The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.3B
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pp.380-389
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2010
Since the internet is intend to be the best effort service, the system that stream a large amount of high quality medias need a techniques to overcome the network status for implementation. In this paper, we design and implement a method that estimate quickly whether network permits the needed bandwidth of media and a method that control QoS through that. Presented system uses Relative One-Way Delay(ROWD) trend in the case of the former, and leverages temporal encoding among Scalable Video Coding(SVC) that is apt to apply real time comparatively in the case of the latter. The streaming server classifies the medias by real time to several rates and begins transmission from top-level and is reported ROWD trend periodically from the client. In case of the server reported only 'Increase Trend', the sever decides that the current media exceeds the available bandwidth and downgrades the next media level. The system uses probe packet of difference quantity of the target level and the present level for upgrading the media level. In case of the server reported only 'No Increase Trend' by the ROWD trend response of the probe packet from client, the media level is upgraded. The experiment result in a fiber to the home(FTTH) environment shows progress that proposed system adapts faster in change of available bandwidth and shows that quality of service also improves.
An effective integration of web-based learning environment and mobile device technology is considered as a new challenge to the developers. The screen size, however, of the mobile device is too small, and its performance is too inferior. Due to the foregoing limit of mobile technology, displaying bulk data on the mobile screen, such as a cyber lecture accompanied with real-time image transmission on the web, raises a lot of problems. Users have difficulty in recognizing learning contents exactly by means of a mobile device, and continuous transmission of video stream with bulky information to the mobile device arouses a lot of load for the mobile system. Thus, an application which is developed to be applied in PC is improper to be used for the mobile device as it is, a player which is fitting for the mobile device should be developed. Accordingly, this paper suggests mobile presentation using transcoding techniques of the field concerned. To display continuous video frames of learning image, such as a cyber lecture or remote lecture, by means of a mobile device, the performance difference between high-resolution digital image and mobile device should be surmounted. As the transcoding techniques to settle the performance difference causes damage of image quality, high-quality image may be guaranteed by application of trial and error between transcoding and selected learning resources.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.10
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pp.1845-1852
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2008
The key elements of inter prediction are motion estimation(ME) and motion compensation(MC). Motion estimation is to find the optimum motion vectors, not only by using a distance criteria like the SAD, but also by taking into account the resulting number of 비트s in the 비트 stream. Motion compensation is compensate for movement of blocks of current frame. Inter-prediction Encoding is always the main bottleneck in high-quality streaming applications. Therefore, in real-time streaming applications, dedicated hardware for executing Inter-prediction is required. In this paper, we studied a motion estimator(ME) for H.264/AVC. The designed motion estimator is based on 2-D systolic array and it connects processing elements for fast SAD(Sum of Absolute Difference) calculation in parallel. By providing different path for the upper and lower lesion of each reference data and adjusting the input sequence, consecutive calculation for motion estimation is executed without pipeline stall. With data reuse technique, it reduces memory access, and there is no extra delay for finding optimal partitions and motion vectors. The motion estimator supports variable-block size and takes 328 cycles for macro-block calculation. The proposed architecture is local memory-free different from paper [6] using local memory. This motion estimation encoder can be applicable to real-time video processing.
Smoothing is a transmission plan where variable rate video data is converted to a constant bit rate stream. These smoothing algorithms include CBA, MCBA, MVBA, PCRTT and others. But, these algorithms build a transmission plan per frame unit. So, these algorithms cause frame burst or GOP burst. In order to improve it, MVBAG algorithm build a transmission plan per GOP. But this algorithm may not guarantee QoS when frame's size is abruptly larger or smaller than the computed transmission rate. In this paper, a smoothing algorithm is proposed to enhance MVBAG algorithm's problem. In order to show the proposed algorithm's performance, the proposed algorithm is compared with MVBAG algorithm using various evaluation factors such as number of frames that do not meet the QoS, average transmission rate variability per frame, average transmission rate variability per GOP. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms MVBAG algorithm in number of frames that do not meet the QoS.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.191-193
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2012
the existing developed route guidance services for the visually impaired aids for using RFID tags attached to the cane, the extent to which the cover blocks and RF communication was a simple walking guide service. It has a detection range of RFID readers in short, clear obstacles to location, size and shape can not be determined. And the risk of escape routes in case of questions or directions Measures are urgently needed. Today, due to the Smart Device Development convenience to users and offers many benefits. And the Android platform, Client and Server (PC) between the socket stream, using real-time video and voice information, location information by sending a dangerous situation for the visually impaired to take immediate action on the system and 1: N is to implement the service.
In this paper, we present the virtual dancing studio for distributed virtual environment. In this system, geographically distributed user shares the virtual dancing hall and interacts with each other. The participating object can be a graphical avatar or a live video stream. It allows the coexistence of graphic objects and real images in the shared virtual space. One of the main technical challenges in developing the distributed virtual environment is to handle excessive network traffic. In an effort to effectively reduce the network traffic, we propose a scheme to adjust the QoS of each object with respect to the distance from the observer in the virtual space. The server maintains the QoS vector for each client's shared space and controls the packet traffic to individual clients based on its QoS vectors. We develop a proto-type virtual dancing environment. Java based development enables the client to be platform independent. The result of experiment shows that the adoption of hierarchical QoS management significantly reduces the overall network traffic.
Smoothing is a transmission plan where variable rate video data is converted to a constant bit rate stream. Among them are CBA, MCBA, MVBA, PCRTT and others. But, in these algorithm, a transmission plan is made in according to stored frame sequence in these algorithms. In case that the number of bytes in frames in GOP differs greatly each other, this may cause unnecessary transmission rate changes and may require high transmission rates abruptly when frame's byte is large. In result, it is difficult to use efficient network resource. In this paper, we proposed a smoothing algorithm that find the optimal frame sequence in short time by using backtracking method and smoothing's structure for the proposed smoothing algorithm. This algorithm decides the sequence of frames which requires the lowest variance of frame's bytes in GOP and make a transmission plan. In order to show the performance, we compared with MVBA algorithm by various evaluation factors such as the number of rate changes, peak rate, rate variability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.2
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pp.216-233
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2013
Conventional optimization designs of wireless networks mainly focus on spectral efficiency (SE) as a performance metric. However, as diverse media services are emerging, a green wireless network, which not only meets the quality of experience (QoE) requirements for users and also improves energy efficiency (EE), is the most appropriate solution. In this paper, we firstly propose the unit QoE per Watt, which is termed QoE efficiency (QEE), as a user-oriented metric to evaluate EE for wireless networks. We then analyze which is the kind of wireless resource given priority to use under different scenarios to obtain an acceptable QEE. Particularly, power, delay and data-rate related to QoE are separately addressed for several typical services, such as file download, video stream and web browsing services. Next, the fundamental tradeoffs are investigated between QEE and SE for wireless networks. Our analytical results are helpful for network design and optimization to strike a good balance between the users perceived QoE and energy consumption.
Video on Demand (VOD) system is definitely one of main applications in upcoming multimedia era. In this research, we have designed and implemented a host-based scalable VOD system (SVOD) which is composed of low cost PC servers and runs on Linux kernel that is currently spotlighted in enterprise and research domains. Our contribution is as follows: first, the previous Ext2 file system was modified to efficiently support continuous media like MPEG stream. Second, the storage server features a host-based scalable architecture. Third, a software MPEG decoder was implemented using Microsoft's DirectShow$\circledR$COM. Finally, flow control between client and server is provided to suppress overflow and underflow of client circular buffer and supports FF VCR operation. We have known that it is possible to develop a thread-based and scalable VOD system on low cost PC servers and free Linux kernel.
The next generation communication environment consists of various wireless access networks with distinct features that are configured as an overlay topology. In the network environments, the frequency of hand overs should be minimized and the error propagation should be solved in order to provide high-quality multimedia services to mobile users. Therefore, we propose an performance enhancement approach, based on mSCTP, that provides high quality multimedia services to mobile users by ameliorating the error propagation problem. We utilizes the following four functions: 1) the separation of transmission paths according to the types of frames. 2) retransmission strategy to minimize the loss rate of frames, 3) Foced vertical handover execution by utilizing bicasting, 4) using the stability period in order to reduce the effect of the ping pong phenomenon. The simulation results show that the proposed approach provides seamless multimedia service to mobile users by achieving error resilience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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