본 연구의 목적은 국내 학술논문 데이터베이스에서 검색한 언어 네트워크 분석 관련 53편의 국내 학술논문들을 대상으로 하는 내용분석을 통해, 언어 네트워크 분석 방법의 기초적인 체계를 파악하기 위한 것이다. 내용분석의 범주는 분석대상의 언어 텍스트 유형, 키워드 선정 방법, 동시출현관계의 파악 방법, 네트워크의 구성 방법, 네트워크 분석도구와 분석지표의 유형이다. 분석결과로 나타난 주요 특성은 다음과 같다. 첫째, 학술논문과 인터뷰 자료를 분석대상의 언어 텍스트로 많이 사용하고 있다. 둘째, 키워드는 주로 텍스트의 본문에서 추출한 단어의 출현빈도를 사용하여 선정하고 있다. 셋째, 키워드 간 관계의 파악은 거의 동시출현빈도를 사용하고 있다. 넷째, 언어 네트워크는 단수의 네트워크보다 복수의 네트워크를 구성하고 있다. 다섯째, 네트워크 분석을 위해 NetMiner, UCINET/NetDraw, NodeXL, Pajek 등을 사용하고 있다. 여섯째, 밀도, 중심성, 하위 네트워크 등 다양한 분석지표들을 사용하고 있다. 이러한 특성들은 언어 네트워크 분석 방법의 기초적인 체계를 구성하는 데 활용할 수 있을 것이다.
Visual analytic for intangible cultural heritage has recently developed in China. Using advanced interactive visualization tools experts can observe data distribution trends and explore the implicit relationships among data within a short time. It can enhance human cognitive and analytical abilities and improve the scientific preservation of intangible cultural heritage. To support this research topic, we have reviewed recent visualization works on intangible cultural heritage in China. We divide these works into three types: text visualization, multi-dimensional visualization, and geographical visualization. Each type is illustrated by several representative works. New development trends in this area are also discussed.
In Lacanian terms, the real, which is a non-representative Ding an sich, is indirectly approachable only in and through language. This 'speaking of the real' is made possible through a restoration of the missing link between one signifier, S1 and another signifier, S2, as is manifested in the Lacanian formula of metaphor. In Freudian terms of textual metaphor, the missing link is restored by substituting a new edition for an old edition of one's historical text of life. This is what this essay means by the metaphorical/dualistic structure of the analytic/literary text. And this is a way of talking about an intertextuality between literature and psychoanalysis in the sense of the 'text as psyche' and the 'psyche as text.' Applying the 'signifying substitution' to the Oedipus complex, the Oedipal child can find a meaning(s), "my erotic indulgement with my Mom is wrong" by metaphorically substituting S2: the Name of the Father for S1: the Desire of the Mother. This meaning leads to the constitution of the human subject and the formation of the incest taboo, one of the most significant distinctive features of the human being as distinguished from the animals. We can see a similar metaphorical structure of S1-S2 taking place in the literary texts such as Macbeth and "Dover Beach": in the course of the stage of life being substituted for the primal scene in the former, and the plain of Tucydides for a bed scene in the latter, respectively.
요약 글 작성 시, 세 가지 사전지식유형(영역관련지식, 요약글쓰기전략지식, 중립적 무관련 지식)과 두 가지 인지양식유형(분석형, 전체형기 요약 글의 질에 미치는 영향을 탐색하고자 실험이 실시되었다. 실험 결과, 영역관련지식은 주로 글 이해과정 촉진에 작용하고, 요약글쓰기전략지식은 요약 글 작성 시 계획하기과정과 문장생성하기과정 촉진에 주로 작용한다는 결과를 얻었다. 인지양식유형의 효과는 다소 제한적이지만, 요약 글 작성 시 계획하기과정에 주로 관련된다는 결과를 얻었다 그리고 요약 글 작성 과정에 따른 시간 경과자료의 특징들이 더 논의되었다.
1980년대 이후 구조주의에 있어 영화연구는 감독이나 텍스트 연구를 벗어나 관객이나 관람행위를 분석하려는 경향을 보인다. 그러나 일반적으로 영화의 관람이란 하나의 텍스트와 관객 그리고 이들의 상호 작용에 의존하는 것으로 감독의 서사전략이나 관객의 해석적 자질에 의하여 자의적일 수 있으며, 보편성을 획득하는 유일한 방법은 원칙에 충실한 해석적 담론을 선택하는 길이다. 우리가 흔히 영화 서사체에서 서사를 통해 사건을 재현하기 위해서는 사건이 영화언어로 구성되는 기호체계에 의해서 구조화되어야 하고 이 기호체계 즉, 감독의 서사전략은 관객과의 사이에 일정한 미적거리를 유발할 수 있다. 이러한 거리를 분석하려는 일련의 연구들은 감독과 관객과의 간극을 좁히려는 노력의 일환으로 받아들여지며 그런 만큼 보편타당성을 유지할 필요가 있다. 그러므로 본인은 영화서사체를 '서사'와 '서사행위'의 단위로 분석하여 그 형식과 기능을 연구하려는 서사시학 소위, 서사학의 접근 방법을 따를 것이다. 이러한 서사시학의 논저에는 이야기가 사건들로 구성되어 있으며, 이들은 한 사건에서 인접한 다른 사건과의 배열을 통해 시퀀스라는 단위로 구조화되는 것에 주목한다. 또한, 이 사건의 연쇄를 논리적으로 재현하기 위해 감독은 관객과의 교감을 필요로 하며, 이 재현 양식이 감독마다의 서사전략으로 특징화될 수 있는 것이다. 이에 본인은 사건의 구조화에 관련한 '서사'와 관객에게 이 이야기를 재현하는 방식에 관심을 둔 '서사행위'로 영화 <오발탄>의 서사구조 분석을 시도할 것이다.
In steel making production line, steel slabs are given a unique identification number. This identification number, Slab management number(SMN), gives information about the use of the slab. Identification of SMN has been done by humans for several years, but this is expensive and not accurate and it has been a heavy burden on the workers. Consequently, to improve efficiency, automatic recognition system is desirable. Generally, a recognition system consists of text localization, text extraction, character segmentation, and character recognition. For exact SMN identification, all the stage of the recognition system must be successful. In particular, the text localization is great important stage and difficult to process. However, because of many text-like patterns in a complex background and high fuzziness between the slab and background, directly extracting text region is difficult to process. If the slab region including SMN can be detected precisely, text localization algorithm will be able to be developed on the more simple method and the processing time of the overall recognition system will be reduced. This paper describes about the slab region localization using SIFT(Scale Invariant Feature Transform) features in the image. First, SIFT algorithm is applied the captured background and slab image, then features of two images are matched by Nearest Neighbor(NN) algorithm. However, correct matching rate can be low when two images are matched. Thus, to remove incorrect match between the features of two images, geometric locations of the matched two feature points are used. Finally, search rectangle method is performed in correct matching features, and then the top boundary and side boundaries of the slab region are determined. For this processes, we can reduce search region for extraction of SMN from the slab image. Most cases, to extract text region, search region is heuristically fixed [1][2]. However, the proposed algorithm is more analytic than other algorithms, because the search region is not fixed and the slab region is searched in the whole image. Experimental results show that the proposed algorithm has a good performance.
본 연구는 학문의 지적 구조를 분석하는 새로운 분석기법인 저자프로파일링분석과 전통적인 분석기법인 저자동시인용분석을 비교하여 분석함으로써 국내 연구환경에 맞는 지적 구조 분석 방법을 제안하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 인용색인을 이용하지 않고 학문의 지적 구조를 분석할 수 있는 텍스트마이닝을 이용한 저자프로파일링분석을 통하여 새로운 지적 구조 방법의 유용성을 확인하 고자 하였다. 분석대상 학술지는 "대한건축학회 논문집 - 계획계"를 대상으로 하였다.
We show that a weak solution of the Cauchy problem for he nonlinear Schrodinger equation, {i∂(sub)t u + ∂$^2$(sub)x u = f(u,u), t∈(-T,T), x∈R, u(0,x) = ø(x).} in the negative solbolev space H(sup)s has a smoothing effect up to real analyticity if the initial data only have a single point singularity such as the Dirac delta measure. It is shown that for H(sup)s (R)(s>-3/4) data satisfying the condition (※Equations, See Full-text) the solution is analytic in both space and time variable. The argument is based on the recent progress on the well-posedness result by Bourgain [2] and Kenig-Ponce-Vega [18] and previous work by Kato-Ogawa [12]. We give an improved new argument in the regularity argument.
We consider a linear differential game described by the delay-differential equation in a Hilbert space H; (※Equations, See Full-text) U and V are Hilbert spaces, and B(t) and C(t) are families of bounded operators on U and V to H, respectively. A(sub)0 generates an analytic semigroup T(t) = e(sup)tA(sub)0 in H. The control variables g, and u and v are supposed to be restricted in the norm bounded sets (※Equations, See Full-text). For given x(sup)0 ∈ H and a given time t > 0, we study $\xi$-approximate controllability to determine x($.$) for a given g and v($.$) such that the corresponding solution x(t) satisfies ∥x(t) - x(sup)0∥ $\leq$$\xi$($\xi$ > 0 : a given error).
A new technology has provided the nation, industry, society, and people with innovative and useful functions. National economy and society has been improved through this technology innovation. Despite the benefit of technology innovation, however, since technology society was sufficiently mature, the unintended side effect and negative impact of new technology on society and human beings has been highlighted. Thus, it is important to investigate a risk of new technology for the future society. Recently, the risks of the new technology are being suggested through a large amount of social data such as news articles and report contents. These data can be used as effective sources for quantitatively and systematically forecasting social risks of new technology. In this respect, this paper aims to propose a data-driven process for forecasting and assessing social risks of future new technology using the text mining, 4M(Man, Machine, Media, and Management) framework, and analytic hierarchy process (AHP). First, social risk factors are forecasted based on social risk keywords extracted by the text mining of documents containing social risk information of new technology. Second, the social risk keywords are classified into the 4M causes to identify the degree of risk causes. Finally, the AHP is applied to assess impact of social risk factors and 4M causes based on social risk keywords. The proposed approach is helpful for technology engineers, safety managers, and policy makers to consider social risks of new technology and their impact.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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