• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제7권9호
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• pp.1-12
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• 2017

This study is the academic work to explore the potential meanings of print advertisements. Linguistic features such as repetition, variation, contrast and phonological structure in the verbal texts of ads can give rise to shades-of-meaning or slight variations in advertising. The language of advertising is not only language in words. It is also a language in images, colors, and pictures. Pictures and words combine to form the advertisement's visual text.. While the words are very important in delivering the sales message, the visual text cannot be ignored in advertisements. Forming part of the visual text is the paralanguage of the ad. Paralanguage is the meaningful behaviour accompanying language, such as voice quality, gestures, facial expressions and touch in speech, and choice of typeface and letter sizes in writing. Foregrounding is the throwing into relief of the linguistic sign against the background of the norms of ordinary language. This paper focuses its discussion on the advertisements within the framework of the paradigmatic and the syntagmatic relationship. The sources of ads have been confined to Malboro. The ads were reselected based on purposive sampling methods.

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2003년도 종합학술대회 논문집
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• pp.197-203
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• 2003

The purpose of the study is to develop an integrated knowledge structuring system for the domain of engineering, in which ontology-based literature mining, knowledge acquisition, knowledge integration, and knowledge retrieval are combined using XML-based tag information and ontology management. The system supports combining different types of databases (papers and patents, technologies and innovations) and retrieving different types of knowledge simultaneously. The main objective of the system is to facilitate knowledge acquisition and knowledge retrieval from documents through an ontology-based dynamic similarity calculation and a visualization of automatically structured knowledge. Through experimentations we conducted using 100,000 words economic documents reported in the "Go！ Japan" project for analyzing Japanese industrial situation, and 100,000 words molecular biology Papers, we show the system is Practical enough for accelerating knowledge acquisition and knowledge discovery from the information sea.

• International Journal of Contents
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• 제15권3호
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• pp.7-12
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• 2019

The purpose of this study was to analyze characteristics and patterns of 'better class' by using the longitudinal text mining big data analysis technique from subjective lecture evaluation comments. First, this study classified upper 30% classes to deduce certain characteristics and patterns from every five-year subjective text data for 10 years. A total of 47,177courses (100%) from spring semester 2005 to fall semester 2014 were analyzed from a university at a metropolitan city in the mid area of South Korea. This study extracted meaningful words such as good, course, professor, appreciation, lecture, interesting, useful, know, easy, improvement, progress, teaching material, passion, and concern from the order of frequency 2005-2009. The other set of words were class, appreciation, professor, good, course, interesting, understanding, useful, help, student, effort, thinking, not difficult, explanation, lecture, hard, pleasant, easy, study, examination, like, various, fun, and knowledge 2010-2014. This study suggests that the characteristics and patterns of 'better class' at college, should be analyzed according to different academic code such as liberal arts, fine arts, social science, engineering, math and science, and etc.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권3호
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• pp.1639-1658
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• 2019

Named entity recognition (NER) is an important technique for improving the performance of data mining and big data analytics. In previous studies, NER systems have been employed to identify named-entities using statistical methods based on prior information or linguistic features; however, such methods are limited in that they are unable to recognize unregistered or unlearned objects. In this paper, a method is proposed to extract objects, such as technologies, theories, or person names, by analyzing the collocation relationship between certain words that simultaneously appear around specific words in the abstracts of academic journals. The method is executed as follows. First, the data is preprocessed using data cleaning and sentence detection to separate the text into single sentences. Then, part-of-speech (POS) tagging is applied to the individual sentences. After this, the appearance and collocation information of the other POS tags is analyzed, excluding the entity candidates, such as nouns. Finally, an entity recognition model is created based on analyzing and classifying the information in the sentences.

• 비교문화연구
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• 제42권
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• pp.241-260
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• 2016

이 글의 목표는 현대 러시아 광고언어에 있어서 어떤 유형의 '언어유희'(игра слов) 현상이 나타나고 있으며, 이는 광고의 어떤 특징 때문에 연유하는지에 대해 밝히는 것이다. 이러한 목표를 달성하기 위해 광고의 정의 및 광고언어의 특징을 살펴보고, 광고의 효과를 극대화하기 위해 언어를 어떻게 이용하고 있는지를 밝힐 것이다. 광고 연구에 있어서 필요한 학문은 언어학을 비롯하여 경제학, 심리학, 사회학, 마케팅, 문학, 예술학, 음악 등으로 아주 다양하다. 이는 현대의 광고가 화면과 소리, 그리고 텍스트가 결합되는 기호학적 대상이기 때문이다. 본 연구에서는 비록 이렇게 다양한 부분을 한꺼번에 연구할 수 없지만 광고 텍스트들에서 나타나는 언어유희 현상을 중심으로 광고 기획자와 소비자가 인식하는 언어유희 현상에 대한 인식에 대해 밝히고자 한다. 광고는 언어학자들에 의해 그 해당 언어를 파괴하는 주범으로 인식되어 온 측면도 있는데, 이는 광고에 사용되어지는 비문법적인 문장 생성이나 비문법적인 단어 표현, 외국어의 남발 및 잘못된 외래어 표기, 비속어 및 은어의 잦은 사용, 맞춤법 등 어문규범의 파괴가 그 원인이다. 이러한 것들이 광고의 어떤 목적을 위해 이루어지는 것인지 밝히고자 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.272-281
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• 2018

본 연구는 학습 튜터링 프로그램이 대인관계와 주도적 학습력 및 학업적 자기효능감에 미치는 영향을 분석하는데 그 목적이 있다. 연구 목적에 따라 설정한 연구 문제는 학습 튜터링 프로그램이 대인관계, 주도적 학습력, 학업적 자기효능감에 영향을 미치는가를 알아보기 위해 프로그램 실시 전, 후 대인관계, 자기주도 학습력, 학업적 자기효능감에 변화가 있는가를 살펴보고자, 2017년 9월 18일부터 11월 17일까지 한 학기동안 학습 튜터링 프로그램에 참여한 재학생 214명을 대상으로 자기기입식 설문지법을 통해 자료를 수집하였으며 다음과 같은 결론을 얻었다. 튜터링 프로그램 참여 후 자기주도 학습력과 개인학습성향은 튜터링 프로그램 참여 전보다 다소 감소됨을 보였고, 대인관계와 학업적 자기효능감은 향상됨을 보였다. 성별에 따라서도 튜터링 프로그램 전, 후 가장 크게 향상된 부분은 대인관계이고, 학년과 참여 동기에서도 가장 향상된 부분은 대인관계이었으며, 그 다음으로는 학업적 자기효능감인 것으로 나타났다. 다시 말하면 튜터링 프로그램을 시행하여 가장 크게 변화되고, 효과를 나타내는 부분이 대인관계와 학업적 자기효능감이라 말할 수 있는 결과를 보였다. 결국, 대인관계 및 학업적 자기효능감의 향상은 학생들의 학교적응뿐만 아니라 학업수준까지 향상시켜 결국에는 중도탈락을 예방하여 대학 기관의 안정적 운영과 질적 경쟁력 제고에 기여할 수 있는 우수한 학습 프로그램이라 판단한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제27권2호
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• pp.175-192
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• 2022

자연어 처리 기술을 접목한 컴퓨터 보조 언어 학습 연구가 진행되고 있지만, 기존 영문교정은 일반적인 영어 문장을 기반으로 연구되어, 격식을 갖춘 문체와 전문적인 기술 용어를 사용하는 학술 영문의 경우 그 특성을 반영하지 못한 교정 결과를 제공한다. 또한 문장의 문법적 완성도 향상을 위한 다수의 기존 연구는 교정을 통한 문장 전달력 향상의 한계점이 존재한다. 따라서, 본 논문은 전문적인 기술 용어 사용을 기반으로 문장의 명확한 의미 전달을 목적으로 하는 학술 영문을 위한 자동 교정 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 오탈자 교정과 문장 전달력 개선 두 단계로 구성된다. 오탈자 교정 단계는 입력된 오탈자와 문맥에 적합한 교정 단어를 제공한다. 문장 전달력 개선 단계는 원문과 교정문의 쌍으로부터 학습할 수 있는 양방향 순환신경망 기계번역 사후교정 모델을 기반으로 문장의 전달력을 개선한다. 실제 교정 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며, 정량적·정성적 분석을 통해 제안 방법론의 우수성을 검증하였다.

• 기술혁신학회지
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• 제8권spc1호
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• pp.337-359
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• 2005

This paper is to analyze the current status and interdependence of knowledge regarding innovation related research in Korea, based on the four academic journals such as Journal of Korea Technology Innovation Society, Journal of Technology Innovation, The Korean Venture Management Review, and Research Policy. The major contributions of this research are as follows: First, we tried to see the general picture of the innovation research community by extending the boundary of analysis, not limiting to a specific journal. Second, instead of subjective and qualitative analysis relying on an expert review, we quantitatively analyzed various basic statistics on innovation area and confirmed that there exist differences for using key words across the journals. Third, we derived a set of influential papers in terms of the authoritative and hub indexes employing link analysis techniques. Finally we provided some recommendations for facilitating knowledge creation activities of academic journals in this area.

• 한국간호교육학회지
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• 제20권4호
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• pp.452-462
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• 2014

Purpose: This study explores the experience of university life in an unfamiliar department by first-year graduate students. Method: Data were collected from participants through focus group interviews between July and August 2013 using phenomenological research methods. Colsizzi's method was used for analysis after the institutional review board of the university approved the study and informed consent was obtained from the participants. All interviews were recorded on an MP3 recorder and transcribed. Results: The analysis revealed 51 meanings that were categorized by 15 key words into 6 themes: "sense of isolation," "feeling of solidarity," "limitations," "benefits," "overcoming" and "renewing." Conclusion: First-year graduate students experience both positive and negative feelings toward "university life"; however, they eventually overcome their difficulties and adapt to the conditions of their field of study and new department.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.148-150
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• 2017

In recent years, "altmetrics", given birth by social media and the academic community, have become a metric source for measuring the academic impact of scientific literature. This study has undertaken a co-word analysis of author keywords in "Altmetrics" articles from the Web of Science database from 2012 to 2017 and used a co-occurrence matrix to create a clustering of the words. "Altmetrics" co-occurrence network map was derived and the research hotspots was analyzed.