When preparing test cases and running the test the existing GUI test tools require many tester's interventions. To cope with such problem this paper suggests a new method to build test cases for GUI test. This method identifies the potential control flows within the GUI and constructs the GUI map. The UIA library in .NET Framework is used to extract information about the GUI controls and the GUI map is constructed by the extracted information. Test scenarios are generated from the extracted information about the GUI controls using the grouping mechanism. Based on the grouping mechanism, various test scenarios which are test cases in GUI tests can be made by replacing a GUI control by another one in the same group. The existing GUI test tools do not support the concept of test coverage. Since, however, our method survey which part of the GUI map is executed or not during running the test, the test coverage can be measured by using the GUI map.
An area under construction for a living facility collapsed around 12:48 KST on 13 January 2021 in Sa-dong, Ansan-si, Gyeonggi-do. There were no casualties due to the rapid evacuation measure, but part of the temporary retaining facility collapsed, and several cracks occurred in the adjacent road on the south side. This study used the potential of synthetic aperture radar (SAR) satellite for surface property changes that lies in backscattering characteristic to map the collapsed structure. The interferometric SAR technique can make a direct measurement of the decorrelation among different acquisition dates by integrating both amplitude and phase information. The damage proxy map (DPM) technique has been employed using four high-resolution Constellation of Small Satellites for Mediterranean basin Observation (COSMO-SkyMed) data spanning from 2020 to 2021 during ascending observation to analyze the collapse of the construction. DPM relies on the difference of pre- and co-event interferometric coherences to depict anomalous changes that indicate collapsed structure in the study area. The DPMs were displayed in a color scale that indicates an increasingly more significant ground surface change in the area covered by the pixels, depicting the collapsed structure. Therefore, the DPM technique with SAR data can be used for damage assessment with accurate and comprehensive detection after an event. In addition, we classify the amplitude information using support vector machine (SVM) and maximum likelihood classification algorithms. An investigation committee was formed to determine the cause of the collapse of the retaining wall and to suggest technical and institutional measures and alternatives to prevent similar incidents from reoccurring. The report from the committee revealed that the incident was caused by a combination of factors that were not carried out properly.
This study assesses forest fire susceptibility in Gangwon-do, South Korea, which hosts the largest forested area in the nation and constitutes ~21% of the country's forested land. With 81% of its terrain forested, Gangwon-do is particularly susceptible to wildfires, as evidenced by the fact that seven out of the ten most extensive wildfires in Korea have occurred in this region, with significant ecological and economic implications. Here, we analyze 480 historical wildfire occurrences in Gangwon-do between 2003 and 2019 using 17 predictor variables of wildfire occurrence. We utilized three machine learning algorithms—random forest, logistic regression, and support vector machine—to construct wildfire susceptibility prediction models and identify the best-performing model for Gangwon-do. Forest and soil map data were integrated as important indicators of wildfire susceptibility and enhanced the precision of the three models in identifying areas at high risk of wildfires. Of the three models examined, the random forest model showed the best predictive performance, with an area-under-the-curve value of 0.936. The findings of this study, especially the maps generated by the models, are expected to offer important guidance to local governments in formulating effective management and conservation strategies. These strategies aim to ensure the sustainable preservation of forest resources and to enhance the well-being of communities situated in areas adjacent to forests. Furthermore, the outcomes of this study are anticipated to contribute to the safeguarding of forest resources and biodiversity and to the development of comprehensive plans for forest resource protection, biodiversity conservation, and environmental management.
Web Map Service on mobile environment, provided with cost effective mobile GIS contents and user preferred POIs(Points of interests), is strongly required at this moment when mobile and portable Internet is rapidly spreaded on mobile user community as information technology and mobile HW are evolved in its speed, bandwidth and features. As the mobile and portable Internet becomes popular in mobile services, LBS(Location Based Service) is positioned on a mobile client as one of the best information infra services. Recently mobile GIS (Geographic Information System) comes in service to support LBS, but it is constrained and limited on its system configuration and its presentation methodology of a map, and also it depends on its run time environment. In this paper, we made an effort to design and implement a GIS computing platform with server based thin client for mobile WMS(Web Map Service). For its cost effective Platform which could be easily building up POIs and GIS contents, we're not using commercial GIS solution but NGII's (National Geographic Information Institute's) DXF numerical map, and representing the maps, GIS contents and POIs by SVG(Scalable Vector Graphics) recommended by OGC(OpenGis Consortium). We're also adapting de facto standard of XML web service technology such as WSDL, SOAP to provide real time mobile GIS service on PDA as well as mobile terminal by applying a GPS receiver for a user's location information on mobile environment.
The interest of expecting the liquefaction damage is increasing due to the liquefaction in Pohang in 2017. Liquefaction is defined as a phenomenon that the ground can not support the superstructure due to loss of the strength of the ground. As an alternative against this, many studies are being conducted to increase the precision and to compose a liquefaction hazard map for the purpose of identifying the scale of liquefaction damage using the liquefaction potential index (LPI). In this research, in order to analyze the degree of precision with regard to spatial interpolation objects such as LPI value and geotechnical information for LPI determination, liquefaction hazard map were made for the target area. Furthermore, based on the trend of precision, probability value was analyzed using probability maps prepared through qualitative characteristics. Based on the analysis results, the precision of the liquefaction hazard map setting the spatial interpolation object as geotechnical information is higher than that as LPI value. Furthermore, the precision of the liquefaction hazard map does not affect the distribution of the probability value.
PARK, Yu-Kyung;KANG, Won-Pyung;CHOI, Ji-Eun;KIM, Byung-Ju
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.146-154
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2019
Recently, a system has been developed and applied to establish and utilize HD maps through R&D. The biggest problem, however, is the lack of a proper HD map update system, which requires the development and adoption of such a system as soon as possible. In addition, in the case of updating HD maps for automated driving, integrity and accuracy of maps are required for safe driving, so an test of these technologies and data quality is required. In April 2018, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport implemented a project to 'Develop Technology to Demonstrate and Share the Instant Road Change Detection and Update Technology for automated driving. This paper analyzed the technology for updating map based on the investigation and analysis of relevant technology trends for the development of integrated demonstration and sharing technology of road change rapid detection and updating map technology, and put forward the criteria for road change rapid detection, integrated quality verification of update technology. It is expected that the results of this study will contribute to quality assurance of HD maps that support safety driving for automated vehicles.
ATM networks support diverse traffic types with different service requirement such as data, voice, video and image. This paper analyzes a dynamic priority queue to satisfy Quality of Service (QoS) requirements of traffic. to consider the burstiness of traffic, we assume the arrival to be a Markovian arrival process(MAP) . Performance measures such as loss and delay are derived, Finally, some numerical results show the performance of the system.
Proceedings of the Korean Society of Toxicology Conference
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2002.11b
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pp.154-154
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2002
Several lines of epidemiological and experimental evidence support that chronic ethanol consumption is implicated in pathophysiology of a variety of human disorders, including cancer. However, the association between chronic ethanol consumption and an increased risk of gastric cancer is not clearly defined.(omitted)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.189-190
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2011
Recently people have increased to climb mountain. Owing to developing IT technology, the number of people using smart phone have increased remarkably as well. In this context, the Korea Forest Service has implemented the project of Mountain Climbing Information Public Service(MCIPS). The purpose of the MCIPS is to support climbing safely based on a trail map of spatial data of GIS(geographic information system). The customer will be able to access the MCIPS through n-screen(IP-TV, Web Site, Smart phone, Galaxy tab) provided a broadcasting and telecommunication convergence service. In addition, the MCIPS would support two-way communication through connecting to Twitter and Youtube. The MCIPS will make the customer fun using Augmented Reality(AR) of Smart phone(Android) and contribute to protecting people from mountain accidents.
A hotspot is a spatial pattern that properties or events of spaces are densely revealed in a particular area. Whereas location information is easily captured with increasing use of mobile devices, so is not our emotion unless asking directly through a survey. Tweet provides a good way of analyzing such spatial sentiment, but relevant research is hard to find. Therefore, we analyzed hotspots of emotion in the twitter using spatial autocorrelation. 10,142 tweets and related GPS data were extracted. Sentiment of tweets was classified into good or bad with a support vector machine algorithm. We used Moran's I and Getis-Ord $G_i^*$ for global and local spatial autocorrelation. Some hotspots were found significant and drawn on Seoul metropolitan area map. These results were found very similar to an earlier conducted official survey of happiness index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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