KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1D
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pp.49-58
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2006
The purpose of this study is to develop transportation-sensitive land use densities in a metropolitan context. It analyses traffic impacts according to 20 different development density scenarios in the downtown Seoul, and estimates the density ceiling. The results identify that the transportation-wise sustainable density in the downtown can be extended up to the FAR level of 460% with an option of 2,000 won congestion charge levied on the downtown area. It also finds that the region-wide sustainability measured by congestion level can be improving as the level of congestion charge increases. Without the congestion charge, however, the density ceiling slides down to 430%. It is recommended that, in order to bring in higher density developments in the region, transportation demand management (TDM) measures are indispensible.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.1
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pp.31-44
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2017
The aim of this study is to evaluate the accuracy and variability of the oak pollen concentrations over the Seoul metropolitan region (SMR) simulated by the Community Multiscale Air Quality (CMAQ)-based pollen dispersion model, which is the CMAQ-pollen model integrated with the improved oak pollen emission model(PEM-oak). The PEM-oak model developed is based on hourly emission flux parameterization that includes the effects of plant-specific release, meteorological adjustment, and diurnal variations of oak pollen concentrations. A 33 day-run for oak pollen simulation was conducted by the CMAQ-pollen model with a 3 km spatial resolution for the SMR during the 2014 spring pollen season. Modeled concentrations were evaluated against the hourly measurements at three Burkard sampling sites. Temporal variations of oak concentrations were largely well represented by the model, but the quantitative difference between simulations and measurements was found to be significant in some periods. The model results also showed that large variations in oak pollen concentrations existed in time and space and high concentrations in the SMR were closely associated with the regional transport under strong wind condition. This study showed the effective application of the CMAQ-pollen modeling system to simulate oak pollen concentration in the SMR. Our results could be helpful in providing information on allergenic pollen exposure. Further efforts are needed to further understand the oak pollen release characteristics such as interannual variation of the oak pollen productivity and its spatio-temporal flowering timing.
The land-use has changed rapidly during the last two decades in accordance with urbanization in the Seoul Metropolitan Region. As a result of these changes, the local climate has undergone changes as well. This study intends to define the land-use changes, and then to show how they have brought in significant changes in the local climates. Land-use changes in the study area so repidly that up-to date maps and documents are not available at present. Therefore, Landsat data for land-use classification and NOAA AVHRR thermal data for the temperature fields were analyzed. Additionary, to visualize the effect of the land-use on the local climate, computer-enhanced brightness temperatures, Green Belt and city boundaries were overlaid on land-use patterns obtained from satellite images using GIS techniques. The results of analysis demonstrate that Green Space in the Seoul Metropolitan Region decreased from 94% to 62% while urban land-use increased ten times, from 4% to 39% for the period of 1972-1992. The resulting disappearance of biomass caused by land-use changes may have implications for the local-and micro-climate. The results show that the local climate of the study area became drier and warmer. This study also suggests a need for further studies of man's effects on local climate to minimize adverse influences and hazardous pollution and efficacious ways for urban planning.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.68-76
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2016
The pre-paid nation-wide interoperable transportation card, which an pay fee of bus, subway, train, and highway with just one card, released in June. 2014. It has started and operated from Seoul, Gyeonggi, and major local metropolitan area. In this paper, after starting of service, we evaluate conformance and interoperability of nation-wide interoperable transportation card system in real situation. Through this, we check the status of its technical operation. For this, we choose 6 region included Seoul, Gyeonggi which are serviced by different transport vendors and check recognition and billing result from field of transportation card terminal. As a result, we can reach that the major nation-wide interoperable transportation card operate normally and deliver CONFIG DF query command. It means nation-wide interoperable transportation card system which use only one card stably adapt the public transport system and it can make user's public transport use convenience higher through the extension of service area.
The purpose of this study is to analyze the development of regional balance of 16 metropolitan councils in Korea, using an indicator index analysis. In each council, 18 indicators of the year 2015 which reflect regional development have been selected to diagnose the performances of the three sectors: economy, social, and cultural infrastructure. For the index of economic indicators, Gyonggi-do records the highest number of the indicators and followed by Chungnam-do which reaches about 94% of Gyonggi-do. The lowest region is Gwangju Metropolitan City which shows only 57% of Gyonggi-do. In the social sector, Gyonggi-do and Seoul City have high indexes while Gyeongsangbuk-do and Gangwon-do show relatively low indexes. This implies that the national economic and social capitals are concentrated in Gyonggi-do and Seoul City. For the index of cultural infrastructure sector, Jeju-do is the highest council and higher about 58% than that of Gangwon-do which is in the second highest level. In particular, the greatest unbalanced sector among the councils is the cultural infrastructure in which Jeju-do is the five times higher than that of Gyonggi-do and Inchon Metropolitan City. As a result, the cultural infrastructure sectors are particularly concerned in establishing the national policy for the development of regional balance of Korea.
Service industry is a fundamental field that takes sustainable development of state economy. However the development of service industry in our economy doesn't yet compare to level of developed countries. It is supported by the recent statistics of our service industry. This paper shows regional comparative analysis about the current status of the service industry based on the number of establishments and workers. Using the data of census on establishments in 16 cities and provinces, we analyze the relative ratio for the number of establishments and workers in service industry among total industry in Seoul metropolitan, Gangwon, Chungcheong, Honam, Youngnam and Jeju region. Also we analyze the relative ratio by provinces in each region. We used the data of census on establishment for 7 years from 2006 to 2012, we calculated the relative ratio of the number of establishments and workers in service industry for the 6 regions. And we analyzed the relative ratio by provinces in each region.
To explain the interregional infections in COVID-19, we designed a multi-group compartmental model by applying the SEIQRD model, a compartmental model of a single group. The model is segmented by compartments to account for hidden infections, such as latent periods and asymptomatic cases, and is capable of comparing infection indices and test rates between regions. Through this, it estimated which region was centered during the second wave in August 2020 and the third wave in November 2020. Subgroups were set up in Seoul, Gyeonggi (including Incheon), and a non-metropolitan area. We fit the model to the Ministry of Health and Welfare's data to estimate the average infection index between regions, average rate of rT-PCR test by region, and the expected number of hidden infections by region.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.7
no.2
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pp.55-70
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2001
This research is to analyze spatial characteristics of labor process at the labor properties in footwear industries in Busan Metropolitan area. The production process of a footwear industry is mainly composed of the development and production of goods and design, the development of component parts and materials and the assembly of parts to be end products, and the marketing. Each process inclines to concentrate in a region having the needed labor; therefore, a manufacturing factory for each process attempts to be located at the different places. The critical core functions such as the development of products and design, the development and production of critical component parts and material, and the marketing are carried out by manufacturing companies with the trademark of the products. These functions intend to be located in the Sasang industrial complex in Busan city and Seoul metropolitan area. The function such as the development and production of major component parts and materials needs high skilled technicians and well trained laborer, and inclines to be located in traditional footwear industrial regions. The assembling process is carried out by skilled females and/or unskilled labors, and attempt to be accompanied with critical core functions or outsourcing. This process has been spatially concentrated in the traditional footwear industrial areas; but recently it extends to the developing countries. The development and production of materials and the production of component parts mainly depending on male labors incline to be located in the developed countries for critical core component parts and materials, and to be located in Busan for major components parts and materials. The production of standardized components parts and materials are carried out in the less developed countries.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.27
no.1
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pp.38-52
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2024
Digital transformation industry contributes to the improvement of productivity in overall industrial production, the smart green industry for carbon neutrality and sustainable growth is growing as a future industry. The purpose of this paper is to explore the status and role of the industry in the future industry innovation ecosystem through the analysis of the growth drivers and location pattern changes of the smart green industry. The industry is on the rise in both metropolitan and non-metropolitan areas, and the growth of the industry can be seen in non-metropolitan and non-urban areas. In particular, due to the smart green industrial complex pilot project, the creation of Gwangju Jeonnam Innovation City, and the promotion of new and renewable energy policies, the emergence of core aggregation areas (HH type) in the coastal areas of Honam and Chungcheongnam-do, and the formation of isolated centers (HL type) in the Gyeongsang region, new and renewable energy production companies are being accumulated in non-metropolitan areas. Therefore, the smart green industry is expected to promote the formation of various specialized spokes in non-urban areas in the future industrial innovation ecosystem that forms a multipolar hub-spoke network structure, where policy factors are the triggers for growth.
This study attempted to identify the effects of macroeconomic variables such as the All Industry Production Index, Consumer Price Index, CD Interest Rate, and KOSPI on apartment lease prices divided into nationwide, Seoul, metropolitan, and region, and to present a methodological prediction model of apartment lease prices by region using Long Short Term Memory (LSTM). According to VAR analysis results, the nationwide apartment lease price index and consumer price index in Lag1 and 2 had a significant effect on the nationwide apartment lease price, and likewise, the Seoul apartment lease price index, the consumer price index, and the CD interest rate in Lag1 and 2 affect the apartment lease price in Seoul. In addition, it was confirmed that the wide-area apartment jeonse price index and the consumer price index had a significant effect on Lag1, and the local apartment jeonse price index and the consumer price index had a significant effect on Lag1. As a result of the establishment of the LSTM prediction model, the predictive power was the highest with RMSE 0.008, MAE 0.006, and R-Suared values of 0.999 for the local apartment lease price prediction model. In the future, it is expected that more meaningful results can be obtained by applying an advanced model based on deep learning, including major policy variables
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[게시일 2004년 10월 1일]
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