미세먼지($PM_{10}$)의 건강영향에 대한 많은 연구들은 정부의 대기오염 측정자료를 이용해서 악영향을 보고했다. 정부 대기오염 측정자료가 제한된 수의 측정소에서 생산되는 반면, 사망률이나 유병률과 같은 정부생산 건강결과 자료는 지역별로 집계되어 공개된다. 따라서 정부에서 생산하는 건강통계자료를 이용해서 건강영향을 분석하기 위해서는, $PM_{10}$ 농도의 지역적인 대푯값을 산출할 필요가 있다. 본 연구에서는 서울특별시를 대상으로 이전 연구에서 개발된 점 사상에 대한 $PM_{10}$ 농도 예측 모형을 이용하여 구별 대푯값을 산정하였다. 이를 위해, 세 가지 종류의 위치들을 대상으로 지점들을 생성한 후, 그 지점들에 예측한 $PM_{10}$ 농도의 구별 평균으로 구별 대푯값을 구했다. 세 가지 위치는 16,230개 집계구 내 가장 넓은 주거지역의 중심점, 424개 동 주민센터, 610개 1km 격자의 중심점이었다. 위치별 구별 대푯값들을 비교하기 위하여 측정치와의 관련성 및 추정치 간 관련성을 탐색하였다. 측정치와의 비교 결과, 측정치와 세 가지 구별 대푯값 추정치들 간의 관련성은 위치의 인구 대표성이 높아짐에 따라 향상되었고($R^2=0.06-0.59$), 상호비교에서는 격자 중심점을 이용한 추정치가 다른 추정치들과의 관련성이 상대적으로 낮았다(0.35-0.47). 본 연구는 $PM_{10}$의 지역별 평균 농도를 추정함으로써 향후 정부 통계에 기반한 전국 규모의 지역 단위 건강영향분석 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Ha, Eun-Hee;Lee, Bo-Eun;Park, Hye-Sook;Kim, Yun-Sang;Kim, Ho;Kim, Young-Ju;Hong, Yun-Chul;Park, Eun-Ae
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제37권4호
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pp.300-305
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2004
Objectives : The exposure to particulate air pollution during the pregnancy has reported to result in adverse pregnancy outcome such as low birth weight, preterm birth, still birth, and intrauterine growth retardation (IUGR). We aim to assess whether prenatal exposure of particulate matter less than 10 (m in diameter ($PM_{10}$) is associated with preterm birth in Seoul, South Korea. Methods : We included 382,100 women who delivered a singleton at 25-42 weeks of gestation between 1998 and 2000. We calculated the average PM10 exposures for each trimester period and month of pregnancy, from the first to the ninth months, based on the birth date and gestational age. We used three different models to evaluate the effect of air pollution on preterm birth; the logistic regression model, the generalized additive logistic regression model, and the proportional hazard model. Results : The monthly analysis using logistic regression model suggested that the risks of preterm birth increase with PM10 exposure between the sixth and ninth months of pregnancy and the highest risk was observed in the seventh month (adjusted odds ratio=1.07, 95% CI=1.01-1.14). We also found the similar results using generalized additive model. In the proportional hazard model, the adjusted odds ratio for preterm births due to PM10 exposure of third trimester was 1.04 (95% CI=0.96-1.13) and PM10 exposure between the seventh month and ninth months of pregnancy was associated with the preterm births. Conclusions : We found that there were consistent results when we applied the three different models. These findings suggest that air pollution exposure during the third trimester pregnancy has an adverse effect on preterm birth in South Korea.
Background: Chronic respiratory disease is an important factor for development of lung cancer. To explore the influence of hazy weather on respiratory diseases and its variation the present study was conducted. Materials and Methods: Data from air pollution surveillance from January to October 2014 and case records of visiting patients in the $263^{th}$ Hospital of Chinese PLA in the corresponding period were collected to analyze the relevance between different degrees of air pollution (hazy weather) and the number of visiting patients in Department of Respiratory Disease. Results: Air quality index (AQI) of hazy weather had significantly positive association with particulate matter 2.5 ($PM_{2.5}$) and the number of patients with 5 kinds of respiratory diseases i and different pollutants had distinct influences on various respiratory diseases. Conclusions: The degree of air pollution in Beijing City is in close association with the number of patients with respiratory diseases, in which $PM_{2.5}$ and $SO_2$ are in more significant influences on all respiratory diseases. This could have essential implications for lung cancer development in China.
세계보건기구(World Health Organization, WHO), 경제개발협력기구(Organization for Economic Cooperation and Development, OECD)등 국제기구 및 주요 선진국에서는 대기오염의 심각성을 인지하고 있다. 또한 국제해사기구(International Maritime Organization, IMO) 등의 국제기구에서도 선박에서 발생하는 대기오염을 감소시키 위해 다양한 규제를 시행하고 있다. 이러한 국제적인 흐름에 따라 국내에서도 「항만지역등 대기질 개선에 관한 특별법」(이하 특별법)을 제정하며, 항만에서 기인하는 대기오염을 감소시키려는 노력을 보이고 있다. 특별법의 목적은 항만지역 등의 대기질을 개선하기 위하여 종합적인 시책을 추진하는 것이다. 본 연구는 이러한 정책적 움직임에 맞추어 항만에서 기인하는 대기오염물질 배출원별 배출량을 파악하여 정책의 우선순위 설정에 기초자료를 마련하고자 하였다. 이를 위해 선박, 차량, 하역장비, 하역/야적재비산먼지, 도로재비산먼지, 철도 6개 부문으로 분류하여 분석을 시행하였으며, 유럽환경청(European Environment Agency, EEA)과 미국환경보호국(United States Environmental Protection Agency, EPA)에서 제시하는 방법론을 이용하였다. 분석대상 오염물질은 일산화탄소(CO), 질소산화물(NOX), 황산화물(SOX), 총부유물질(TSP), 미세먼지 및 초미세먼지(PM10, PM2.5), 암모니아(NH3)를 대상으로 분석하였다. 분석결과 총 7,122톤의 배출량이 발생한 것으로 나타났다. 물질별로는 NOX가 5,084톤으로 가장많은 비중을 차지하는 것으로 나타났으며, 다음으로 CO(984톤), SOx(530톤), TSP(335톤)의 순으로 나타났다. 배출원 별로는 선박이 4,107톤으로써 가장 많은 비중을 차지하며 다음으로 차량이 2,622톤으로써 높은 배출량을 보였다. 이는 각각 전체 배출량의 57.6%와 36.8%로써 항만 대기오염을 유발하는 주요원인으로 판명되어 이들 배출원에 대한 대책이 필요함을 시사하였다.
자동차를 중심으로 하는 도로교통량이 크게 늘면서 교통에 기인한 다양한 피해 현상들이 나타나고 있다. 특히 교통량이 집중되는 대도시에서는 교통에 기인한 도시민의 건강피해가 심각한 것으로 밝혀지고 있다. 본 연구에서는 교통에 기인한 미세먼지의 피해를 직접적으로 받는 도시인구는 미세먼지의 주 발생원인 교통흐름이 있는 도로변에 가까이에 노출되는 도시민들이라고 보고 도시 공간 내에서 교통흐름과 미세먼지, 그리고 도시 통행인구의 공간적 분포를 분석하였다. 특히 본 연구에서는 대기오염문제가 심각한 서울을 대상으로 교통에 기인한 미세먼지의 실태를 살펴보고, 서울을 둘러싸고 있는 경기도 일대에 대단위 주거지들이 밀집된 신도시들이 개발되면서 나타나는 인구분포와 통행패턴, 그리고 교통흐름 및 미세먼지 농도에 나타나는 공간적 변화와 이들 간의 공간적 관계를 종합적으로 파악하기 위하여 GIS를 적용하였다. 또한 교통카드 트랜잭션 데이터베이스에서 데이터마이닝기법으로 추출해낸 통행흐름 자료를 이용하여 통행시간별 통행인구분포도를 작성하고, 이를 바탕으로 교통에 기인한 미세먼지에 직접 노출하게 되는 도시인구를 산정하는 시 공간적 모형개발을 시도하였다.
The outdoor and indoor air quality surrounding highway have been measured, and the study on the design of the booth shape and the air-conditioning system also has been carried out. For the first step of the work, the air quality at the Seoul tollgate on the Kyeong-bu highway was monitored over a year. The measured indoor air quality shows seasonal average concentration 85.6-92.1ppb of >;$NO_2$and the $SO_2$and CO lower than the EAQS(Environmental Air Quality Standards). The measured TSP concentration was much higher than the EAQS. In conclusion, there is necessity to improve the working environment of the tollbooths on highways, and the current air-conditions need to be modify for the purpose. In the process of modifying the air-conditioning system, particulate pollutants needs to be considered processing and the priority needs to be put on the booths for big vehicles.
This study investigated the distribution behaviors of PM2.5 and PM10 at two air quality monitoring sites, Go-eup (GO) and Backseokeup (BS), located in Yangju City, South Korea. The amounts of emissions sources of pollutants were analyzed based on the Clean Air Policy Support System (CAPSS), and the contribution rates of neighboring cities were enumerated in Yangju. Yangju has a geological basin structure, and it is a city with mixed urban and rural characteristics. The emission concentration of particulate matter was affected by geological and seasonal factors for all sites observed in this study. Therefore, these factors should be considered when establishing policies related to particulate matter. Because the official GO and BS station sites in Yangju are both situated in the southern part of the city, the representativeness of both stations was checked using correlation analysis for the measurement of PM2.5 and PM10 by considering two more sites-those of Bongyang-dong (BY) and the Gumjun (GJ) industrial complex. The data included discharge amounts for business types 4 and 5, which were not sufficiently considered in the CAPSS estimates. Because the 4 and 5 types of businesses represent over 92.6% of businesses in this city, they are workplaces in Yangju that have a significant effect on the total air pollutant emission. These types of businesses should be re-inspected as the main discharge sources in industry, and basic data accumulation should be carried out. Moreover, to manage the emission of particulate matter, attainable countermeasures for the main sources of these emissions should be prepared in a prioritized fashion; such countermeasures include prohibition of backyard burning, supervision of charcoal kilns, and management of livestock excretions and fugitive dust in construction sites and on roads. The contribution rates by neighboring cities was enumerated between 6.3% and 10.9% for PM2.5. Cooperation policies are thought to be required with neighboring cites to reduce particulate matter.
Background: Because particulate matter (PM) and asthma are closely related, the prevalence of school absence among adolescents with asthma can be affected by the concentration of PM. We aimed to investigate the relationship between school absences due to asthma and the total number of days that the PM concentration exceeded the standard. Methods: We used the data from the 16th Korea Youth Risk Behavior Survey and the PM levels of 17 metropolitan cities and provinces gathered from the AirKorea. Information on the characteristics of asthmatic adolescents and the prevalence of school absence was obtained using a questionnaire, while the PM levels based on the total number of days with poor and very poor PM grades were collected from the AirKorea website. Both χ2 test and logistic regression analysis were performed using the weights presented in the original dataset. Results: In the case of particulate matter of 10 microns in diameter or smaller (PM10), the odds ratio (OR) after adjusting for confounders (sex, school year, body mass index, smoking history, diagnosis of allergic rhinitis, diagnosis of atopic dermatitis and city size) was 1.07 (95% confidence interval [CI]: 1.01-1.13) for absents due to asthma when the total days of poor and very poor grades of PM10 (81 ㎍/m3 or higher) increased by 1 day. In the analysis of particulate matter of 2.5 microns in diameter or smaller (PM2.5), the OR after adjusting for confounders was 1.01 (95% CI: 1.00-1.03) for absents due to asthma when the total number of days with poor and very poor PM2.5 grades (36 ㎍/m3 or higher) increased by 1 day. Conclusions: A significant association was observed between the total number of days of poor and very poor PM10 and PM2.5 grades and school absence due to asthma; PM can cause asthma exacerbation and affect the academic life.
미세먼지는 인간의 수명을 단축시키고 각종 암을 유발하는 대기오염 물질이다. 따라서 도시민은 미세먼지 농도에 따라 도시활동을 조정할 수 있다. 미세먼지가 도시민의 활동에 미치는 영향은 미세먼지의 지속 기간, 미세먼지 경보 여부에 따라 달라질 수 있다. 또한 도시활동의 유형과 장소, 도시민의 미세먼지 취약 정도에 따라 회피행동의 수준이 다르게 나타날 수 있다. 이처럼 다양한 요인들에 따라 도시민의 미세먼지 대응 방식이 다르게 나타날 수 있음에도, 이에 관한 연구적 증거는 매우 미흡한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 서울시 도심 중 하나인 종로구를 대상으로 미세먼지가 도시민의 활동에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 SKT의 휴대전화신호 자료와 토지이용 자료를 연계하여 도시활동 유형·연령별 일 단위 활동인구 수를 추출하고, 미세먼지 농도, 미세먼지 지속일 수, 미세먼지 경보 여부의 영향을 분석하였다. 분석 결과, 미세먼지에 대한 회피행동이 도시활동의 유형, 활동장소의 물리적 특성(실내·야외), 미세먼지 지속 기간, 미세먼지 경보 여부, 도시민의 연령에 따라 다른 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 미세먼지가 도시민의 활동에 미치는 영향을 다각적으로 제공하여, 공공의 미세먼지 저감 및 적응 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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