Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.842-845
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2007
The field of automatic identification using RF is the one of the emerging ubiquitous computing areas. Early RFID techniques was focused on hardware areas, but RFID middleware has recently gained a lot of attention, which collects and filters tag data, and provides it to enterprise applications. The RFID middleware proposed by EPCglobal only can process EPC tag data, and cannot handle the KKR code which is defined by korean organization. So in this paper, we propose a method which can process the KKR code in RFID middleware systems. Using our approach, the RFID middleware can be extended as general ubiquitous middleware systems which process not only EPC code but also KKR code.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.1
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pp.11-20
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2012
In a marine ubiquitous sensor network (USN) system using expensive sensors in the harsh ocean environment, it is very important to discover failures and devise recovery techniques to deal with such failures. Therefore, in order to perform failure modeling, this study analyzes the USN-based real-time water quality monitoring service of the Gaduri Aqua Farms at Songdo Island of Yeosu, South Korea and devises methods of discovery and recovery of failure by classifying the types of failure into system element failure, communication failure, and data failure. In particular, to solve problems from the perspective of data, this study defines data integrity and data consistency for use in identifying data failure. This study, by identifying the exact type of failure through analysis of the cause of failure, proposes criteria for performing relevant recovery. In addition, the experiments have been made to suggest the duration as to how long the data should be stored in the gateway when such a data failure occurs.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.2
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pp.204-213
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2008
In this paper, we present the practical application of an Unscented Kalman Filter (UKF) for an Indoor Mobile Localization System using ultrasonic sensors. It is true that many kinds of localization techniques have been researched for several years in order to contribute to the realization of a ubiquitous system; particularly, such a ubiquitous system needs a high degree of accuracy to be practical and efficient. Unfortunately, a number of localization systems for indoor space do not have sufficient accuracy to establish any special task such as precise position control of a moving target even though they require comparatively high developmental cost. Therefore, we developed an Indoor Mobile Localization System having high localization performance; specifically, the Unscented Kalman Filter is applied for improving the localization accuracy. In addition, we also present the additive filter named 'Pre-filtering' to compensate the performance of the estimation algorithm. Pre-filtering has been developed to overcome negative effects from unexpected external noise so that localization through the Unscented Kalman Filter has come to be stable. Moreover, we tried to demonstrate the performance comparison of the Unscented Kalman Filter and another estimation algorithm, such as the Unscented Particle Filter (UPF), through simulation for our system.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.653-657
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2008
Industry related to digital contents is growing rapidly and is noticed as a higher value-added business. In digital reflex contents industry, computer graphics techniques are core techniques. Because they make production or scene that is difficult to photograph possible with real camera, expand a range of contents making. Lately, computer graphics techniques apply various fields such as blockbuster movie, game, educational contents, simulation etc, and there are many studies about movement of each object made up of contents or automation of object change. This paper shows the process of fishes growth, from spawn to a full-grown fish making use of 3D morphing techniques and want to plan fish growth process system that can know difference between fishes that are applied to 3D morphing techniques and normal full-grown fishes according to various environmental factors that affect growth.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.429-432
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2008
의료서비스 분야에서 유비궈터스 IT 기술과 헬스케어 기술을 접목함으로써 일상생활 중 지속적으로 건강상태를 모니터링하여 항상 건강한 상태의 유지가 가능하도록 하는 유비쿼터스 헬스케어기술이 급부상하고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 헬스케어와 관련하여 일상생활 중 활동 상태에 따른 가속도 변화를 측정하여 활동 상태를 판단하고 활동량을 정량화하기 위한 지표를 개발하고자 하였다. 먼저 활동상태에 따른 가속도 정보를 측정하기 위해 단일침의 3축가속도 센서를 사용하였으며, 아날로그 가속도신호를 디지털로 변환하고 데이터의 무선전송을 위해 무선센서네트워크 기술을 적용한 센서노드를 활용하였다. 그리고 무선으로 전송된 가속도 신호를 PC또는 휴대형 단말기에서 모니터링하기 위해 모니터링 프로그램을 구현하였다. 계측된 가속도 신호로부터 활동상태의 분류 및 활동량의 정량화를 위한 방법을 제시하고 그 타당성을 평가하였다.
Since users want to have services correctly in their own position and surrounding circumstance in ubiquitous computing environment, it is very important to search, compose basic services and provide suitable services according to various circumstances. However existing techniques have been studied on service discovery mainly and lack consideration for position or preference of users. Furthermore, on service composition, they lists basic services simply and do not propose concretely method of use service history data for service composition. Therefore we propose a framework for context-based service provisioning middleware system, called COSEP, and Ontology engine with data ming. This research discovers services by reacting dynamically to circumstance information such as time and position of user, composites services using Ontology engine with data ming and offers newly created optimal services to users.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.10
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pp.11-17
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2010
Mobile device, one of typical devices in ubiquitous environment, is received attention owing to portability. In these days, technical researches on a kind of the device are focusing on applications of smart phone. For example, the techniques using geographical position and applied instances such as augmented reality techniques are gradually increasing. That makes data processing important. Mobile application services for users also require various application techniques based on moving objects. In addition, they require the techniques that processed data are needed to be shown in visualization. However, this is reality that it lacks of showing visualization works to improve the understanding of thing what it is. To reduce or solve the problems, in this paper we show the results to implement the R tree based 3 dimension index architecture in visualization. Further, we implemented and present creating objects, showing in 3D for the objects, catching spatial position on a node map through mini map function and improving the understanding of R tree by visualizing.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.1
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pp.1-9
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2008
According to the ubiquitous trend, the needs for the context based application service have been increased. These services take on Location Based Service which is based on the current location of users. It is widely used that localization techniques use GPS or ground wave and more efficient and accurate methods have been studied. Recently, not only services which targeted outdoor but also services which targeted indoor, for example home services and facility guidance of the building come into the spotlight. In case of the outdoor positioning area, COTH (Commercial Off-The-Shelf) has been released and used but relatively it doesn't produce an outcome in the indoor positioning area. Therefore, this paper Proposes the indoor positioning technique using wireless LAN (Local Area Network) which is one of the widely used wireless communication technique. It analyzes the typical WLAN location positioning methodology has been studied and their advantage and disadvantage also suggests how to design and implement the specific WLAN positioning system. In addition, it suggests new methods that progress the accuracy of the existing systems and improve the efficient computation.
In this paper, a CR(Cognitive Radio) based on SDR(Software Defined Radio) is the technology combined a method selecting available frequency by recognizing surroundings with a learning algorithm continuously updating basic functions for communication and various environment parameters. Recently, as increasing demands with development of wireless communication service, CR is in the spotlight as technology using frequency resource efficiently. In order to apply CR system to the terminal and implement it, the research field to be preceded can be divided large as a hardware part and a software part. It can be also divided into RF processing and digital signal processing in the hardware part. In this paper, we look over preceding techniques required for applying CR system to the terminal, and research the forms of the terminal when they practically apply to the terminal.
This paper presents a set of techniques used in a real-time visual surveillance system. The system is implemented on a low-cost embedded DSP platform that is designed to work with stationary video sources. It consists of detection, a tracking and a classification module. The detector uses a statistical method to establish the background model and extract the foreground pixels. These pixels are grouped into blobs which are classified into single person, people in a group and other objects by the dynamic periodicity analysis. The tracking module uses mean shift algorithm to locate the target position. The system aims to control the human density in the surveilled scene and detect what happens abnormally. The major advantage of this system is the real-time capability and it only requires a video stream without other additional sensors. We evaluate the system in the real application, for example monitoring the subway entrance and the building hall, and the results prove the system's superior performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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