Artificial neural network techniques show an excellent ability to predict the data (output) for various complex characteristics (input). It is primarily specialized to solve nonlinear relationship problems. This study is an experimental investigation that applies artificial neural network techniques and an experimental design to predict the cyclic polarization curves of the super-austenitic stainless steel AL-6XN alloy with sensitization. A cyclic polarization test was conducted in a 3.5% NaCl solution based on an experimental design matrix with various factors (degree of sensitization, temperature, pH) and their levels, and a total of 36 cyclic polarization data were acquired. The 36 cyclic polarization patterns were used as training data for the artificial neural network model. As a result, the supervised learning algorithms with back-propagation showed high learning and prediction performances. The model showed an excellent training performance (R2=0.998) and a considerable prediction performance (R2=0.812) for the conditions that were not included in the training data.
In this study, the first drawing die for the production of coil wedge is redesigned in order to enhance properties such as dimensional accuracy, dimensional uniformity, non-magnetism, and residual stress. The equivalent strain distribution is observed to be asymmetric at certain corners of the product and un-filling of material is also observed at the same location, based on the results of FEM simulation for the current drawing process. Additionally, a relatively huge amount of deformation is concentrated on the surface of the reference product leading to an increase in magnetic component and surface residual stress. After re-designing the cross-section of the first drawing step process conformed to relatively higher amount of reduction ratio, reduction of both surface residual stress and the volume fraction of magnetic component could be achieved for the finally-drawn coil wedge product.
The objective of this study was to investigate the electrochemical behavior and damage degree of metal surface under different conditions by performing a potentiodynamic polarization experiment using an electropolishing solution for UNS S31603 based on initial delay time and surface roughness (parameters). A second anodic peak occurred at initial delay time of 0s and 100s. However, it was not discovered at 1000s and 3600s. This research referred to an increase in current density due to hydrogen oxidation reaction among various hypotheses for the second anodic peak. After the experiment, both critical current density and corrosion current density decreased when the initial delay time (immersion time) was longer. As a result of surface analysis, characteristics of the potentiodynamic polarization behavior were similar with roughness, although the degree of damage was clearly different. With an increase in surface roughness value, the degree of surface damage was precisely observed. As such, electrochemical properties were different according to the immersion time in the electropolishing solution. To select electropolishing conditions such as applied current density, voltage, and immersion time, 1000s for initial delay time on the potentiodynamic polarization behavior was the most appropriate in this experiment.
Kim, Hune-Tae;Seo, Jun-Min;Seo, Ki-Wan;Yoon, Seong-Ho;Kim, Yun-Jae;Oh, Chang-Young
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.3
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pp.1098-1108
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2022
The effect of the material hardening model of the canister on a finite element vertical cask drop simulation is investigated for the strain-based acceptance evaluation. Three different hardening models are considered in this paper: the isotropic hardening model, the strain rate-dependent Johnson-Cook (J-C) hardening model, and the modified J-C model which are believed to be the most accurate. By comparing the results using the modified J-C model, it is found that the use of the J-C model provides similar or larger stresses and strains depending on the magnitudes of the strain and strain rate. The use of the isotropic hardening model always yields larger stresses and strains. For the strain-based acceptance evaluation, the use of the isotropic hardening model can produce highly conservative assessment results. The use of the J-C model, however, produces satisfactory results.
Electropolishing has various parameters because an electrochemical reaction is applied. Accordingly, experiments to determine factors and levels of electropolishing conditions are in progress for various materials. The purpose of this investigation was to optimize conditions for electropolishing using the taguchi method for UNS S31603. Factors such as electrolyte composition ratio, electrolyte temperature, and electropolishing process time were selected. Electropolishing was optimized using analysis of variance (ANOVA), signal-to-noise ratio (the smaller the better characteristics), and surface analysis. Results of ANOVA revealed that only the electrolyte composition ratio among factors was effective for surface roughness. As a result of statistical analysis of the signal-to-noise ratio, the highest signal-to-noise ratio was calculated under electropolishing conditions with sulfuric acid and phosphoric acid ratio of 4:6, an electrolyte temperature of 75 ℃, and electropolishing process time of 7 minutes. In addition, the surface roughness after electropolishing under the above conditions was 0.121 ㎛, which was improved by more than 88% compared to mechanical polishing.
Tak, Young-Joon;Gu, Kyoung-Hee;Lee, Gum-Hwa;Nam, Ki-Woo
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.3
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pp.325-331
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2022
In this study, austenitic 316L stainless steel was rolled at three different temperatures (100℃, -50℃, -196℃) at five rolling degree (0, 16, 33, 50, 66 and 80%). The rolled specimen was examined for micro structure, and the volume fraction and mechanical properties were evaluated. In particular, the rolling specimen detected the elastic wave generated in tensile and investigated the relationship between the rolling degree and the dominant frequency. As the rolling degree increased, austenite decreased and martensite increased. The volume fraction of martensite more increased at lower temperatures, but increased rapidly at the rolling degree of 50% of all rolling temperature. Tensile strength increased rapidly with the increase of the rolling degree, and was larger at lower temperatures. The elongation decreased sharply to the rolling degree of 33%, but decreased gently thereafter. The dominant frequency highly appeared as the volume fraction of martensite increased, but the dominant frequency was higher at the low temperature rolling temperature. A similar trend was also observed in the relationship between tensile strength and dominant frequency.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.55
no.4
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pp.236-246
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2022
Electropolishing is a surface finishing treatment that compensates for the disadvantages of the mechanical polishing process. It not only has a smooth surface, but also improves corrosion resistance. Therefore, the purpose of this investigation is to examine the corrosion resistance and electrochemical characteristics in seawater of UNS S31603 with electropolishing process time. The roughness improvement rate after electropolishing was improved by about 78% compared to before polishing, indicating that the electropolishing is effective. As a result of potential measuring of mechanical polishing and electropolishing, the potential of electropolishing was nobler than the mechanical polishing condition. As a result of calculating the corrosion current density after potentiodynamic polarization experiment with electropolishing conditions, the corrosion current density of mechanical polishing was about 6.4 times higher than that of electropolishing. After potentiodynamic polarization experiment with electropolishing conditions, the maximum damage depth of mechanical polishing was about 2.2 times higher than that of electropolishing(7 minutes). In addition, the charge transfer resistance of the specimen electropolished for 7 minutes was the highest, indicating improved corrosion resistance.
In a severe reactor accident, a crust will form on the surface of the molten material during the core melting process. The crust will have a contact melting with the internal components of the reactor. In this paper, the contact melting process of the molten material on the austenitic stainless steel plate bundles is studied. The contact melting model of parabolic molten material on the plate bundles is proposed, and the rule and main effect factors of the contact melting are analyzed. The results show that the melting velocity is proportional to the slope of the paraboloid, the heat flux and the distance between two plates D. The influence of melt gravity and the plate width on melting velocity is negligible. The thickness of the molten liquid film is proportional to the heat flux and plate width, and it is inversely proportional to the gravity. With the increase of D, the liquid film thickness decreases at first and then increases gradually. The liquid film thickness has a minimum against D. When the width of the plate is small, the width of the plate is the main factor affecting the thickness of the liquid film. The parameters are coupled with each other. In a severe reactor accident, the wider internal components of reactor, which can increase the thickness of the melting liquid film and reduce the net input heat flux from the molten material to the components, are the effective measures to delay the melting process.
Jae-Yoon Jeong;Cheol-Ho Kim;Hune-Tae Kim;Ji-Hye Kim;Yun-Jae Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.12
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pp.4647-4658
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2023
In this paper, elastic-plastic fracture mechanics analysis is performed to determine the critical crack sizes of the multipurpose canister (MPC) manufactured using austenitic stainless steel under dynamic loading conditions that simulate drop accidents. Firstly, dynamic finite element (FE) analysis is performed using Abaqus v.2018 with the KORAD (Korea Radioactive Waste Agency)-21 model under two drop accident conditions. Through the FE analysis, critical locations and through-thickness stress distributions in the MPC are identified, where the maximum plastic strain occurs during impact loadings. Then, the evaluation using the failure assessment diagram (FAD) is performed by postulating an external surface crack at the critical location to determine the critical crack depth. It is found that, for the drop cases considered in this paper, the principal failure mechanism for the circumferential surface crack is found to be the plastic collapse due to dominant high bending axial stress in the thickness. For axial cracks, the plastic collapse is also the dominant failure mechanism due to high membrane hoop stress, followed by the ductile tearing analysis. When incorporating the strain rate effect on yield strength and fracture toughness, the critical crack depth increases from 10 to 20%.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.5
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pp.678-685
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2010
GTAW was carried out to the austenitic 304(STS 304) and 22 APU stainless steels. In this case, difference of the corrosion characteristics of welded zone with STS 304 and 22APU mentioned above was investigated with electrochemical methods. Vickers hardness of weld metal in case of STS 304 (Hv-250) showed a relatively higher value than this of 22 APU(Hv-217). The corrosion current densities of weld metal of 22APU and heat affected zone of STS 304 were observed at the highest value compared to those of other welding zone respectively. This is probably because chromium depletion field due to chromium carbide formed to weld metal of 22APU and to heat affected zone of STS 304 can preferentially easily be corroded with more active anode than other fields. Consequently it is thought that application of the other welding methods like as laser welding or using of the optimum filler metals is necessary to improve the corrosion resistance of welding parts of these steels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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