This study was carried to investigate optimum conditions of charcoal added paper in making cigarette filter for the removal of smoke contents of cigarettes. We investigated the physical properties of charcoal added paper according to the ratio of pulps, the amounts of characoal , the weight of sheets and crimping conditions in dry method, and then analyzed the smoke contents of cigarettes. The results obtained were as follows. 1. Sw-BKP was higher than Hw-BKP in methylene blue absorption by UV test. 2. Charcoal had an effect on stiffness for decreasing factor greatly , while the addition amounts of Sw-BKP and high weigth of sheets increased it, and the interaction of weight of sheets and charcoal was higher than other factors. 3. Tear index decreased by charcoal addition greatly, on the other hand high weight of sheets and Sw-BKP/Hw-BKP ratio increased ter, and the interaction of pulps and chacoal acted on major factors. 4. We estimated crimp index with sensory evaluation , and charcoal hand an effect on decreasing factor in crimping greatly, while the interaction of weight of sheets and pulp ratio was higher than others. 5. In the case of charcoal added paper filter, tar removal efficiency of smoke contents was higher but about 6% than cigarette filter. Especially vapour phase(aldehyde) in smoke contents was removed greatly.
A Gaussian noise is caused by surrounding environment or channel interference when transmitting image. The noise reduces not only image quality degradation but also high-level image processing performance. The Non-Local Means (NLM) filter finds similarity in the neighboring sets of pixels to remove noise and assigns weights according to similarity. The weighted average is calculated based on the weight. The NLM filter method shows low noise cancellation performance and high complexity in the process of finding the similarity using weight allocation and neighbor set. In order to solve these problems, we propose an algorithm that shows an excellent noise reduction performance by using Summed Square Image (SSI) to reduce the complexity and applying the weighting function based on a cosine Gaussian kernel function. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권7호
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pp.2356-2376
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2021
In this paper, we proposed a novel modulation recognition method based on quantum elephant herding algorithm (QEHA) evolving neural network under impulse noise environment. We use the adaptive weight myriad filter to preprocess the received digital modulation signals which passing through the impulsive noise channel, and then the instantaneous characteristics and high order cumulant features of digital modulation signals are extracted as classification feature set, finally, the BP neural network (BPNN) model as a classifier for automatic digital modulation recognition. Besides, based on the elephant herding optimization (EHO) algorithm and quantum computing mechanism, we design a quantum elephant herding algorithm (QEHA) to optimize the initial thresholds and weights of the BPNN, which solves the problem that traditional BPNN is easy into local minimum values and poor robustness. The experimental results prove that the adaptive weight myriad filter we used can remove the impulsive noise effectively, and the proposed QEHA-BPNN classifier has better recognition performance than other conventional pattern recognition classifiers. Compared with other global optimization algorithms, the QEHA designed in this paper has a faster convergence speed and higher convergence accuracy. Furthermore, the effect of symbol shape has been considered, which can satisfy the need for engineering.
어댑티브 어레이 안테나를 이동체에 적용하는 경우 가중계수벡터를 전파 환경의 변화에 고속 적응시킬 필요가 생긴다. 4소자 등간격 선형 어레이 안테나 시스템에 대하여 일정 진폭의 포락선을 갖는 BPSK와 FSK신호에 LMS와 Kalman filter 알고리즘을 적용한 컴퓨터 시뮬레이션 결과 LMS에 비하여 Kalman filter 알고리즘이 수렴성이 빠르고 신호의 추종성이 매우 뛰어남을 확인 할 수 있었다.
본 논문은 부밴드 인접투사 알고리즘 (SAPA)을 소개한다. SAPA의 개선된 성능은 인접투사 알고리즘에 부밴드 구조를 적용함으로써 가능하다. 본 알고리즘에서 적응 필터의 계수 갱신식은 부밴드 필터링을 위한 분해 필터뱅크로서 OQF (Orthogonal Quadrature Filter)를 사용함으로써 간단하게 유도된다. 유도된 SAPA는 빠른 수렴속도와 적은 계산량을 갖는다. 유색 입력신호에 대한 제안한 알고리즘의 효과를 실험을 통해 평가하였다.
We present a new variable step size LMS algorithm using the correlation between reference input and error signal of adaptive filter. The proposed algorithm updates each weight of filter by different step size at same sample time. We applied this algorithm to adaptive multip]e-notch filter. Simulation results are presented to compare the performance of the proposed algorithm with the usual LMS algorithm and another variable step algorithm.
Frequency responses of the surface acoustic wave(SAW) filters are simulated by using the impulse modeling. The simulation technique of the SAW filters is to use the Fourier transformation to make a correspondence between the impulse response of the filter and the taps in the delay line. Since the Fourier series must be truncated after a finite number of terms, window functions are often used to weight the coefficients to obtain the desirable side-lobe level and bandwidth. The filter design is operated through the iterative simulation procedures. The design process is capable of yielding filters with optimized frequency response characteristics.
We propose an efficient method of de-interlacing in the post-pocessing of HDTV signal. Since the proposed method considers human visual weight, it gives the better performance in the edge information preservation than that of the median filter. The processing time of the proposed method is twice faster than median filter, therefore the proposed method is suitable for the real-time de-interlacing in the post-processing of HDTV signal.
본 연구는 산업체에서 널리 사용되어지고 있는 기존의 3상 AC-DC 컨버터에서 무게와 부피를 획기적으로 줄일 수 있는 고역율 3상 AC-DC컨버터를 제안하였다. 제안된 고역율 3상 AC-DC 컨버터는 LC 필터를 제거 한 상태에서 효율성과 다탕성을 검증함으로써 경량화는 물론 저 비용을 실현할 수 있게 된다. 또한 LC 필터를 제거하였음에도 불구하고 성능 면에서 볼 때 기존의 AC-DC 컨버터와 비슷한 성능을 얻을 수 있으므로 고전력 밀도 및 고역율이 요구되는 항공 우주 분야에 응용이 가능해 질 것으로 기대된다.
It is decidedly important to ensure QoS(Quality of Service) in order to make it possible a variety of multi-media services and realtime contents services in Wireless networks. One of methods to offer these services is the advanced prediction of Handoff through terminal's directional. In this paper, it is applied that the AP weight for the ground information of peripheral cell and the weight value of history table for the cell frequently visited. Also, it is expected that will be guarant QoS of substantial data in the case of Handoff through exact directional prediction of the next cell by using Kalman Filter algorithm applied GPS coordinates value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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