Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.28
no.4
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pp.125-131
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2020
In order to study the correlation between the pilot's cognitive ability and recovery ability by applying a physical element that can cause spatial loss of position to the pilot, a turntable was installed on the top of the motion system to give a quantitative rotational error. We propose a method of simulating flight movement to reduce a difference in feeling and an intuitive method of forward kinematic analysis.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.11
no.3
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pp.58-78
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2023
This study aimed to discover the notable experiences of Library and Information Science students in a virtual internship program. It employed qualitative descriptive research design by thematically analyzing the monthly internship journal of the interns. Using Colaizzi's method to identify themes from their experiences, the study revealed that interns expected to gain knowledge and skills on operations, services, and new information communication technologies in libraries. Orientation was found helpful in identifying the things interns needed to prepare. The interns faced issues from procrastination and technical difficulties, which they coped with employing avoidance strategies. Overall, the internship was viewed as an opportunity to learn and navigate the online digital system of the library despite the coronavirus disease 2019 pandemic. They realized their capacity and reflected on which competencies need improvement. In conclusion, students still learned the necessary knowledge and skills of a librarian; experienced the challenges faced in an actual library and were provided with various opportunities and realizations regarding the practice of librarianship. This study proposed a three-stage framework that outlines the involvement of the supervising instructors, librarians, and interns in the internship program from the preparation to the process and post-assessment.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.893-903
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2022
Recently, computer vision (CV)-based safety monitoring (i.e., object detection) system has been widely researched in the construction industry. Sufficient and high-quality data collection is required to detect objects accurately. Such data collection is significant for detecting small objects or images from different camera angles. Although several previous studies proposed novel data augmentation and synthetic data generation approaches, it is still not thoroughly addressed (i.e., limited accuracy) in the dynamic construction work environment. In this study, we proposed a game engine-driven synthetic data generation model to enhance the accuracy of the CV-based object detection model, mainly targeting small objects. In the virtual 3D environment, we generated synthetic data to complement training images by altering the virtual camera angles. The main contribution of this paper is to confirm whether synthetic data generated in the game engine can improve the accuracy of the CV-based object detection model.
Kim, Young-Geun;Kim, Seung-Hyun;Jo, Min-Hui;Kim, Won-Jung
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.7
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pp.791-797
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2014
In order to create an environment for Apache Hadoop for parallel distributed processing system of Bigdata, by connecting a plurality of computers, or to configure the node, using the configuration of the virtual nodes on a single computer it is necessary to build a cloud fading environment. However, be constructed in practice for education in these systems, there are many constraints in terms of cost and complex system configuration. Therefore, it is possible to be used as training for educational institutions and beginners in the field of Bigdata processing, development of learning systems and inexpensive practical is urgent. Based on the Raspberry Pi board, training and analysis of Big data processing, such as Hadoop and NoSQL is now the design and implementation of a learning system of parallel distributed processing of possible Bigdata in this study. It is expected that Bigdata parallel distributed processing system that has been implemented, and be a useful system for beginners who want to start a Bigdata and education.
Recent studies have reported about UAV-based disaster rescue system adopting AR technology. Performing a disaster rescue training in an environment similar to an actual disaster site results in high costs and risk of accidents. In this paper, we propose a simulation software using VR technology so that rescuer can safely and inexpensively train the operation of the disaster rescue system. Through the analysis of the existing system, we derived the requirements for virtualizing training, and developed the simulation software using Unreal Engine and Airsim API. Simulation results show that the proposed simulation software can effectively simulate the operation of the conventional disaster rescue system.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.5
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pp.162-177
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2020
The perception of traffic environment based on various sensors in autonomous driving system has a direct relationship with driving safety. Recently, as the perception model based on deep neural network is used due to the development of machine learning/in-depth neural network technology, a the perception model training and high quality of a training dataset are required. However, there are several realistic difficulties to collect data on all situations that may occur in self-driving. The performance of the perception model may be deteriorated due to the difference between the overseas and domestic traffic environments, and data on bad weather where the sensors can not operate normally can not guarantee the qualitative part. Therefore, it is necessary to build a virtual road environment in the simulator rather than the actual road to collect the traning data. In this paper, a training dataset collection process is suggested by diversifying the weather, illumination, sensor position, type and counts of vehicles in the simulator environment that simulates the domestic road situation according to the domestic situation. In order to achieve better performance, the authors changed the domain of image to be closer to due diligence and diversified. And the performance evaluation was conducted on the test data collected in the actual road environment, and the performance was similar to that of the model learned only by the actual environmental data.
TOLED(Transparent, Organic Light Emitting Diodes) based edutainment system has been studied to solve the actual feeling training and educational experience problem of e-learning. However, edutainment system using TOLED has a problem for the non-detection of multi marker array and rotate marker array, and it has problem for the dissonance phenomena caused by Illumination Environment between real world and virtual object. It also has a do not provide services through a variety of devices problem. Therefore, in this paper, we designed a system that provides a realistic actual feeling edutainment contents by recognizes the marker array rotation and a plurality of marker arrangement via an improved marker detection technique. And to unify the real space and virtual space of the lighting environment through a nested block layer.
Our society is endemic in safety insensitivity, yet we have been concerned for safety education and disaster drill since the Sewol Ferry accident. However, the practical training costs very high, and it has its limit to increase reality. Recently, industry fields put emphasis on virtual reality (VR) as alternatives, so various contents are invented by using advantages of VR. The paper explores crucial application in 3-dimensional simulation for fire drill, suggests novel design, and contemplates about educative result through designing process. In order to construct and materialize the suggested system, practical 3D spatial information model and various disaster-drill scenarios are necessary. Also, to apply game elements for augmentation in users' utility, educations based on computer science and visual art are inevitable, which requires skills in programing and modeling respectively. Thus, this study investigates educational effect of convergence field through the suggested system designing process.
This paper presents a new colonoscopy training simulator that includes a specialized haptic device and graphics algorithms to transfer haptic sensation through a long and flexible tube, and manage large number of polygons. The developed haptic device makes the colonoscope tube move along the two guiding rods in the translational direction. The torque of the roll motion is transferred by a timing belt and pulleys. A special guide is developed, which allows the force and torque from the motors to be transmitted to the user without loss. The haptic device is evaluated by physicians. One of the important skills of the colonoscopy, jiggling is incorporated for the first time by the developed sensor mechanism using photo-sensors. A colonoscope handle that shares the look, feel, and functions with the actual colonoscope, is developed with the necessary electronics inside. The number of polygons is reduced by an edge-collapse algorithm for real-time simulation. The algorithms to import CT data, to segment the colon image, to extract centerline of the colon, and to construct the colon surface, are integrated into a Colon Modeling Kit system that performs all these processes in real-time.
This study was following one of 'A study on the consciousness of fashion industries internship'. The purposes of this study were to develop the internship program which focused on practical use to introduce and carry out for fashion industries, and secondly to propose some regime for government to activate fashion internship. Reference searching method and depth interviewing method were used for this study. The results were as follows : Fashion industry internship was grouped into two classes, 'on-the-job training'; educating students fields and 'talent hunting'; selecting good persons. Internship of industry-academic world was classified into two types; the one is 'credit type' which has curriculums between universities and industries and the other is 'non-credit type' which has not any credit and is operated by industry own system. This study provided the development courses of pragmatic program to perform internship systematically and it also provided the program models for guide line in fashion industries. Six grades such as ready step, introduction step, selection step, management step, evaluation step and feed-back step were proposed for the internship program development steps of fashion industries. A virtual organization, 'The Fashion Industry and Academy Association' was proposed as a policy for activating internship between universities, industries and government.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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