In order to unravel the problems of the mind, today's cognitive science has expanded its perspective from the narrow framework of the past computer model or neuronal network model to the wider frameworks of interaction with the brain in interaction with the body in interaction with their environments. The theories of 'the extended mind', 'embodied mind', or 'enactive mind' appeared through such processes are working on a way to move into the environments while the problem to unravel the complex process of interactions between the mind, the body and the environments are left alone. This problem can be traced back as far as to Gibson and Maturana & Varela who tried at first to unravel the problem of the mind in terms of interaction between the brain, the body and there environments in 1960~70s. It's because Gibson stressed the importance of the 'affordance' provided by the environment while Maturana & Varela emphasized the 'autonomy' of auto-poiesis of life. However, it will be proper to say that there are invariants in the affordances provided by the environment as well as the autonomy of life in the state of structural coupling of the environment's variants and life's openness toward the environment. In this case, the confrontational points between Gibson and Maturana & Varela will be resolved. In this article, I propose Benjamin's theory of mimesis as a mediator of both theories. Because Benjamin's concept of mimesis has the process of making a constellation of the embodiment of the affordance and the enaction of new affordance into the environment at the same time, Gibson's concept of the affordance and Maturana & Varela's concept of embodiment and enaction will be so smoothly interconnected to circulate through the medium of Benjamin's concept of mimesis.
This study discussed characteristics of Shindu Coastal Dune as habitat, and relationship between geodiversity and biodiversity. It was identified spatio-temporal variation of incoming nutrients depended on geomorphic differences of foredunes. The main incoming path of nutrients into coastal dune was considered as influx with movement of wind blown sands from the beach and tidal f lat. Concentrations of Na, Mg, K, Ca, and P in blown sands were compared. Concentrations of Na, Mg, and K showed high and irregular pattern in favorable condition of influx of blown sand. So these nutrients were related with geomorphic characteristics of foredunes. However, Na was also influenced by other factor such as salt spray. P was independent from effects of sea water and blown sands. In the case of Ca, a large coastal dune system rather than localized forms of foredunes made differences in the variation. Due to differences in spatio-temporal variation of nutrients, patterns of major vegetation could be inferred to appear differently. This study shows geomorphic dynamics of coastal dunes as habitat, and will provide information for coastal dune management and for understanding biological distribution and growth pattern in coastal dune.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.6
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pp.484-492
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2016
The turbine is an important component and has a significant impact on the thermodynamic efficiency of the organic Rankine cycle. A precise preliminary design is essential to developing efficient turbines. In addition, performance analysis and structural analysis are needed to evaluate the performance and structural safety. However, there are only a few exclusive studies on the development process of the radial inflow turbines for the organic Rankine cycle (ORC). In this study, a preliminary design of the ORC radial inflow turbine was performed. Subsequently, the performance and structural analysis were also carried out. The RTDM, which was developed as an in-house code, was used in the preliminary design process. The results of the performance analysis were found to be in good agreement with target performances. Structural analysis of the designed turbine was also carried out in order to determine whether the material selection for this study is suitable for the flow conditions of the designed turbine, and it was found that the selected aluminum alloy is suitable for the designed turbine. However, the reliability of the preliminary design algorithms and numerical methods should be strictly verified by an actual experimental test.
Objectives : The hypothesis that the brain is a nonlinear dynamical system exhibiting deterministic chaos has offered new perspectives to the investigation of information processing in the brain of schizophrenic patients. It seemed worthwhile to estimate nonlinear measures of the electroencephalogram (EEG) in positive and negative schizophrenics, because nonlinear measures might serve as indicators of the specific brain function in schizophrenia according to specific psychopathologies. Method : Previous studies which estimated the chaoticity in the brain of schizophrenia with nonlinear methods recorded the EEGs at limited electrodes, so we tried to record EEGs from 16 channels for nonlinear analysis in 8 positive and 9 negative schizophrenics and 8 healthy control subjects. We employed a new method to calculate the nonlinear invariant measures. For limited noisy data, this algorithm was strikingly faster and more accurate than previous ones. Results : Our results showed that the patients with negative schizophrenia had lower the first positive Lyapunov exponents ($L_1$) than the positive schizophrnics and control subjects at $T_3$ lead. Positive symptoms were positively correlated with $L_1$ in $C_3,\;O_1$ leads, and negatively correlated with $C_4$ lead. Conclusion : These results suggest that if clinical variables such as psychopathology or neuroleptic medications would be well controlled, the nonlinear analysis of the EEGs in patients with schizophrenia seems to be a useful tool in analyzing EEG data to explore the neurodynamics.
First principle-based modeling studies have been performed to improve the heat exchange efficiency of ORV and optimize operation, but the heat transfer coefficient of ORV is an irregular system according to time and location, and it undergoes a complex modeling process. In this study, FNN, LSTM, and AutoML-based modeling were performed to confirm the effectiveness of data-based modeling for complex systems. The prediction accuracy indicated high performance in the order of LSTM > AutoML > FNN in MSE. The performance of AutoML, an automatic design method for machine learning models, was superior to developed FNN, and the total time required for model development was 1/15 compared to LSTM, showing the possibility of using AutoML. The prediction of NG and seawater discharged temperatures using LSTM and AutoML showed an error of less than 0.5K. Using the predictive model, real-time optimization of the amount of LNG vaporized that can be processed using ORV in winter is performed, confirming that up to 23.5% of LNG can be additionally processed, and an ORV optimal operation guideline based on the developed dynamic prediction model was presented.
In this study, a sliding mode (SM) controller for dynamic positioning (DP) was specifically designed for a turret connection operation of a ship or an offshore structure in which an arbitrary point on the structure could be controlled as the motion center instead of the center of mass. The SM controller allows control of the arbitrary point and provides capability to manage uncertainties in the dynamics of ships and offshore structures, external forces caused by unknown changing marine environments, and transient performance of DP systems. The Jacobian matrix included in kinematic equations of the controlled object was modified to design the SM controller to control based on an arbitrary point of ships or offshore structures. To ensure robustness of the controller, the Lyapunov stability theory was applied in the design of the SM controller. In general, for robustness in DP control, gain scheduling based on a proportional-derivative (PD) control algorithm is employed. However, finding appropriate gains for gain scheduling complicates the application of DP systems. Therefore, in this study, the SM control algorithm was considered to mitigate the complexity of the DP controller for ships and offshore structures. To validate the proposed SM control algorithm, time-domain simulations were conducted and utilized to evaluate the performance of the control algorithm. The effectiveness of the proposed SM controller was assessed by comparing simulation results with results of a conventional PD control algorithm applied in DP control.
Ko, Min Wook;Oh, Chang Bo;Han, Youn Shik;Do, Kyu Hyung
Fire Science and Engineering
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v.29
no.5
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pp.42-50
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2015
Three simulation approaches for turbulence were applied for the computation of propane dispersion in a simplified real-scale urban area with one building:, Large Eddy Simulation (LES), Detached Eddy Simulation (DES), and Unsteady Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS). The computations were performed using FLUENT 14, and the grid system was made with ICEM-CFD. The propane distribution depended on the prediction performance of the three simulation approaches for the eddy structure around the building. LES and DES showed relatively similar results for the eddy structure and propane distribution, while the RANS prediction of the propane distribution was unrealistic. RANS was found to be inappropriate for computation of the gas dispersion process due to poor prediction performance for the unsteady turbulence. Considering the computational results and cost, DES is believed to be the optimal choice for computation of the gas dispersion in a real-scale space.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.673-680
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2017
sump pump is a system that draws in water that is stored in a dam or reservoir. They are used to pump large amounts of water for cooling systems in large power plants, such as thermal and nuclear plants. However, if the flow and sump pump ratio are small, the flow rate increases around the inlet port. This causes a turbulent vortex or swirl flows. The turbulent flow reduces the performance and can cause failure. Various methods have been devised to solve the problem, but a correct solution has not been found for low water level. The most efficient solution is to install an anti-vortex device (AVD) or increase the length of the sump inlet, which makes the flow uniform. This paper presents a computational fluid dynamics (CFD) analysis of the flow characteristics in a sump pump for different sump inlet lengths and AVD types. Modeling was performed in three stages based on the pump intake, sump, and pump. For accurate analysis, the grid was made denser in the intake part, and the grid for the sump pump and AVD were also dense. 1.2-1.5 million grid elements were generated using ANSYS ICEM-CFD 14.5 with a mixture of tetra and prism elements. The analysis was done using the SST turbulence model of ANSYS CFX14.5, a commercial CFD program. The conditions were as follows: H.W.L 6.0 m, L.W.L 3.5, Qmax 4.000 kg/s, Qavg 3.500 kg/s Qmin 2.500 kg/s. The results of analysis by the vertex angle and velocity distribution are as follows. A sump pump with an Ext E-type AVD was accepted at a high water level. However, further studies are needed for a low water level using the Ext E-type AVD as a base.
The paper studies spark plasma sintering (SPS) of industrially used UO2-based fuel containing integral fuel burnable absorber (IFBA) of neutrons Gd2O3. Densification dynamics of pristine UO2 powder and the one added with 2 and 8 wt% of Gd2O3 under ultrasonication in liquid has been studied under SPS conditions at 1050, 1250, and 1450 ℃. Effect of sintering temperature on phase composition as well as on O/U stoichiometry has been investigated for UO2 SPS ceramics. Sintering of uranium dioxide added with Gd2O3 yields solid solution (U,Gd)O2, which is isostructural to UO2. SEM with EDX and metallography were implemented to analyze the microstructure of the obtained UO2 ceramics and composite UO2-Gd2O3 one, particularly, open porosity, defects, and Gd2O3 distribution were studied. Microhardness, compressive strength and density were shown to reduce after addition of Gd2O3. Obtained results prove the hypothesis on formation of stable pores in the system of UO2-Gd2O3 due to Kirkendall effect that reduces sintering efficiency. The paper expands fundamental knowledge on pros and cons of fuel fabrication with IFBA using SPS technology.
Shin, Jung Hun;Sa, Jeong Hwan;Kim, Han Gi;Cho, Keum Won
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.5
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pp.361-366
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2017
As the recent development of computing architecture and application software technology, real world simulation, which is the ultimate destination of computer simulation, is emerging as a practical issue in several research sectors. In this paper, metal plate motion in a square shock tube for small time interval was calculated using a supercomputing-based fluid-structure-combustion multi-physics simulation tool called Illinois Rocstar, developed in a US national R amp; D program at the University of Illinois. Afterwards, the simulation results were compared with those from experiments. The coupled solvers for unsteady compressible fluid dynamics and for structural analysis were based on the finite volume structured grid system and the large deformation linear elastic model, respectively. In addition, a strong correlation between calculation and experiment was shown, probably because of the predictor-corrector time-integration scheme framework. In the future, additional validation studies and code improvements for higher accuracy will be conducted to obtain a reliable open-source software research tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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