Film cooling characteristics has been investigated numerically with the aid of FLUENT software for the sunk or the lifted upstream wall from the slot injection exit. In this study, with the fixed blowing ratio of 1 and the fixed coolant injection angle of $30^{\circ}$, the downstream flow field and the downstream temperature field were examined in terms of velocity vector, turbulent kinetic energy, temperature contours, and downstream wall temperature. Upstream wall was sunk or lifted from 1d to 5d(d=slot width). The result shows that the up-Id upstream wall has the best film cooling performance. This is due to the fact that the up-1d upstream wall configuration reduces velocity gradient just enough to minimize the turbulent mixing between the mainstream and the coolant just off the slot exit.
This paper evaluates performances of a recently developed divergence-free finite element method based on Hermite interpolated stream functions. Velocity bases are derived from Hermite interpolated stream functions to form divergence-free basis functions. These velocity basis functions constitute a solenoidal function space, and the simple gradient of the Hermite functions constitute an irrotational function space. The incompressible Navier-Stokes equation is orthogonally decomposed into a solenoidal and an irrotational parts, and the decoupled Navier-Stokes equations are projected onto their corresponding spaces to form proper variational formulations. To access accuracy and convergence of the present algorithm, three test problems are selected. They are lid-driven cavity flow, flow over a backward-facing step and buoyancy-driven flow within a square enclosure. Hermite interpolation functions from cubic to quintic are chosen to run the test problems. Numerical results are shown. In all cases it has shown that the present method has performed well in accuracies and convergences. Moreover, the present method does not require an upwinding or a stabilized term.
From the dispersion relation of an electromagnetic (EM) wave propagating through plasmas, w$\^$2/ = w$\sub$p/$\^$2/+c$\^$2/k$\^$2/ the phase velocity (w/k) of the wave is large at high density where w$\sub$p/ is large, and small at low density Therefore, when a laser pulse is located on a downward density gradient of a plasma wave, the phase velocity of the back of the pulse becomes faster than that of the front of the pulse and the pulse wavelength decreases. (omitted)
An analysis of the use of temperature profiles in the determination of the kinetic parameters of combustion synthesis of Ti5Si3 were investigated. From profile analysis, an apparent activation energy of 12KJ/mol was calculated. The Maximum heating rate achieved during 10wt% Ti5Si3 reaction by the product dilution method was approximately $1.5\times$104 K/s. Coupling this value with the measured wave velocity of 7.02 cm/s yields a maximum thermal gradient of 2.14$\times$103 K/cm. The value of tr (=t*) was calculated to be 1.2$\times$10-1 s and the value of td (=tx) was calculated to be 32.89 s. Using the definition of t* and the measured wave velocity, the effective thermal diffusivity, $\alpha$, was calculated to be 0.59$\times$10 $\textrm{cm}^2$/s. From these analysis, the power function, G, was also calculated.
Squeak noise is studied by using the pin-on-disk system with aluminum pin and steel disk. Noise induced by friction is measured with respect to the normal loads and sliding speeds. The negative slope of friction-velocity curve is seen when the squeak noise occurs. It is found that the normal load influences on the sound level of squeak noise. From the hammering test, the major frequency of the squeak noise is shown to correspond to one of system modes, which implies that squeak phenomenon arises from the unstable system modes. The result of FE analysis shows that the major squeak mode is the bending mode of the pin.
Surface normal vector and surface velocity are very important parameters to simulate rolling processes precisely. In this study, Local displacement functions are constructed for each node on the contact surface and parameters are found by the least square fitting of displacement on the neighbor nodes. Deformation gradient tensor is calculated from the displacement function and surface normal vector and velocity also can be derived. Flat rolling simulation model is presented on the basis of the suggested contact scheme. Series of rolling process simulation are carried out and the results are compared with the experiments.
A 6-month-old intact male Maltese dog (2.5 kg of body weight) was presented with the primary complaint of heart murmur and exercise intolerance. Diagnostic studies revealed severe pulmonic stenosis. Since the pressure gradient in stenotic pulmonic valve area was higher than 200 mmHg (maximum flow velocity = 7.1 m/s), the dog was underwent balloon valvuloplasty. With this procedure, the peak pulmonic velocity was reduced to 3.0 m/s (PG = 36 mmHg). Periodic re-evaluations performed in monthly interval revealed no further deterioration even after 4 month of procedure. This is the first case report of pulmonic stenosis fixed by non-surgical balloon valvuloplasty in Korea.
In this paper, the fuzzy neural network for the obstacle avoidance, which consists of the straight-line navigation and the barrier elusion navigation, is proposed and examined. For the straight-line navigation, the fuzzy neural network gets two inputs, angle and distance between the line and the mobile robot, and produces one output, steering velocity of the mobile robot. For the barrier elusion navigation, four ultrasonic sensors measure the distance between the barrier and the mobile robot and provide the distance information to the network. Then the network outputs the steering velocity to navigate along the obstacle boundary. Training of the proposed fuzzy neural network is executed in a given environment in real-time. The weights adjusting uses the back-propagation of the gradient of error to be minimized. Computer simulations are carried out to examine the efficiency of the real time learning and the guiding ability of the proposed fuzzy neural network. It has been shown that the mobile robot that employs the proposed fuzzy neural network navigates more safely with and less trembling locus compared with the previous reported efforts.
In this paper, an observer-based adaptive controller is proposed to control the longitudinal motion of vehicles. The standard gradient method will be used to estimate the vehicle parameters, mass, time constant, etc. The nonlinear model between the driving force and the vehicle acceleration will be chosen to design the state observer for the vehicle velocity and acceleration. It will be shown that the proposed observer is exponentially stable, and that the adaptive controller proposed on this paper is stable. It will be proved that the errors of the relative distance, velocity and acceleration converge to zero asymptotically fast, and that the overall system is also asymptotically stable. The simulation results are presented to investigate the effectiveness of the proposed method.
We consider the global existence of strong solutions of the 3D incompressible Navier-Stokes equations in a bounded Lipschitz do-main under Dirichlet boundary condition. We present by a very simple argument that a strong solution exists globally when the product of $L^2$ norms of the initial velocity and the gradient of the initial velocity and $L^{p,2}$, $p{\geq}4$ norm of the forcing function are small enough. Our condition is scale invariant and implies many typical known global existence results for small initial data including the sharp dependence of the bound on the volumn of the domain and viscosity. We also present a similar result in the whole domain with slightly stronger condition for the forcing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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