Golshan, Farzad;Abrishamifar, Adib;Arasteh, Mohammad
Journal of Power Electronics
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v.17
no.4
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pp.914-922
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2017
Multilevel converters have attracted a lot of attention in recent years. The efficiency parameters of a multilevel converter such as the switching losses and total harmonic distortion (THD) mainly depend on the modulation strategy used to control the converter. Among all of the modulation techniques, the selective harmonic elimination (SHE) method is particularly suitable for high-power applications due to its low switching frequency and high quality output voltage. This paper proposes a new expression for the SHE problem in five-level converters. Based on this new expression, a simple analytical method is introduced to determine the feasible modulation index intervals and to calculate the exact value of the switching angles. For each selected harmonic, this method presents three-level or five-level waveforms according to the value of the modulation index. Furthermore, a flowchart is proposed for the real-time implementation of this analytical method, which can be performed by a simple processor and without the need of any lookup table. The performance of the proposed algorithm is evaluated with several simulation and experimental results for a single phase five-level diode-clamped inverter.
Sliding mode control (SMC) is a robust control method to control a robot arm with nonlinear properties. A high switching gain of SMC causes chattering problems, although the SMC allows the adequate control performance by giving high switching gain, without the exact robot model containing nonlinear and uncertainty terms. In order to solve this problem, SMC with sliding perturbation observer (SMCSPO) has been researched, where the method can reduce the chattering by compensating the perturbation, which is estimated by the observer, and then choosing a lower switching control gain of SMC. However, optimal gain tuning is necessary to get a better tracking performance and reducing a chattering. This paper proposes a method that the Q-learning automatically tunes the control gains of SMCSPO with an iterative operation. In this tuning method, the rewards of reinforcement learning (RL) are set minus tracking errors of states, and the action of RL is a change of control gain to maximize rewards whenever the iteration number of movements increases. The simple motion test for a 7-DOF robot arm was simulated in MATLAB program to prove this RL tuning algorithm. The simulation showed that this method can automatically tune the control gains for SMCSPO.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.3
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pp.95-99
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2008
This paper proposes a new minimal resource high-level synthesis algorithm for low power design automation. The proposed algorithm executes an efficient approach to minimize the power consumption of the functional units in a circuit during the high level synthesis. In this paper, we visit all control steps one by one to reduce the switching activity in CDFG. The register sharing algorithm determines the minimum register after the life time analysis of all variable. According to property of input signal for functional unit, the proposed method visits all control step one by one and determines the resource allocation with minimal power consumption at each control step in a greedy fashion. The effect of the proposed algorithm has been proved through various filter benchmark to adopt a new scheduling and allocation algorithm considering the low rover.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.1
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pp.87-93
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2004
In the design of mobile wireless communication network, BSC(Base Station Location), BSC(Base Station Controller) and MSC(Mobile Switching Center) are the most important parameters. Designing base station location, the cost must be minimized by combining various, complex parameters. We can solve this Problem by combining optimization algorithm, such as Simulated Annealing, Tabu Search, Genetic Algorithm, Random Walk Algorithm that have been used extensively for global optimization. This paper shows the 4 kinds of algorithm to be applied to the optimization of base station location for communication system and then compares, analyzes the results and shows optimization process of algorithm.
The multichannel switch is an architecture widely used for ATM (Asynchronous Transfer Mode). It is known that the fault tolerant characteristic can be incorporated into the multichannel crossbar switching fabric. For example, if a link belonging to a multichannel group fails, the remaining links can assume responsibility for some of the traffic on the failed link. On the other hand, if a fault occurs in a switching element, it can lead to erroneous routing and sequencing in the multichannel switch. We investigate several fault localization algorithm in multichannel crossbar ATM switches with a view to early fault recovery. The optimal algorithm gives the best performance in terms of time to localization but it is computationally complex which makes it difficult to implement. We develop an on-line algorithm which is computationally more efficient than the optimal one. We evaluate its performance through simulation. The simulation results show that the Performance of the on-line algorithm is only slightly sub-optimal for both random and bursty traffic. There are cases where the proposed on-line algorithm cannot pinpoint down to a single fault. We enumerate those cases and investigate the causes. Finally, a fault recovery algorithm is described which utilizes the information provided by the fault localization algorithm The fault recovery algorithm providesadditionalrowsandcolumnstoallowcellstodetourthefaultyelement.
In this paper, a feedforward-plus-feedback control scheme is presented to prevent congestion in store-and-forward packet switching networks. The control scheme consists of two algorithms. Specifically, the input traffic adjustment algorithm employs a fairness policy such that the transmission rate of the input traffic is proportional to its offered rate. The control signal computation algorithms to ensure stability of the overall system in the robust sense and to ensure the desired transient behavior in the adaptive, with respect to variations of input traffic, are designed.
In this paper, Nonlinear VSS control based on bang-bang control concept is derived under the assumption that the control input is bounded. We try to derive control algorithm which has almost same performance as the time optimal control. We focus this control scheme on the real implementation of DC motor position controller of flexible link, i.e. we obtain the switching curves from the real data of DC motor system operating under the full maximum and minimum applied voltages. State space is separated into several regions and we set different switching surfaces in each region to reduce chattering problem. The efficiency of the proposed controller is compared with PID controller and it is shown that the controller converges fast than PID controller without chattering. The hybrid controller scheme is also proposed not only to control the position of hub but also to reduce the vibration of end tip of flexible link.
Switched Reluctance Motors have an inexpensive, intrinsic simplicity and low cost that makes them well suited to home appliance and office applications. However the motor suffering with necessity of shaft position sensor, lead to non-linearity of operations. Further, the involvement of static converters deteriorates the operational power factor. Implementation of a sensorless algorithm, can remove the need of position sensors. Also, the drive includes a compact power factor control in the input stage by implementing Zero Current Switching Quasi-Resonant Boost Technology. This paper presented, aims at optimized low line current distortion, high power factor, low cost and a shaft position sensorless Switched Reluctance Motor drive.
The conventional Three-Stage electronic ballast is stable, but Two-Stage electronic ballast has been researching because of efficiency. Three-Stage electronic ballast is consisted of PFC circuit, buck converter, and inverter circuit, but Two-stage is consisted of PFC circuit, Buck-Inverter full bridge circuit. The Buck-Inverter full bridge inverter consists of two half bridge inverters for low frequency switching, and high frequency switching. In the case of street lamp it is far from a lamp to a ballast, the conventional pulsed high voltage ignitor can not turn on the HID lamps because of reduction of ignition voltage. Therefore, it needs to do the research on a resonant ignition to turn on the HID lamps. Therefore, in the Two-Stage electronic ballast which has the resonant tank for ignition, the transient resonant current because of low frequency changing is analyzed, the novel algorithm is proposed to resuce the transient current.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.27
no.4
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pp.479-486
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2003
This paper presents the Performance of PV(Photovoltaic) system. the design of MPPT and the battery characteristic. The output power of PV depends on the environmental factors such as insolation and cell temperature. It is proposed that the MPPT is based on an simple power control algorithm. Furthermore the converter has to maintain the optimum duty ratio. A switching strategy of converter for battery may Protect against excessive discharge and overcharge. This paper includes discussion on system reliability power quality and effects of the randomness of the wind and the solar radiation on system design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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