Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.303-310
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2000
A new stress path testing scheme with back pressure equalization process is proposed, to compute the settlement of clay soils based on their probable deformation mode. The proposed testing scheme minimizes the efforts for testing, otherwise numerous testing works are required to simulate the probable stress paths in the field. Furthermore, the proposed testing scheme can supply anisotropic stress paths for consolidation which cannot be possible in a conventional way. The validity and effectiveness of the proposed testing scheme was investigated and confirmed with test results on remolded kaolinite clay soils. Conclusively, it is suggested that the proposed testing scheme is a very effective tool to compute settlement of clay soils and it is also very useful to investigate the anisotropic characteristics of deformation of clay soils.
The aim of the present study was to compare measurement precisions of the Oswestry Back Pain Disability Questionnaire (ODQ) and a computer adaptive testing (CAT) method. The ODQ has been regarded as one of the most reliable condition-specific measure for back pain for decades. Cross-sectional study was carried out with two independent convenient samples from two out-patient rehabilitation clinics for back pain ($n_1=42$) and non-back pain group ($n_2=42$). Participants were asked to fill out the ODQ and CAT of International Classification of Functioning, Disability and Health-Activity Measure (ICF-AM). A series of Rasch analyses were performed to calculate person ability measures. The CAT measures had greater relative precision in discriminating the groups than did the ODQ measure in comparisons of the relative precision. The CAT measure appears to be more effective than did the ODQ measure in terms of measurement precision. By administering test items calibrated in a way, CAT measures using item response theory may promise a means with measurement precision as well as efficiency.
Most conventional instruments measuring disability rely on total score by simply adding individual item responses, which is dependent on the items chosen to represent the underlying construct (test-dependent) and a test statistic, such as coefficient alpha for the estimate of reliability, varying from sample to sample (sample-dependent). By contrast, item response theory (IRT) method focuses on the psychometric properties of the test items instead of the instrument as a whole. By estimating probability that a respondent will select a particular rating for an item, item difficulty and person ability (or disability) can be placed on same linear continuum. These estimates are invariant regardless of the item used (test-free measurement) and the ability of sample applied (sample-free measurement). These advantages of IRT allow the creation of invariantly calibrated large item banks that precisely discriminate the disability levels of individuals. Computer adaptive testing (CAT) method often requiring a testing algorithm promise a means for administering items in a way that is both efficient and precise. This method permits selectively administering items that are closely matched to the ability level of individuals (measurement precision) and measuring the ability without the loss of precision provided by the full item bank (measurement efficiency). These measurement properties can reasonably be achieved using IRT and CAT method. This article aims to investigate comprehensive overview of the existing disability instrument for back pain and to inform physical therapists of an alternative innovative way overcoming the shortcomings of conventional disability instruments. An understanding of IRT and CAT method will equip physical therapist with skills in interpreting the measurement properties of disability instruments developed using the methods.
Kim, Young-H.;Song, Sung-Jin;Lee, Sung-Sik;Lee, Jeong-Ki;Hong, Soon-Shin;Eom, Heung-Seop
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.22
no.6
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pp.621-626
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2002
The amplitude of a back-wall echo depends on the reflection coefficient of the interface between a transducer and a test material when using contact pulse-echo ultrasonic testing. A couplant is used to transmit ultrasonic energy across the interface, but has an influence on the amplitude of the pulse-echo signal. To investigate the couplant effect on pulse-echo ultrasonic testing, back-wall echoes are measured by using various couplants made of water and glycerine in a carbon and austenitic stainless steel specimens. The amplitude of the first back-wall echo and the apparent attenuation coefficient increases with the acoustic impedance of the couplant. The couplant having a higher value of the transmission coefficient is more effective for flaw detection. The reflection coefficient should be known in order to measure the attenuation coefficient of the test material.
In index investing according to KOSPI, we estimate Value at Risk(VaR) from the extreme losses of the daily returns which are obtained from KOSPI. To this end, we apply Block Maxima(BM) model which is one of the useful models in the extreme value theory. We also estimate the extremal index to consider the dependency in the occurrence of extreme losses. From the back-testing based on the failure rate method, we can see that the model is adaptable for the VaR estimation. We also compare this model with the GARCH model which is commonly used for the VaR estimation. Back-testing says that there is no meaningful difference between the two models if we assume that the conditional returns follow the t-distribution. However, the estimated VaR based on GARCH model is sensitive to the extreme losses occurred near the epoch of estimation, while that on BM model is not. Thus, estimating the VaR based on GARCH model is preferred for the short-term prediction. However, for the long-term prediction, BM model is better.
This study dealt with the design process of the 78 kW permanent magnet synchronous generator for engines. After the calculation of the basic dimensions through a theoretical method in the process of initial model design, FEA (finite-element analysis) and a d,q-axis equivalent circuit were used to identify the generator characteristics depending on the number of poles. With the use of the space harmonic analysis method, the back-EMF (electromotive force) and THD were checked, and then the number of slots was determined. In addition, the most optimized generator dimensions were determined through a sizing optimization technique. Based on this, the optimum model with enhanced efficiency, material costs, and temperature characteristics was derived, and the availability of the design method was confirmed through a comparative analysis of the initial and optimum models.
In this paper, a novel full-aperture reflective null measuring method is proposed to detect the transmission wavefront of a conformal dome surface. An aspheric compensator is designed and placed behind the dome to reflect the aspheric testing wave back to the same path. To ensure the feasibility of this method, tolerance analysis is conducted, and guidance to assembly is given accordingly. The accuracy of this method is verified to be λ/30 (λ =3.39 μm) by Monte Carlo algorithm. In addition, the influence of different error factors, including the thickness error and decenter error of the dome, on the testing wavefront is analyzed. Simulation and experiment indicate that this method is practical and simple, and can measure the conformal domes precisely and comprehensively.
In these days GUI components are recognized as the important driving elements to the successful software development. Thus they must be verified. In practice, however, GUI testing for verifying the GUI components needs lots of time and high costs. Test automation for GUI testing is a promising solution to save those expenses. In this paper, we discuss some issues considered to perform GUI testing and suggest a new method that improve the GUI test case generation method based on our previous 'record & playback' approach. For this, we suggest the event generation method using the 'spy' technique and the scenario generation method that generates effectively a lot of scenarios with the generated events. In turn we describe how to create GUI test cases from the generated scenarios.
An ultrasonic test method, as a nondestructive test is applied to ensure the clad interface quality assessment. According to the reference codes and standards, not only korea Industrial Standard(KS) but also American Society for Testing and Materials (ASTM) Standard, ultrasonic examination procedures use the pulse-echo, A-scan, back reflection signal drop method and/or side drilled reference hole used to establish the acceptance criteria of clad material test. But the variety of bonding materials and sizes makes it difficult to produce the reference blocks, or thus the criteria. In order to overcome these practical difficulties, new ultrasonic testing criterion is suggested. In this new method, the theoretical interface reflection signal amplitude level is calculated and suggested as an acceptance criteria with the back reflection signal set to 100% FSH(Full Screen Height) which is based on acoustic impedance mismatch at the clad interface for the explosive clad ultrasonic inspection. Applicability of suggested criterion, for the explosive clad Fe-Naval Brass with different bonding quality is confirmed to the pre-existed KS and ASTM specifications and verified by using SEM (Seanning Electron Microscope) micrograph. The results obtained by the suggested method is more conservative than the results according to the KS B 0234 and ASTM A 578 specifications The suggested method could be applicable to any other combination of explosive clad ultrasonic inspection.
Basel committee suggests using Value-at-Risk (VaR) and expected shortfall (ES) as a measurement for market risk. Various estimation methods of VaR and ES have been studied in the literature. This paper compares semi-parametric methods, such as conditional autoregressive value at risk (CAViaR) and conditional autoregressive expectile (CARE) methods, and a Gaussian quasi-maximum likelihood estimator (QMLE)-based method through back-testing methods. We use unconditional coverage (UC) and conditional coverage (CC) tests for VaR, and a bootstrap test for ES to check the adequacy. A real data analysis is conducted for S&P 500 index and Hyundai Motor Co. stock price index data sets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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