• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.365-366
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• 2020

인터넷의 발전으로 인터넷을 통해 미디어 콘텐츠를 제공하는 OTT 서비스의 이용자가 점점 증가하고 있다. 본 논문에서는 OTT 서비스 이용자의 검색 편의성을 위한 Vision API를 활용한 영상 속 랜드마크 검색 시스템을 제안한다. 이는 영상을 시청하는 사용자가 영상을 보다가 궁금한 장소가 있으면 따로 검색하지 않고, 바로 해당 장소의 정보를 얻도록 하는 것이다. 본 논문에서 개발한 영상 속 랜드마크 검색 시스템은 사용자가 원하는 영상을 검색 및 재생할 수 있고 재생 중 바로 화면을 캡처할 수 있다. 해당 캡처 이미지를 랜드마크를 기계 학습한 Vision API를 통해 어떤 랜드마크인지 파악하고 결과를 표시한다, 또한 동일 영상에서 다른 사용자가 검색한 이력이 있는 경우 이력을 표시하여주며, 검색한 랜드마크가 나온 다른 영상을 검색하여 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.668-670
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• 2019

현재 이미지 데이터가 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 이를 유의미한 정보로 해석하기 위한 여러 기술적 방안이 모색되고 있다. 본 연구에서는 Google Vision API를 통해 인물 이미지의 의류 분석 모델을 생성하고, 의류 카테고리에 따른 라벨링 시스템을 도입하여 이미지 분류 플랫폼을 제작하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.509-510
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• 2022

한 해 100만건 이상의 모바일 게임이 출시되고 있으며, 게임 수가 많은 만큼 게임물 등급 관리에 있어서 객관적이고 투명한 업무처리는 필수적이다. 그러나 현재 사업자 자체 등급분류는 오직 게임 개발사가 제출한 서류에 의존하며, 사후 모니터링을 통해 제재하는 실정이다. 이에 따라, 사전에 폭력성 유뮤를 식별할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 Cloud Vision API를 활용하여 프레임 수를 설정하고 해당 프레임에 대한 폭력성 정도를 수치로 출력하여 해당 영상에 문제 유무를 사전에 식별할 수 있도록 돕는 시스템에 대해 기술한다. 이 시스템을 통해 게임물관리위원회 인력과 예산 한계로 인해 계속 불거지고 있는 연 100만 건에 달하는 등급분류 처리의 정확성과 사후 모니터링에 효과가 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.10a
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• pp.277-280
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• 2004

In recent die industry, web-based production control system is applied widely because of the improvement of IT technology. In result, many researches are published about remote monitoring at a long distance. The target of this study is to develop Die Discrimination System using web-based vision, and CAD API when client discriminates die in process at a long distance. Special feature of this system is to use 2D vision image and to match with DB. We can get discrimination result enough to want with short time and a little low precision in web-monitoring by development of this system.

• Transactions of Materials Processing
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• v.32 no.1
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• pp.20-27
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• 2023

In this study, the deformation of materials was measured using the video and tracking API of OpenCV. Circular markers attached to the material were selected the region of interests (ROIs). The position of the marker was measured from the area center of the circular marker. The position and displacement of the center point was measured along the image frames. For the verification, tensile tests were conducted. In the tensile test, four circular markers were attached along the longitudinal and transverse directions. The strain was calculated using the distance between markers both in the longitudinal and transverse direction. As a result, the stress-strain curve obtained using machine vision is compared to the stress-strain curve obtained from the DIC results. RMSE values of the strain from the machine vision and DIC were less than 0.005. In addition, as a measurement example, a bending angle and springback measurement according to bending deformation, and a moving position measurement of a punch, a blank holder, and a die by time change were performed. Using the proposed method, the deformation and displacement of the materials were measured precisely and easily.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.405-408
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• 2023

본 논문에서는 '그림'이라는 주제를 통해 자기 작품을 그림에 관심이 많은 사람과 자유롭게 소통하고 작품성을 높이기 위해 이미지 필터 조정 및 특징을 표현하는 웹사이트를 제작하였다. '그림'을 통해 대중들에게 자기 작품을 보여 줄 수 있는 활동은 '전시회' 이외에는 없기 때문에 이 웹사이트에 게시판 기능을 통해 자기 작품을 더 쉽게 공개함과 동시에 google cloud vision api를 활용해 자기 작품에 특징을 그래프로 시각적인 효과를 이용해 추출하고 필터를 변경하여 좀 더 작품에 대한 완성도를 더해주며, 본 웹사이트를 통해 그림에 대한 문화 활동이 다른 문화 활동에 비해 좀 더 앞서갈 것이라고 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.267-268
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• 2023

본 논문은 안드로이드에서 화면 캡쳐와 OCR을 통한 실시간 번역 애플리케이션 개발을 주제로 한다. 코틀린으로 개발된 애플리케이션은 사용자가 원하는 화면 영역을 캡쳐하여 해당 텍스트를 OCR로 추출하고, 구글 Cloud Vision API와 Cloud Translation API를 활용해 번역한다. 이를 통해 외국어 애플리케이션 사용의 편의성을 향상시키고, 정보의 이해와 공유를 도울 수 있음을 제시한다. 이 기술은 더욱 다양한 분야에서의 활용 가능성을 열어놓고 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.2
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• pp.81-89
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• 2022

This study aims to analyze the images of Instagram posts and to draw implcations regarding the exhibition of . This study collects and crawl 24,295 images from Instagram posts as a dataset. We use the Google Cloud Vision API for labeling the images and a total of 212,567 clusters of labels are finally classified into 9 categories using Word2Vec. The categories of museum spaces, photo zone, architecture category are dominant along with people category. In conclusion, visitors curate their experiences and memories of physical places and spaces while they are experiencing with the exhibition. This result reproves the results of previous studies which emphasize a sense of social presence and place making. The convergent approach of art management and art technology used in this study help museum professionals have an insight on big data based visitor research on a practical level.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.5
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• pp.989-998
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• 2023

As diseases are already increasing due to aging population and changes in eating habits, interest in digital healthcare is increasing. According to the 2020 Elderly Status Survey, 84% of South Koreans aged 65 and older suffer from at least one chronic disease, and the number and duration of drugs taken by the elderly are also increasing. Effective management that enhances compliance of chronic disease patients can prevent the onset of complications, thereby averting progression to severe illnesses. Thus, a proper medication-taking habit is crucial. This paper proposes a medication information retrieval system using OCR technology. By leveraging Google Cloud Vision API, the system detects and recognizes the names of medicines. Once recognized, the medication name is searched in a database to provide users with medication information and medication schedule management services. By providing accurate medication information through the search, it is possible to induce changes in medication methods and habits. By eliminating the inconvenience of direct input through OCR technology, we anticipate enhancing user convenience by promptly delivering information.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1771-1772
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• 2007

The purpose of this project is to develop the visual servoing system with 5d.o.f robot manipulator. For this, we developed robot manipulator by using 5 serial RC motors and the visual system is also developed by using low cost USB CCD camera. RISC MPU ATMEGA128 is main controller MPU for the robot manipulator. To control the manipulator Kinematics was analyzed and GUI, API for vision system also were developed.