International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.3
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pp.1-6
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2022
In this paper, we estimate the mean number of objects in the M/H2/1 model for web service when the mean object size in the M/H2/1 model is equal to that of the M/G/1/PS and M/BP/1 models. To this end, we use the mean object size obtained by assuming that the mean latency of deterministic model is equal to that of M/H2/1, M/G/1/PS, and M/BP/1 models, respectively. Computational experiments show that if the shape parameter of the M/BP/1 model is 1.1 and the system load is greater than 0.35, the mean number of objects in the M/H2/1 model when mean object size of M/H2/1 model is the same as that of M/G/1/PS model is almost equal to the mean number of objects in the M/H2/1 model when the mean object size of M/H2/1 model is the same as that of M/BP/1 model. In addition, as the upper limit of the M/BP/1 model increases, the number of objects in the M/H2/1 model converges to one, which increases latency. These results mean that it is efficient to use small-sized objects in the web service environment.
The main goal of this study is to develop a multi-metric fishway assessment model (Mm-FA) and evaluate the efficiency of fishway. The Mm-FA model has three major fishway components with nine metrics: structural characteristics, hydraulic/hydrologic features, and biological attributes. The model was developed for diagnosing and assessing fishway efficiency and tested to Juksan Weir at the Yeongsan River Watershed. Structural characteristics of fishway included slope of the fishway (M1), ratios of fishway width to stream width (M2), and the proportion of orifice clogging and orifice size (M3). Hydraulic/hydrologic characteristics included depth of fishway entrance head (M4), depth of exit tail (M5), and current velocity of inner fishway (M6). Biological characteristics included fish species ratio of inner fishway to upper-lower weir (M7), fish length distribution (M8), and the proportion of migratory fish species to the total number of species (M9). Overall, the assessment of fishway efficiency showed the total score of the Mm-FA model was 25 in the Juksan Weir, indicating "good condition" by the criteria of the five-level classification system. The Mm-FA model may be used as a key tool for the assessment of fishway efficiency, especially on the 16 weirs constructed for the "Four Rivers Restoration Project" after a partial calibration of Mm-FA model.
The national ground survey database (GeoInfo) distributes numerous ground survey data nationwide. Many standard penetration test results exist in this database; however, the number of shear wave velocity (VS) data is small. Hence, to use abundant standard penetration test-N values to predict VS, this study proposed a new empirical N-VS relationship model using GeoInfo data. The proposed N-VS model is a single equation regardless of geological layer types; the layer type only specifies the upper limit of VS. To validate the proposed model, residual analysis was performed using a test dataset that was not used for the model development. Therefore, this study's proposed model performed better than N-VS models from previous studies. Since the N-VS model in this study was developed using sufficient data from GeoInfo, we expect that it is the most applicable to GeoInfo dataset for VS prediction.
An, Soomin;Kim, Youn-Jung;Han, Ga Young;Eo, Wankyu
Journal of Korean Biological Nursing Science
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v.24
no.1
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pp.17-25
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2022
Purpose: To determine the prognostic role of muscle area and muscle radiation attenuation in the erector spinae (ES) and multifidus (MF) muscles in patients undergoing gastrectomy. Methods: Patients with stage I-III gastric cancer undergoing gastrectomy were retrospectively enrolled in this study. Clinicopathologic characteristics were collected and analyzed. Both paraspinal muscle index of ES/MF muscles (PMIEM) and paraspinal muscle radiation attenuation in the same muscles (PMRAEM) were analyzed at the 3rd lumbar level using axial computed tomographic images. Cox regression analysis was applied to estimate overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). Results: There was only a weak correlation between PMIEM and PMRAEM (r= 0.28). Multivariate Cox regression revealed that PMRAEM, but not PMIEM, was an important determinant of survival. PMRAEM along with age, tumor-node-metastasis (TNM) stage, perineural invasion, and serum albumin level were significant determinants of both OS and DFS that constituted Model 1. Harrell's concordance index and integrated area under receiver operating characteristic curve were greater for Model 1 than for Model 2 (consisting of the same covariates as Model 1 except PMRAEM) or Model 3 (consisting of only TNM stage). Conclusion: PMRAEM, but not PMIEM, was an important determinant of survival. Because there was only a weak correlation between PMIEM and PMRAEM in this study, it was presumed that they were mutually exclusive. Model 1 consisting of age, TNM stage, perineural invasion, serum albumin level, and PMRAEM was greater than nested models (i.e., Model 2 or Model 3) in predicting survival outcomes.
We measured the Dill and Mack model parameters that determine the exposure and development characteristics of photoresists, respectively. First, photoresist samples were prepared while altering the exposure dose, and changes in transmittance were measured. Analyzing these results, the Dill model parameters A, B, and C were determined. In particular, the exact solution of the Dill model equation was used to determine the C parameter. In addition, changes in thickness were measured as a function of development time for different exposure doses, and the Mack model parameters Rmin, Rmax, a, and n were determined using the results. We also determined parameter values for the reduced Mack model that uses only three parameters, Rmin, Rmax, and n. The root mean square error between the model predictions and the measured values for the photoresist thickness was found to increase slightly compared to the case using the original Mack model with four parameters.
In this research, the gene expression programming (GEP) technique was employed to provide a new model for predicting the maximum loading capacity of concrete-encased steel (CES) columns. This model was developed based on 96 CES column specimens available in the literature. The six main parameters used in the model were the compressive strength of concrete (fc), yield stress of structural steel (fys), yield stress of steel rebar (fyr), and cross-sectional areas of concrete, structural steel, and steel rebar (Ac, As and Ar respectively). The performance of the prediction model for the ultimate load-carrying capacity was investigated using different statistical indicators such as root mean square error (RMSE), correlation coefficient (R), mean absolute error (MAE), and relative square error (RSE), the corresponding values of which for the proposed model were 620.28, 0.99, 411.8, and 0.01, respectively. Here, the predictions of the model and those of available codes including ACI ITG, AS 3600, CSA-A23, EN 1994, JGJ 138, and NZS 3101 were compared for further model assessment. The obtained results showed that the proposed model had the highest correlation with the experimental data and the lowest error. In addition, to see if the developed model matched engineering realities and corresponded to the previously developed models, a parametric study and sensitivity analysis were carried out. The sensitivity analysis results indicated that the concrete cross-sectional area (Ac) has the greatest effect on the model, while parameter (fyr) has a negligible effect.
The mechanical properties of α-Na3(U0.84(2),Na0.16(2))O4 have been researched using the first-principles calculations combined with the quasi-harmonic Debye model. The obtained lattice parameters agree well with the published experimental data. The results of elastic constants indicate that α-Na3(U0.84(2),Na0.16(2))O4 is mechanically stable. The polycrystalline moduli are predicted. The results show that the α-Na3(U0.84(2),Na0.16(2))O4 exhibits brittleness and possesses obvious elastic anisotropy. The hardness shows that it can be considered a "soft material". Furthermore, the Debye temperature θD and the minimum thermal conductivity kmin are also discussed, respectively. Finally, the thermal expansion coefficient α, isobaric heat capacity CP and isochoric heat capacity CV are evaluated through the quasi-harmonic Debye model.
The impact of output conductance (go) on the short-circuit current-gain cut-off frequency (fT) in In0.8Ga0.2As high-electron-mobility transistors (HEMTs) on an InP substrate was investigated. An attempted was made to extract the values of fT in a simplified small-signal model (SSM) of the HEMTs, derive an analytical formula for fT in terms of the extrinsic model parameters of the simplified SSM, which are related to the intrinsic model parameters of a general SSM, and verify its validity for devices with Lg from 260 to 25 nm. In long-channel devices, the effect of the intrinsic output conductance (goi) on fT was negligible. This was because, from the simplified SSM perspective, three model parameters, such as gm_ext, Cgs_ext and Cgd_ext, were weakly dependent on goi. However, in short-channel devices, goi was found to play a significant role in degrading fT as Lg was scaled down. The increase in goi in short-channel devices caused a considerable reduction in gm_ext and an overall increase in the total extrinsic gate capacitance, yielding a decrease in fT with goi. Finally, the results were used to infer how fT is influenced by goi in HEMTs, emphasizing that improving electrostatic integrity is also critical importance to benefit fully from scaling down Lg.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.33
no.6
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pp.257-264
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2021
This study established a numerical model capable of calculating the wave overtopping rate of coastal structures by nonlinear irregular waves using the FUNWAVE-TVD model, a fully nonlinear Boussinesq equation model. Here, a numerical model was established by coding the mean value approach equations of EurOtop (2018) and empirical formula by Goda (2009), and adding them as subroutines of the FUNWAVE-TVD model. The verification of the model was performed by numerically calculating the wave overtopping rate of nonlinear irregular waves on vertical wall structures and comparing them with the experimental results presented in EurOtop (2018). As a result of the verification, the numerical calculation result according to the EurOtop equation of this model was very well matched with the experimental result in all relative freeboard (Rc/Hmo) range under non-impulsive wave conditions, and the numerical calculation result of empirical formula was evaluated slightly smaller than the experimental result in Rc/Hmo < 0.8 and slightly larger than the experimental result in Rc/Hmo > 0.8. The results of this model were well represented in both the exponential curve and the power curve under impulsive wave conditions. Therefore, it was confirmed that this numerical model can simulate the wave overtopping rate caused by nonlinear irregular waves in an vertical wall structure.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.3
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pp.259-272
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2023
In this paper, we suggest a new method for the prediction of sharp changes in particulate matter (PM10) using quantile mapping. To predict the current PM10 density in Seoul, we consider PM10 and precipitation in Baengnyeong and Ganghwa monitoring stations observed a few hours before. For the PM10 distribution estimation, we use the extreme value mixture model, which is a combination of conventional probability distributions and the generalized Pareto distribution. Furthermore, we also consider a quantile generalized additive model (QGAM) for the relationship modeling between precipitation and PM10. To prove the validity of our proposed model, we conducted a simulation study and showed that the proposed method gives lower mean absolute differences. Real data analysis shows that the proposed method could give a more accurate prediction when there are sharp changes in PM10 in Seoul.
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