The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.4
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pp.855-869
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1997
In this paper, we proposed two kids of dynamic priority control mechanisms controlling the cell service ratio in order to improve the QOS(Quality of Service). We also analyse theoretically the characteristics of cell loss probability and mean cell delay time by applying the proposed priority control mechanisms to ATM switch with output buffer. The proposed priority control mechanisms have the same principles of storing cells into buffer but the different principles of serving cells from buffer. The one is the control mechanism controlling the cell service ratio according to the relative cell occupancy ratio of buffer, the other is the control mechanism controlling the cell service ratio according to both the relative cell occupancy ratio of buffer and the average arrival rate. The two service classes of our concern are the delay sensitive class and the loss sensitive class. The analytical results show that the proposed control mechanisms are able to improve the QOS, the characteristics of cell loss probability and mean cell delay time, by selecting properly the relative cell occupancy ratio of buffer and the average arrival rate. conventional DLB algorithm does not support synchronous cells, but the proposed algorithm gives higher priority to synchronous cells. To reduce synchronous cell loss rate, the synchronous cell detector is used in the proposed algorithm. Synchronous cell detector detects synchronous cells, and passes them cells to the 2nd Leaky-Bucket. So it is similar to give higher priority to synchronous cells. In this paper, the proposed algorithm used audio/video traffic modeled by On/Off and Two-state MMPP, and simulated by SLAM II package. As simulation results, the proposed algorithm gets lower synchronous cell loss rate than the conventional DLB algorithms. The improved DLB algorithm for multimedia synchronization can be extended to any other cells which require higher priority.
This study dealt with the critical gap of roundabouts in Korea. The objective was to develop a model to derive critical gaps by analyzing gap acceptance patterns. In this context, the present study had a particular emphasis on collecting the data for accepted or rejected gaps. The main contributions of the study were as follows. First, accepted or rejected gaps were counted and measured through video frame analysis on the traffic patterns of 20 roundabouts in Korea. Based on the data, a gap acceptance model, guaranteeing the statistical significant in their parameters, was developed in the framework of the Logit model. Second, the critical gap calculated from the developed model was evaluated to be 2.584 seconds as a whole. Also, the critical gap in urban areas was estimated to be 2.744 seconds, whilst the critical gap in rural areas was estimated to be 2.416 seconds. Finally, critical gaps of roundabout in Korea were found to be smaller than those in foreign countries by about 1.5~2.5 seconds.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.367-372
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2016
In a modern smart building, sensors can detect various physical conditions, such as temperature, humidity, sound, motion, and light, which can be used in medical services and security, and for energy savings. This paper presents an efficient elevator scheduling system that utilizes smart sensor technologies with radio-frequency identification, video, and floor sensors to detect the arrival of elevator users in advance. The detected information is then delivered to the elevator scheduling system via building networks. By using this information, the proposed system makes a reservation call for efficient control of the elevator's direction and time. Experiments under a spectrum of traffic conditions show that the proposed system performs better than a legacy system with respect to average wait time, maximum wait time, and energy consumption.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.3
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pp.80-91
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2002
A general goal of the AT%(Asynchronous Transfer Mode) network is to support connect across various network. On ATM networks, ABR services are provided using the remained ban after allocation CBR and VBR traffic. Realtime services such as transmitting audio or video data may be provided using CBR ado VBR which have a constrained transmission delay, but in these cases, the communications bandwidth may be wasted. In this paper a simulation has been performed to compare and evaluate the performance between the ERICA(Explicit Rate Indicate Avoidance) and EPRCA(Enhanced Proportional Rate Control Algorithm) switches which use Explicit Rate switch algorithm for ABR switch. The variation of the ACR at the source end system, the queue length, the utilization rate of the link bandwidth and the share fairness at the transient and steady states are used as the evaluation criteria for the simulation. As a result of simulation, ERICA algorithm switch was ten times long compared to ERPCA switch to achieve assigned fair share. so EPRCA switch is superior to ERICA about load response. For Fair share and stability, ERICA switch is excellent to EPRCA switch.
Purpose: To explore the effects of action observation combined with modified constraint-induced movement therapy on upper-extremity function and the activities of daily living in subacute stroke patients. Methods: Twenty-four subacute stroke patients were randomly assigned to the experimental group or the control group (n = 12 each). Both groups received therapy based on motor learning concepts, including repetitive and task-specific practice. The experimental group watched video clips for 10 minutes related to tasks performed during modified constraint-induced movement therapy while the control group watched videos unrelated to upper-extremity movement. These programs were performed for 40 minutes a day five times a week for four weeks. Their scores on the Fugl-Meyer assessment of upper extremities (FMA-UE), the action research arm test (ARAT), a motor activity log (amount of use [AOU] and quality of movement [QOM]), and the modified Barthel index (MBI) were recorded. Results: In both groups, all variables were significantly different between the pre-test and post-test periods (p < 0.05). The post-test variables were significantly different within each group (p < 0.05). In the experimental group, the changes between pre-test and post-test scores in the FMA-UE (14.39 ± 4.31 versus 6.31 ± 4.63), the ARAT (16.00 ± 4.73 versus 11.46 ± 3.73), MAL-AOU (1.57 ± 0.15 versus 1.18 ± 0.28), and MBI (27.54 ± 4.65 versus 18.08 ± 8.52) were significantly higher than those of the control group (p < 0.05). Conclusion: These findings suggest that action observation combined with modified constraint-induced movement therapy may be a beneficial rehabilitation option to improve upper-extremity function in subacute stroke patients with moderate impairment.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.66-71
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2021
In this paper, we sought ways to accept and reject advertisements using the function of a smartphone gyro sensor to enable selective transmission and reception of YouTube advertisements by linking the gyro function of mobile phones. In the case of YouTube advertisements, the skip button is activated after the advertisement is played for a certain period of time (about 5 seconds) before and after the video is played. During the time the advertisement is maintained, it can be used to achieve various goals such as increased website traffic, brand awareness, and sales induction. Since this type of advertisement is not a setting in which the transition takes place immediately, it can be seen as the most suitable setting to strengthen brand awareness. However, due to the nature of the YouTube advertising system, it is often discarded through users' skipping behavior in the process of sharing and reproducing information. Therefore, in this paper, we implemented an optional advertisement transmission system that applies the principle of gyroscope to minimize wasted advertisements and selectively maintain desired advertisements in consideration of the transmission and reception aspects of advertisement broadcasts. It measures rotational repulsive force with directional stability and car wash characteristics, and uses algorithms to identify the slope and angular speed of mobile phones to ensure that advertisements are transmitted and received. Through this, it is expected that advertisement transmission can be performed on the side of an advertisement provider, and selective advertisement reception can be performed on the side of a user.
In ISO MPEG, MPEG-H has been standardized to smoothly deliver huge volume of ultra-high resolution videos over heterogeneous network environments for the consumers. In the MPEG-H standard, MMT(MPEG Media Transport) protocol is the next generation MPEG media transport technology to provide hybrid media delivery over heterogeneous environments. It is important to sustain accurate media synchronization to provide ultra-high resolution video services over heterogeneous network environments. In this paper, we propose and verify an in-band media synchronization scheme to circumvent the problem of additional session setup and excessive traffic problems of the conventional out-of-band media synchronization supported by the MMT technology.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.1
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pp.146-151
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2021
Currently, the demand for vehicles from one family is increasing in many countries at home and abroad, reducing the number of people on the vehicle and increasing the number of vehicles on the road. The multi-passenger lane system, which is available to solve the problem of traffic congestion, is being implemented. The system allows police to monitor fast-moving vehicles with their own eyes to crack down on illegal vehicles, which is less accurate and accompanied by the risk of accidents. To address these problems, applying deep learning object recognition techniques using images from road sites will solve the aforementioned problems. Therefore, in this paper, we compare and analyze the performance of existing deep learning models, select a deep learning model that can identify real-time vehicle occupants through video, and propose a vehicle occupancy detection algorithm that complements the object-ident model's problems.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.234-239
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2021
Recently, as the installation of a large number of high-performance CCTVs for crime prevention and traffic control has increased rapidly, the problem of increasing system requirements for response to privacy infringement factors and analysis of high-definition image information transmitted from multiple cameras has been actively emerging. Accordingly, there is a need for a method for responding to privacy infringement and a method for efficiently processing surveillance images input from multiple cameras. In this paper, in order to reduce the processing cost of the input image and improve the processing speed, an integrated image is generated by grouping images input from a plurality of cameras. After analyzing the pre-generated integrated video, it detects a preset privacy event or an event that highlights interest. Depending on whether or not an event is detected, you will perform an editing operation corresponding to the event.
Due to COVID-19, people are building new lifestyles such as online shopping, online travel, and video conferencing by limiting going out and gatherings. Such rapid social change is causing new problems and deepening existing problems at the same time. In particular, as online consumption increases significantly, traffic congestion, air pollution, and the heavy workload of delivery drivers are deepening in the daily logistics industry, and face-to-face delivery is emerging as a new problem. With the advent of the 4th industrial revolution, unmanned delivery using drones, artificial intelligence, and autonomous driving is emerging as an alternative to the existing logistics industry. However, space for logistics facilities and securing additional logistics sites due to drone flight are emerging as new problems to be solved. Therefore, it is intended to link additional services such as logistics movement, storage, and delivery by utilizing the existing transportation business, the subway, as a space for a logistics facility for drones that can solve existing problems and new problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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