The purpose of study is to advance current smartphone research past the limitation it faces being focused primarily on functional performance and to understand the causes of Smartphone diffusion. In order to do this, the dominant design concept was applied in examining the relationship between the determinants of the dominant design and the acceptance of smartphones. The research has yielded results which show that determinants such as technological superiority, number of installed based products, and availability of complementary goods have a positive effect on the intention to use smartphones and the attitude toward its use. Moreover, this study has contributed in broadening the understanding of dominant design by introducing the central concepts of dominant design which are not being dealt with in domestic studies and presenting the major variables which must be considered in the acceptance of smartphones.
Today, executives in the company operate their organizations under highly competitive environments with dynamic technological, economic, and political changes. Under these new environment changes, they play the important role in establishing the future directions and strategic orientations of organizations. In general, executive information systems (EIS) are designed to support these roles of executives. They can help executives access and use the information they require about the organization's internal and external environments. In spite of such potential EIS support for executives, only a limited number of empirical studies have been published in this area. by employing a well-established theory of computer usage behavior (Technology Acceptance Model : TAM), this study systematically investigates the key factors in the successful utilization of an EIS. The empirical results from this study may prove useful for both IS researchers and practitioners.
System usage, the utilization of information technology(IT) by individuals, groups or organizations, is a core variable in IS research. Indeed, there is widespread agreement among researchers that system usage is the primary variable through which IT affects white collar performance because it is a requisite, albeit insufficient, for deriving the benefits of IT. Furthermore, system usage has a notable practical value for managers interested in evaluating the impact of IT. Despite the number of studies of targeted at explaining system usage, there are more areas which required for the verification of system usage. The purpose of this paper is to address, using the Technological Acceptance Model (TAM), the usage pattern of AHP toward the various task in group decision (GD). The result showed that, for the all of the task types, perceived usage (PU) has more effect than perceived ease-of-use(PEU) on the AHP usage. However, more researches are required to generalize the result of this study.
This paper examines user's loyalty to social network sites (SNS) from switching costs (SC) incurred by both technology and social factors. We propose a research model specifying that the perceived values of resources of the factors affect the SC and the SC determine user's loyalty. Empirical results show that technology variables of ease of use and privacy controllability, and social variables such as network size, usefulness of SNS activities, and awareness of network status have significant effect on SC. In particular, ease of use is negatively associated with SC. Since it is shown that in overall the impact of social factors is stronger than that of technology factors, we can interpret that technological superiority itself does not lead to the success of SNS. Contributions of this paper are: 1) application of SC in SNS research from the resource based perspective, which can be used for developing strategies of sustainable SNS, and 2) provision of different perspective toward the variable of ease of use, which has been considered an important factor of technology acceptance.
This study aimed to investigate the factors influencing the intentions of elementary school teachers to use artificial intelligence (AI) in mathematics lessons and to identify the essential prerequisites for the effective implementation of AI in mathematics education. To achieve this purpose, we examined the structural relationship between elementary school teachers' TPACK(Technological Pedagogical Content Knowledge) and the TAM(Technology Acceptance Model) using structural equation model. The findings of the study indicated that elementary school teachers' TPACK regarding the use of AI in mathematics instruction had a direct and significant impact on their perceived ease of use and perceived usefulness of AI. In other words, when teachers possessed a higher level of TPACK competency in utilizing AI in mathematics classes, they found it easier to incorporate AI technology and recognized it as a valuable tool to enhance students' mathematics learning experience. In addition, perceived ease of use and perceived usefulness directly influenced the attitudes of elementary school teachers towards the integration of AI in mathematics education. When teachers perceived AI as easy to use in their mathematics lessons, they were more likely to recognize its usefulness and develop a positive attitude towards its application in the classroom. Perceived ease of use, perceived usefulness, and attitude towards AI integration in mathematics classes had a direct impact on the intentions of elementary school teachers to use AI in their mathematics instruction. As teachers perceived AI as easy to use, valuable, and developed a positive attitude towards its incorporation, their intention to utilize AI in mathematics education increased. In conclusion, this study shed light on the factors influencing elementary school teachers' intentions to use AI in mathematics classes. It revealed that teachers' TPACK plays a crucial role in facilitating the integration of AI in mathematics education. Additionally, the study emphasized the significance of enhancing teachers' awareness of the advantages and convenience of using AI in mathematics instruction to foster positive attitudes and intentions towards its implementation. By understanding these factors, educational stakeholders can develop strategies to effectively promote the utilization of AI in mathematics education, ultimately enhancing students' learning outcomes.
The purpose of this study is to identify acceptance factors and influencing factors of respondents' adoption of smart IoT technology to companion animal health based on the integrated technology acceptance model. Based on the previous studies, we constructed the hypotheses by defining the technical factors, social factors, control variables, and mediating variables (UTAUT), and set the hypotheses between the independent variables of each factor and the dependent intention. A research model was designed to verify the relationship between variables. We developed questionnaires on the items and verified them through data collected from 494 people. As a result, product design, quality of service, product performance, and quality service of technological factors had a significant effects on performance expectancy and effort expectancy. However, product safety, product function awareness, and product price did not significantly affect performance expectancy and effort expectancy. Social influence had significant effects on cognitive effect, welfare system, and welfare facilities. In conclusion, the comparative analysis of technical factors and social factors showed that social factors have more significant effects on welfare systems and facilities.
As most of firms related with P2P services change their free services into fee-charging services, the problems of intellectual property rights are solved to satisfactory extent. Accordingly, P2P systems become more popular with the general public. In this respect, it is thought to be very important to research on the critical factors affecting usage of P2P systems. Although it is strongly expected that the characteristics of users activities in virtual communities affect the intention to re-use P2P systems, relatively few attention have been paid to this question. Therefore, this paper is to present empirical evidence to explain how the characteristics of users activities in virtual communities affect re-use intention of P2P services. The theoretical contribution of this study is that the characteristics of users activities in virtual communities is theoretically derived from the comprehensive literature review and the logical reasoning, and that the research model of the relationship between the users activities' characteristics in virtual community and the re-use intention of P2P services is proposed and empirically validated, which is expected to expand explaining power of the TAM(Technological Acceptance Model). Also, the practical implication is to provide the guideline to support the successful strategic planning for development and.operation of P2P services through the virtual communities.
Chang, Deok-Seon;Kwon, Tae-Geun;Jeon, Jong-Hwan;Park, Sung-Bae Roger
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.231-238
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2020
The main purpose of this current study was to identify the structural relationships between the variables of team attachment, location-based service, and future fan behaviors by utilizing Technology Acceptance Model (TAM). Among the 10 KBO franchises, SK Wyverns and KT Wiz were qualified to have their own smart applications programs and the relevant infrastructure at their home venues. Thus, a total of 500 surveys were collected from SK Wyverns and KT Wiz games during September of 2019 and a total of 448 were used for data analysis after deleting 52 surveys due to the missing data. According to the results of a structural equation modeling, 12 positive (+) causality out of 14 hypotheses were confirmed that there must be causal relationships among the variables of location-based service at the smart stadium, TAM, fan attachment, and future fan behavior. It is hoped that this study can be contributing to the foundational developments of marketing strategies by adopting the new technological advancement in the Korean sport industry in the future.
This study examines the determinants that affect the continuous intention to use of augmented reality applications by applying the technology acceptance model2(TAM2). A survey was conducted on 241 people, and the main results were derived by performing confirmatory factor analysis, correlation analysis, and path analysis using SPSS 21.0 and AMOS 21.0 programs. Presenting the results, it was found that the user's interface, interactivity, and relative advantage of the augmented reality application had a positive effect on perceived usefulness, and technological self-efficacy had a positive effect on perceived usefulness and perceived ease. Perceived ease of use had a positive effect on perceived usefulness, and both perceived usefulness and perceived ease had a positive effect on continuous intention to use of augmented reality applications. In future research, it will be necessary to verify the user effect of augmented reality applications by applying the fields of education or games.
This study analyzed the factors that affect acceptance of online direct marketing in agricultural companies. Empirical analysis was conducted using the research model based on the individual's technology acceptance model (TAM) and the information technology adoption models in organizations. These models have four dimensions: 1) technology characteristics, which include perceived usefulness and perceived ease of use of TAM 2) CEO characteristics, which including the innovativeness and IT capability of CEOs; 3) organizational readiness, which include financial, technological, and human resources capabilities and 4) environment and external pressure, which include government support and changes to the Internet environment. These concepts were empirically tested. A total of 209 valid data were collected through questionnaires and analyzed using confirmatory factor analysis and path analysis through the application of structural equation modeling. Results show that perceived usefulness, IT capability of CEOs, and changes to the Internet environment have significant effects on the adoption intention of online direct marketing. However, perceived ease of use, CEO innovativeness, government support, and the variables of organizational readiness dimension did not have significant effects on adoption intention. This study suggests practical implications for adoption of online direct marketing in agricultural companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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