The Spectrum Usage Fee System which has been introduced and enforced since 1993 has had a great role for effective use of the radio frequency resources and the promotion of radio wave industry. However, the current system has been criticized due to several drawbacks. For example, broadcasting stations and national institutions are exempted whereas the overdue utility rate on some frequency has been imposed. So there has been rising the questions on whether the principles of fair imposition are broken. Another problem regarding the current system is that how to calculate the fee is too much complicated, and it needs to be revised into a simpler and clearer formulation. In this regard, this study intends to propose a new calculation framework for the radio spectrum usage fee and then prove its validity empirically on the basis of real data gathered from MIC and focus group interview.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권2호
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pp.75-81
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2020
Approximately 1.3 million people die from traffic accidents each year, and smartphone usage while driving is one of the main causes of such accidents. Therefore, detection of smartphone usage by drivers has become an important part of distracted driving detection. Previous studies have used single camera-based methods to collect the driver images. However, smartphone usage detection by employing a single camera can be unsuccessful if the driver occludes the phone. In this paper, we present a driver smartphone usage detection system that uses multiple cameras to collect driver images from different perspectives, and then processes these images with ensemble convolutional neural networks. The ensemble method comprises three individual convolutional neural networks with a simple voting system. Each network provides a distinct image perspective and the voting mechanism selects the final classification. Experimental results verified that the proposed method avoided the limitations observed in single camera-based methods, and achieved 98.96% accuracy on our dataset.
Given the importance of adoption of the IOS (Interorganizational System) and the “much-slower-than-anticipated” growth of IOS adoption, especially in small- and midium firms, this study aimed to identify the key determinants of small- and midium-sized firms' ISO usage. Based on prior research on IT/EDI adoption in various organizations, the model that incorporates 9 factors that are hypothesized to have influence on the ISO usage decision was developed and empirically tested against data collected from 114 small- and midium-seized firms' top management. The results show that perceived financial costs are found to be major impediments to usage intention, and perceptions of relative advantage, compatibility, risk are also important determinants of ISO usage intention in small- and midium-sized firms. Implications of these findings are duscussed for researchers and practitioners.
본 연구는 EDI의 이용수준(이용도 및 만족도)에 조직의 특성(기업의 규모 및 업무적합성)과 시스템의 운용수준(시스템의 성숙도 및 구성원의 참여도)이 영향을 미치는가를 분석하고자 하였다. 이를 위해 제조업과 금융업, 유통업, 서비스업에 종사하는 101개의 기업을 표본으로 선정하고, EDI 사용자에게 설문을 통해 수집된 자료를 회귀분석에 의해 검증하였다. 분석결과, 먼저 조직의 특성에 따른 영향에 있어서 기업의 규모는 EDI의 이용도 및 만족도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 한편 업무의 적합성은 EDI의 이용도에 영향을 미치지 않으나, EDI의 만족도에는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 시스템의 운용수준이 EDI의 이용수준에 미치는 영향에 있어서 조직 구성원의 참여도는 EDI의 이용도와 만족도 모두에 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 시스템의 성숙도는 EDI의 만족도에만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 EDI의 도입 및 활용의 효율성을 높일 수 있는 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
이 연구는 기초자치단체의 공무원을 기록과 기록정보서비스의 핵심적인 이용자로 인식하고, 주이용자의 요구에 부합하는 기록과 서비스를 제공하기 위하여 이들의 기록이용행태와 기록에 관한 요구사항을 파악하고자 하였다. 이를 위해서 정보공개청구를 통해 획득한 2017년 3분기 동안의 기록관 및 표준기록관리시스템(표준RMS)의 이용 빈도 자료를 바탕으로 기록 이용 횟수와 기록을 많이 이용하는 상위 부서를 확인하였다. 다음으로, 수도권 기초자치단체 공무원을 대상으로 설문을 수행하여, 일반적인 기록의 이용행태, 기록관리시스템의 이용 및 기록관 이용에 대한 의견을 수렴하였다. 이를 바탕으로 기초자치단체 기록관 운영 측면, 기록관리시스템 측면, 기록서비스 측면에서의 개선사항을 제시하였다.
With the increasing interest of energy efficiency, several buildings and factories begin to monitor energy usages with a built-in energy management system. However, the built-in energy monitoring system does not reflect the dynamics of buildings and factories energy usage. To overcome the latter, we deploy several sensors to monitor the dynamics of buildings energy usage patterns. In this paper, we are proposing a framework of a sensor based energy monitoring system. Based on our limited experiments, we can monitor power usages by a person, device and time period. As a result, we can plan a better energy usage and improve energy efficiency by the monitored energy usage profile data.
The technology acceptance model (TAM) is a lot of cited in information technology adoption and usage researches. But TAM has been conducted primarily in volitional environments of the adoption of new technology. This paper discusses technology acceptance in accounting information systems to examine TAM with Characteristics of Organizations and Individuals in mandated using Combined Guard System. Combined Guard System is a scientific guard system that is composed of automated surveillance system, automated sensing system and control system. GOP Scientific Guard System is operated by GOP unit in Korean Army O Division from 2006. In this study, using the extended technology acceptance model, we have analyzed factors which affect the usage intention of GOP Scientific Guard System in mandated using environment. Based upon previous researches, we have selected Support of management unit, Training, Perceived Risk, Subjective Knowledge and Computer Self-efficacy, perceived usefulness, perceived ease of use, and usage intention as variables and proposed a research model. We collected 253 survey questionnaires from Korean army officer and soldier who are serviced at GOP unit in O Division, and analyzed the data using SPSS 12.0 and SmartPLS 2.0M3. According to the results by PLS analysis, According to the results by PLS analysis, Training and Subjective Knowledge did not affect Perceived usefulness, but the other hypotheses were accepted. And Perceived usefulness, and Ease of use influenced the Usage intention. The results of this study will increase Characteristics of Organizations and Individuals on GOP Scientific Guard System and eventually contribute to establishing the activation of Combined Guard System.
The development of efficient multimodal interfaces and fusion algorithms requires knowledge of usage patterns that show how people use multiple modalities. We analyzed multimodal usage patterns for TV-guide application scenarios (or tasks). In order to collect usage patterns, we implemented a multimodal usage pattern collection system having two input modalities: speech and touch-gesture. Fifty-four subjects participated in our study. Analysis of the collected usage patterns shows a positive correlation between the task type and multimodal usage patterns. In addition, we analyzed the timing between speech-utterances and their corresponding touch-gestures that shows the touch-gesture occurring time interval relative to the duration of speech utterance. We believe that, for developing efficient multimodal fusion algorithms on an application, the multimodal usage pattern analysis for the given application, similar to our work for TV guide application, have to be done in advance.
This paper addresses the load usage scheduling in the HEMS for residential power consumers. The HEMS would lead the residential users to change their power usage, so as to minimize the cost in response to external information such as a time-varying electricity price, the outside temperature. However, there may be a consumer's inconvenience in the change of the power usage. In order to improve this, it is required to understand the pattern of load usage according to the external information. Therefore, this paper suggests a methodology to model the load usage pattern, which classifies home appliances according to external information affecting the load usage and models the usage pattern for each appliance based on a copula function representing the correlation between variables. The modeled pattern would be reflected as a constraint condition for an optimal load usage scheduling problem in HEMS. To explain an application of the methodology, a case study is performed on an electrical water heater (EWH) and an optimal load usage scheduling for EHW is performed based on the branch-and-bound method. From the case study, it is shown that the load usage pattern can contribute to an efficient power consumption.
This paper describes the differences of the information system's success factors to improve the end-user's performance according to the job characteristics. A modified model of DeLone and McLean's IS success model is proposed with the two added variables of the top management concern and the IS department support. The model is validated using data collected from a field study of 3872 users on 3 Korean companies. ANOVA, correlation analysis, and stepwise regression are used to test research hypotheses. The results of the study indicate the following implications. First the top management concern and the IS department support have the significant relation with the system usage and the user satisfaction. Second, the system quality has an influence on the user satisfaction more than on the system usage. And the information quality has an influence on the system usage more than on the user satisfaction. Third, the system usage has more relations to the user's performance in the logistics function and R&D function. The user satisfaction has more relations to the user's performance in the sales and the A/S function. Therefore information system strategy to increase the user's performance must be differentiated according to job characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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