Suppose we observe a set of data (X$_1$,Y$_1$(, …, (X$_{n}$,Y$_{n}$) and use the Nadaraya-Watson regression estimator to estimate m(x)=E(Y│X=x). in this article bandwidth selection problem for the Nadaraya-Watson regression estimator is investigated. In particular cross validation method based on average square error(ASE) is considered. Theoretical results here include a central limit theorem that quantifies convergence rates of the bandwidth selector.tor.
In 3D computer graphics, fractal techniques have been applied to terrain models. Even though fractal models are convenient way to get the data of terrain models, it is not easy to gain the final results by manipulating the data of terrain model. However, by using the object oriented programming techniques, we could reduce the effort of programming job to find the final result. In this paper, a set of classes made by object oriented programming technique is presented. To show the results, the data of a terrain model were made by a fractal technique, namely, the midpoint displacement methods with square lattices of points.
In this study, we introduce the hybrid optimization of fuzzy inference systems that is based on Hierarchical Fair Competition-based Parallel Genetic Algorithms (HFCGA). HFCGA is a kind of multi-populations of Parallel Genetic Algorithms(PGA), and it is used for structure optimization and parameter identification of fuzzy set model. It concerns the fuzzy model-related parameters as the number of input variables, a collection of specific subset of input variables, the number of membership functions, and the apexes of the membership function. In the hybrid optimization process, two general optimization mechanisms are explored. The structural optimization is realized via HFCGA method whereas in case of the parametric optimization we proceed with a standard least square method as well as HFCGA method as well. A comparative analysis demonstrates that the proposed algorithm is superior to the conventional methods.
본 연구에서는 원심성형 기법을 이용하여 구조용 콘크리트 각형보를 개발하였으며, 단면의 휨 강성을 확보하기 위하여 단면의 중 공률은 10 % 이하로 하며 이를 위하여 기존의 빈배합상태의 콘크리트가 아닌 고슬럼프(150~200 mm)의 물성을 가지며 설계강도가 100 MPa 이상인 콘크리트 배합비를 개발하여 적용하고, 원심성형 각형보를 제작하기 위한 특수거푸집을 제작하여 원심성형 각형보를 생산하였다. 생산된 원심성형 각형보는 원심성형 부재의 표준 휨 및 전단 시험기준에 따라 성능시험을 수행하였다. 4개의 시험체에 대한 정적재하시험 결과는 설계기준에서 제시하고 있는 단면의 공칭휨강도, 공칭전단강도 이상으로 나타나 초고강도 원심성형 각형보의 구조적인 신뢰성이 입증되었다.
This study investigates to provide a fast solution to the problem of bearing capacity in layered soils with easily obtainable parameters that does not require the use of any charts or calculations of different parameters. Therefore, a hybrid approach including both the finite element (FE) method and machine learning technique have been applied. Firstly, a FE model has been generated which is validated by the results of in-situ loading tests. Then, a total of 192 three-dimensional FE analyses have been performed. A data set has been created utilizing the soil properties, footing sizes, layered conditions used in the FE analyses and the ultimate bearing capacity values obtained from the FE analyses to be used in multigene genetic programming (MGGP). Problem has been modeled with five input and one output parameter to propose a bearing capacity formula. Ultimate bearing capacity values estimated from the proposed formula using data set consisting of 20 data independent of total data set used in MGGP modelling have been compared to the bearing capacities calculated with semi-empirical methods. It was observed that the MGGP method yielded successful results for the problem considered. The proposed formula provides reasonable predictions and efficient enough to be used in practice.
The purpose of this study is to find the analytic solution for determining the optimal capacity (lot-size) of a batch-storage network to meet the finished product demand under infrequent shutdowns. Batch processes are bound to experience random but infrequent operating time losses. Two common remedies for these failures are duplicating another process or increasing the process and storage capacity, both of which are very costly in modern manufacturing systems. An optimization model minimizing the total cost composed of setup and inventory holding costs as well as the capital costs of constructing processes and storage units is pursued with the framework of a batch-storage network of which flows are susceptible to infrequent shutdowns. The superstructure of the plant consists of a network of serially and/or parallel interlinked batch processes and storage units. The processes transform a set of feedstock materials into another set of products with constant conversion factors.A novel production and inventory analysis method, the PSW (Periodic Square Wave) model, is applied. The advantage of the PSW model stems from the fact it provides a set of simple analytic solutions in spite of a realistic description of the material flow between processes and storage units. The resulting simple analytic solution can greatly enhance a proper and quick investment decision at the early plant design stagewhen confronted with diverse economic situations.
SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics) is a gridless Lagrangian technique that is useful as an alternative numerical analysis method used to analyze high deformation problems as well as astrophysical and cosmological problems. In SPH, all points within the support of the kernel are taken as neighbours. The accuracy of the SHP is highly influenced by the method for choosing neighbours from all particle points considered. Typically a linked-list method or tree search method has been used as an effective tool because of its conceptual simplicity, but these methods have some liability in anisotropy situations. In this study, convex hull algorithm is presented as an improved method to eliminate this artifact. A convex hull is the smallest convex set that contains a certain set of points or a polygon. The selected candidate neighbours set are mapped into the new space by an inverse square mapping, and extract a convex hull. The neighbours are selected from the shell of the convex hull. These algorithms are proved by Fortran programs. The programs are expected to use as a searching algorithm in the future SPH program.
The element-free Galerkin (EFG) method is one of meshless methods, which is an efficient method of modeling problems of fluid or solid mechanics with complex boundary shapes and large changes in boundary conditions. This paper discusses the theory of the EFG method and its applications to modeling of groundwater flow. In the EFG method, shape functions are constructed based on the moving least square (MLS) approximation, which requires only set of nodes. The EFG method can eliminate time-consuming mesh generation procedure with irregular shaped boundaries because it does not require any elements. The coupled EFG-FEM technique was introduced to treat Dirichlet boundary conditions. A computer code EFGG was developed and tested for the problems of steady-state and transient groundwater flow in homogeneous or heterogeneous aquifers. The accuracy of solutions by the EFG method was similar to that by the FEM. The EFG method has the advantages in convenient node generation and flexible boundary condition implementation.
The developed method is proposed to identify rotor dynamic parameters. The method known imbalance vector, which renders over-determined linear system equation. The solution of the system equation can be obtained using least square method. The sensitivity analysis is performed to extract optimized solution, which is considered to be insensitive to inherent measurement errors. As an alternative approach to identify the parameters of bearings and rotor, adding a known imbalance to the rotor produces another equation set to make the system equations over-determined and linearly independent.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제9권3호
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pp.82-84
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2008
A surface encoder based on the Half-shaded square pattern (HSSP) is presented. The HSSP working as reference grid is composed of the straight lines which are easy to be fabricated and make measuring time short. Since the periodic cell is separated in ON/OFF by the $45^{\circ}$ straight line, the duration from the starting point of scanning to the first rising edge and the duty cycle of the pulse train vary with respect to the position of the starting point. And the relationship between X and Y position and the duration, and duty cycle is described in the simple linear equation. Therefore, it is possible to measure X and Y position with the measured duration and duty cycle without calculating load. Through the test set-up, the feasibility of the proposed surface encoder was verified. Also the future works for improvement of performance were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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