A numerical simulation of plume from a stack into atmospheric cross flow is investigated using a two-dimension model. The simulation is based on the ${\kappa}{\sim}{\varepsilon}$ turbulence model and a finite volume method. In this paper, it mostly researches how the wind velocity affects the flue gas diffusion from an 80 m high stack. Wind velocity is one of the most important factors for flue gas diffusion. The plume shape size, the injection height, the NO pollutant distribution and the concentration at the near ground are presented with two kinds of wind velocities, 1 m/s and 5 m/s. It is found that large wind velocity is better for flue gas diffusion, it generates less downwash. Although the rise height is lower, the pollutant dilutes faster and more sufficient.
The kinematical relationship of bevel gearsets lies at the root of the gear design. As the demand on precision bevel gears is increased in the related industries, the kinematic analysis of a pair of sperical involute bevel gears needs to be exactly evaluated for the computer aided design. Pitch cone angles of bevel gearsets have been calculated under the assumption that the geared system is equivalent to a coned roller system without slipping. But this kinematical model involves some errors in the value of the ratio of angular velocity. In this paper, the ratio of the angular velocity is exactly derived, based on the perfect involute tooth surface. Four nonlinear equations representing the kinematical relationships are numerically solved to obtain the pitch and base cone angles. The ratios of angular volocities according to pressure and shaft angles are calculated and compared with those of the approximate gear model.
The COBRA-TF liquid droplet entrainment models have been assessed and improved through various experiments. The COBRA-TF code uses the Wurtz entrainment model in the film mist flow regime and the mechanistic model based on the critical Weber number and critical vapor velocity in the hot wall flow regimes, respectively. The Wurtz model has been replaced with the modified Sugawara model. The assessment against the experiments by Hewitt, Keeys, Yanai, and Whalley showed the modified Sugawara model better predicts the steam-water as well as the air-water experiments for the film mist flow regime. For hot wall flow regime, the COBRA-TF entrainment model was modified using two methods, one with an increased critical Weber number and the other with the Yonomoto's critical vapor velocity model. The modified models were assessed using the FLECHT-SEASET bottom reflood tests. The results showed that the Yonomoto model best predicts the quenching time, whereas the local maximum rod temperature was not affected much.
The purpose of this research is to propose a model for the prediction of residual strength. For this purpose, two-paremeter model based on Caprino's is developed and formulated by the ratio of indentation due to impact and normalized residual strength. The damage zone is considered only as an indentation. Impact tests are carried out on laminated composites by steel balls. Test material is carbon/epoxy laminate. The specimens are composed of $[{\pm}45^{\circ}/0^{\circ}/90^{\circ}]_2$ and $[\pm}45^{\circ}]_4$ stacking sequence and have $0.75^T{\times}0.26^W{\times}100^L(mm) dimension. A proposed model shows a good correlation with the experimental results And failure mechanism due to high impact velocity is discussed on CFRP laminates to examine the initiation and development of damage by fractography and ultrasonic image ststem. The effect of the unidirectional ply position on the residual strength is considered here.
This study is a theoretical analysis and experimental effect of oxygen concentration, exhaust velocity and trap inlet temperature on particulate ignition temperature with installation of ceramic filter trap in diesel engine. So the following results are obtained. 1, Based on the fundamental experiments of the regeneration process, the analytical model was developed and the results from the analytical model agreed with the experiments, then the validity of the model was proved. 2, The ignition temperature for accumulated particulate was proportional to the exhaust velocity and it was known that the optimum exhaust velocity was about 15m/sec. 3, The ignition temperature for accumulated particulate was inversely proportional to the oxygen concentration and the trap inlet temperature, and a minimum oxygen concentration of 5% was required to sustain regeneration. 4, This experimental filter trap(EX-66) is found about 30% of smoke reduction efficiency in comparison with existing muffler.
A Lagrangian particle dispersion mode l(LPDM) coupled with the prognostic flow model based on nonequilibrium level 2.5 turbulence closure has been dcveloped to simulate the dispersion from an elevated emission source. The proposed model did not require any empirical formula or data for the turbulent statistics such as velocity variances and Lagrangian time scales since the turbulence properties for LPDM were calculated from results of the flow model. The LPDM was validated by comparing the model results against the wind tunnel tracer experiment and ISCST3 model. The calculated wind profile and turbulent velocity variances were in good agreement with those measured in the wind tunnel. The ground level concentrations along the plume centerline as well as the dispersion codfficients also showed good agreement in comparison with the wind tunnel tracer experiment. There were some discrepancies on the horizontal spread of the plume in comparison with the ISCST3 but the maximum ground level concentrations were in a good confidence range. The results of comparisons suggested that the proposed LPDM with the flow model was an effective tool to simulate the dispersion in the flow situation where the turbulent characteristics were not available in advance.
A mathematical model for a three phase fluidized bed bioreactor (TFBBR) was proposed to describe oxygen utilization rate, biomass concentration and the removal efficiency of Chemical Oxygen Demand (COD) in wastewater treatment. The model consisted of the biofilm model to describe the oxygen uptake rate and the hydraulic model to describe flow characteristics to cause the oxygen distribution in the reactor. The biofilm model represented the oxygen uptake rate by individual bioparticle and the hydrodynamics of fluids presented an axial dispersion flow with back mixing in the liquid phase and a plug flow in the gas phase. The difference of setting velocity along the column height due to the distributions of size and number of bioparticle was considered. The proposed model was able to predict the biomass concentration and the dissolved oxygen concentration along the column height. The removal efficiency of COD was calculated based on the oxygen consumption amounts that were obtained from the dissolved oxygen concentration. The predicted oxygen concentration by the proposed model agreed reasonably well with experimental measurement in a TFBBR. The effects of various operating parameters on the oxygen concentration were simulated based on the proposed model. The media size and media density affected the performance of a TFBBR. The dissolved oxygen concentration was significantly affected by the superficial liquid velocity but the removal efficiency of COD was significantly affected by the superficial gas velocity.
This paper proposes a velocity control method for a permanent magnet synchronous motor (PMSM) based on the Koopman operator that does not require model parameter information except for pole-pair of the motor and external load. First, the Koopman operator is derived using observable functions and observation data. Then, the desired q-axis current corresponding to the desired velocity is generated using the relationship between the continuous-time Koopman operator and the dynamics of PMSM. Also, the dynamic equation of PMSM is expressed as a linear form in observable space using the discrete-time Koopman operator. Finally, it is applied to the linear quadratic regulator (LQR) to derive the final form of control input. To verify the proposed method, the conventional cascade PI controller and the LQR controller configured with the existing technique are compared with the proposed method in the viewpoint of q-axis current generation and velocity tracking performance in an environment with noise and external load.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권3호
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pp.243-250
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2007
This paper presents a systematic method of estimating a velocity disturbance occurring in the fine seek control system of an optical disk drive. A fine seek loop gain adjustment algorithm is introduced to accurately estimate the velocity disturbance in spite of the uncertainties of the fine actuator. The velocity disturbance can be estimated from a measurable velocity, a fine seek controller output, and a compensated fine actuator model. A robust fine seek controller can be designed by considering a minimum fine seek open-loop gain, calculated by the estimated velocity disturbance. The proposed controller design method is applied to the fine seek control system of a DVD rewritable drive and is evaluated through the experimental results.
In this paper, a unified time-dependent constitutive model of Darcy flow and non-Darcy flow is proposed. The influencing factors of flow velocity are discussed, which demonstrates that permeability coefficient is the most significant factor. Based on this, the dynamic evolution characteristics of water inrush during tunneling through fault fracture zone is analyzed under the constant permeability coefficient condition (CPCC). It indicates that the curves of flow velocity and hydrostatic pressure can be divided into typical three stages: approximate high-velocity zone inside the fault fracture zone, velocity-rising zone near the tunnel excavation face and attenuation-low velocity zone in the tunnel. Furthermore, given the variation of permeability coefficient of the fault fracture zone with depth and time, the dynamic evolution of water flow in the fault fracture zone under the variable permeability coefficient condition (VPCC) is also studied. The results show that the time-related factor (α) affects the dynamic evolution distribution of flow velocity with time, the depth-related factor (A) is the key factor to the dynamic evolution of hydrostatic pressure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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