Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.32
no.1
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pp.69-79
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2004
This Paper examines theoretical terrains and design strategies of landscape urbanism which is an emerging hybrid field at the intersection of architecture, landscape architecture, and urbanism. Landscape urbanism offers alternative approaches for theory, education, and practice in contemporary landscape architecture. It views the emergent urban complex sites-post-industrial sites, landfill, brownfield, urban void, etc., not as a weakness, but as a strength. Landscape urbanism poses an understanding of landscape as an element of urban infrastructure. In this sense, the landscape is seen in the context of contemporary urban development and public works. As a complex amalgam, landscape urbanism is more than a design style it is an ethos, an attitude, a way of thinking and acting. We can chart the main characteristics of landscape urbanism such as horizontality and surface, infrastructure, process, technique, and ecology. Multilayered examples of landscape urbanism can be seen in several experimental practices such as worts of Rem Koolhaas, MVRDV, Adriaan Geuze/West 8, James Comer, etc. It is possible to summarize the productive strategies for landscape urbanism as follows : thickening, folding, new materials, nonprogrammed use, impermanence, and movement.
This study suggests a set of Causal Loop Diagram (CLD) of Causality Mechanism which integrates the matter of characteristics of emerging market and its expansion strategies. In order to make CLD more objective, all causalities are articulated from recent 55 studies (2000~2012) of SSCI Top Journals. This approach is valuable in that it is a first try to draw all the causalities from rigorous literature review regarding emerging market strategy. The 5 CLDs will show and clarify the strategies of how to expand into emerging market for MNCs. In sum, political activity and institutional void is a critical factor related to characteristics of emerging market, and CSV and cultural distance should be considered as a leverage point. For all this study's contribution to clarify the causality of emerging market strategies with abundant literature review, the study has its limits in integrating and testing CLD.
Through quantitative analysis of two math classroom videos, combined with the relationship between types of teachers' questioning and students' answering, it is concluded the following problems are in the mathematics classroom teaching: (1) The time of teachers' questioning is longer, the number is too much, with managerial questions and prompting questions is given priority to; (2) Teachers' questioning time is longer than students' answering time, comprehensive answer is more, creative answer is little; (3) In the classroom questioning, students' participation is low; and (4) There is a significant correlation between types of teachers' questioning and length of waiting time after questions. In response to these phenomena, we propose strategies as follows: pursuit of timeliness of classroom questioning, reducing inefficient questions, to increase efficient questions, adopting different waiting strategies for different questioning types, to mobilize students' thinking activities, and improving students' participation etc.
The purpose of this study is to devise a teaching and learning strategies of leadership for the gifted in science, to develop a leadership reinforcement program using the strategies, and to verify the effectiveness of the program. We designed teaching and learning strategies of leadership for the gifted in science as follows; to give a chance to exercise the essential elements of leadership life skills through science activities. The activities based on students' interest should stimulate reflective thinking and cooperation with each other. We found out that the teaching and learning program for leadership improvement for the gifted in science was effective, especially group management skill, communication skill, decision-making skill, human relations skill, and self-understanding skill.
This paper investigates instructional strategies with potential for improving students' achievement in word problem solving. This review compares and analyzes the direct instruction (DI) and cognitively guided instruction (CGI) research on K-3 word problem solving mathematics students in a demonstration of my position that teachers need to understand student mathematical thinking to enhance students' achievement in word problem solving. CGI provides a more appropriate instructional model than DI for teaching word problem solving. For example, student-centered, conceptual understanding, and children's informal or invented problem solving strategies communicating with each other mathematically, etc. Korean teachers and teacher educators need to consider implementing CGI teaching strategies.
The purpose of this study was to explore strategies used by pre-service elementary science teachers in planning a science lesson. The participants were six senior students from a national university of education located in the midwestern area of Korea. Data regarding their planning strategies were gathered through both thinking-aloud and observation. Research findings suggest that: three of the teachers had little understanding of the necessity of reviewing unit contents or prior learning for planning a science lesson; five student teachers relied heavily on learning objectives presented in teachers' guidebooks without considering their appropriateness; all teachers exhibited an intention of composing different activities or teaching approaches from teachers' guidebooks; only two teachers thought about learners' prior knowledge or understanding levels; five and three teachers had poor understanding of discovery learning models and importance of teacher's questioning, respectively; and five teachers paid little attention to assessment.
Kim, sun-Ja;Lee, Sang-Kwon;Park, Jong-Yoon;Kang, Seong-Joo;Choi, Byung-Soon
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.22
no.3
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pp.604-616
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2002
The purpose of this study was to analyze the development of the compensational thinking by the compensation activities of 'Thinking Science' program. The 138 students were sampled in elementary schools and were divided into two groups, the experimental group of 74 students and the control group of 64 students. Both the compensation activities of the 'Thinking Science' program and a regular science curriculum were implemented to the experimental group, while only a regular science curriculum to the control group. Both experimental and control group were pre-tested with Science Reasoning Task II and compensational thinking test I and were post-tested with compensational thinking test II. This study revealed that the types of strategies used in compensation problem solving were categorized as illogical explanation, rule automation, proportionality, explanation in qualitative terms, additive quantification, inverse proportionality and were related to the context of the items. It was found that compensation activities of the 'Thinking Science' program were effective on the development of the compensational thinking.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.6
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pp.19-28
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2006
A programming language is very important subject in computer science. But it is difficult for many students to learn programming language. New pedagogical methods and techniques to help students to learn programming are needed. In this paper, we investigated the effects of Pair Programming, and we proposed a Pair programming strategy to improve programming skills. This paper examined the proposed Pair programming strategy. A empirical study showed the proposed teaching and learning strategy has positive effects on achievement and motivated strategies in programming course. Four factors - critical thinking, metacognitive reflection, effort regulation, and peer learning - have positive effects in learning strategies. The proposed Pair Programming strategy improves programming learning and motivated strategies.
Mathematically gifted children have creative curiosity about novel tasks deriving from their natural mathematical talents, aptitudes, intellectual abilities and creativities. More effect in nurturing the creative thinking found in brilliant children, letting them approach problem solving in various ways and make strategic attempts is needed. Given this perspective, it is desirable to select open-ended and atypical problems as a task for educational program for gifted children. In this paper, various types of open-ended problems were framed and based on these, teaming activities were adapted into gifted children's class. Then in the problem solving process, the characteristic of bright children's mathematical thinking ability and examples of problem solving strategies were analyzed so that suggestions about classes for bright children utilizing open-ended tasks at elementary schools could be achieved. For this, an open-ended task made of 24 inquiries was structured, the teaching procedure was made of three steps properly transforming Renzulli's Enrichment Triad Model, and 24 periods of classes were progressed according to the teaching plan. One period of class for each subcategories of mathematical thinking ability; ability of intuitional insight, systematizing information, space formation/visualization, mathematical abstraction, mathematical reasoning, and reflective thinking were chosen and analyzed regarding teaching, teaming process and products. Problem solving examples that could be anticipated through teaching and teaming process and products analysis, and creative problem solving examples were suggested, and suggestions about teaching bright children using open-ended tasks were deduced based on the analysis of the characteristic of tasks, role of the teacher, impartiality and probability of approaching through reflecting the classes. Through the case study of a mathematics class for bright children making use of open-ended tasks proved to satisfy the curiosity of the students, and was proved to be effective for providing and forming a habit of various mathematical thinking experiences by establishing atypical mathematical problem solving strategies. This study is meaningful in that it provided mathematically gifted children's problem solving procedures about open-ended problems and it made an attempt at concrete and practical case study about classes fur gifted children while most of studies on education for gifted children in this country focus on the studies on basic theories or quantitative studies.
Kwon, Eun Hee;Ju, Hyeon Ok;Jeung, Eun Ok;Han, Chun Hee;Im, Jin Ju;Lee, You Ri;Jung, Min Seung;Park, So Yeon
Child Health Nursing Research
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v.24
no.4
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pp.475-483
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2018
Purpose: This study aimed to identify stress levels due to end-of-life care, coping strategies, and psychological well-being among nurses in neonatal intensive care unit, and to investigate the effect of stress levels and coping strategies on their well-being. Methods: A total of 128 nurses in the neonatal intensive care units of general hospitals in B city participated. The data were collected using a self-report questionnaire. The collected data were analyzed using descriptive statistics, the t-test, ANOVA, the Pearson correlation coefficient, and hierarchical regression with SPSS version 22.0. Results: The coping strategy that nurses most often used was seeking social support. The factors affecting the well-being of the participants were wishful thinking, problem-focused coping and seeking social support, in order. Those 3 variables explained 21 % of the total variance in psychological well-being. Problem-focused coping and seeking social support were positively associated with psychological well-being, while wishful thinking showed a negative association. Conclusion: In order to improve the psychological well-being of nurses in neonatal intensive care units, it is necessary to provide nurses with a program to build a social support system and to improve their problem-based coping skills.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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