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An Empirical Study on the Adoption of Online Direct Marketing in Agricultural Firms

농업경영체의 온라인 직거래 마케팅 수용에 관한 실증적 연구

  • Cheolho Yoon (Department of Business Administration, Mokpo National University) ;
  • Changhee Park (National & Social News Desk, The Farmers Newspaper)
  • Received : 2017.12.04
  • Accepted : 2018.03.14
  • Published : 2018.03.31

Abstract

This study analyzed the factors that affect acceptance of online direct marketing in agricultural companies. Empirical analysis was conducted using the research model based on the individual's technology acceptance model (TAM) and the information technology adoption models in organizations. These models have four dimensions: 1) technology characteristics, which include perceived usefulness and perceived ease of use of TAM 2) CEO characteristics, which including the innovativeness and IT capability of CEOs; 3) organizational readiness, which include financial, technological, and human resources capabilities and 4) environment and external pressure, which include government support and changes to the Internet environment. These concepts were empirically tested. A total of 209 valid data were collected through questionnaires and analyzed using confirmatory factor analysis and path analysis through the application of structural equation modeling. Results show that perceived usefulness, IT capability of CEOs, and changes to the Internet environment have significant effects on the adoption intention of online direct marketing. However, perceived ease of use, CEO innovativeness, government support, and the variables of organizational readiness dimension did not have significant effects on adoption intention. This study suggests practical implications for adoption of online direct marketing in agricultural companies.

본 연구는 농업경영체에서 온라인 직거래 수용에 영향을 미치는 요인들을 제시하고 이를 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 본 연구에서는 1989년 Davis가 제시한 개인의 기술수용모형(TAM)과 조직에서의 정보기술 수용모형들을 근간으로 1) 기술특성 차원의 지각된 유용성과 지각된 사용용이성, 2) 경영자 특성 차원의 경영자 혁신성과 경영자 IT 역량, 3) 조직 준비성 차원의 재정적 능력, 기술적 역량, 인적자원 역량, 그리고 4) 환경 및 외부압력 차원의 정부의 지원 및 인터넷 환경변화가 농업경영체의 온라인 직거래 수용에 영향을 미치는 것으로 연구모형을 제시하고 실증적으로 분석하였다. 총 209부의 유효한 자료가 설문조사를 통하여 수집되었고, 이를 구조방정식모델링을 이용한 확인적 요인분석과 경로분석을 실시하여 연구모형을 실증적으로 분석하였다. 연구결과 기술특성 차원의 지각된 유용성, 경영자 특성 차원의 경영자 IT 역량, 그리고 환경 및 외부압력 차원의 인터넷 환경변화가 농업경영체의 온라인 직거래 수용의도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 그러나 지각된 사용용이성, 경영자 혁신성, 정부의 지원과 조직 준비성 차원의 변수들은 온라인 직거래 수용의도에 영향이 없는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 결과들을 바탕으로 농업경영체의 온라인 직거래 마케팅 수용을 위한 실천적 방안을 제시하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 2017학년도 목포대학교 교내연구과제 지원에 의하여 연구되었음.

References

  1. 김종환, 남경두, 이진우, "중소수출기업의 SNS 마케팅 활용동기 및 성과에 대한 실증분석", 통상정보연구, 제15권, 제3호, 2013, pp. 111-133.
  2. 농업법인 실태조사 결과분석, 농업법인 실태조사 결과분석, (사)환경농업연구원, 2015.
  3. 농촌진흥청, 과일 구매 직거래' 생산자․소비자 모두 이익, 농촌진흥청 보도자료, 2014.
  4. 박길석, 최재혁, 조현지, 김성용, "농산물 직거래 활성화를 위한 e-비즈니스 교육 방향", 농업생명과학연구, 제50권, 제5호, 2016, pp. 239-249.
  5. 윤성효, "농산물 직거래쇼핑몰 '좋아요농부들', 어때요?", 오마이 뉴스, 2014.11.10.
  6. 윤철호, "클라우드 기반의 사회과학연구 자동화 시스템 개발에 관한 연구", Information Systems Review, 제17권, 제1호, 2015, pp. 217-238.
  7. 이성규, '수수료 NO'…네이버판 농산물 직거래", 파급력은, 블로터, 2014, Available at http://www.bloter.net/archives/205308.
  8. 장익훈, 김지연, 최영찬, "자원기반관점(Resource-Based View)의 농업경영체 분석을 통한 전략적 시사점", 식품유통연구, 제30권, 제3호, 2013, pp. 1-27.
  9. 조영빈, 정상우, 심범석, 양주환, "지역대학교 참여형 소규모 농업인 온라인 직거래 지원방안", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 제7권, 제4호, 2013, pp. 63-71.
  10. 최영은, 임 일, "정책연구: 중소 농산물 유통경영체의 ERP 도입의도와 영향요인에 관한 연구", 중소기업연구, 제31권, 제2호, 2009, pp. 219-236.
  11. 황의식, 김동훈, "농산물 직거래장터의 실태와 활성화 방안", 한국농촌경제연구원, 제11호, 2012.
  12. Adams, D. A., R. R. Nelson, and P. A. Todd, "Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication", MIS Quarterly, Vol.16, No.2, 1992, pp. 227-247.
  13. Bagozzi, R. P. and Y. Yi, "On the evaluation of structural equation models", Journal of the Academy of Marketing Science, Vol.16, No.1, 1988, pp. 74-94.
  14. Chin, W. W., "Commentary: Issues and opinion on structural equation modeling", MIS Quarterly, Vol.22, No.1, 1988, pp. xii-xvi.
  15. Chong, A. Y. L., B. Lin, K. B. Ooi, and M. Raman, "Factors affecting the adoption level of c-commerce: An empirical study", Journal of Computer Information Systems, Vol.50, No.2, 2009, pp. 13-22.
  16. Davis, F. D., "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, Vol.13, No.3, 1989, pp. 319-340.
  17. Davis, F. D., R. P. Bagozzi, and P. R. Warshaw, "User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models", Management Science, Vol.35, No.8, 1989, pp. 982-1003.
  18. Fishbein, M. and I. Ajzen, Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA, 1975.
  19. Fornell, C. and D. F. Larcker, "Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error", Journal of Marketing Research, Vol.18, No.1, 1981, pp. 39-50.
  20. Gefen, D. and D. Straub, "A practical guide to factorial validity using PLS-Graph: Tutorial and annotated example", Communications of the Association for Information Systems, Vol.16, No.1, 2005, pp. 91-109.
  21. Hair, J. F., G. T. M. Hult, C. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Sage Publications, 2013.
  22. Hendrickson, A. R., P. D. Massey, and T. P. Cronan, "On the test-retest reliability of perceived usefulness and perceived ease of use scales", MIS Quarterly, Vol.17, No.2, 1993, pp. 227-230.
  23. Henseler, J. and M. Sarstedt, "Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling", Computational Statistics, Vol.28, No.2, 2013, pp. 565-580.
  24. Iacovou, C. L., I. Benbasat, and A. S. Dexter, "Electronic data interchange and small organizations: Adoption and impact of technology", MIS Quarterly, 1995, Vol.19, No.4, pp. 465-485.
  25. Kuan, K. K. and P. Y. Chau, "A perception-based model for EDI adoption in small businesses using a technology-organization-environment framework", Information & Management, Vol.38, No.8, 2001, pp. 507-521.
  26. Low, C., Y. Chen, and M. Wu, "Understanding the determinants of cloud computing adoption", Industrial Management & Data Systems, Vol.111, No.7, 2011, pp. 1006-1023.
  27. Oliveira, T. and M. F. Martins, "Understanding e-business adoption across industries in European countries", Industrial Management & Data Systems, Vol.110, No.9, 2010, pp. 1337-1354.
  28. Oliveira, T. and M. F. Martins, "Literature review of information technology adoption models at firm level", The Electronic Journal Information Systems Evaluation, Vol.14, No.1, 2011, pp. 110-121.
  29. Pan, M. J. and W. Y. Jang, "Determinants of the adoption of enterprise resource planning within the technology-organization-environment framework: Taiwan's communications industry", Journal of Computer Information Systems, Vol.48, No.3, 2008, pp. 94-102.
  30. Pavlou, P. A., H. Liang, and Y. Xue, "Understanding and mitigating uncertainty in online environments: A principal-agent perspective", MIS Quarterly, Vol.31, No.1, 2006, pp. 105-136.
  31. Ramdani, B., P. Kawalek, and O. Lorenzo, "Predicting SMEs' adoption of enterprise systems", Journal of Enterprise Information Management, Vol.22, No.1/2, 2009, pp. 10-24.
  32. Rogers, E. M., Diffusion of Innovations, The Free Press, New York, 1995.
  33. Sanchez, G., L. Trinchera, and G. Russolillo, "Plspm: Tools for Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM)", R package version 0.4, 1, 2013.
  34. Segars, A. H. and V. Grover, "Re-examining perceived ease of use and usefulness: A confirmatory factor analysis", MIS Quarterly, Vol.17, No.4, 1993, pp. 517-525.
  35. Siamagka, N. T., G. Christodoulides, N. Michaelidou, and A. Valvi, "Determinants of social media adoption by B2B organizations", Industrial Marketing Management, Vol.51, 2015, pp. 89-99.
  36. Szajna, B., "Empirical evaluation of the revised technology acceptance model", Management Science, Vol.42, No.1, 1996, pp. 85-92.
  37. Thong, J. Y., "An integrated model of information systems adoption in small businesses", Journal of Management Information Systems, Vol.15, No.4, 1999, pp. 187-214.
  38. Tornatzky, L. G., M. Fleischer, and A. K. Chakrabarti, Processes of technological innovation, Lexington Books, 1990.
  39. Wang, Y. M., Y. S. Wang, and Y. F. Yang, "Understanding the determinants of RFID adoption in the manufacturing industry", Technological Forecasting and Social Change, Vol.77, No.5, 2010, pp. 803-815.
  40. Zhu, K., S. Dong, S. X. Xu, and K. L. Kraemer, "Innovation diffusion in global contexts: Determinants of post-adoption digital transformation of European companies", European Journal of Information Systems, Vol.15, No.6, 2006, pp. 601-616.
  41. Zhu, K., K. Kraemer, and S. Xu, "Electronic business adoption by European firms: A cross-country assessment of the facilitators and inhibitors", European Journal of Information Systems, Vol.12, No.4, 2003, pp. 251-268.