선물을 고를 때 상대방이 무엇을 좋아할까? 행복한 고민에 빠진다. 점차적으로 개인화되어 가는 세상에서 나와 관련된 타인에 대한 적절한 선물을 선택하는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 선물 선택의 갈등과 시간을 절약하고 상대방의 만족도를 향상시키는데 도움을 줄 수 있는 스마트폰 앱을 개발하였다. 선물 구입에 필요한 고민과 시간을 줄일 수 있으며, 향후 대인 관계 형성과 활성화를 위하여 활용할 수 있는 앱으로 발전할 수 있다. 선물을 받는 사람의 선호도에 따른 선물 추천을 위하여 각 영역별 구분에 따른 과정을 통하여 적합한 선물을 추천할 수 있다. 선물의 적합도는 사전 설문조사에 의하여 정하고 지속적인 추천 현황을 반영하여 업데이트함으로써 만족도를 향상시킨다. 선물을 추천할 때 여러 가지 가중치를 반영한 선물 추천 우선순위 계산식을 이용하여 추천한다. 또한 전자상거래 시스템과의 융합을 통하여 앱의 활용도를 높일 수 있다.
본 논문에서는 u-Health 서비스의 효과에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위하여 우선 U-Health에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인들을 문헌 연구를 통해서 정리 하였고, 이를 검증하기 위하여 의료 현장에서 u-Health와 관련하여 종사하고 있는 전문가들에게 설문하여 기초 데이터를 수집하였다. 이 결과를 분석하기 위하여 FA분석과 AHP분석을 실시하였다. 본 연구를 통해서 생성된 요인은 모두 6가지이다. 요인분석으로 성과측정지표를 개발한 후에는 이들 요인들 사이의 중요도를 계층분석기법(AHP)으로 분석하였다. AHP 분석의 결과로 주요성공요인들 사이의 중요도를 측정할 수 있었다. 본 연구의 결과로 유-헬스시스템의 효과는 측정기술과 서비스 수용자들의 참여 그리고 서비스 제공 기관에 대한 정책적 배려가 가장 중요한 요인으로 나타났다. 이 외에도 법제도의 구비와 개인의료정보에 대한 완벽한 보안장치가 그 뒤를 이었다. 본 연구는 u-Health 서비스의 정책적 실시와 그 효과를 극대화하는데 도움이 될 것으로 사료된다.
Purpose - During the last two years, convenient stores (CS) are emerging as one of the most fast-growing retail trades in Korea. The goal of this work is to forecast and to analyze sales at CS using ARIMA-Intervention model (IM) and exponential smoothing method (ESM), together with sales at supermarkets in South Korea. Considering that two retail trades above are homogeneous and comparable in size and purchasing items on off-line distribution channel, individual behavior and characteristic can be detected and also relative superiority of future growth can be forecasted. In particular, the rapid growth of sales at CS is regarded as an everlasting external event, or step intervention, so that IM with season variation can be examined. At the same time, Winters ESM can be investigated as an alternative to seasonal ARIMA-IM, on the assumption that the underlying series shows exponentially decreasing weights over time. In case of sales at supermarkets, the marked intervention could not be found over the underlying periods, so that only Winters ESM is considered. Research Design, Data, and Methodology - The dataset of this research is obtained from Korean Statistical Information Service (1/2010~7/2016) and Survey of Service Trend of Korea Statistics Administration. This work is exploited time series analyses such as IM, ESM and model-fitting statistics by using TSPLOT, TSMODEL, EXSMOOTH, ARIMA and MODELFIT procedures in SPSS 23.0. Results - By applying seasonal ARIMA-Intervention model to sales at CS, the steep and persisting increase can be expected over the next one year. On the other hand, we expect the rate of sales growth of supermarkets to be lagging and tied up constantly in the next 2016 year. Conclusions - Based on 2017 one-year sales forecasts for CS and supermarkets, we can yield the useful information for the development of CS and also for all retail trades. Future study is needed to analyze sales of popular items individually such as tobacco, banana milk, soju and so on and to get segmented results. Furthermore, we can expand sales forecasts to other retail trades such as department stores, hypermarkets, non-store retailing, so that comprehensive diagnostics can be delivered in the future.
This study analyzed the trends of patents for unmanned technology used in agriculture. The target countries for this survey of patent data were Korea, the USA and Japan as well as the countries in Europe. The indices used in this study to analyze the patents were the CPP (Cites Per Patent), PII (Patent Impact Index), and PFS (Patent Family Size). The total effective patents for unmanned technology used in agriculture were 1,080 cases. The number of patents in the USA, Japan, Europe, and Korea were 541, 326, 128 and 85 cases, respectively. Among the total effective patents, the evaluation scores for selected important patents were calculated by applying commonly used weights to each index, and the top 10 patents were selected as important patents. The results showed that all the top ten patents are owned by the United States and that the United States is an advanced country in the field of unmanned technology used in agriculture. The evaluation score of the important patents using the existing method was biased toward the PII index among the three patent evaluation standards, and the effects of the number of claims and the PFS were relatively small. Therefore, a reliable patent analysis in the field of unmanned technology used in agriculture needs to reflect the overall evaluation factors taking into consideration the scope of the evaluation factors.
Research and Development(R&D) was once considered to be a unique, creative and unstructured process that was difficult, if not impossible, to manage and control. R&D decisions impact the entire enterprise. Therefore, decisions must not be based solely on R&D's perception of what is important or worthwhile. R&D contributions are difficult to measure separately from other functional organizations such as manufacturing and marketing. While some firms are attempting to overcome perceived limitations in traditional accounting-based performance measures using ROI, EVA, others are embracing the use of non-financial measures for decision making and performance evaluation. In particular, many firms are implementing 'Balanced Scorecard(BSC)' systems that supplement traditional accounting measures with non-financial measures focused on at least three other perspectives-customers, internal business processes, and learning and growth. AHP is a popular multi-attribute decision making model that allows for the development of importance rankings. The AHP has been applied in a wide variety of practical settings to model complex decision problems. The former, determine Perspectives and the Key Performance indicator(KPI) through the former research, the latter compose the questionnaire for determine the weight of perspectives and KPIs. And then, make a survey with researchers about 4 perspectives and 18 KPIs. The results will be simulate with Expert Choice 2000 for determine the weights. This results helps establish the firm's business strategy and technology strategy The firm should establish the business strategy to consider market position, business growth potential, and technological capabilities.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권2호
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pp.349-356
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2009
국내의 행정구역상 시군구 등과 같은 소지역에 있어서 실업률에 대한 남녀별 공통 상대위험도를 추정하는데, 추정방법으로 단순한 합동추정, 울프 방법에 기초한 가중추정과 잭나이프 추정들을 고려하고 이 추정 방법들의 효율성을 편의와 평균제곱오차의 개념을 통해서 비교하고자 한다. 이를 위해 2002년 12월 경기지역의 경제활동인구조사 자료를 이용하여 이 지역 내의 24개 시군단위 소지역들의 남녀별 실업률에 대한 상대위험도의 편의 및 평균제곱오차가 본 연구에서 제시된 추정절차에 의해 추정된다. 또한, 이들 추정치들의 안정성과 신뢰성은 상대편의와 상대오차제곱근을 통하여 비교된다. 추정결과 잭나이프 추정이 다른 두 추정들에 비해 매우 효율적임을 보였다.
A man is a component of a large system how complex it may be so that human performance which can influence on the system safety should be included in system safety assessment. Meanwhile, human performance can vary over time due to lots of factors. Among them, stress is an indirect factor that may cause human error which can result in industrial accidents. To assess stress level of human workers, not a few assessment tools have been developed. However, it can be questionable to utilize them for human performance anticipation because they were mainly developed with the viewpoint of mental health, though stress assessment can be also required in the safety aspect. Therefore, this study aimed to survey the possibility of their application with safety purpose. About 10 kinds of work stress tools were collected and analyzed with reference to assessment items, assessment and analysis methods, and follow-up measures. The results showed that most tools focused their weights on Demands, Supports, and Relationships, in sequence. However, they, except only one tool developed by the Japanese researchers, merely advised to set up counterplans in PDCA cycle or risk management activities. In consequence, application of stress assessment tools mainly developed for mental health seemed impractical for safety purpose with respect to human performance anticipation so that it was concluded that development of a new assessment tools aimed to human performance variation and accident prevention would be inevitable.
Clinical trials of drugs on humans is the final and most important stage in evaluating the safety and efficacy of the drugs. Good Clinical Practice(GCP) standards were announced in 1987 to protect testees' rights as well as to ensure validity of the clinical trial results, but its implementation has been delayed until now. The purpose of this study is to evaluate the preparedness of the designated institutions to abide by GCP standards during clinical trials, and thereby to determine GCP implementability at the institutions. Survey on the status of clinical trials was conducted for the designated 83 clinical trial hospitals. Response rate was 95.2%. Donabedian's quality assessment model was applied as the basic framework for the study. And the relative - weights for the evaluation items were determined by expert's evaluation. Among the designated 83 hospitals, 39 conducted clinical trials to obtain drug manufacturing approval from 1990 to 1994. Only 19 institutions are found to be able to meet the requirements of KGCP. Structure variables - manpower, organization, and facility -, which are the basic elements for GCP, are evaluated as unsatisfied in many hospitals. Institutions which established IRB accounted for 41 or 51.9%, but those who have a protocol evaluation guideline, or Adverse Drug Reaction(ADR) reporting system were only 12 and 21 institutions, respectively. Also, the institutions providing educational programs on conducting clinical trials are few - 20. The study results indicates that the level of conducting KGCP is unsatisfactory. However, more institutions are expected to be able to meet the standards soon because GCP standards does not require so much regulation on facilities, but stress importance on research methodology and human right. At present as the institutions for clinical trials are primarily training hospitals with residency programs, such efforts as education will accelerate the implementability of GCP in Korea. Institutions must build the appropriate infrastructure and government must prepare to strongly enforce KGCP before it can successfully take place.
The purpose of this study was to compare nutrient intakes and the serum iron status of 74 Food and Nutrition major, and 45 non-major, female students at a university in Incheon. This cross-sectional survey was conducted using a self-administered questionnaire and the data were analyzed by the SPSS 10.0 program. The nutrient intake data collected from three-day dietary recalls were analyzed by the Computer Aided Nutritional Analysis Program. Anthropometric data and hematological indices of iron in the blood were measured. Average heights, weights, body fat and mid-upper arm circumference of Food and Nutrition major and non-major female students were 160.3 cm, 53.5kg, 25.8%, 23.7cm and 159.8cm, 55.5kg, 28.9%, 24.8cm, respectively. There were significant differences in body fat percentage and mid-upper arm circumference between the major and non-major students. In all subjects, daily dietary intakes of nutrients- except protein, vitarrlin B1, vitamin C and phosphorus - were lower than the Korean RDA. In particular, calcium and iron intakes of all subjects were under 60% of the Korean RDA. Values of RBC (red blood cell) count, Hb (hemoglobin), Hct (hematocrit), MCV (mean cell volume), MCH (mean cell hemoglobin), and MCHC (mean corpuscular hemoglobin concentration) of the non-major students were significantly higher compared to those of the major students. The diastolic blood pressure of the major students was negatively correlated with MCV, MCH, TS, and serum iron levels. Triceps skinfold thickness, mid-upper arm circumference and waist-to-hip ratios of the non-major students were negatively correlated with TIBC. Fat intake was positively correlated with RBC, Hb, Hct, and TIBC (total iron binding capacity) in the major students. Vitamin C intake was positively correlated with serum iron in the major students. Carbohydrate intake was positively correlated with Hb, Hct, and MCHC in the non-major students. Niacin and iron intakes were positively correlated with Hb and Hct in the non-major students. Therefore, nutrition education is necessary for female university students to improve nutritional status and to practice optimal nutrition strategies. (Korean J Nutrition 35(9) : 952~961, 2002)
This study was conducted to identify differences in growth based on the obesity index in sixth grade. Heights and weights of 141 students from first to sixth grades were collected from school records. Other information was gathered by survey, and the weight length index (WLI) was calculated. Subjects were classified into three groups: underweight (n = 57, UG), normal (n = 53, NG), and obese (n = 31, OG) using the WLI. Differences in weight, height, and growth velocity were compared among the three groups from the first to sixth grades. With regard to growth, the past physical status of the three groups was maintained. More than 50% of the OG was in the overweight range when they were in the third to fifth grades. Approximately 60% of NG was in the normal weight range between the first and fifth grades. More than 70% of UG was in the underweight range when they were in the first to fifth grades (p < 0.001). Growth velocity was faster in OG than that in NG and UG (p < 0.001). The annual growth rate of children was the highest when they moved from the third to the fourth grade (p < 0.001). The results indicate that general balanced diet education should be implemented in lower grades, because physical growth formed in lower grades tended to be maintained in senior grades. It would be better to educate students about diet to prevent obesity before the fifth grade when a major change in body structure has occurred.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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