In principle, data from all databases and systems managed by the Ministry of Defense or public institutions must be guaranteed to have a certain level of quality or higher, but since most information systems are built and operated, data quality management for all systems is realistically limited. Most defense data is not disclosed due to the nature of the work, and many systems are strategically developed or integrated and managed by the military depending on the need and importance of the work. In addition, many types of data that require data quality management are being accumulated and generated, such as sensor data generated from weapon systems, unstructured data, and artificial intelligence learning data. However, there is no data quality management guide for defense data and a guide for selecting quality control targets, and the selection criteria are ambiguous to select databases and systems for quality control of defense data according to the standards of the public data quality management manual. Depends on the person in charge. Therefore, this paper proposes criteria for selecting a target system for quality control of defense data, and describes the relationship between the proposed selection criteria and the selection criteria in the existing manual.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.2
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pp.67-88
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2011
This study empirically investigated the effects of knowledge management(KM) strategic alignment on the KM activities as well as the product and process innovation of manufacturing firms. Based on the framework, which employs the usage levels of target costing systems(TCS) and information technology(IT) infrastructure, four types of KM strategies were identified and proposed:mixed, explorative, exploitative and negative strategies. In this research, these four types of KM strategies were empirically validated. According to the results of this study, it was found that when a explorative KM strategy is aligned with a low-cost strategy, KM activities are activated and the degree of a process innovation is increased. It was observed that in the case of the alignment between a differentiation strategy and a exploitative KM strategy, both KM activities and the level of a product innovation are enhanced. The results also demonstrated that for the enhancement of both a process and a product innovation through the activation of KM activities, a mixed KM strategy must be aligned with a composite business strategy, which focuses on a low-cost as well as a differentiation strategies. Accordingly, it is concluded that the KM activities and the levels of the product and process innovation can be activated or improved with the alignment of the KM strategies and business strategies.
Purpose: In this paper, we developed a reliability index (RI) to efficiently compare reliability of products based on the design, development and production information such as reliability tests, quality, product life-cycle management. RI also can be applied to reliability prediction of a novel product as well as comparison evaluation among existing products. Methods: For evaluating RI, we proposed evaluation process which is composed of five steps. Target modules are selected based on warranty data and correlation analysis. Scores of selected target modules are calculated by scoring function. Finally, weights of RI model are determined by optimization method. Results: This paper presented an empirical analysis based on failure data of mobile devices. In this case study, we demonstrated that there is a direct correlation between evaluated RI and field failure probability of each product. Conclusion: We proposed the index for comprehensive and effective assessment of product reliability level. From the procedure of this study, we expected to be applied for reliability estimation of novel products and deduction of field failure-related factors.
The automated demand response (DR) program encourages consumers to participate in grid operation by reducing power consumption or deferring electricity usage at peak time automatically. However, successful deployment of the automated DR program sphere needs careful assessment of appliances load profile (ALP). To this end, the recent method estimates frequency, consistency, and peak time consumption parameters of the daily ALP to compute their potential score to be involved in the DR event. Nonetheless, as the daily ALP is subject to varying with respect to the DR time ALP, the existing method could lead to an inappropriate estimation; in such a case, inappropriate appliances would be selected at the automated DR operation that effected a consumer comfort level. To address this challenge, we propose a more proper method, in which all the three parameters are calculated using ALP that overlaps with DR time, not the total daily profile. Furthermore, evaluation of our method using two public residential electricity consumption data sets, i.e., REDD and REFIT, shows that our energy management systems (EMS) could properly match a DR target. A more optimal selection of appliances for the DR event achieves a power consumption decreasing target with minimum comfort level reduction. We believe that our approach could prevent the loss of both utility and consumers. It helps the successful automated DR deployment by maintaining the consumers' willingness to participate in the program.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.30
no.3
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pp.19-27
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2022
Urban Air Mobility is expected to resolve some problems in urban transportation such as traffic congestion and air pollution. Various studies for a large-scale commercialization of UAM are being actively conducted. To that end, the UAM Traffic Management system aims at securing a safety and an efficiency of UAM operations. In this study, a risk assessment model is proposed to evaluate the risk of collision between a vehicle and surrounding obstacles. The proposed model is conceived from the past studies for determining a proper separation distance between parallel runways for their independent operations. The model calculates the risk that the surveillance system fails to meet a target level of safety for a given buffer zone size between a designed route and surrounding obstacles. The model is applied to one of the routes proposed in K-UAM roadmap to evaluate its performances.
Process adjustment is a complimentary tool to process monitoring in process control. Process adjustment directs on maintaining a process output close to a target value by manipulating another controllable variable, by which significant process improvement can be achieved. Therefore, this approach can be applied to the 'Improve' stage of Six Sigma strategy. Though the optimal control rule minimizes process variability in general, it may not properly function when special causes occur in underlying process, resulting in off-target bias and increased variability in the adjusted output process, possibly for long periods. In this paper, we consider a responsive feedback control system and the minimum mean square error control rule. The bias in the adjusted output process is investigated in a general framework, especially focussing on stationary underlying process and the special cause of level shift type. Illustrative examples are employed to illustrate the issues discussed.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2004.04a
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pp.425-429
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2004
Process adjustment Is a complimentary tool to process monitoring in process control. Process adjustment directs on maintaining a process output close to a target value by manipulating another controllable variable, by which significant process improvement can be achieved. Therefore, this approach can be applied to the 'Improve' stage of Six Sigma strategy. Though the optimal control rule minimizes process variability in general, it may not properly function when special causes occur in underlying process, resulting in off-target bias and increased variability in the adjusted output process, possibly for long periods. In this paper, we consider a responsive feedback control system and the minimum mean square error control rule. The bias in the adjusted output process is investigated in a general framework, especially focussing on stationary underlying process and the special cause of level shift type. Illustrative examples are employed to illustrate the issues discussed.
Safety assessment is an essential activity for developing a system in the CNS/ATM domain. Up to now, there are many reference materials, but there is nothing that definitely specifies what to do and how to apply in the CNS/ATM. Another problem is that software assurance level has to be determined for a software under development. But there is nothing that defines a determination scheme of software assurance level. To solve these problems, this paper proposes a method to conduct a hazard assessment based on target level of safety defined in ICAO Doc 9689. To be applied generally in CNS/ATM domain, it mathematically defines procedures of hazard assessment. And it defines severity classification, probability, and safety objective of a system, which are necessary for hazard assessment, and it describes a method to apply event tree analysis process in order to conduct a hazard assessment.
A model for obtaining optimal resetting period and optimal target value of the process quality level is proposed when the quality characteristic is subject to a linear shift in mean. Different sales conditions are considered where good items can he sold at a regular price and bad items at a discounted one. Some numerical examples are also given.
The purpose of this study was to provide basic materials needed to enhance quality of organizational life by identifying the improvements of labor union management in the perspective of general hospital organization management. The subjects of this study were 428 employees in 8 Hospitals in Metro Capital including Seoul. Materials were collected from administrators, nurses and medical technicians in target hospitals from November 10 to November 30, 2006 through survey questionnaires. The main results of this study were as follows: 1. The commitment level of the subjects according to their characteristics was higher in older employees than the younger ones, large family to support than small family to support and those who had higher positions in labor union. 2. The commitment level of the subjects according to the Job and role related variables were higher those who had higher satisfaction level to their job, role conflict in all hospitals. 3. The commitment level of the subjects according to union related variables, variables jointly controlled by union and employer was statistically significant positive correlation. 4. The results of multiple regression analysis shows that formal and informal socialization, satisfaction with the labor union's were all found as important antecedents of labor union commitment. 5. The results of AMOS shows that structure characteristics of hospital, Job and manager satisfaction, socialization were statistically significant labor union satisfaction. The satisfaction level of labor union was statistically significant labor union commitment To summarize study results, the level of commitment in labor union depends on job satisfaction, managers' attitudes, union satisfaction factors, their colleagues attitudes toward union. Therefore hospital managers should have democratic and flexible attitudes toward labor union. Additionally, as formal and informal socialization is important determinant in union commitment, hospital managers should have countermeasures to enhance the colleague attitude and job satisfaction level of hospital employees. Moreover, as managerial factors of the principal of hospital influence union commitment directly, the attitudes of hospital managers toward union and transparency of hospital management should be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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