We study on the phase diagram of the polymer blend. For this purpose, one PS (polystyrene) and two PI(polyisoprene) were employed whose molecular weights were low enough to make the experimental determinations possible. The weight-average molecular weight(Mw) of PS was 2514, and Mws of two PIs were 2700. Interaction energy density (IED) of the Flory-Huggins lattice theory was defined as a function of temperature and composition, and the consequent equations for the binodal, and critical points were derived. By fitting the experimental binodal points to the derived binodal curve with a nonlinear regression method, the expression for the IED was determined. And the expression for the IED obtained from this study was compared with those reported in the literatures. Also were discussed the importance of accuracy in the expression the IED, and the IED's dependency on the temperature, composition and molecular weights.
Rheological properties of Yangeng were studied by compression test with rheometer. The viscoel-asticity changed at strain 0.22 at the tested rate of strain. The optimum temperature and solid content for structure formation were $40^{\circ}C$ and Brix 70 respectively. The time-temperature dependency of rheological properties were empirically formulated.
고무제품에 근간을 둔 면진장치는 상당한 저온효과와 약간의 변형도 속도효과를 보여준다. 면진장치의 비탄성거동에 영향을 미치는 이들의 속성은 면진장치의 거동을 정확히 모델링하기 위해 반드시 고려되어져야 하기 때문에, 고무와 납 모두에 영향을 미치는 저온효과와 변형도 속도효과를 고려할 수 있는 해석모델을 제시하였다. 얼린 면진장치를 일정 수직하중에서 수평방향 반복하중을 가한 실험결과들로부터 시스템 식별(SI : system identification)을 적용하여 해석모델에 필요한 고무와 납의 매개변수들을 구하였다. 제안된 해석모델은 면진장치의 거동을 유사하게 표현할 수 있음을 보여준다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권1호
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pp.7-15
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2015
We have investigated electrical properties of graphene/Ge Schottky barrier diode (SBD) fabricated on Ge film epitaxially grown on Si substrate. When decreasing temperature, barrier height decreased and ideality factor increased, implying their strong temperature dependency. From the conventional Richardson plot, Richardson constant was much less than the theoretical value for n-type Ge. Assuming Gaussian distribution of Schottky barrier height with mean Schottky barrier height and standard deviation, Richardson constant extracted from the modified Richardson plot was comparable to the theoretical value for n-type Ge. Thus, the abnormal temperature dependent Schottky behavior of graphene/Ge SBD could be associated with a considerable deviation from the ideal thermionic emission caused by Schottky barrier inhomogeneities.
This paper presents an effective and reliable evaluation method for fracture strength and material degradation of the micro-structure of high temperature service steel weldment using advanced small punch (ASP) test developed from conventional small punch (CSP) test. For the purpose of the ASP test, a lower die with a minimized ${\Phi}$1.5 mm diameter loading ball and an optimized deformation guide hole of ${\Phi}$3 mm diameter were designed. The behaviors of fracture energy (E$\_$sp/), ductile-brittle transition temperature (DBTT) and material degradation from the ASP test showed a definite dependency on the micro-structure of weldment. Results obtained from ASP test were compared and reviewed with results from CSP test, Charpy impact test, and hardness test. The utility and reliability of the proposed ASP test were verified by investigating fracture strength, behavior of DBTT, and fracture location of each micro-structure of steel weldment for test specimen in ASP test. It was observed that the fracture toughness in the micro-structure of FL+CGHAZ and ICHAZ decreased remarkably with increasing aging time. From studies of all micro-structures, it was observed that FGHAZ microstructure has the most excellent fracture toughness, and it showed absence of material degradation.
DLC (Diamond Like Carbon) films show very desirable surface interactions with high hardness, low friction coefficient, and good wear-resistance properties. The friction behavior of hydrogenated DLC film is dependent on tribological environment, especially surrounding temperature. In this work, the tribological behaviors of DLC (Diamond-like carbon) films, prepared by the radio frequency plasma enhanced chemical vapor deposition (RF-PECVD) method, were studied in elevated temperatures. The ball-on-disk tests with DLC films on steel specimens were conducted at a sliding speed of 60 rpm, a load of 10N, and surrounding various temperatures of $25^{\circ}C,\;40^{\circ}C,\;55^{\circ}C\;and\;75^{\circ}C$. The results show considerable dependency of DLC tribological parameters on temperature. The friction coefficient decreased as the surrounding temperature increased. After tests the wear tracks of hydrogenated DLC film were analyzed by optical microscope, scanning electron spectroscopy (SEM) and Raman spectroscopy. The surface roughness and 3-D images of wear track were also obtained by an atomic force microscope (AFM).
Molecular dynamics simulations of nanoimprint lithography NIL) are performed in order to investigate effects of process parameters, such as stamp shape, imprinting temperature and adhesive energy, on nanoimprint lithography process and pattern transfer. The simulation model consists of an amorphous $SiO_{2}$ stamp with line pattern, an amorphous poly-(methylmethacrylate) (PMMA) film and an Si substrate under periodic boundary condition in horizontal direction to represent a real NIL process imprinting long line patterns. The pattern transfer behavior and its related phenomena are investigated by analyzing polymer deformation characteristics, stress distribution and imprinting force. In addition, their dependency on the process parameters are also discussed by varying stamp pattern shapes, adhesive energy between stamp and polymer film, and imprinting temperature. Simulation results indicate that triangular pattern has advantages of low imprinting force, small elastic recovery after separation, and low pattern failure. Adhesive energy between surface is found to be critical to successful pattern transfer without pattern failure. Finally, high imprinting temperature above glass transition temperature reduces the imprinting force.
The article focuses on the Temperature characteristics inside single loop oscillating heat pipe (OHPs). In this paper, heat pipe is experimentally studied thereby providing vital information on the parameter dependency of their thermal performance. The impact depiction has been done for the variation of tube model of the device. OHPs are made of copper capillary tubes of outer diameter 6.25 mm, inner diameter 4 mm heated by constant temperature water bath cooled by ambient temperature. Using four types of OHPs of copper capillary tubes length of 1500mm and HP length 650mm inside tubes working fluid is R-22 Pressure 8 bar and mass 34g,32g,28g,16g. The results indicate a strong influence of filling ratio on the performance.
For the application to the window layer of $Cu(In,Ga)Se_2$(CIGS) solar cell, zinc oxide(ZnO) thin film was deposited at various temperatures by in-line pulsed DC sputtering. From the structural, optical, and electrical investigation and analysis, it was possible to obtain the lower thickness, the lower resistivity, and the higher transmittance at a higher process temperature. The energy band gap of ZnO was calculated using the transmittance data and was analyzed in terms of the dependency on temperature. From the X-ray diffraction(XRD) results, it was possible to conclude that a dominant peak was found about $34.2{\sim}34.6^{\circ}$(111) and crystallinity was obtained at a temperature above $150^{\circ}C$.
The flow stresses have been identified prior to a numerical simulation for predicting a deformation of materials using the experimental or analytical analysis. Recently, the flow stress models considering the temperature effect have been developed to reduce the number of experiments. Artificial neural network can provide a simple procedure for solving a problem from the analytical models. The objective of this paper is the prediction of flow stress on the fiber metal laminate using the artificial neural network. First, the training data were obtained by conducting the uniaxial tensile tests at the various temperature conditions. After, the artificial neural network has been trained by Levenberg-Marquardt method. The numerical results of the trained model were compared with the analytical models predicted at the previous study. It is noted that the artificial neural network can predict flow stress effectively as compared with the previously-proposed analytical models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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