• 제목/요약/키워드: Task state

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Ontology-based Information Management for Data and Task Migration in Collaborative Work

  • Huq, Mohammad Rezwanul;Lee, Young-Koo
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.14-15
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    • 2007
  • Now-a-days, data and task migration in collaborative work provides enormous facilities to users. Here, we propose an ontology-based information management scheme to facilitate data and task migration in collaborative work. This ontologybased model will help us to organize huge information (e.g. device status, runtime state etc.) efficiently.

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마우스에서 흑지마 에탄올 추출물의 기억력 증진 효과 및 기억력 감퇴에 대한 개선 효과 (Memory Enhancing Properties of the Ethanolic Extract of Black Sesame and its Ameliorating Properties on Memory Impairments in Mice)

  • 김종민;김동현;박세진;정지욱;류종훈
    • 생약학회지
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    • 제41권3호
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    • pp.196-203
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    • 2010
  • Black sesame (Sesami semen nigrum) has been used to treat dizziness, earnoise, constipation in the traditional Chinese medicine. In the present study, we assessed memory enhancing properties of 70% ethanolic extract of black sesame (EBS70) and its ameliorating activities on learning and memory impairments induced by scopolamine. Drug-induced amnesia was made by scopolamine treatment (1 mg/kg, i.p.). Single EBS70 (200 mg/kg, p.o.) administration significantly enhanced cognitive function and attenuated scopolamine-induced cognitive impairments as determined by the passive avoidance and Y-maze tasks (P<0.05) and also reduced escape-latency on the Morris water maze task (P<0.05). In addition, EBS70 increased BDNF expression in hippocampus 4 h after its administration (P<0.05). These results suggest that EBS70 enhances learning and memory in normal state and attenuates amnesic state caused by cholinergic dysfunction.

An Exploration of a Performer's Organic Action

  • BongHee, Son
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제10권4호
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    • pp.383-388
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    • 2022
  • This thesis explores the principle of a performer's organic action by means of his/her bodily responses on stage. This research has been developed to define the nature of a performer's central task in order to constitute empirical understanding of acting and the purpose of training in addressing the question of what sort of qualitative bodily training is necessary to be in a state of the full body involvement. This study investigates to articulate a performer's fundamental task at the most rudimentary level by utilizing those theatre artists' concepts with practical assumptions. In particular, the key terms, happen and change signifies the quality of a performer's body that has to fit into the given environment in which the performer's body can be subordinated through the moment on stage. Here, we argue that a performer's essential task parallel to make the following moment to happen and change by means of progressing a set of the next moment. In this manner, we also argue that a moment of displaying the performer's conscious effort, forceful and externalizing the visible elements under the use of erroneous language leads his/her body not to function on stage, a state of disengagement from his/her body. Finally, we provide a way to facilitate a performer's organic action by focused on his/her lived experience to create the functional moment which is opposite to the predominance of a representation, maintaining the performer's intellectual sense.

Productivity Analysis of Spray Task in an International Airport

  • Kisi, Krishna P.;Kayastha, Rujan
    • 국제학술발표논문집
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    • The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.632-639
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    • 2022
  • The objective of this study is to analyze the productivity, efficiency, and factors affecting the productivity of a spray task from an international airport project. The study is focused on the productivity analysis of the Subcontractor whose job was to supply and apply sprayed-applied fire-resistive material (SFRM) on steel members to achieve the necessary fire ratings on the building structures of the Hamad International Airport, Qatar. The study analyzed the productivity of the four sprayer teams who completed the task at three locations and three areas of the airport. The study found that the productivity of the individual team observed during the SFRM spray task was not only different but was also observed different when they worked at varying floor heights where different factors affecting productivity were predominant. The study found that the efficiency was lowest (47.32%) when the spray team had to work at second-floor heights and factors affecting productivity such as limited accessibility for material movement and lifting, site congestion, lack of continuity of operation due to priority areas and frequent re-handling of machines and tools were present. Besides, the factors such as adverse weather conditions and sub-trades interference affected productivity at all locations. The findings show that productivity depends on multiple factors and those factors need to be identified and addressed to improve productivity. The findings also show that the estimated efficiency was hard to achieve but possible since Team 4 had 97% efficiency on the first floor of the airport.

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상태 전환 준비 방법을 이용한 저전력 알고리즘 (A Low Power Algorithm using State Transition Ready Method)

  • 윤충모
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제9권9호
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    • pp.971-976
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    • 2014
  • 본 논문은 상태 전환 준비 방법을 이용한 저 전력 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 태스크를 휴면 상태와 유휴 상태, 동작 상태로 구분하여 상태를 정의 한다. 각각의 상태 전환이 발생될 때 발생되는 지연시간으로 인하여 발생되는 소모 전력을 줄이기 위해 각각의 상태 중간에 준비 상태를 삽입한다. 준비 과정은 상태의 전환에서 발생되는 소모 전력과 지연시간을 고려한다. 지연시간이 긴 경우에는 스케줄링에서의 단계를 초과하여 수행 단계를 증가시키는 문제를 발생시킨다. 수행 단계의 증가는 소모 전력의 증가를 초래한다. 상태 전환에서 지연시간이 가장 긴 휴면 상태에서 동작 상태로 상태가 전환될 때 발생되는 시간지연으로 인하여 발생되는 동작시간의 증가를 줄여 전체 소모 전력을 줄이게 된다. 실험은 저 전력 알고리듬인 참고문헌 [6]과 비교하였다. 실험결과 참고문헌 [6]보다 소모 전력이 감소되어 알고리듬의 효율성이 입증되었다.

F/T Sensor를 이용한 산업용 로봇에 의한 물체 선단추적에 관한 연구 (A Study on the Edge Following of Task Object by Industrial Robot Using F/T Sensor)

  • 최성락;정광조
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.26-34
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    • 1998
  • In this paper, a force control algorithm for edge following task is suggested. Through the contact state modeling between rigid part and end-effector of robot, contact force and contact angle that are essencial parameters to build the control strategies for following movement of end-effector are derived. From these two parameters, we discriminate the every contact state into 8 cases and calculate the new moving position and direction simply. For the experiment. RX90 robot from Staubli with robot language V$^{+}$ is applied and F/T sensor is attached to the wrist of robot with RCC. Finally, 3 edge following experiments including the following of corner point are executed with successful results.s.

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뇌유발전위 분석을 통한 심리 상태의 분석 (Mental State Analysis Using Evoked Potentials)

  • 지영준;박광석;이승우
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1996년도 추계학술대회
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    • pp.247-250
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    • 1996
  • In this paper, we tried to analyze the mental states, especially alertness or degree of concentration, by analysis of Visual Evoked Potentials. Given task to the visual stimulation, there was warning signals to enhance the alertness of the subject. With the synchronization to the stimulus, we averaged the EP waves, and estimated the power spectrums to view difference between relatively less alerted state and more alerted state. Although there was no significant difference during the waiting for the stimuli, we could find some difference during task performing.

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신입경호원과 선임경호원 간의 업무수행 전 상태불안에 관한 연구 (Research on the New and Senior Security Guard's State Anxiety before Task Performance)

  • 정주섭;박정훈
    • 시큐리티연구
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    • 제23호
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    • pp.109-131
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    • 2010
  • 본 연구는 사설 신입경호원과 선임경호원이 업무수행 전에 업무영향에 미치는 요인 중 학력, 경력, 성별, 운동능력에 따르는 경쟁상태불안의 3가지 하위요소인 인지적 상태불안, 신체적 상태불안, 상태자신감이 경호업무수행에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석하였다. 첫째, 신입경호원과 선임경호원의 업무수행 전 상태불안을 살펴보면, 인지적 상태 불안은 선임 경호원이 신입 경호원보다 많이 느꼈으나 통계적으로는 유의한 차이를 보이지 않는 것으로 보아 경력이 부족한 신입 경호원과 선임 경호원간의 인지적 불안정도는 차이가 거의 없는 것으로 판단된다. 둘째, 신체적 상태 불안은 선임 경호원이 신입 경호원보다 더 많이 느꼈으며, 통계적으로도 유의미한 차이를 보였지만 이것은 신체적인 면으로 볼 때 발달의 정도가 심한 시기이므로 이와 같은 결과가 나온 것으로 판단된다. 셋째, 선임 경호원과 신입 경호원이 느끼는 상태불안 수준에서 신체적 상태 불안은 신입 경호원이 선임 경호원보다 많이 느꼈지만 통계적으로는 유의미한 차이를 보이지 않았다. 넷째, 상태자신감은 선임 경호원이 신입 경호원보다 높았으며, 통계적으로도 유의미한 차이를 보였다. 다섯째, 남, 여 경호원의 인지적 상태 불안과 신체적 상태불안, 상태자신감에 있어서 남자 경호원과 여자 경호원은 많은 차이를 보이지 않았다. 여섯째, 전체적으로 상태 불안은 경호무도 능력이 1-2단인 경호원이 가장 많이 느꼈으며, 경호무도 능력이 2~3단인 경호원과 7단 이상인 경호원이 경호무도 능력 5~6단인 경호원보다 상태불안을 덜 느꼈고 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 신입경호원과 선임경호원의 관리자들은 경호원 스스로 자신감을 갖도록 하는 신체적, 정신적 교육과 현장실습과 다양한 사건의 원인분석을 통한 심리적 훈련을 함으로써 불안을 해소하고 마음의 평정을 갖도록 해야 한다. 또한 본인 정신과 신체적인 교육을 받고자 경력자의 경험을 통해 파지 화시켜 최고의 업무능력을 발휘 하도록 스스로 정진하는 학습을 해야 할 것이다.

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뇌신호 주파수 특성을 이용한 CNN 기반 BCI 성능 예측 (Prediction of the Following BCI Performance by Means of Spectral EEG Characteristics in the Prior Resting State)

  • 강재환;김성희;윤주상;김준석
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제9권11호
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    • pp.265-272
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    • 2020
  • 뇌파를 이용한 Brain-computer interface (BCI) 연구에서는 다른 그룹보다 그 성능을 발휘하지 못하는 소위 BCI-illiteracy 그룹이라고 알려진 사용자 집단에 대한 이해와 처리가 중요하다. 본 연구는 사용자로부터 사전 휴지 상태의 뇌파 신호를 미리 측정하고 그 신호로부터 주파수 기반의 특징 변수를 생성하여 이를 피험자 개인의 특성 변수로 사용하고, 추정된 개인 특성 변수를 이용하여 이후 움직임 상상 패러다임이 적용된 BCI 시행의 성능과 어느 정도의 정량적 연관성을 가지며 이를 정확하게 예측할 수 있는지를 밝히고자 하였다. 결과에 대한 신뢰성을 높이기 위해서 검증된 공개 뇌파 데이터베이스를 활용하고 Convolution neural network 기반의 딥러닝 기법을 활용하여 이진 BCI 성능 계산을 실시하였으며 Lasso 정규화가 적용된 선형 회귀 분석을 통해서 각 특징 변수와의 예측 관련성을 조사하였다. 첫 번째로 휴지 상태 뇌파 모든 특징 변수들과 BCI 성능 간의 연관성을 파악하기 위해서 전통적인 통계 방법들을 적용하였고 이를 통해서 전두엽에서 측정된 뇌파 신호들의 13 Hz를 기준으로 이보다 낮은 주파수와 높은 주파수 파워 간의 비율이 BCI 성능 사이와 통계적 유의미한 높은 상관성이 가지고 있다는 사실을 확인할 수 있었다. 이를 근거로 상대 주파수 비율 값이 BCI 성능을 예측해볼 수 있는 좋은 지표 후보군으로 지정하였다. 두 번째로 Lasso를 이용한 회귀 분석을 통해서 휴식 상태의 상대 주파수 비율 변수를 이용하여 BCI 성능 사이에 최대 선형 계수 0.544 수준의 선형 관계를 찾을 수 있었으며, BCI 과제를 잘 시행할 수 있는 그룹과 못할 그룹을 AUC 0.817 수준으로 예측할 수 있었다. 본 연구에서는 각 사용자마다 측정된 휴지 상태의 뇌파로부터 앞으로 있을 BCI 성능을 예측할 수 있는 방법론 제시함으로써 일반인을 대상으로 좀 더 신뢰성 있고 응용 가능한 BCI 시스템 개발에 기여하고자 한다.

Managing Deadline-constrained Bag-of-Tasks Jobs on Hybrid Clouds with Closest Deadline First Scheduling

  • Wang, Bo;Song, Ying;Sun, Yuzhong;Liu, Jun
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권7호
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    • pp.2952-2971
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    • 2016
  • Outsourcing jobs to a public cloud is a cost-effective way to address the problem of satisfying the peak resource demand when the local cloud has insufficient resources. In this paper, we studied the management of deadline-constrained bag-of-tasks jobs on hybrid clouds. We presented a binary nonlinear programming (BNP) problem to model the hybrid cloud management which minimizes rent cost from the public cloud while completes the jobs within their respective deadlines. To solve this BNP problem in polynomial time, we proposed a heuristic algorithm. The main idea is assigning the task closest to its deadline to current core until the core cannot finish any task within its deadline. When there is no available core, the algorithm adds an available physical machine (PM) with most capacity or rents a new virtual machine (VM) with highest cost-performance ratio. As there may be a workload imbalance between/among cores on a PM/VM after task assigning, we propose a task reassigning algorithm to balance them. Extensive experimental results show that our heuristic algorithm saves 16.2%-76% rent cost and improves 47.3%-182.8% resource utilizations satisfying deadline constraints, compared with first fit decreasing algorithm, and that our task reassigning algorithm improves the makespan of tasks up to 47.6%.