• 제목/요약/키워드: Very High Speed Network

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네트워크와 STEP 데이터 표준을 이용한 CAE 시스템의 분산화 (Distribution of CAE System Based on Network and STEP Data Standard)

  • 김윤회;권기억;조성욱;최영
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제5권1호
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    • pp.71-78
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    • 2000
  • The growths of the World Wide Web and the advances in high-speed network access have greatly changed existing CAD/CAE environment. The m has enabled us to share various distributed product data and to collaborate on a design work. An international standard for the product model data, STEP, and a standard fur the distributed object technology, CORBA, are becoming very important components in the advanced design and manufacturing environment. These two technologies provide background for the sharing of product data and the integration of applications on the network. This study describes a prototype CAD/CAE environment that is integrated on the network by STEP and CORBA. Several application servers servers and client software were developed to verify the proposed concept.

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로봇 매니플레이터를 위한 신경회로망을 이용한 슬라이딩 모드 제어 (Sliding Mode Control using Neural Network for a Robot Manipulator)

  • 박양수;박윤명;최부귀
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.89-94
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    • 2001
  • 본 논문에서는 로봇 매니플레이터의 고속 동작시 위치 제어의 정확성을 감소시키는 다중 모드 오차 진동을 제거 할 수 있는 단순한 슬라이딩 모드 제어를 소개한다. 또한 시스템의 파라메터 변화와 외란으로 인해 슬라이딩 평면 조건의 깨짐을 방지하기 위해 신경망 학습 기능이 사용되어 진다. 그러므로 본 논문에서는 신경망을 이용한 슬라이딩 모드 제어시스템이 설계되고, 제안된 제어 시스템의 성능은 시뮬레이션 을 통해 증명된다.

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FTSnet: 동작 인식을 위한 간단한 합성곱 신경망 (FTSnet: A Simple Convolutional Neural Networks for Action Recognition)

  • 조옥란;이효종
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.878-879
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    • 2021
  • Most state-of-the-art CNNs for action recognition are based on a two-stream architecture: RGB frames stream represents the appearance and the optical flow stream interprets the motion of action. However, the cost of optical flow computation is very high and then it increases action recognition latency. We introduce a design strategy for action recognition inspired by a two-stream network and teacher-student architecture. There are two sub-networks in our neural networks, the optical flow sub-network as a teacher and the RGB frames sub-network as a student. In the training stage, we distill the feature from the teacher as a baseline to train student sub-network. In the test stage, we only use the student so that the latency reduces without computing optical flow. Our experiments show that its advantages over two-stream architecture in both speed and performance.

An ICI Canceling 5G System Receiver for 500km/h Linear Motor Car

  • Suguru Kuniyoshi;Rie Saotome;Shiho Oshiro;Tomohisa Wada
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권6호
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    • pp.27-34
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    • 2023
  • This paper proposed an Inter-Carrier-Interference (ICI) Canceling Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) receiver for 5G mobile system to support 500 km/h linear motor high speed terrestrial transportation service. A receiver in such high-speed train sees the transmission channel which is composed of multiple Doppler-shifted propagation paths. Then, a loss of sub-carrier orthogonality due to Doppler-spread channels causes ICI. The ICI Canceler is realized by the following three steps. First, using the Demodulation Reference Symbol (DMRS) pilot signals, it analyzes three parameters such as attenuation, relative delay, and Doppler-shift of each multi-path component. Secondly, based on the sets of three parameters, Channel Transfer Function (CTF) of sender sub-carrier number 𝒏 to receiver sub-carrier number 𝒍 is generated. In case of 𝒏≠𝒍, the CTF corresponds to ICI factor. Thirdly, since ICI factor is obtained, by applying ICI reverse operation by Multi-Tap Equalizer, ICI canceling can be realized. ICI canceling performance has been simulated assuming severe channel condition such as 500 km/h, 2 path reverse Doppler Shift for QPSK, 16QAM, 64QAM and 256QAM modulations. In particular, for modulation schemes below 16QAM, we confirmed that the difference between BER in a 2 path reverse Doppler shift environment and stationary environment at a moving speed of 500 km/h was very small when the number of taps in the multi-tap equalizer was set to 31 taps or more. We also confirmed that the BER performance in high-speed mobile communications for multi-level modulation schemes above 64QAM is dramatically improved by the use of a multi-tap equalizer.

네트워크 단절 개선을 위한 적응적 전달자 노드검색 기법 (Adaptive relay node search scheme for reducing network fragmentation)

  • 홍원기;변정식
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.50-57
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    • 2009
  • 본 논문은 VANET에서 노드의 높은 이동성으로 인해 문제 되고 있는 네트워크 단절 문제를 개선하기 위한 네트워크 노드 검색 기법을 제안한다. VANET은 인프라의 도움 없이 차량 간 무선 통신을 기반으로 하는 다중 홉 방식의 애드혹 네트워크이며 이는 기존 MANET과 매우 유사하다. 그러나 VANET은 고속의 이동성, 높은 노드 밀도, 잦은 토폴로지 변화 등의 특징으로 인해 네트워크 단절이 빈번하게 발생하며 네트워크 부하가 증가하는 문제를 가진다. 본 논문에서는 이러한 네트워크 단절을 해결하기 위해 적응형 전달노드 검색 알고리즘을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 브로드캐스팅을 통해 네트워크 단절 발생 시에만 선택적으로 위험지역 외의 영역에서 노드를 재 검색함으로써 네트워크 단절과 네트워크 부하를 줄여줄 수 있다. 실험 결과 제안하는 프로토콜은 기존 방식에 비해 $21.2%{\sim}39.9%$의 네트워크 단절 개선을 보였으며, 응급 메시지 수신율에서는 $22.3%{\sim}41.9%$ 향상을 가져왔다.

자율 주행을 위한 Edge to Edge 모델 및 지연 성능 평가 (Edge to Edge Model and Delay Performance Evaluation for Autonomous Driving)

  • 조문기;배경율
    • 지능정보연구
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    • 제27권1호
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    • pp.191-207
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    • 2021
  • 오늘날 이동통신은 급증하는 데이터 수요에 대응하기 위해서 주로 속도 향상에 초점을 맞추어 발전해 왔다. 그리고 5G 시대가 시작되면서 IoT, V2X, 로봇, 인공지능, 증강 가상현실, 스마트시티 등을 비롯하여 다양한 서비스를 고객들에게 제공하기위한 노력들이 진행되고 있고 이는 우리의 삶의 터전과 산업 전반에 대한 환경을 바꿀 것으로 예상되고 되고 있다. 이러한 서비스를 제공하기위해서 고속 데이터 속도 외에도, 실시간 서비스를 위한 지연 감소 그리고 신뢰도 등이 매우 중요한데 5G에서는 최대 속도 20Gbps, 지연 1ms, 연결 기기 106/㎢를 제공함으로써 서비스 제공할 수 있는 기반을 마련하였다. 하지만 5G는 고주파 대역인 3.5Ghz, 28Ghz의 높은 주파수를 사용함으로써 높은 직진성의 빠른 속도를 제공할 수 있으나, 짧은 파장을 가지고 있어 도달할 수 있는 거리가 짧고, 회절 각도가 작아서 건물 등을 투과하지 못해 실내 이용에서 제약이 따른다. 따라서 기존의 통신망으로 이러한 제약을 벗어나기가 어렵고, 기반 구조인 중앙 집중식 SDN 또한 많은 노드와의 통신으로 인해 처리 능력에 과도한 부하가 발생하기 때문에 지연에 민감한 서비스 제공에 어려움이 있다. 그래서 자율 주행 중 긴급 상황이 발생할 경우 사용 가능한 지연 관련 트리 구조의 제어 기능이 필요하다. 이러한 시나리오에서 차량 내 정보를 처리하는 네트워크 아키텍처는 지연의 주요 변수이다. 일반적인 중앙 집중 구조의 SDN에서는 원하는 지연 수준을 충족하기가 어렵기 때문에 정보 처리를 위한 SDN의 최적 크기에 대한 연구가 이루어져야 한다. 그러므로 SDN이 일정 규모로 분리하여 새로운 형태의 망을 구성 해야하며 이러한 새로운 형태의 망 구조는 동적으로 변하는 트래픽에 효율적으로 대응하고 높은 품질의 유연성 있는 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 SDN 구조 망에서 정보의 변경 주기, RTD(Round Trip Delay), SDN의 데이터 처리 시간은 지연과 매우 밀접한 상관관계를 가진다. 이 중 RDT는 속도는 충분하고 지연은 1ms 이하이기에 유의미한 영향을 주는 요인은 아니지만 정보 변경 주기와 SDN의 데이터 처리 시간은 지연에 크게 영향을 주는 요인이다. 특히, 5G의 다양한 응용분야 중에서 지연과 신뢰도가 가장 중요한 분야인 지능형 교통 시스템과 연계된 자율주행 환경의 응급상황에서는 정보 전송은 매우 짧은 시간 안에 전송 및 처리돼야 하는 상황이기때문에 지연이라는 요인이 매우 민감하게 작용하는 조건의 대표적인 사례라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 자율 주행 시 응급상황에서 SDN 아키텍처를 연구하고, 정보 흐름(셀 반경, 차량의 속도 및 SDN의 데이터 처리 시간의 변화)에 따라 차량이 관련정보를 요청해야 할 셀 계층과의 상관관계에 대하여 시뮬레이션을 통하여 분석을 진행하였다.

Switching Transient Shaping by Application of a Magnetically Coupled PCB Damping Layer

  • Hartmann, Michael;Musing, Andreas;Kolar, Johann W.
    • Journal of Power Electronics
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    • 제9권2호
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    • pp.308-319
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    • 2009
  • An increasing number of power electronic applications require high power density. Therefore, the switching frequency and switching speed have to be raised considerably. However, the very fast switching transients induce a strong voltage and current ringing. In this work, a novel damping concept is introduced where the parasitic wiring inductances are advantageously magnetically coupled with a damping layer for attenuating these unwanted oscillations. The proposed damping layer can be implemented using standard materials and printed circuit board manufacturing processes. The system behavior is analyzed in detail and design guidelines for a damping layer with optimized RC termination network are given. The effectiveness of the introduced layer is determined by layout parasitics which are calculated by application of the Partial Element Equivalent Circuit (PEEC) simulation method. Finally, simulations and measurements on a laboratory prototype demonstrate the good performance of the proposed damping approach.

인터넷에서 효율적인 멀티미디어 전송방식 분석 (An analysis of the effective multimedia transfer modes on internet.)

  • 한계섭
    • 한국멀티미디어학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.19-32
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    • 1997
  • There are many kinds of predominant modes to transfer Multimedia information on internet in the world. Various methods are applied to get real time multimedia data as possible as we need. At the moment it is very difficult to use acceptable technologies for performe those methods effectively on the Networks. This paper gives the alternative directions and trends for research and development of multimedia transmission on the internet. ATM is one of the best mode to transfer mass-multimedia data at the high speed on the Broad-Band ISDN until now. And xDSL (xDigital Subscriber Line) is an excellent typical method on the PSTN (Public Switched Telephone Network) using old type telephone line. But they are not yet applied into the phase of practical use together this time. So this paper analyzes what we need and how to develop the multimedia transmission modes which we can send on the internet without a problem or any difficulty for our various multimedia information all the time under low cost and high speed.

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Two-phase flow pattern online monitoring system based on convolutional neural network and transfer learning

  • Hong Xu;Tao Tang
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제54권12호
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    • pp.4751-4758
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    • 2022
  • Two-phase flow may almost exist in every branch of the energy industry. For the corresponding engineering design, it is very essential and crucial to monitor flow patterns and their transitions accurately. With the high-speed development and success of deep learning based on convolutional neural network (CNN), the study of flow pattern identification recently almost focused on this methodology. Additionally, the photographing technique has attractive implementation features as well, since it is normally considerably less expensive than other techniques. The development of such a two-phase flow pattern online monitoring system is the objective of this work, which seldom studied before. The ongoing preliminary engineering design (including hardware and software) of the system are introduced. The flow pattern identification method based on CNNs and transfer learning was discussed in detail. Several potential CNN candidates such as ALexNet, VggNet16 and ResNets were introduced and compared with each other based on a flow pattern dataset. According to the results, ResNet50 is the most promising CNN network for the system owing to its high precision, fast classification and strong robustness. This work can be a reference for the online monitoring system design in the energy system.

사이버테러리즘의 대응방안에 관한 연구 (A Study on the Countermeasure to Deal with Cyber Terrorism)

  • 오태곤
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.93-101
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    • 2005
  • 오늘날 현대사회는 산업사회에서 지식정보사회로의 '페러다임의 전환기'에 직면하고 있다. 이는 지식중심의 초고속 네트워크 사회로의 진입을 의미하는 것이며, 특히 우리나라는 일찍이 IT 관련 산업에 막대한 투자를 한 끝에 몇 몇 분야에서는 이제 세계 강대국들이 우리의 기술을 벤치마킹해 가는 현실이다. 하지만 이러한 성장 일변도의 정책적 대응은 정보화의 역기능에 대한 대비가 미흡하게 되었으며, 그 대표적인 것이 사이버 테러리즘이다. 익명성을 떤 행위자가 불특정 다수에게 행하는 사이버 테러리즘은 오늘날 뉴 테러리즘의 가장 대표적인 유형의 하나이다. 본 연구는 사이버테러리즘에 대한 정책적, 법적 쟁점을 중심으로 살펴보고 그 대응방안을 강구한다.

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