• 인터넷정보학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.79-90
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• 2014

아이디와 패스워드를 통한 인증은 고전적인 방법이나 여전히 가장 널리 사용되고 있다. 오늘날 사용자들의 패스워드의 인증 수행 과정은 그 단순함과 편리함, 반복적인 수행으로 인해 적응무의식화 되었다. 즉, 의식화된 상태가 아닌 무의식적으로 인증을 수행하고 있다. 인증과정은 그 절차가 단순하고 반복 학습되어 인간의 깊은 사고 없이도 무의식적으로 수행할 수 있도록 학습될 수 있다. 또한 사용자들이 보유한 아이디와 패스워드 개수가 적기 때문에 기억에 의존할 수 있는 것도 적응무의식화의 원인 중 하나이다. 소수의 아이디와 패스워드 개수를 보유한 것과 달리 대개 사용자들은 수많은 웹, 모바일, 인터넷사이트 서비스에 가입되어 있다. 계정의 수는 많은 반면 소수의 아이디, 패스워드 쌍을 보유했을 때, 그리고 그것이 기억에 의존하여 관리될 때, 마지막으로 인증 과정이 무의식적으로 수행될 때 그것은 인간의 취약점이 된다. 과거에는 정보유출을 위한 해킹 공격이 하드웨어나 소프트웨어 등의 취약점을 이용한 것이었다면 최근에는 이와 더불어 인적 요소의 취약점을 이용하는 사회공학적 공격이 많아지고 있다. 특히 피싱 및 파밍 등과 같은 정보유출형 공격이 급증하고 있다. 피싱 및 파밍 공격은 인적 요소의 취약성을 이용한 것이며, 무의적으로 수행하는 인간의 인증 행위에 취약하다. 과거의 피싱 및 파밍에 대한 연구는 기술적인 분석이나 대책이 주를 이루었지만, 본 논문은 피싱 및 파밍 공격시 반응하는 인간의 행위에 관심이 있다. 사용자가 패스워드를 무의식적으로 입력 할 때, 그리고 인증 행위를 반복 수행할 때, 얼마나 많은 패스워드를 노출할 수 있는지 실험을 통해 확인했다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제7권11호
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• pp.2874-2892
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• 2013

Since security plays an important role in several ZigBee applications, such as Smart Energy and medical sensor applications, ZigBee Specification includes various security mechanisms to protect ZigBee frames and infrastructure. Among them, the Join and Leave operations of ZigBee are investigated in this paper. The current Join-Leave operation is protected by the network key (a kind of group key). We claim it is not adequate to employ the network key for such purpose, and propose a new Join-Leave operation protected by the application link key (a kind of pairwise key), which is based on a more efficient key management scheme than that of ZigBee. Hence, the original Join operation consists of a total of 12 command frames, while the new Join operation consists of only 6 command frames. In particular, the security of the proposed Join-Leave operation is equivalent to or better than that of the original Join-Leave operation. The new Join-Leave operation is extensively analyzed in terms of security and efficiency, and compared with the original Join-Leave operation of ZigBee.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제3권12호
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• pp.1775-1784
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• 2002

지문 인식 기술은 지문 영상의 고유한 특성으로 인하여 생체인식 분야에서 현재 가장 많이 사용되고 있으며 연구도 상당한 진척을 본 것이 사실이다. 하지만 인식 성능 및 일상생활의 활용측면에서는 개발이 완전히 이루어져 있다고는 볼 수 없다. 따라서 본 논문에서는 우리가 흔히 볼 수 있는 무인 정보 단말기의 인증 시스템에 필요한 알고리즘과 환경에 따른 전처리 과정의 다양화 필요성을 인지하고 연구하게 되었다. 이 과정에서 시스템 환경과 지문이미지의 효율적인 획득이 중요한 요소임을 광학식 지문 입력 장치 및 주민등록증에 있는 지문을 스캔하는 방법을 사용하여 증명하고 지문 특징점 검출 및 영상 향상을 위한 기법을 연구하여 정확하고 빠른 계산시간 안에 찾을 수 있는 방법을 제시한다. 또한 전체 시스템의 구성을 위한 효과적인 알고리즘 구현을 목표로 연구한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2015년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.15-16
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• 2015

Measuring sensor, equipment, ICT facilities and their software have relatively short life time comparing to constructional structure so that we should exchange or fix them continuously in the process of maintenance and management. In this paper, we propose a novel design of integrated maintenance, management, and measuring monitoring system applying the concept of mobile cloud. For the sake of disaster prevention for constructional structures such as bridge, tunnel, and other traditional buildings in the village of local heritage, we analyze status of these structures in the long term or short term period as well as disaster situations. Collecting data based on mobile cloud and analyzing future expectations based on probabilistic and statistical techniques, we implement our integrated monitoring system for constructional structures to solve these existing problems. Final results of this design and implementation are basically applied to the monitoring system for more than 10,000 structures spread over national land in Korea. In addition, we can specifically apply the monitoring system presented here to a bridge of timber structure in Asan Oeam Village and a traditional house in Andong Hahoe Village to watch them from possible disasters. Total procedure of system design and implementation as well as development of the platform LinkSaaS and application services of monitoring functions implemented on the platform. We prove a good performance of our system by fulfilling TTA authentication test, web accommodation test, and operation test using real measuring data.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.37-44
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• 2010

이동 중에 모바일 단말기를 통하여 IPTV 서비스를 제공하는 와이브로 모바일 IPTV에서 이동성(mobility)은 매우 중요한 요소이면서 보안에 있어서는 취약한 면을 가지고 있는 요소이다. 본 논문에서는 와이브로 모바일 IPTV의 안전한 서비스를 위하여 핸드오버 이외에 제한수신 시스템도 내부에 이동성을 보장하는 기술을 포함하고 있어야 함을 나타내었다. 모바일 IPTV 서비스 이용 중에 발생할 수 있는 보안 위협을 다운로드형 제한수신 시스템(DCAS)을 중심으로 분석하고, 이에 대한 대응 방법으로서 DCAS 호스트에 사용자 디바이스의 주소를 알리는 방법을 제안하였다. 제안 방법을 적용했을 때 사용자 인증 횟수가 감소하여 효율성이 향상됨을 보였다. 또, 한국정보통신기술협회에서 요구하고 있는 보안 요구 사항과의 비교를 통하여 제안 방법을 적용할 때 모바일 IPTV의 이동성이 보장될 수 있음을 보였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제11C권3호
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• pp.293-300
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• 2004

애드혹 네트워크는 고정된 기반 구조 없이 이동 호스트들로만 구성된 네트워크이다. 이러한 네트워크는 노드의 이동으로 인한 토폴로지의 잦은 변화로 관리면에서 많은 어려움이 있다. 따라서, 애드혹 네트워크의 라우팅 경로(Routing Path)에 대한 신뢰도를 높이는 것이 점점 중요해 지고 있다. 본 논문에서는 기존의 ZRP(Zone Routing Protocol)를 기반으로 하여 라우팅 경로의 전체적인 홉(hop) 수를 줄이고, 경로상의 노드들끼리의 인증을 통하여 라우팅 경로의 신뢰성을 향상시키는 경로 탐색 방안을 제안하였다. 또한 토폴로지의 잦은 변화로 인한 라우팅 경로 유지의 어려움을 질의 제어 메커니즘을 통하여 해결하고자 시도하였다. 본 논문의 방안은 시뮬레이션을 통하여 그 효율성을 입증할 수 있었다.

• 한국축산식품학회지
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• 제44권4호
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• pp.934-950
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• 2024

This study addresses the prevalent issue of meat species authentication and adulteration through a chemometrics-based approach, crucial for upholding public health and ensuring a fair marketplace. Volatile compounds were extracted and analyzed using headspace-solid-phase-microextraction-gas chromatography-mass spectrometry. Adulterated meat samples were effectively identified through principal component analysis (PCA) and partial least square-discriminant analysis (PLS-DA). Through variable importance in projection scores and a Random Forest test, 11 key compounds, including nonanal, octanal, hexadecanal, benzaldehyde, 1-octanol, hexanoic acid, heptanoic acid, octanoic acid, and 2-acetylpyrrole for beef, and hexanal and 1-octen-3-ol for pork, were robustly identified as biomarkers. These compounds exhibited a discernible trend in adulterated samples based on adulteration ratios, evident in a heatmap. Notably, lipid degradation compounds strongly influenced meat discrimination. PCA and PLS-DA yielded significant sample separation, with the first two components capturing 80% and 72.1% of total variance, respectively. This technique could be a reliable method for detecting meat adulteration in cooked meat.

• 동의생리병리학회지
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• 제23권1호
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• pp.214-218
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• 2009

Platycodon grandiflorum is a long-lived herbaceous and one of the very important herbal medicine and foods. P. grandiflorum is called do-ra-ji in Korea. Inter-simple sequence repeats (ISSR) markers were performed in order to analyse the phenetic relationships of four accessions of P. grandiflorum. Wild groups had higher expected diversity, 0.164 for Korean and 0.157 for Chinese accessions than those of cultivated groups, 0.079 for Korea and 0.059 for China. The total genetic diversity in P. grandiflorum was 0.268 across species and the value was lower than average values for species with similar life history traits. The patchy distribution and domestication are proposed as possible factors contributing to low genetic diversity. An assessment of the proportion of diversity within species, HAccession/HSpecies, indicated that about 57.1% the total genetic diversity was among species. Thus, the majority of genetic variation (42.9%) resided within accessions. The estimated Nm (the number of migrants per generation) was very low among four accessions (mean Nm = 0.376). The low estimate of Nm indicated that gene flow was not extensive among four accessions. ISSR01-02 locus can be recognized as an unique locus of Korean groups (wild and cultivated accessions). Thus the locus can be used to distinguish Korean accessions from Chinese accessions. ISSR04-06 locus was found specific to Chinese groups (wild and cultivated accessions) and was not shown in Korean accessions. Although the size of sampling was not large enough for P. grandiflorum, the analyses of ISSRs will certainly provide an enhanced view on the phylogeny of accessions.

• 셀메드
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• 제2권1호
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• pp.11.1-11.7
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• 2012

Stachys tibetica Vatke (Lamiaceae) is an important medicinal plant in the folk medicine of Ladakh, India and Tibet for the treatment of various mental disorders. Infusion and decoction of the whole plant is used as a cup of tea for a severe fever, headaches and to relieve tension. The recent study is aimed to evaluate the preliminary pharmacognostical and phytochemical nature of Stachys tibetica Vatke. The whole plant material was subjected to successive soxhlet extraction with petroleum ether (40 - $60^{\circ}C$), chloroform, ethyl acetate, methanol and finally decocted with water to get the respective extracts. The fluorescence characteristics of the powdered materials were analysed under ultraviolet light and ordinary light. Different physicochemical parameters such as ash value, extractive value, foaming index, pH values, loss on drying and determination of foreign matter were carried out as per WHO guidelines. The total fat, flavonoid, saponin and volatile contents were also determined. Macroscopical studies revealed the authentication of the plant drug. Physicochemical parameters helped to standardize the plant material while preliminary qualitative chemical tests of different extracts showed the presence of Glycosides, Carbohydrates, Phytosterols/triterpenoids, Saponins, Fixed oils, Fats and phenols/tannins. Quantification of the total flavonoids and saponins and contents were determined as $54.66{\pm}0.58mg/g$ and $75.42{\pm}0.48mg/kg$ respectively, while the volatile and fat contents were 6.5% and 0.7% respectively. Results may lay the foundation for the standardization of the drug and discovery of new molecules from S. tibetica for the treatment of various diseases.

• 융합보안논문지
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• 제23권5호
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• pp.125-133
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• 2023

본 논문은 공유형 전동킥보드 시스템 운영 시, 관리 상 발생할 수 있는 주차 문제를 해결하기 위해 반납 인증사진으로 주차, 비주차 구역을 판단하는 AI모델을 제시한다. 본 연구에서는 주차/비주차 구역 배경 관련 객체를 판별하기 위해 ADE20K에 Pre_trained된 Segfomer_b0 모델과 점자블록, 전동킥보드에 Fine_tuning한 Segfomer_b0 모델을 통해 주차/비주차에 관련된 객체의 Segmentation map을 추출하고, Swin 모델을 통해 주차/비주차 구역을 이진 분류하는 방법을 제시하였다. 최종적으로 총 1,689장을 직접 라벨링한 후 진행한 Fine_tuning SegFomer 모델은 mAP가 81.26% 수준으로 전동킥보드와 점자블록을 인식하였으며, 총 2,817장을 훈련한 Classification 모델은 92.11%의 정확도와 91.50%의 F1-Score로 주차구역과 비주차 구역을 분류하는 것이 가능하였다.