Load Flow calulation methods can usually be divided into Gauss-Seidel method, Newton-Raphson method and decoupled method. Load flow calculation is a basic on-line or off-line process for power system planning. operation, control and state analysis. These days Newton-Raphson method is mainly used since it shows remarkable convergence characteristics. It, however, needs considerable calculation time in construction and calculation of inverse Jacobian matrix. In addition to that, Newton-Raphson method tends to fail to converge when system loading is heavy and system has a large R/X ratio. In this paper, matrix equation is used to make algebraic expression and then to slove load flow equation and to modify above defects. And it preserve P-Q bus part of Jacobian matrix to shorten computing time. Application of mentioned algorithm to 14 bus, 39 bus, 118 bus systems led to identical results and the same numbers of iteration obtained by Newton-Raphson method. The effect of computing time reduction showed about 28% , 30% , at each case of 39 bus, 118 bus system.
무선 이동 통신 시스템에서 멀티 미디어 서비스를 제공하기 위해서는 전송되는 데이터의 대용량화와 데이터 전송 속도의 고속화가 요구된다. 이를 위해 다중안테나를 이용한 이동 통신 시스템 기술이 제안되고 있다. 분 논문에서는 준정지 (Quasi-Static) 레일레이 (Rayleigh) 페이딩 채널 환경에서 시공간 블럭 코딩 (Space-Time Block Coding)을 이용한 WCDMA 시스템의 성능 개선 방안을 제안하고자 한다. 제안된 수신기에서는 다중 경로에 대응하는 각각의 핑거에서 얻어지는 상호상관행렬 (Cross Correlation Matrix)을 이용하는데, 수신된 신호에 상호상관행렬의 역행렬을 먼저 곱해주고, 각 경로의 채널 행렬의 Hermitian 행렬을 곱해줌으로써 최대 다이버시티 이득을 얻고자 한다. 레일레이 페이딩 채널환경에서의 다양한 모의실험을 통해서 제안된 수신기가 기존의 수신기에 비해 성능이 우수함을 확인할 수 있다.
This paper presents decentralized discrete-time system which is optimized by hierarchical control for process automation via the extended interaction balance method. This proposed method can control general matrix which input matrix is not block diagonalization. Also, this paper shows convergence condition of proposed method.
For the analysis of textured image, it requires large storage space and computation time to calculate the matrix features such as SGLDM(Spatial Gray Level Dependence Matrix). NGLDM(Neighboring Gray Level Dependence Matrix). NSGLDM(Neighboring Spatial Gray Level Dependence Matrix) and GLRLM(Gray Level Run Length Matrix). In spite of a large amount of information that each matrix contains, a set of several correlated scalar features calculated from the matrix is not sufficient to approximate it. In this paper, we propose a new classifier for textured images based on these matrices in which the projected vectors of each matrix on the meaningful directions are used as features. In the proposed method, an unknown image is classified to the class of a known image that gives the maximum similarity between the projected model vector from the known image and the vector from the unknown image. In the experiment to classify images of agricultural products, the proposed method shows good performance as much as 85-95% of correct classification ratio.
The captopril matrix tablets composed of polyethylene oxide(PEO) was prepared and administered to beagle dogs. Captopril matrix tablets were prepared using direct compressed method and wet granulation compressed method with various ratios of drug to PEO. The diffusion rate of captopril matrix tablets followed on the Higuchi's diffusion model. With increasing hardness of captopril matrix tablets, release rate was decreased. Each formulation was evaluated by the area under the curve (AUC) and time course of plasma captopril concentration after oral administration to beagle dogs. The $AUC_{0-12}$ were $9.126\;{\mu}g\;h/ml$ and $6.417\;{\mu}g\;h/ml$ for the matrix tablets and conventional tablets, respectively. Therefore, the bioavailability of captopril matrix tablets was greater than that of commercial product. It is suggested that captopril matrix tablets using PEO is a useful sustained release formulation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권1호
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pp.81-96
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2017
Cumulative logit random effects models are typically used to analyze longitudinal ordinal data. The random effects covariance matrix is used in the models to demonstrate both subject-specific and time variations. The covariance matrix may also be homogeneous; however, the structure of the covariance matrix is assumed to be homoscedastic and restricted because the matrix is high-dimensional and should be positive definite. To satisfy these restrictions two Cholesky decomposition methods were proposed in linear (mixed) models for the random effects precision matrix and the random effects covariance matrix, respectively: modified Cholesky and moving average Cholesky decompositions. In this paper, we use these two methods to model the random effects precision matrix and the random effects covariance matrix in cumulative logit random effects models for longitudinal ordinal data. The methods are illustrated by a lung cancer data set.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권6호
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pp.682-688
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2006
This paper deals with the delay-dependent and rate-independent stabilization of systems with multiple unknown time-varying delays and time-varying structured uncertainties. All the linear matrix inequalities based conditions are derived by employing free-weighting matrices to express the relationships between the terms in the Leibniz-Newton formula. The criteria do not require any tuning parameters. Numerical examples demonstrate the validity of the method.
Kim, Young-Kyun;Lee, Ji-Young;Kim, Su-Gwan;Lim, Seung-Chul
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제5권2호
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pp.167-171
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2013
PURPOSE. The purpose of this case series was to evaluate the effect of guided bone regeneration using demineralized allogenic bone matrix with calcium sulfate. MATERIALS AND METHODS. Guided bone regeneration using Demineralized Allogenic Bone Matrix with Calcium Sulfate ($AlloMatrix^{TM}$, Wright. USA) was performed at the time of implant placement from February 2010 to April 2010. At the time of the second surgery, clinical evaluation of bone healing and histologic evaluation were performed. The study included 10 patients, and 23 implants were placed. The extent of bony defects around implants was determined by measuring the horizontal and vertical bone defects using a periodontal probe from the mesial, distal, buccal, and lingual sides and calculating the mean and standard deviation of these measurements. Wedge-shaped tissue samples were obtained from 3 patients and histologic examination was performed. RESULTS. In clinical evaluation, it was observed that horizontal bone defects were completely healed with new bones, and in the vertical bone defect area, 15.1% of the original defect area remained. In 3 patients, histological tests were performed, and 16.7-41.7% new bone formation was confirmed. Bone graft materials slowly underwent resorption over time. CONCLUSION. $AlloMatrix^{TM}$ is an allograft material that can be readily manipulated. It does not require the use of barrier membranes, and good bone regeneration can be achieved with time.
Time series analysis results show the SVD is a candidate of on-line monitoring of welding penetration when the covariance matrix of a full penetration is used as a mapping function. As the reconstructed embedding vectors from the chaotic scalar time series are manipulated by the covariance matrix, the mapped tim series lie on a hyper-ellipsoid which the lengths of semi-axes are the squared eigenvalues of the covariance matrix in the case of full penetration. These visualize by two dimensional stroboscope views. The other cases like partial penetration, are different in the sense of sizes and shapes. Here we test two types of time series; the ion current and the X-ray. The ion current is better than the X-ray as an on-line monitoring signal, because the difference of the eigenvalue spectrum of the ion(between the pull penetration and partial penetration) is bigger than those of the X-ray.
This paper presents a time-varying sinusoidal disturbance compensation method (based on an adaptive estimation scheme) for induction motor drives fed by a matrix converter. In previous disturbance accommodation methods, sinusoidal disturbances with unknown time-invariant frequencies have been considered. However, in the new method proposed here, disturbances with unknown time-varying frequencies are considered. The disturbances can be estimated by using a disturbance accommodating observer, and an additional control input is added to the induction machine drive. The stability analysis is carried out considering the disturbance estimation error and simulation results are shown to illustrate the performance of the proposed solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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