Objective: This study aims to draw the characteristics of occupational accidents occurred in cabling work, and assess accident severity based on occupational injury data. Background: Accident factors and accident risk are different by the place of work in cabling work. Field managers require information on accident prevention that can be easily understood by workers. However, there has been a lack of studies that focus on cabling work in Korea. Method: This study classifies 450 injured persons caused in cabling work by process, and analyzes the characteristics of occupational injuries from the aspects of age, work experience and accident type. This study also analyzes accident frequency and severity of injury. Results: Results show that preparing/finishing (33.3%) was the most common type of cabling process in injuries, followed by maintenance (28.4%), routing/income (23.1%) and wiring/installation (15.1%) process. The critical incidents in the level of risk management were falls from height in the routing/incoming process, and falls from height in the maintenance process. And, incidents ranked as 'High' level of risk management were slips and trips, fall from height and vehicle incident in the preparing/finishing process, and fall from height in the wiring/installation process. Conclusion and Application: The relative frequency of accident and its severity by working process serve as important information for accident prevention, and are critical for determining priorities in preventive measures.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.3
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pp.224-230
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2017
The purpose of this study is to classify the deficient abilities of seafarers into SRK (Skill, Rule, and Knowledge) and analyze and identify the SRK by the type of accident and ship. Experimental data used the SRK cumulative frequency for 1,606 marine accident records and two-way ANOVA and t-test were used for the analysis tools. The results of two-way ANOVA showed that it is possible to identify the deficient abilities by using the cumulative frequency of SRK in both accident and ship types. As a result of the t-test, the adoption of the null hypothesis (H=0) that the mean of two pairs is equal and the rejection of the null hypothesis (H=1) were 29.2 % and 70.8 %, respectively. For the ship type, H=0 is 33.3 % and H=1 is 66.7 %. Through this study, it was found that about 70 % of the deficient abilities of seafarers inherent in maritime accidents can be identified using the proposed method.
This study focuses on the evaluation of severity measures used for accidents associated with industrial machines and devices. In particular, duration of medical treatment, duration of work loss, number of deaths in an individual accident associated with industrial machines and devices are evaluated in various ways to assess the severity of the accident. The number of accidents with work loss of longer than 1 year as the severity measure and the number of accidents as the frequency measure appeared to be the most discriminating information and allow risk assessment based on these frequency and severity measures for grouping of industrial machines and devices. Results of such risk assessment further confirmed the re-classification of industrial machines and devices that are currently subject to safety certification (SC) and self-declaration of conformity (SDC) or selection of those machines and devices that are newly subject to SC and SDC.
Background: From only frequency rate of industrial accidents, it is difficult to define the industry composition of accident statistics in a nation. This study aims to propose and develop a new index for measuring the degree of concentration of industrial accidents using the concept of the Herfindahl-Hirschman Index in the case of European countries. Methods: Using the concept of the Herfindahl-Hirschman Index, the concentration index of accidents in the country is developed, and the conditions of European countries are compared using indexes of frequency rate and concentration ratio. Results: The frequency rate and concentration ratio of fatal and nonfatal accidents in European countries are compared. According to the economic condition and geographical position, different patterns of accidents concentration are presented in terms of frequency rate and concentration ratio. Conclusion: We develop the concentration index of industrial and occupational accidents that identifies the industrial ratio of accident occurrence, and the differentiated strategy can be formulated such as approaches to reducing frequency and prioritizing target industries.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.04a
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pp.141-147
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2010
Risk level for each construction work can be very important factors to establish advanced preventionmeasures. But it is important how to produce it. There are three different methods to set it up for consturuction situation. They are as follows; 1) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly accident workers 2) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly workers 3) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / the total workers All these three concepts(=averaged concept)are analyzed. Additionally frequency based on discrete curve, and severity based on continuous curve are also combined for producing risk level with more scientific approach. This risk level can be very useful to make prevention plan or take measures at construction sites. This is study result can change existing risk level concept to new concept of it, namely rail way work and in-water work showed be high risk level and RC work be low risk level, different from the situation which we have thought commonly, so far.
Risk level for each construction work can be very important factors to establish advanced prevention measures. But it is important how to produce it. There are three different methods to set it up for construction situation. They are as follows; 1) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly accident workers 2) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly workers 3) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / the total workers All these three concepts(=averaged concept)are analyzed. Additionally frequency based on discrete curve, and severity based on continuous curve are also combined for producing risk level with more scientific approach. This risk level can be very useful to make prevention plan or take measures at construction sites. This is study result can change existing risk level concept to new concept of it, namely rail way work and in-water work showed be high risk level and RC work be low risk level, different from the situation which we have thought commonly, so far.
Kim, Eung-Cheol;Lee, Dong-Min;Choe, Eun-Jin;Kim, Do-Hun
Journal of Korean Society of Transportation
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v.27
no.3
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pp.91-102
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2009
A traffic accident prediction model developed using various design variables(road design variables, geometric variables, and traffic environmental variables) is one of the most important factors to safety design evaluation system for roads. However, statistical accident models have a crucial problem not applicable for all intersections. To make up this problem, this study developed AMFs(Accident Modification Factors) through statistical modeling methods, historical accident databases, judgment from traffic experts, and literature review by considering design variable's characteristics, traffic accident rates, and traffic accident frequency. AMFs developed in this study include exclusive left-turn lane, exclusive right-turn lane, sight distance, and intersection angle. Predictabilities of the developed AMFs and the existing accident prediction models are compared with real accident historical data. The results showed that performances of the developed AMFs are superior to the existing statistical accident prediction models. These findings show that AMFs should be considered as a important process to develop safety design evaluation algorithms. Additionally, AMFs could be used as an index that can judge the impact of corresponding design variables on accidents in rural intersections.
The British railway safety research group has developed a risk assessment model for the railway infrastructure and major railway accidents. The major hazardous factors of the railway infrastructure were identified and classified in the model. The frequency rates of critical top events were predicted by the fault tree analysis method using failure data of the railway system components and ratings of railway maintenance experts, The consequences of critical top events were predicted by the event tree analysis method. They classified the Joss of accident due to railway system into personal. commercial and environmental damages. They also classified 110 hazardous event due to railway system into three categories. train accident. movement accident and non-movement accident. The risk assessment model of the British railway system has been designed to take full account of both the high frequency low consequence type events (events occurring routinely for which there is significant quantity of recorded data) and the low frequency high consequence events (events occurring rarely for which there is little recorded data). The results for each hazardous event were presented in terms of the frequency of occurrence (number of events/year) and the risk (number of equivalent fatalities per year).
To analyze the risk according to accident types by novice and experienced drivers, it is used the accidents data which occurred for 2 years(2005~2006) in Korea. It is defined that novice driver is a people who is not passed 1 year after getting a driving licence and experienced driver is a people who is passed 1 year in this study. It is used a risk model to compare and analyze about the risk between two groups. The risk model is developed to apply together two variables which is accidents frequency and severity. Then it is used a conceptual weight to find that proper rate between accident frequency and fatal accident frequency. It is found a weight($\omega=0.6$) to suitable value to apply a risk model. The results showed that collision with obstacles, angle collision($90^{\circ}$) types to novice driver group have bigger risk than experienced driver group.
A survey was conducted to investigate the power tiller accidents. Eight provinces were covered for this study, and 278 power tiller owners were selected randomly by computer random generator. The results are summarized as follows : A. Frequency of accident. (1) Each power tiller had an accident 0.98 times a year and once every 361 hours of use. Higher frequency of accident was found during the miscellaneous operations including the preparation for farming operation, and there was one accident for every 92 hours of use. (2) The power tiller, which are more than six years old, met an accident 1.19 times a year , or one every 311 hours of use. This value was the highest one compared with any other group. (3) Kerosene engine power tillers met an accident 0.97 times a year, or one every 389 hours of use. It was one tie a year, or once every 329 hours of use for diesel engine power tillers. (4) Among diesel-engine power tillers, 10 horse-power group showed a higher frequency tillers. B. Cause of accident (1) The accidents of power tiller were mainly of sefety , which occurred due to the lack of attention during the operation and 47.4% of the total accidents. The next was of accidental, which represented 26.3% of the total accidents. (2) High percentage of safety accidents occurred during the preparation for farming operation including adjustment. Most of the accidental accidents occurred during the transportation. (3) Lower frequency of accident was found in the power tiller group which were operated by the 21-40 years old operator in comparison with that of the power tiller which was operated by other age group. Power tillers which were operated by high school graduates experienced less accidents compared to other education levels. C. Damage by accident (1) Eighty seven pescents of the total accidents caused damage to the power tiller operator , and 13 % of the total accidents caused property damage only. (2) With regard to the damage to the power tiller operator, 73.8% of the total accidents caused light injury but 26.3% caused heavy injury. (3) Accidents which occurred during machine preparation , and farming operations caused minor injury to the operator, but the accidents during transportation caused heavy injury which cost more than 15 days for recovery. (4) Among the 39 accidents , which caused property damage 18 accidents were from the transportation . Among the total property damage accidents 53.8% were light one which cost only less than 1,000 won. (5) The property damage from each accident cost 1,017 won, on the average, with regard to the kinds of operation, the highest property damage occurred during transportation work, with the value of 2, 965won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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