Among various sensitivity evaluation techniques, semi-analytical method is quite popular since this method is more advantageous than analytical method and global finite difference method. However, SAM reveals severe inaccuracy problem when relatively large rigid body motions are identified for individual elements. Such errors result from the numerical differentiation of the pseudo load vector calculated by the finite difference scheme. In the present study, the adjoint variable method combined with complex variable is proposed to obtain the shape and size sensitivity for structural optimization. The complex variable can present accurate results regardless of the perturbation size as well as easy to be implemented. Through a few numerical examples of the static problem for the structural sensitivity, the efficiency and reliability of the adjoint variable method combined with complex variable is demonstrated.
The adjoint variable method can reduce computation time and save computer resources because it can selectively provide the sensitivity information for the positions that designers wish to measure. However, the adjoint variable method commonly employs exact analytical differentiation with respect to the design variables. It can be cumbersome to precisely differentiate every given type of finite element. This trouble can be overcome only if the numerical differentiation scheme can replace this exact manner of differentiation. But, the numerical differentiation scheme causes of severe inaccuracy due to the perturbation size dilemma. For assuring the accurate sensitivity without any dependency of perturbation size, this paper employs a complex variable that has been mainly used for computational fluid dynamics problems. The adjoint variable method combined with complex variables is applied to obtain the shape and size sensitivity for structural optimization. Numerical examples demonstrate that the proposed method can predict stable sensitivity results and that its accuracy is remarkably superior to traditional sensitivity evaluation methods.
Feasibility of optimizing Zwicker's loudness has been shown by using MSC/NASTRAN, SYSNOISE, and a semi-analytical design sensitivity by Wang and Kang. Design sensitivity analysis of Zwicker's loudness is developed by using ANSYS, COMET, and an adjoint variable method in order to reduce computation. A numerical example shows significant reduction of computation time for design sensitivity analysis.
The elastic stiffness formula of leaf type holddown spring(HDS) assembly is verified by comparing the values of elastic stiffness with the characteristic test results of the HDS's specimens. The comparisons show that the derived elastic stiffness formula is useful in reliably estimating the elastic stiffness of leaf type HDS assembly. The elastic stiffness sensitivity of leaf type HDS assembly is analyzed using the formula and its gradient vectors obtained from the mid-point formula. As a result of sensitivity analysis, the elastic stiffness sensitivity with respect to each design variable is quantified and design variables of large sensitivity are identified. Among the design variables, leaf thickness is identified as the most sensitive design variable to the elastic stiffness of leaf type HDS assembly. In addition, the elastic stiffness sensitivity, with respect to design variable, is in power-law type correlation to the base thickness of the leaf.
Design sensitivity analysis is proposed for the optimal shape design of three dimensional magnetostatic problems. The direct differentiation method is introduced for design sensitivity analysis and the boundary element method with reduced magnetic scalar potential as the state variable is used to analyze the magnetic characteristics. In the direct differentiation method, the design sensitivity, defined as the total derivative of the objective function with respect to the design variables, is calculated based on the variation of the state variable with respect to the design variable. And the variation of He state variable is calculated by differentiating the both sides of the system matrix equation obtained by applying boundary element method. Through the numerical example with simple electromagnet, the usefullness is proved.
Design sensitivity analysis is proposed for the optimal shape design of three-dimensional magnetostatic problems. The direct differentiation method is introduced for design sensitivity analysis and the boundary element method with reduced magnetic scalar potential as the state variable is used to analyze the magnetic characteristics. In the direct differentiation method, the design sensitivity, defined as the total derivative of the objective function with respect to the design variables, is calculated based on the variation of the state variable with respect to the design variable. And the variation of the state variable is calculated by differetiating the both sides of the system matrix equation obtained by applying boundary element method. Through the numerical example with simple electromagnet, the usefulness is proved.
In this study, a new hot-wire anemometer which has greater sensitivity than that of a constant temperature anemometer (CTA) was proposed. In contrast to CTA, the wire working resistance of the new anemometer increases with flow velocity, that is, the operating mode of the wire becomes variable temperature. The variable temperature anemometer(VTA) was made by substituting a voltage controlled variable resistor such as photoconductive cell or transistor for one of the resistors in the bridge. By positively feeding back the bridge top signal to the input side of these electronic components, the wire overheat ratio could be increased with velocity automatically. Static response analyses of the VTA, constant voltage anemometer (CVA) and CTA were made in detail and calibration experiments were performed to validate the proposed operating principle. The wire operating resistance of the CVA decreases with velocity and this leads to lower sensitivity than that of a CTA. But the sensitivity of the newly proposed VTA is superior to that of a CTA, since the wire overheat ratio increases with velocity. Consequently, it is found that the major factor that is responsible for large sensitivity of a VTA is not the working resistance itself but the change of the wire working resistance with velocity.
본 논문은 누수를 포함하는 프락탈 대수층의 수리상수의 최적값을 구하기 위한 민감성 분석에 대한 것이다. 민감성 분석은 최소자승법을 이용한다. 민감성 분석에 의하여 수리상수(일반화 투수량계수와 일반화 저유계수)는 여러가지 흐름의 차원과 여러 값의 누수계수에 대해서 쉽게 결정될 수 있다. 아울러, 민감성, 분석은 다수의 양수정의 다단계 양수에도 적용되었다. 민감성 분석을 이용한 프락탈 대수층의 수리상수 산출을 위하여 컴퓨터 프로그램이 개발되었다.
A continuum-based design sensitivity analysis (DSA) method fur non-shape problems is developed for geometrically nonlinear elastic structures. The non-shape problem is characterized by the design variables that are not associated with the domain of system like sizing, material property, loading, and so on. Total Lagrangian formulation with the Green-Lagrange strain and the second Piola-Kirchhoff stress is employed to describe the geometrically nonlinear structures. The spatial domain is discretized using the 4-node isoparametric plane stress/strain elements. The resulting nonlinear system is solved using the Newton-Raphson iterative method. To take advantage of the derived analytical sensitivity In topology optimization, a fast and efficient design sensitivity analysis method, adjoint variable method, is employed and the material property of each element is selected as non-shape design variable. Combining the design sensitivity analysis method and a gradient-based design optimization algorithm, an automated design optimization method is developed. The comparison of the analytical sensitivity with the finite difference results shows excellent agreement. Also application to the topology design optimization problem suggests a very good insight for the layout design.
In this paper, using an adjoint variable method, we develop a design sensitivity analysis(DSA) method applicable to heat conduction problems in steady state. Also, a topology design optimization method is developed using the developed DSA method. Design sensitivity expressions with respect to the thermal conductivity are derived. Since the already factorized system matrix is utilized to obtain the adjoint solution, the cost for the sensitivity computation is trivial. For the topology design optimization, the design variables are parameterized into normalized bulk material densities. The objective function and constraint are the thermal compliance of structures and allowable material volume respectively. Through several numerical examples, the developed DSA method is verified to yield very accurate sensitivity results compared with finite difference ones, requiring less than 0.25% of CPU time for the finite differencing. Also, the topology optimization yields physical meaningful results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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