Purpose This study aims to investigate factors that positively influence the continuous Artificial Intelligence(AI) Learning Continuity of business major students. Design/methodology/approach To evaluate the impact of AI education, a survey was conducted among 119 business-related majors who completed a software/AI course. Frequency analysis was employed to examine the general characteristics of the sample. Furthermore, factor analysis using Varimax rotation was conducted to validate the derived variables from the survey items, and Cronbach's α coefficient was used to measure the reliability of the variables. Findings Positive correlations were observed between business major students' AI Learning Continuity and their AI Interest, AI Awareness, and Data Analysis Capability related to their majors. Additionally, the study identified that AI Project Awareness and AI Literacy Capability play pivotal roles as mediators in fostering AI Learning Continuity. Students who acquired problem-solving skills and related technologies through AI Projects Awareness showed increased motivation for AI Learning Continuity. Lastly, AI Self-Efficacy significantly influences students' AI Learning Continuity.
The purpose of this study was to verify the reliability and validity of the Rosenbaum self-control schedule (SCS) for assessing resourcefulness in Korea and to explore the simplified scale. The study subjects consisted of 787 adults in a community. The data was collected during the period from Oct. to Dec., 1995 and analyzed as Cronbach α, item correlation with total, Pearson correlation and factor analysis with varimax rotation using SAS. Results were as follows : The mean SCS score for this sample was 17.2 and there were statistical differences for gender(men, 13.1 ; women, 20.0) on the SCS scores. The cronbachα of SCS with 36 items was .74 and when simplified with 30 items, it's coefficient alpha was .78. The translated content of the SCS was validated by two nursing faculty members and one professor of psychology. Factor analysis revealed the most parsimonious structure was obtained when six factors were extracted and subsequently rotated via the varimax criterion. There was 40.2% of total communality variance in the SCS with 36 items. The total communality variance was slightly increased to 43.4% with 30 items of the SCS. In order to reduce from 36 items to 30 items, the process excepted 6 items having low item correlation with total and low MSA(means of sampling adequacy) of factor analysis. According to factor analysis, there are six factors such as emotion control, impulse control, self-efficacy, coping with problems, pain control and satisfaction control, The SCS was found to have low, but statistically significant, correlations with social desirability and helplessness. From the above results, it can be concluded that the reliability of the SCS(inherent and simplified) was a acceptable level and its validity was reasonable when comparing it with other validity studies. To determine the usefulness the simplified scale, further study is necessary to simultaneously compare and analyze both scales for stability.
The purpose of this study was to examine the validity and reliability of the Korean Version of Self-Efficacy Questionnaire (KSE-12), which is used to examine Communication Self-Efficacys for 155 nursing students. To verify the construction factor of the tool, exploratory factor analysis with varimax rotation was performed, resulting in one factors with 12 items. KSE-12 was significantly correlation with GICC (p<.001), and criterion validity was verified. Cronbach's α was .98, showing internal consistency. Therefore, we suggest that it will be useful for the accumulating the evidence data for development of the communication self-efficacy program by using the KSE-12.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.4
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pp.139-144
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2011
This study proposed a classification method of LIDAR data by using simultaneously the color information (R, G, B) and reflection intensity information (I) obtained from terrestrial LIDAR and by analyzing the association between these data through the use of statistical classification methods. To this end, first, the factors that maximize variance were calculated using the variables, R, G, B, and I, whereby the factor matrix between the principal factor and each variable was calculated. However, although the factor matrix shows basic data by reducing them, it is difficult to know clearly which variables become highly associated by which factors; therefore, Varimax method from orthogonal rotation was used to obtain the factor matrix and then the factor scores were calculated. And, by using a non-hierarchical clustering method, K-mean method, a cluster analysis was performed on the factor scores obtained via K-mean method as factor analysis, and afterwards the classification accuracy of the terrestrial LiDAR data was evaluated.
This study is to clarify the effect of security majoring students' loyalty on department to future direction and job choice to suggest basic data for supporting student to prepare more active school life and future. The research object is security majoring male/female students among Y university in Gyeonggi-do Y city, K university in Gyeongsangbuk-do G city, k university in Gyeonggi-do S city between 1 Fab 2012 to 20 Aug 2012 and we randomly extracted the sample. In this research, we performed exploratory factor analysis and used principal components analysis and selected varimax direct rotation method to prove the reasonability of the contents. We then use the Cronbach's ${\alpha}$ value to measure the trust coefficient and during the process, the repeated or questions lack of correlation were deleted with judgment of researcher to improve trusty and reasonability.
With the increasing demand for improving the quality of life of the people, the need for resident-friendly use and management of rivers is increasing. This study develops an indicator that can measure the performance of the multi-faceted function of the river that the general population can appraise, and in particular, the subjective satisfaction of residents. Based on related prior studies and case analysis, a draft indicator system covering maintenance of river facilities for flood control, water use, environment protection, and water-friendly use functions was established. Through a factor analysis adopting PCA extraction method and VARIMAX rotation method and survey, a performance indicator system consisting of three areas, six detailed areas, and 24 items is drawn. Also, the developed indicators are applied to national and local rivers in Daejeon to suggest implications through comparative analysis.
This study is a methodical research to develop a health behavior assessment scale for patients with rheumatoid arthritis, and to test the validity and reliability of the instrument. The research procedure was as follows; 1) The first step was to develop conceptual framework based on a comprehensive review of the literature, in-depth interviews patients with rheumatoid arthritis. This conceptual framework was organized in eight dimensions; pain management, exercise, rest, diet control, active committment, self-management, positive thinking, interpersonal maintenance. Initially 56 items were selected from 164 statement. 2) These items were reviewed by panel of eight specialists and the Index of Content validity (CVI) was calculated, and forty six items were selected which met more than 70% on the CVI. 3) 174 rheumatoid arthritis pateints were interviewed, and data was gathered from Jan. 25 to Feb. 18, 1999 for test reliabilities and validities of the scale. The item analysis was carried out and 40 items were selected. Factor analysis by varimax rotation was carried out to test construct validity. The internal consistency by chronbach's $\alpha$ was calculated. The findings were as follows; 1) Item analysis and factor analysis were carried out to test the validity of the health behavior assessment scale. The item analysis was based on the corrected item`s to total correlation coefficient (.30 or more), and information about the alpha estimate. However, this was only if this item was deleted from the scale. As a result of the item analysis, forty items were selected. Thirty items were selected by a initial factor analysis by varimax rotation, and ten items were deleted because of factor complexity. In the secondary factor analysis, eight factors were labled as 'positive thinking', 'exercise', 'rest', 'pain management', 'active committment', 'self-management', 'diet control', and 'interpersonal maintenance', each similar with the conceptual framework. 2) Chronbach's $\alpha$ coefficient to test reliability of the scale was. 903 for total the thirty items. The Scale for assessing health behavior developed in this study was identified to be a tool with a high degree of reliability and validity. Therefore this scale can be effectively utilized for assessment in the health behaviors of the patients with rheumatoid arthritis.
Purpose: The purpose of this study was to identify clinical decision making pattern of pediatric nurses and analyze how it shows the differences in types of decision making pattern by nurses characters. Methods: A self-administered questionnaire was used to pediatric nurses of 4 general hospitals in Seoul from February 2004 to April 2004. The data of 251 nurses was analyzed by varimax rotation factor analysis, t-test, and ANOVA. Results: 6 decision making patterns were identified: Individual Patient-oriented, Pattern-oriented Intuitive, Typical Nursing Knowledge-oriented, Nursing Model-oriented, Medical Knowledge-oriented, and Patient-Family-Nurse Collaborative. Individual Patient-oriented, Pattern-oriented Intuitive, Typical Nursing Knowledge-oriented, and Nursing Model-oriented decision making pattern got meaningful differences in age, marital status, total number of years in nursing practice, and number of years in pediatric nursing practice. Conclusion: We expect the result of this study can be applied for promotion of understanding the decision making of nurses that occurs in pediatric nursing practice and also can be used as foundation data for development and expansion of pediatric nursing practice.
The present study was designed to investigate the general characteristics of pain patients and to analyze the properties of Korean pain expression terms as a preliminary step in the development of a pain questionnaire. Questionnaires were administered to 73 adult patients (53 males, 20 females) with knee, ankle, neck, low back, and shoulder pain. The mean duration of pain was 16.2 months (SE=3.3). The results were as fellows : 1. The data show that there are over 30 words in the Korean language to describe the varieties of pain experience even within this small sample. 2, There was low significant relationship between present pain intensity using visual analogue scale and the selected numbers of pain words from the pain questionnaire (p<.01). 3. In order to separate basic factors, a principal component analysis with varimax rotation was performed. The principal component analysis produced 8 factors. The proportion of variance explained by these factors was $71.0\%$. The first factor accounting $26.8\%$ of the variance was labeled 'cruelty and fear related pain' ; second 'pain produced from deep tissue' : third 'skin-punctuating related pain' ; and fourth 'miscellaneous and complicated pain'. Results of this study might be utilitzed in developing a pain questionnaire for pain patients.
Purpose: This study was done to test the validity and reliability of the MMDQ for middle school students. Method: A convenience sample of 318 middle school students were asked to complete the MMDQ which consisted of 37 items and data were collected from May to June, 2004. Result: 1. Six factors for MMDQ (except insomnia, finally 36 items) were extracted through the principal component analysis with varimax rotation, and these contributed 56.7% of the variance in the total score. All 36 items in the scale loaded above .37 on one of 6 factors. 2. Factor 1 has 7 items, factor 2 has 9 items, factor 3 has 8 items, factor 4 has 5 items, factor 5 has 4 items, and factor 6 has 3 items. 3. Cronbach's alpha coefficient for internal consistency of MMDQ was .946 for the total 37 items and .88, .86, .88, .81, .70, .61 for the six factors in that order. Conclusion: MMDQ was identified its adequacy as PMS measurement tool for middle aged students in Korea. In further study, these factors would be confirmed across different samples and across different methods of data collection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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