Along with socioeconomic development and improving standard of living, the heat demand for heating and cooling in residential and commercial sectors is expected to expand rapidly, reaching over 43 million TOE by 2010 in Korea(about 80% increase compared with that in 1995). Since most of this heat demand is loop temperature below $60^{\circ}C$, the utilization of 'unused energy' is surely one of very effective measures to both environmental preservation and energy conservation. 'Unused energy' in this paper is implicated as 'temperature differential energy' available from treated sewage water, useful and abundant heat source for heat pump(cooler in summer and warmer in winter than outside air). An analysis was carried out to estimate the energy potential of treated sewage water for heat pump heat source. Some analysis were taken to study the characteristics of a heat pump system using the treated sewage water as heat source.
Purpose The purpose of this study was to find the effect of the determinants on the Big data utilization in industry. The determinants of Big data utilization were deduced by reviewing theoretical background and discussions on Big data related researches. Research model and proposed hypothesis were constructed from TOE framework and UTAUT model. Design/methodology/approach The research was conducted to collect a sample data from the experts involved in the Big data projects in industry. In addition, interviews and online survey were performed to get sample data. Exploratory factor analysis was conducted to verify the grouping of these questionnaire items and confirmatory factor analysis was done to verify the validity and reliability of the measurement model. Finally, research hypothesis was verified and theoretical and practical implications were proposed for further studies. Findings The results show that the technical factor have a significant effect on the expectancy factor and the behavioral factor. The organizational factor have a significant effect on the behavioral factor. In addition, the expectancy factor was significant on the behavioral factor and the intention-to-use of Big data system.
The movement of soil along a slope during rainfall can cause serious economic damage and can jeopardize human life. Accordingly, predicting slope stability during rainfall is a major issue in geotechnical engineering. Due to rainwater penetrating the soil, the negative pore water pressure will decrease, in turn causing a loss of shear strength in the soil and ultimately slope failure. More seriously, many constructions such as houses and transmission towers built in/on slopes are at risk when the slopes fail. In this study, the numerical simulation using 2D finite difference program, which can solve a fully coupled hydromechanical problems, was used to evaluate the effects of soil properties, rainfall conditions, and the location of a foundation on the slope instability and slope failure mechanisms during rainfall. A slope with a transmission tower located in Namyangju, South Korea was analyzed in this study. The results showed that the correlation between permeability and rainfall intensity had an important role in changing the pore water pressure via controlling the infiltrated rainwater. The foundation of the transmission tower was stable during rainfall because the slope failure was estimated to occur at the toe of the slope, and did not go through the foundation.
The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.
Ji, Yun-Sang;Dong, Kyung-Rae;Ryu, Jae-Kwang;Choi, Ji-Won;Kim, Mi-Hyun
Journal of Radiation Industry
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v.12
no.4
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pp.297-302
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2018
The wedge filter has two movements, fixed and dynamic. In this study, the depth dose distribution was analyzed to determine the stability of the dose distribution and dose volume histograms obtained by evaluating the usability of the critical normal tissue dose around the tumor dose. The depth dose was analyzed from the dose distribution from a Linac (6 MV and 10 MV irradiation field of energy $20{\times}20cm^2$, wedge filter with a SSD of 100 cm and $15^{\circ}$, $30^{\circ}$, $45^{\circ}$ Y1-in (Left -7 cm), Y2-out(Right +7 cm). To analyze the fluctuations of the depth dose, a fixed wedge and dynamic wedge toe portion was examined according to the energy and angle because the size of the fluctuations was included in the error bound and did not show significant differences. The neck, breast, and pelvic dosimetry in tumor tissue are measured more commonly with a dynamic wedge than a fixed wedge presumably due to the error range. On the other hand, dosimetry of the surrounding normal tissue is more common using a fixed wedge than with a dynamic wedge.
A checkrein deformity can occur after a distal tibiofibular fracture. Usually, a checkrein deformity due to a dysfunction of the extensor hallucis longus muscle is rarer than that of the flexor hallucis longus. Only a few related studies have been reported. The authors encountered an extensor hallucis longus checkrein deformity due to extensor retinaculum syndrome while managing a triplane fracture. In magnetic resonance imaging, an increase in the heterogeneous signal was observed on the T2-weighted images suggesting muscle necrosis or ischemic changes in a part of the extensor hallucis muscle. Postoperative great toe motor weakness, unintentional movement, sensory changes, and weakness improved spontaneously during the follow-up.
ELDALABEEH, Abdel Rahman;AL-SHBAIL, Mohannad Obeid;ALMUIET, Mohammad Zayed;BANY BAKER, Mohammad;E'LEIMAT, Dheifallah
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.833-849
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2021
Cloud accounting represents a new area of accounting information systems. Past research has often focused on accounting information systems and its antecedents, rather than factors that adopt cloud accounting system. The purpose of this paper is to explain the factors that influence the adoption of cloud accounting in the financial sectors. This paper applied the technology acceptance model (TAM), technology-organization-environment, and the De Lone and Mc Lean model, coupled with proposed factors relevant to cloud accounting. The proposed model was empirically evaluated using survey data from 187 managers (financial managers, IT department managers, audit managers, heads of accounting departments, and head of internal control departments) in Jordanian bank branches. Based on the SEM results, top management support, organizational competency, service quality, system quality, perceived usefulness, and perceived ease of use had a positive relationship with the intention of using cloud accounting. Cloud accounting adoption positively affected cloud accounting usage. This paper contributes to a theoretical understanding of factors that activate the adoption of cloud accounting. For financial firms in general the results enable them to better develop cloud accounting framework. The paper verifies the factors that affect the adoption of cloud accounting and the proposed cloud accounting model.
PRIAMBODO, Ivan Triyogo;SASMOKO, Sasmoko;ABDINAGORO, Sri Bramantoro;BANDUR, Agustinus
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.865-873
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2021
COVID-19 pandemic has brought the world into economic recession. This study aims to present an analysis of the readiness of creative e-commerce in Indonesia. Data was collected from various locations that may represent the Creative Industry in Indonesia. The quantitative method has been applied as a research approach by gathering questionnaires from 383 business owners selected using the cluster random sampling method. Based on the results of the analysis and discussion, it is concluded that E-Commerce Readiness is very important in times of uncertainty such as the COVID-19 pandemic. The level of readiness will determine the continuity and sustainability of a company or business in a volatile business environment. E-Commerce Readiness can be evaluated based on Technology Readiness, Organizational Readiness, and Environmental Readiness. Not all perspectives are taken into consideration in making decisions about the implementation or improvement of E-Commerce in the pandemic period. Technology Readiness is seen as the most significant impact on a company's ability to cope with volatility, while Environmental Constraints encourage businesses to adopt E-Commerce and take it to the next level. On the other hand, Organizational Readiness has no effect on the E-Commerce readiness of the company because the company or organization does not consider this aspect.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.26
no.2
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pp.11-18
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2020
Background: The purpose of this study is to examine the correlation between high heels and body imbalance among female college students in their twenties who mainly wear high heels and prevent associated problems. Methods: The subjects included 89 female college students in their twenties. They were measured in plantar pressure with a gait analyzer. Their legs were measured in length with a tape measure. Their pain intensity and pain frequency were measured in visual analog scale and in pain rating score. Results: There were statistically positive correlations between right leg length and low back pain frequency (p<.05) and negative correlations between the left hindfoot and low back pain frequency (p<.05). There were statistically positive correlations between right leg length and knee pain frequency (p<.05) and positive correlations between the ankle pain intensity and right leg length (p<.05). Conclusion: The stronger the pain was in the ankle, the stronger and more frequent their lumber pain was. When the pressure of the left heel was lower, the frequency of lumbar pain increased.
Hallux valgus is a deformity that causes pain in the first metatarsophalangeal joint. Surgical methods are quite diverse and a range of osteotomies are used at the proximal and distal part of the metatarsal bone and proximal phalange. Fixation methods, such as plate, screw, K-wire, and others have been used in various ways. The fixation device is often removed with various side effects due to the fixation devices. In the case of instruments that are absorbed in vivo, these procedures are not necessary to remove and there is an advantage of not performing the second operation. Three patients were treated, in which a proximal chevron osteotomy was used with a bioabsorbable screw (K-$MET^{TM}$; U&I Corporation).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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