조직 내 개별적으로 산재했던 지식의 통합적 관리가 업무 효율성 및 성과 창출에 기여함에 따라, 조직들은 지식관리 정책과 기술 등에 대한 투자를 높이고 있다. 지속가능성 관점에서 지식관리가 성과를 내기 위해서는 지식관리 체계 정립도 중요하지만, 실제 업무에서 지식교류 활동을 수행하는 조직원의 참여가 무엇보다 중요하다. 본 연구는 조직 내 구성원들의 지식공유 의도를 감소시키는 부정적 원인과 관련된 요인을 밝히고, 부정적 원인 완화를 위한 다각적 조건을 제시한다. 세부적으로, 본 연구는 관계 및 업무 갈등이 지식공유 의도에 미치는 부정적 영향을 목표 공유, 가치 일치, 그리고 업무 상호의존성이 어떻게 감소시키는지 제시한다. 본 연구는 50인 이상의 지식관리 정책을 적용하고 있는 조직의 근로자를 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 381개의 표본을 가설검증에 활용하였다. 가설검증 결과, 목표 공유가 가치 일치, 관계 갈등, 그리고 업무 갈등 각각의 요인을 매개로 지식공유 의도에 긍정적 영향을 주는 것을 확인하였다. 또한, 가치 일치와 업무 상호의존성이 지식공유 의도에 부정적 영향을 주는 갈등을 조절하여, 갈등의 영향을 완화하는 것을 확인하였다. 본 연구는 조직원의 지식공유 활동에 영향을 주는 조건을 개인 측면, 조직 측면, 업무 구조 측면에서 확인하였기 때문에, 결과는 조직이 조직 내부의 지식관리 활동의 성과 창출을 위한 전략 수립에 기여 한다.
목적 : Event-related fMRl를 위한 통계학적 자극설계에서 최소 자극간격(Minimum Stimulus Onset Asynchronoy: SOAmin)은 중요한 요소로 알려져 있다. 본 연구에서는 통계학적 자극설계를 이용한 event-related fMRI에서 언어과제와 운동과제의 보다 큰 활성화 신호를 얻기 위한 치적의 SOAmin을 알아보고자 하였다. 대상 및 방법 : 4명의 오른손잡이 정상 자원자를 대상으로 운동과 언어의 event-related fMRI를 얻었다. 기능적 자기공명영상은 1.5T기기에서 EPI-BOLD시퀀스를 사용하였다. 각 과제에서 SOAmin을 2, 3, 4, 6초로 달리한 4회의 자극을 이용하여 활성화를 유도하였다. 영상 후 처리는 SPM99를 이용하였으며 활성화 신호의 유의수준은 p<0.05를 기준으로 하였다. 각 과제에서 나타난 활성화 신호를 Z값, 활성화된 화소수와 군집성을 기준으로 비교하였다. 결과 : 운동과제에서는 중심구(1차 운동영역)와 내전두엽(2차 운동영역)에서 활성화 신호가 나타났고, 언어과제에서는 좌측 하전두회 (Broca영역)에서 일정한 활성화 신호가 나타났다. 운동과 언어과제에서 활성화 신호는 SOAmin이 작아질 수록 커지는 경향을 나타내었다. 운동과제에서 1차 운동영역의 활성화 신호는 3초, 2차 운동영역에서는 2초의 SOAmin을 적용한 경우 가장 큰 활성화 신호가 나타났고, 언어과제에서는 2초의 SOAmin을 적용한 경우 가장 큰 활성화 신호가 나타났다. 결론 : 통계학적 자극설계를 이용한 event-related URI로 운동과 언어의 기능적 자기공명영상을 얻기 위해서는 2초 또는 3초의 짧은 SOAmin이 효과적이었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.483-503
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2014
In this paper, human action recognition using pyramid histograms of oriented gradients and collaborative multi-task learning is proposed. First, we accumulate global activities and construct motion history image (MHI) for both RGB and depth channels respectively to encode the dynamics of one action in different modalities, and then different action descriptors are extracted from depth and RGB MHI to represent global textual and structural characteristics of these actions. Specially, average value in hierarchical block, GIST and pyramid histograms of oriented gradients descriptors are employed to represent human motion. To demonstrate the superiority of the proposed method, we evaluate them by KNN, SVM with linear and RBF kernels, SRC and CRC models on DHA dataset, the well-known dataset for human action recognition. Large scale experimental results show our descriptors are robust, stable and efficient, and outperform the state-of-the-art methods. In addition, we investigate the performance of our descriptors further by combining these descriptors on DHA dataset, and observe that the performances of combined descriptors are much better than just using only sole descriptor. With multimodal features, we also propose a collaborative multi-task learning method for model learning and inference based on transfer learning theory. The main contributions lie in four aspects: 1) the proposed encoding the scheme can filter the stationary part of human body and reduce noise interference; 2) different kind of features and models are assessed, and the neighbor gradients information and pyramid layers are very helpful for representing these actions; 3) The proposed model can fuse the features from different modalities regardless of the sensor types, the ranges of the value, and the dimensions of different features; 4) The latent common knowledge among different modalities can be discovered by transfer learning to boost the performance.
본 연구는 기존 연구들에서 언급된 집단지성 발현의 선행요인들을 검증함으로써 관련분야 발전에 기여하는 것을 연구 목적으로 한다. 이를 위해 집단지성 발현의 선행요건으로 과업의 복잡성과 의미성, 다양성, 경험에 대한 개방성, 커뮤니케이션 독립성, 의사결정의 분권화, ICT(Information and Communication Technologies) 활용을 검토하였다. 연구가설 검증을 위해 연구개발 사업부에 속한 구성원을 대상으로 200부의 설문지를 배포하였고, 회수된 198부 중에서 불성실한 13개를 제외한 185개의 데이터를 최종 분석하였다. 분석결과, 과업의 의미성, 경험에 대한 개방성, 의사결정 분권화, ICT활용이 각각 집단지성 발현에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였다. 그리고 지각된 비유사성과 가치 다양성은 각각 집단지성 발현에 부정적인 영향을 미쳤으며, 모든 변수들을 함께 고려했을 때, ICT 활용, 과업의 의미, 경험에 대한 개방성, 인지된 비유사성과 가치 다양성 순서로 집단지성 발현에 영향을 미치는 것을 발견하였다. 본 연구결과의 이론 및 실무적 시사점은 토의부분에서 자세히 분석하였다.
Purpose: This study aimed to examine the mediating effect of learning immersion in clinical simulations on the relationship between nursing student learning motivation and achievement in clinical simulation. Methods: This study was conducted using a cross-sectional survey with 184 nursing students from two universities who participated in clinical simulation between September and December 2022. The participants completed a self-administered questionnaire, and the collected data were analyzed using independent an independent t-test, Mann-Whitney U-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis to identify the mediating effects of learning immersion on the relationship between nursing student learning motivation and achievement. Results: Among the subvariables of nursing student learning motivation, task value and self-efficacy for learning and performance had a significant effect on learning immersion (respectively, β=.36, p=.001; β=.31, p<.001) and learning achievement (respectively, β=.48, p<.001; β=.38, p<.001). With the input of learning motivation variables, the direct effect of learning immersion on learning achievement was significant (β=.20, p=.003), and the effects of learning motivation and task value and self-efficacy on learning achievement was reduced after controlling for learning immersion, which is a mediating variable (respectively, β=.41, p<.001; β=.32, p<.001). The bootstrapping test to confirm the mediating effect of learning immersion was also significant (task value 95% confidence interval [95% CI], 0.02~0.20; self-efficacy 95% CI, 0.01~0.12). Conclusion: The results of this study suggest that simulation educators should consider learners' motivation and immersion when organizing and operating clinical simulations.
In this paper, we propose the method that extracts the speech feature using the hearing model through signal precessing techniques. The proposed method includes following procedure ; normalization of the short-time speech block by its maximum value, multi-resolution analysis using the discrete wavelet transformation and re-synthesize using thediscrete inverse wavelet transformation, differentiation after analysis and synthesis, full wave rectification and integration. In order to verify the performance of the proposed speech feature in the speech recognition task, korean digita recognition experiments were carried out using both the dTW and the VQ-HMM. The results showed that, in case of using dTW, the recognition rates were 99.79% and 90.33% for speaker-dependent and speaker-independent task respectively and, in case of using VQ-HMM, the rate were 96.5% and 81.5% respectively. And it indicates that the proposed speech feature has the potentials to use as a simple and efficient feature for recognition task.
In this paper, we propose the method that extracts the speech feature using the hearing model through signal processing techniques. The proposed method includes the following procedure ; normalization of the short-time speech block by its maximum value, multi-resolution analysis using the discrete wavelet transformation and re-synthesize using the discrete inverse wavelet transformation, differentiation after analysis and synthesis, full wave rectification and integration. In order to verify the performance of the proposed speech feature in the speech recognition task, korean digit recognition experiments were carried out using both the DTW and the VQ-HMM. The results showed that, in the case of using DTW, the recognition rates were 99.79% and 90.33% for speaker-dependent and speaker-independent task respectively and, in the case of using VQ-HMM, the rate were 96.5% and 81.5% respectively. And it indicates that the proposed speech feature has the potential for use as a simple and efficient feature for recognition task
System usage, the utilization of information technology(IT) by individuals, groups or organizations, is a core variable in IS research. Indeed, there is widespread agreement among researchers that system usage is the primary variable through which IT affects white collar performance because it is a requisite, albeit insufficient, for deriving the benefits of IT. Furthermore, system usage has a notable practical value for managers interested in evaluating the impact of IT. Despite the number of studies of targeted at explaining system usage, there are more areas which required for the verification of system usage. The purpose of this paper is to address, using the Technological Acceptance Model (TAM), the usage pattern of AHP toward the various task in group decision (GD). The result showed that, for the all of the task types, perceived usage (PU) has more effect than perceived ease-of-use(PEU) on the AHP usage. However, more researches are required to generalize the result of this study.
본 연구의 목적은 간호교육에서 교수학습전략으로 스마트러닝을 적용한 후 간호대학생의 학습자 참여, 학업적 자기 효능감 및 과제가치에 미치는 효과를 확인하기 위함이며, 간호교육에 스마트러닝을 도입하기 위한 융합연구의 기초자료로 활용하고자 실시되었다. 본 연구는 비동등성 대조군 전후 시차설계 유사실험연구로 G시 소재 일 대학교의 간호학과 학생을 편의 표집하여 2018년 3월 2일부터 6월 8일까지 실험군 86명, 대조군 95명을 대상으로 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0 program을 이용하여 ${\chi}^2$-test, t-test로 분석하였다. 스마트러닝을 적용한 실험군과 강의식 교육을 받은 대조군의 학습자 참여, 학업적 자기효능감, 과제가치를 비교한 결과 학습자 참여에서는 유의한 차이가 없었으나(t=1.065, p=.288), 학업적 자기 효능감(t=2.668, p=.008)과 과제가치(t=2.070, p=.040)에서 유의한 차이가 있었다. 따라서 스마트러닝은 간호대학생의 학업적 자기효능감과 과제가치에 효과가 있는 것으로 확인되었다. 간호교육에 스마트러닝이 교수학습전략으로 활용되기를 기대한다.
Innovative daylighting systems in buildings in various climatic zones around the world have been developed under the IEA SHC Task21. The performance assessment were obtained by monitoring the most systems using full-scale test model rooms or actual buildings under real sky conditions. This study aims to analyze the configuration and monitoring system of the nine Mock-up models of the IEA SHC Task21 comparatively. For the purpose, the geometry of the test rooms (length, width, height, window area, glazed area and occupied), reflectance of walls, floor and ceiling, transmittance of glazing (transmittance for hemispherical irradiation, normal irradiation and U-value) were compared. And equipment for measurement (manufacturer, range, calibration, maximum calibration error, cosine response error, fatigue error), and data acquisition system (manufacturer, type, number of differential analogue input channels, A/D converter resolution in bits, data acquisition software) were also analyzed comparatively. Some findings of these experimental methodology of standard monitoring have been proven to be a valuable one for future assessment of advanced daylighting systems in our country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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