International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.271-276
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2021
In this paper we analyze the effect of the credit period on inventory policy under trade credit with ordering cost including a fixed cost and freight cost, where the freight cost has a quantity discount. For marketing purposes, some supplier offers credit period to his buyer to stimulate the demand for the product he produces. The delay in payments during the credit period has the effect of reducing the buyer's capital opportunity cost. It is also assumed that the buyer pays the freight cost for the order and hence, the ordering cost consists of a fixed ordering cost and a variable freight cost which depends on the order quantity. As a result, the possibilities of trade credit and discounts on freight costs are expected to play an important role in the buyer's inventory policy. Based on the economic order quantity inventory model, we analyze how the buyer can determine the optimal inventory policy and we examine the effect of the length of credit period on the buyer's inventory policy.
In this article, a simple and robust multi-objective assessment method to control design angles and node positions connected among steel outrigger truss members is proposed to approve both structural safety and economical cost. For given outrigger member layouts, the present method utilizes general-purpose prototypes of outrigger members, having resistance to withstand lateral load effects directly applied to tall buildings, which conform to variable connecting node and design space deposition. Outrigger layouts are set into several initial design conditions of height to width of an arbitrary given design space, i.e., variable design space. And then they are assessed in terms of a proposed multi-objective function optimizing both minimal total displacement and material quantity subjected to design impact factor indicating the importance of objectives. To evaluate the proposed multi-objective function, an analysis model uses a modified Maxwell-Mohr method, and an optimization model is defined by a ground structure assuming arbitrary discrete straight members. It provides a new robust assessment model from a local design point of view, as it may produce specific optimal prototypes of outrigger layouts corresponding to arbitrary height and width ratio of design space. Numerical examples verify the validity and robustness of the present assessment method for controlling prototypes of outrigger truss members considering a multi-objective optimization achieving structural safety and material cost.
Purpose: Two-stage ${\bar{X}}$ chart is a useful tool for process control when a surrogate variable may be used together with a performance variable. This paper extends the two-stage ${\bar{X}}$ chart to a three stage version by decomposing the first stage into the preliminary stage and the main stage. Methods: The expected cost function is derived using Markov-chain approach. The optimal designs are found for numerical examples using a genetic algorithm combined with a pattern search algorithm and compared to those of the two-stage ${\bar{X}}$ chart. Sensitivity analysis is performed to see the parameter effects. Results: The proposed design outperforms the optimal design of the two-stage ${\bar{X}}$ chart in terms of the expected cost per unit time unless the correlation between the performance and surrogate variables is modest and the shift in process mean is smallish. Conclusion: Three-stage ${\bar{X}}$ chart may be a useful alternative to the two-stage ${\bar{X}}$ chart especially when the correlation between the performance and surrogate variables is relatively high and the shift in process mean is on the small side.
Uniform and integrated college desks and chairs have low efficiency of loading for transportation and delivery and low efficiency of storage for warehousing due to their simple uniform physical properties, thus increasing logistics costs for companies and decreasing their competitiveness. In an effort to overcome the limitations of previous studies, this study analyzed the stages of logistics for desks and chairs in college lecture rooms via the transportation route including the factory warehouses and local warehouses and via the delivery route from local warehouses by the region to the orderers including college lecture rooms. The study developed a model for the rationalization of corporate logistics by making a variable folding desk and chair capable of distance adjustment according to height to replace the uniform and integrated college desks and chairs in lecture rooms. A model was developed between the old uniform and integrated college desks and chairs and the new variable folding desks and chairs for three scenarios of cost development including product storage costs, transportation costs from the specialized factory warehouses to the local warehouses by the region, and delivery costs from the local warehouses to college lecture rooms as the orderer. For the generalization of the model, it was applied to each of the 90%, 95%, and 99% service levels.
Purpose: This paper proposes a VSS(Variable Sample Size) ${\bar{X}}$ control chart using surrogate variable and shows its effectiveness compared with FSS(Fixed Sample Size) ${\bar{X}}$ control chart using either performance variable or surrogate variable. Methods: The expected cost function of VSS ${\bar{X}}$ control chart is derived. The optimal designs are then found for numerical examples using a GA(genetic algorithm) and compared to those of the FSS ${\bar{X}}$ control charts. Results: Computational results show that VSS ${\bar{X}}$ control chart using surrogate variables is superior to FSS ${\bar{X}}$ control chart using either performance variable or surrogate variable from the economic view points. Conclusion: The proposed VSS ${\bar{X}}$ control chart will be useful in industry fields where a performance variable is not avaliable or too costly.
A sampling plan is presented for situations where sampling inspection is based on the quality characteristic of interest and items in rejected lots are screened based on a correlated variable. A cost model is constructed which involves the costs of misclassification errors, sampling and screening inspections. A method of finding optimal values of sample size, acceptance number and cutoff value on the correlated variable is presented, and numerical studies are given.
Optimum screening procedures using prior information are presented. An optimal cutoff value on the screening variable X minimizing the expected total cost is obtained for the normal model; it is assumed that a continuous screening variable X given a dichotomous performance variable T is normally distributed and that costs are incurred by screening inspection and misclassification errors. Methods for finding optimal cutoff values based on the prior distributions for unknown parameters are presented.
Many countries in Asia have been researching for linking and activation of Asia transverse railway and we are trying to link Trans-Korean railway and Transcontinental railway. However we are confronted with a difficult question that the railway system of each country is different from each other-gauge, track formation and signal system. These problems will obstruct prior occupation of market because of loss of time and cost for trans vehicles and transshipment. In this paper, we tried to setting up development direction of Korean variable gauge vehicles by examine international development direction of variable gauge vehicles.
Cost estimation has posed a significant challenge to estimators, planners, and managers in both government and military. Considerable historical evidence shows that accurate cost estimation has been difficult to achieve across a wide range of projects, including weapon systems. This paper introduces new cost estimating concept, CAIV(Cost As an Independent Variable) and a cost estimating case study using PRICE model, computer aided parametric estimating models(CAPE) for K1 tank cost estimate. CAIV concept is to set realistic but aggressive cost objectives easily in each acquisition program and to achieve cost, schedule, and performance objectives considering various managing risks with a project manager and industry teams. The Price model is one of computer aided cost estimating models and widely used in U.S. defense system analysis as a tool for CAIV. We analyze theories, inputs, outputs of the PRICE model and present a case study for K1 tank to estimate costs in requirement and concept phase, program and budgeting phase, and life cycle phase. Finally we obtain results that the Price model can be used in various phases of PPBEES depending upon available data and time.
본 연구는 우리나라 공공기관이 운영하는 대도시의 도시철도 노선에 대하여 비용 비효율성의 정도를 도출하고, 이러한 비효율성의 발생 원인을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 도시철도 노선을 노동, 동력, 유지보수의 세 가지 생산요소를 투입하여 열차-km의 산출물을 생산하는 형태로 상정하고, 확률적 비용변경 접근법을 이용한 초월대수 함수형태의 가변비용함수모형을 설정하였다. 확률적 비용변경 접근법을 적용한 도시철도 노선의 운영비용 비효율성 분석 결과, 노선 전체의 6년간 절감가능 비용은 약 6,672억원으로 추정되었으며, 비효율성이 높은 상위 5개 노선은 부산1호선, 대구1호선, 대전1호선, 광주1호선, 대구2호선으로 파악되었다. 비효율의 발생원인은 노동과 유지보수 요소에 기인하며, 본 연구의 결과를 활용하면, 도시철도 운영에 있어서의 인력 및 유지보수 비용 절감을 위한 대책의 우선순위와 구체적인 방안 모색에 있어 참고가 가능할 것이라 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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