본 연구는 동계 외기온 데이타의 시각별 변동특성을 파악하기 위하여 연변동 성분 및 기간변동 성분을 제거한 일변동 성분의 매 시각별 외기온 데이타에 대해서 일교차의 발생요인에 대해서 분석하였다. 또한 동계시각별 외기온의 주파수 특성에 대해서 검토하였으며 외기온 데이타의 수식화의 가능성을 제시하였다.
Every mechanical component is fabricated with the variations in its size and shape, and the allowable range of the variation is specified by the tolerance in the design stage. Geometric tolerances specify the size or the thickness of each shape entity itself or its relative position and orientation with respect to datums. Since the range of shape variation can be represented by the variation of the coordinate system attached to the shape, the transformation matrix of the coordinate system would mathematically express the range of shape variation if the interval numbers are inserted for the elements of the transformation matrix. For the shape entity specified by the geometric tolerance with reference to datums, its range of variation can be also derived by propagating the transformation matrices composed of interval numbers. The propagation depends upon the order of precedence of datums.
The capacitive sensor has a simple structure, compact size and low cost, but a small dynamic range. The small range is caused by use of gap variation. If the sensor takes area variation type with one plate moving horizontally, it can have a large measurable range. While the area variation has relatively low sensitivity, some studies have found methods to improve the sensitivity. Even though the methods are effective, parameters of the results are limited and 2 dimensional. This study provides more practical and 3 dimensional analysis and suggests relations between parameters. Using the results, the optimized design parameters of a high dynamic range capacitive sensor can be found.
We prove that every strong null sequence in a Banach space X lies inside the range of a vector measure of bounded variation if and only if the condition $\mathcal{N}_1(X,{\ell}_1)={\Pi}_1(X,{\ell}_1)$ holds. We also prove that for $1{\leq}p<{\infty}$ every strong ${\ell}_p$ sequence in a Banach space X lies inside the range of an X-valued measure of bounded variation if and only if the identity operator of the dual Banach space $X^*$ is ($p^{\prime}$,1)-summing, where $p^{\prime}$ is the conjugate exponent of $p$. Finally we prove that a Banach space X has the property that any sequence lying in the range of an X-valued measure actually lies in the range of a vector measure of bounded variation if and only if the condition ${\Pi}_1(X,{\ell}_1)={\Pi}_2(X,{\ell}_1)$ holds.
The stochastic properties of variation in fatigue crack growth are important in reliability and stability of structures. In this study,the stochastic model for the variation of fatigue crack growth rate was proposed in consideration of nonhomogeneity of materials. For this model, experiments were ocnducted on 7075-T6 aluminum alloy under the constant stress intensity factor range. The variation of fatigue crack growth rate was expressed by random variables Z and r based on the variation of material coefficients C and m in the paris-Erodogan's equation. The distribution of fatigue life with respect to the stress intensity factor range was evaluated by the stochastic Markov chain model based on the Paris-Erdogan's equation. The merit of proposed model is that only a small number of test are required to determine this this function, and fatigue crack growth life is easily predicted at the given stress intensity factor range.
Generally, fuzzy PI controller that regulates the gains using fuzzy algorithm shows high performance in speed response. However, it has some problems to the load inertia variation, because the change of speed error(CE) is in a fixed range. As load inertia increases, CE is decreased and the usuage of fuzzy table is limited. Therefore, the output of the fuzzy controller has a limited range. This paper proposes an improved fuzzy PI controller. To reduce the speed overshoot, we adapt a control method that selects a proper CE range with respect to the load inertia variation. The proposed controller is applied to the vector controlled system with 2.2kW induction motor. Some simulation and experimental results are exhibited. With these results, we can easily find that proposed PI controller is more robust than the conventional fuzzy PI controller against the load inertia variation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권11호
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pp.4413-4425
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2020
In order to completely record all the information of realistic scenes, high dynamic range (HDR) images have been widely used in virtual reality, photography and computer graphics. A simple yet effective tone mapping method based on total variation is proposed so as to reproduce realistic scenes on low dynamic range (LDR) display devices. The structural component and texture component are obtained using total variation model in logarithmic domain. Then, the dynamic range of the structural component is compressed with an adaptive arcsine function. The texture component is processed by Taylor series. Finally, we adjust the saturation component using sigmoid function and restore the color information. Experimental results demonstrate that our method outperforms existing methods in terms of quality and speed.
본 연구에서는 마이크로폰에 입사되는 음성 신호를 거리의 변동에 의해 크기와 주파수 응답특성 변화를 최소화시키는 방법에 대한 연구를 하였다. 우선 마이크로폰과 음성음원 사이의 거리를 변화시키며 거리변화에 따른 응답특성을 측정하였다. 본 연구에 사용된 마이크로폰은 일반적으로 사용되는 마이크로폰 중에 무지향성 마이크로폰과 초단일지향성 마이크로폰, 단일지향성 마이크로폰 등, 3가지 종류의 마이크로폰을 선정하였다. 측정한 이들 마이크의 주파수 응답특성 변화 결과를 기준치와 비교하여 보정치를 구하고 이를 주파수 대역별로 변화된 음성신호를 원음과 근사하게 보상하도록 하였다. 저주파대역은 근접효과에 의한 증폭현상, 그리고 거리에 의한 감쇠효과를 보정하도록 하였다. 중음대역에서는 저음대역보다 거리의 변화에 의한 주파수특성 편차가 비교적 적었지만 음성정보신호에 중요한 영향을 주는 부분이기 때문에 기준신호와 비교하여 복원하도록 하였다. 고주파대역의 음성정보의 변화는 극히 미소하여 고주파대역 조정은 큰 문제가 없이 원음에 가깝게 복원되었다.
This research presents an implementation strategy of Process Capability Index (PCI) according to the types of process characteristics. The types of process feature are classified as four perspectives of variation range, time period, error position, and process stage. The paper examines short-term or long-term PCI, within or between variation, position of precision or accuracy, and inclusion of measurement or calibration stage. Moreover, the study proposes normality test of unilateral PCI.
In the traditional slope stability analysis, ignoring the spatial variability of slope soil will lead to inaccurate analysis. In this paper, the K-L series expansion method is adopted to simulate random field of soil strength parameters. Based on Random Limit Equilibrium Method (RLEM), the influence of variation coefficient and fluctuation range on reliability of soil slope supported by micro-pile is investigated. The results show that the fluctuation ranges and the variation coefficients significantly influence the failure probability of soil slope supported by micro-pile. With the increase of fluctuation range of soil strength parameters, the mean safety factor of the slope increases slightly. The failure probability of the soil slope increases with the increase of fluctuation range when the mean safety factor of the slope is greater than 1. The failure probability of the slope increases by nearly 8.5% when the fluctuation range is increased from δv=2 m to δv =8 m. With the increase of the variation coefficient of soil strength parameters, the mean safety factor of the slope decreases slightly, and the probability of failure of soil slope increases accordingly. The failure probability of the slope increases by nearly 31% when the variation coefficient increases from COVc=0.2, COVφ=0.05 to COVc=0.5, COVφ=0.2.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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