Purpose: In order to fulfill the RAMS (Reliability Availability Maintainability and Safety) requirements in Korean railway systems, specific target metrics should be measured and met the requirements when ordering a new system. This paper presents a procedure to predict and demonstrate the availability, maintainability and safety of subway elevators, escalators and PSD (platform screen doors) systems. Methods: The system manufacturer predicts availability and maintainability with lab and field tested data. After installation, availability and maintainability are demonstrated based on the actual operational data. The data was collected from the FRACAS (Failure Report and Corrective Action System). Results: Methods and process of assessing and analyzing the availability, maintainability and safety are presented for elevating services and PSD systems. The data obtained through the actual operation of the equipment is analyzed and maintained to predict the RAMS based on the component and system level failure data acquired. Conclusion: This study presented an application using IEC 62278 and operational data which can be used in the design and development stage to achieve the RAMS target value of the subway elevators, escalators and PSD systems.
Total Maximum Daily Loads (TMDLs) System has been used to improve water quality in the Youngsan·Tamjin river basin since 2004. The Basic Policy of TMDLs sets up the standard flow based on the average dry condition or mid-range flow during the last 10 years. However, Target Water Quality (TWQ) assessment on TMDLs has been used to evaluate water quality through eight-day intervals over 36 times a year. The results for allocation evaluation and target water quality evaluation were different from each other in the same unit watershed during the first period. In order to improve the evaluation method, researchers applied Load Duration Curve (LDC) to evaluate water quality in nine unit watersheds of the Youngsan·Tamjin river basin. The results showed that achievement rates of TWQ assessment with the current method and LDC were 67~100% and 78~100%, respectively. Approximately 11% of the achievement rates with use of LDC were higher than those with use of the current method. In conclusion, it is necessary to review the application of the LDC method in all Four Major River Watersheds.
Kim, Jung Hun;Kim, Kyeongtaek;Choi, Bong-Wan;Suh, Jae Joon
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.260-267
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2017
Quantum-inspired Genetic Algorithm (QGA) is a probabilistic search optimization method combined quantum computation and genetic algorithm. In QGA, the chromosomes are encoded by qubits and are updated by quantum rotation gates, which can achieve a genetic search. Asset-based weapon target assignment (WTA) problem can be described as an optimization problem in which the defenders assign the weapons to hostile targets in order to maximize the value of a group of surviving assets threatened by the targets. It has already been proven that the WTA problem is NP-complete. In this study, we propose a QGA and a hybrid-QGA to solve an asset-based WTA problem. In the proposed QGA, a set of probabilistic superposition of qubits are coded and collapsed into a target number. Q-gate updating strategy is also used for search guidance. The hybrid-QGA is generated by incorporating both the random search capability of QGA and the evolution capability of genetic algorithm (GA). To observe the performance of each algorithm, we construct three synthetic WTA problems and check how each algorithm works on them. Simulation results show that all of the algorithm have good quality of solutions. Since the difference among mean resulting value is within 2%, we run the nonparametric pairwise Wilcoxon rank sum test for testing the equality of the means among the results. The Wilcoxon test reveals that GA has better quality than the others. In contrast, the simulation results indicate that hybrid-QGA and QGA is much faster than GA for the production of the same number of generations.
The purpose of this study is to present a case study of six sigma quality improvement practice in cooling fan motor(CFM) manufacturing processes. In this study, the CFM manufacturing process of automobile parts not relevant to the target process rate of the process point of view, in order to reduce the system to solve the problem of localized resolution procedures of six sigma DMAIC methodology was applied to study. In conclusion, this study's field D in order to improve the initial rate of inadequate quality management best practices by applying the method of Six Sigma quality CFM failure through stabilization schemes were proposed cost reduction.To be CFM product to satisfy customers based on continuous monitoring of the effective field of claims quality management system is required.
Lee, Kwon Seob;Hong, Mun Ki;Lee, Hye Jin;Byeon, Sang-Hoon;Park, Jung Sun
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.24
no.1
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pp.91-102
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2014
Objectives: This study was performed in order to devise a procedure for supplementing the Special Management Materials in the Occupational Safety and Health Act and recommend candidate materials. The results are expected to be used as fundamental data for classification and criteria necessary to manage Special Management Materials in workplaces. Also, they are expected to be used as a basis for selecting target materials to nominate as additional Special Management Material. Methods: We investigated the selection standards for candidates and review ranges of data sources to nominate Special Management Materials. The substances classified as GHS(Globally Harmonized System of classification and labeling of chemicals) category 1A(known to have carcinogenic potential and reproductive toxicity for humans) or 1B(presumed to have carcinogenic potential and reproductive toxicity for humans) carcinogens and reproductive toxicants among the Controlled Hazardous Substances of the Regulation on Occupational Safety and Health Standards and substances with OELs(Occupational Exposure Limits) were inspected as the candidates for Special Management Materials. Conclusions: A seven-step procedure for selecting candidates to designate as Special Management Materials was suggested, including the setting of target chemicals for evaluation, classification of CMR(Carcinogens, Mutagens or Reproductive toxicants) by GHS classification and criteria, suggestion and selection of the candidates, and more. This study recommends 58 chemicals as qualified candidates to supplement the Special Management Materials.
This paper is about how to drive a Business Process Management(BPM) implementation project from selecting a target process to BPM deployment. For guidance of BPM implementation, LG CNS BPM Methodology and enPAM(Entrue Process Assessment Model) were used. This paper focuses on the methodology of process selection and presents a case study from the telecommunication industry. The enPAM consists of three major criteria in determining process priority for BPM system deployment: business impact, BPM adequateness and implementation feasibility. These three criteria can be easily modified for other telecommunication business just as we did to suit this telecom case. Moreover, it could provide useful ideas to companies that consider introducing a BPM solution for process management. Although we propose a comprehensive design methodology for selecting a proper target business process for BPM implementation, more work is still needed to extend the results for rigorous and practical method.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.313-314
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2006
Indicating product quantity by real time can be benefit both worker and management. Worker can compare real product quantity with its target and can adjust working speed to match with goal. Therefore, so called JPH equipment developed to indicate target quantity of product. As a main processor PIC16F877 was used and FND display were used to indicate current time, elapsed time, JPH value and target amount of product. Values like JPH and starting time, etc. are can easily be set by $4{\times}4$ numeric keypad and display datum likes target amount of product, current time and elapsed time, etc are displayed on FND by RS232 serial transmit. The operation of JPH equipment are tested and verified through long term test and are proved acting properly on working conditions.
Seo, Dong-Cheon;Nah, Je-Hyun;Bae, Sung-Jin;Lee, Dong-Hoon
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.12
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pp.867-876
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2013
To promote the carbon emission trading scheme and reduce greenhouse gas (GHG) emission as following 'Korean GHG & Energy Target Management System', GHG emissions should be accurately determined in each industrial sector. For the estimation method of GHG emission from waste landfill, there are several error parameters, therefore we reviewed the estimation method and proposed a revised method. Methane generation from landfill must be calculated by the selected method based on methane recovery rate, 0.75. However, this methodology is not considered about uncertainty factor. So it is desirable that $CH_4$ generation is estimated using first order decay model and methane recovery should use field monitoring data. If not, $CH_4$ recovery could be applied from other study results; 0.60 of operational landfill with gas vent and flaring system, 0.65 of operational site with landfill gas recovery system, 0.90 of closed landfill with final cover. Other parameters such as degradable organic carbon (DOC) and fraction of DOC decompose ($DOC_f$) need to derive the default value from studies to reflect a Korean waste status. Proper application of MCF that is selected by operation and management of landfill requires more precise criteria.
This paper presents a process incapability index to provide manager with various information of process and to reduce cost. The introduced process incapability indices indicate information about mean and variance of manufacturing process and variance of inspection process to evaluate process capability using ratio of variance and difference between target and mean to specification. This model can be used by the scale of six sigma management.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2004.11a
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pp.453-457
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2004
EPC seeks to minimize variability by transferring the output variable to a related process input(controllable) variable. In the case of product control, a very reasonable objective is to try to minimize the variance of the output deviations from the target or set point. We consider an alternative EPC model with first-order autoregressive disturbance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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