In order to improve thickness profile of cold rolled steel strip, a computer simulation and actual cold rolling experiments on a 4-high tandem cold mill were carried out. In this study, tapered barrel end at top work roll and incurved barrel body at bottom work roll were examined for reducing edge drop and threading of stripe. Also, the most effective stand of tandem cold mill and magnitude of optimal taper crown at several stand were investigated under a typical rolling condition. From actual rolling experiments, it was verified that thickness deviation over strip width could be improved up to 1.06% by applying tapered and incurved work roll only at the second and up to 0.89% by applying them at both the second and the third stand.
반도체소자의 제조 공정 기술 중 구리패턴을 얻기 위해서 사용하는 화학 기계적 연마(CMP)를 이용한 평탄화와 연마 공정에서 Wafer에 도포된 구리의 두께를 실시간으로 측정하여 정밀하게 제어할필요가 있는데, 이때 획득되는 센서값을 실제 두께 값으로 환산하는 계산과정에서 오차가 발생할 수 있다. 실제 측정 값에 근사한 값을 얻도록 단순평균을 이용한 방법, 이동 평균, 필터 들을 사용하여 결과를 비교하여 옹고스트롬 단위의 두께를 실시간으로 측정하는 제어 시스템의 편차를 줄이도록 하는 방법의 구현에 대해 기술한다.
As pork consumption increases, rapid and accurate determination of porcine carcass grades at abattoirs has become important. Non-destructive, automated inspection methods have improved slaughter efficiency in abattoirs. Furthermore, the development of a calibration equation suitable for non-destructive inspection of domestic pig breeds may lead to rapid determination of pig carcass and more objective pork grading judgement. In order to increase the efficiency of pig slaughter, the correct estimation of the automated-method that can accommodate the existing pig carcass judgement should be made. In this study, the previously developed calibration equation was verified to confirm whether the estimated traits accord with the actual measured traits of pig carcass. A total of 1,069,019 pigs, to which the developed calibration equation, was applied were used in the study and the optimal estimated regression equation for actual measured two traits (backfat thickness and hot carcass weight) was proposed using the estimated traits. The accuracy of backfat thickness and hot carcass weight traits in the estimated regression models through stepwise regression analysis was 0.840 (R2) and 0.980 (R2), respectively. By comparing the actually measured traits with the estimated traits, we proposed optimal estimated regression equation for the two measured traits, which we expect will be a cornerstone for the Korean porcine carcass grading system.
Among the Additive Manufacturing (AM) technologies, the Binder-Jetting printing technology is a method of spraying an adhesive on the surface of powder and laminate layer by layer. Recently, this technique has become a major issue in the production of large casting products such as ship-building, custom vehicles and so on. In this study, we performed research to make actual mold castings and increase mechanical property by using special sand and water-based binders. For use as a mold, it has a strength of more than 3MPa and permeability. Various experiments were carried out to obtain suitable them. The major process parameters were binder jetting volume, binder types, layer thickness and heat treatment condition. As a result of this study, the binder drop quantity was measured to be about 60 pico-liter, layer thickness was 100㎛ and the heat treatment condition was measured about 1,000℃ and compressive strength were measured to be more than 5MPa. The optimum condition of this experiment was established through actual casting of aluminum. The equipment used in this study was a Freeforms T400 model (SFS Co., Ltd.), and the printing area of 420 * 300 * 250mm and resolution of 600dpi can be realized.
In order to solve this sort of electrostatic failure in Display and Semiconductor process, Soft X-ray ionizer is mainly used. Soft X-ray Ionizer does not only generate electrical noise and minute particle but also is efficient to remove electrostatic as it has a wide range of ionization. There exist variable factors such as type of tungsten thickness deposited on target, Anode voltage etc., and it takes a lot of time and financial resource to find optimal performance by manufacturing with actual X-ray tube source. Here, MCNPX (Monte Carlo N-Particle Extended) is used for simulation to solve this kind of problem, and optimum efficiency of X-ray generation is anticipated. In this study, X-ray generation efficiency was compared according to target material thickness using MCNPX and actual X-ray tube source under the conditions that tube voltage is 5 keV, 10 keV, 15 keV and the target Material is Tungsten(W). At the result, In Tube voltage 5 keV and distance 100 mm, optimal target thickness is $0.05{\mu}m$ and fastest decay time appears + decay time 0.28 sec. - deacy time 0.30 sec. In Tube voltage 10keV and distance 100 mm, optimal target Thickness is $0.16{\mu}m$ and fastest decay time appears + decay time 0.13 sec. - deacy time 0.12 sec. In the tube voltage 15 keV and distance 100 mm, optimal target Thickness is $0.28{\mu}m$ and fastest decay time appears + decay time 0.04 sec. - deacy time 0.05 sec.
Adaptive analysis of multilayered composite and sandwich plates is carried out. The adaptive analysis is based on a finite element error form, which measures the difference between the through-the-thickness distribution of finite element displacement and the actual displacement. The region where the error-measure exceeds the prescribed admitted error value, the finite element mesh locally refined in the thickness direction using the mesh superposition technique. Several numerical tests are conducted to validate the effectiveness of the current approach for adaptive analysis of laminated plates.
In many semi-empirical analyses of flow boiling heat transfer, an annular flow is often assumed as a model flow and the local liquid film thickness is a key parameter in the analysis. This work considers a simple electrical conductance technique to estimate the local liquid film thickness in two-phase annular flows. In this approach, many electrodes are mounted flush with the inner wall of the pipe. Voltage differences between two neighboring electrodes for concentric annular flows with various liquid film thicknesses are obtained before the main experiments and logged in a look-up table. For an actual application in the annual flow, voltage differences of neighboring electrodes are measured and then corresponding local film thicknesses are determined by the interpolation of the look-up table. Even though the proposed technique is quite simple and straightforward, the numerical and static phantom experiments support its usefulness.
Since consists of regression equation by penetration depth prediction calculated by existing NDRC formula mainly considers properties of projectile, impact velocity, compressive strength as parameter, it is difficult to apply it to fire reinforced concrete. In this study, scabbing limit thickness was predict considering fiber reinforcement effect by local fracture of concrete was evaluated through high-velocity impact test. As a result of applying fracture reduction coefficient to NDRC, it was possible to predict scabbing limit thickness of fiber reinforced concrete similarly with actual measurement.
The microstructure of the parts made by the microcellular injection molding process influence properties, including impact strength, tensile strength and density of material. Microstructure of microcellular plastics is divided into core foaming region and solid skin region. Core foaming region is influenced by pressure drop rate, viscosity and cell coalescence. However, actual mechanism of the skin layers is not known despite its importance. The study on the skin layer is getting important because foaming rate of the plastics is determined by the thickness ratio of the skin layer. Especially in case of large molded part, control of the skin layer is needed because skin layer thickness is changed largely. Therefore it is necessary to study variation in skin layer thickness with processing parameters. In this paper, the influence of temperatures in the mold cavity on the skin layer s thickness was also addressed. In addition, the relationship between the temperature distributions across cavity of the mold with impact strength on parts made with the microcellular injection molding process was addressed. In addition, the method to predict the variation in skin layer thickness with mold temperature is discussed.
Pipe wall thinning by flow-accelerated corrosion and various types of erosion is a significant and costly damage phenomenon in secondary piping systems of nuclear power plants (NPPs). Most NPPs have management programs to ensure pipe integrity due to wall thinning that includes periodic measurements for pipe wall thicknesses using nondestructive evaluation techniques. Numerous measurements using ultrasonic tests (UTs; one of the nondestructive evaluation technologies) have been performed during scheduled outages in NPPs. Using the thickness measurement data, wall thinning rates of each component are determined conservatively according to several evaluation methods developed by the United States Electric Power Research Institute. However, little is known about the conservativeness or reliability of the evaluation methods because of a lack of understanding of the measurement error. In this study, quantitative models for UT thickness measurement deviations of nuclear pipes and fittings were developed as the first step for establishing an optimized thinning evaluation procedure considering measurement error. In order to understand the characteristics of UT thickness measurement errors of nuclear pipes and fittings, round robin test results, which were obtained by previous researchers under laboratory conditions, were analyzed. Then, based on a large dataset of actual plant data from four NPPs, a quantitative model for UT thickness measurement deviation is proposed for plant conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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