Mesoporous silica allows proper hydration of an ion exchange membrane under low relative humidity due to its strong hydrophilicity and structural characteristic. A mesoporous silica and Nafion composite membrane shows good proton conductivity under low relative humidity. An understanding of ion-channel formation and proton transfer through an ion-channel network in mesoporous silica and Nafion composite membranes is essential for the development and the optimization of ion exchange membranes. In this study, a mesoporous cellular foam $SiO_2/Nafion$ composite membrane is fabricated, and its proton conductivity and performance are measured. Also, the ion-channel distribution is analyzed by using electrostatic force microscopy to measure the surface charge density of the mesoporous cellular foam $SiO_2/Nafion$ composite membrane. The research reveals a few remarkable results. First, the composite membrane shows excellent proton conductivity and performance under low relative humidity. Second, the composite membrane is observed to form ion-channel-rich and ion-channel-poor region locally.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.24
no.6
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pp.61-68
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2020
7-tonf turbopump real-propellant tests in Naro Space Center were conducted and high-frequency signals from an accelerometer and pressure sensors installed on the casing and the inlet/outlet pipeline of LOX pump were analyzed to estimate the structural and hydrodynamic stabilities. Waterfalls, frequency spectrums and RMS(Root Mean Square) values of the measured signals were calculated and characteristic instability frequencies by the rotating cavitation and the rear floating ring seal(F.R.S) were investigated. Static pressures of the inlet/outlet pipeline and an acceleration of the pump casing are strongly affected on pressure fluctuation induced by the rear floating ring seal in the leakage path. Despite the acceleration RMS value seems totally small, the rotating-speed-related synchronous frequency affecting the shaft instability is distinctly observed in the frequency contour.
Background: Ginseng is one of the most valuable herbal supplements. It is challenging to perform quality control of ginseng products due to the diversity of bioactive saponins in their composition. Acid or alkaline hydrolysis is often used for the structural elucidation of these saponins and sugars in their side chains. Complete transformation of the original ginsenosides into their aglycones during the hydrolysis is one of the ways to determine a total saponin group content. The main hurdle of this approach is the formation of various by-products that was reported by many authors. Methods: Separate HPLC assessment of the total protopanaxadiol, protopanaxatriol and ocotillol ginsenoside contents is a viable alternative to the determination of characteristic biomarkers of these saponin groups, such as ginsenoside Rf and pseudoginsenoside F11, which are commonly used for authentication of P. ginseng Meyer and P. quinquefolius L. samples respectively. Moreover, total ginsenoside content is an ideal aggregated parameter for standardization and quality control of ginseng-based medicines, because it can be directly applied for saponin dosage calculation. Results: Different hydrolysis conditions were tested to develop accurate quantification method for the elucidation of total ginsenoside contents in herbal products. Linearity, limits of quantification, limits of detection, accuracy and precision were evaluated for the developed HPLC-MS method. Conclusion: Alkaline hydrolysis results in fewer by-products than sugar elimination in acidic conditions. An equimolar response, as a key parameter for quantification, was established for several major ginsenosides. The developed approach has shown acceptable results in the analysis of several different herbal products.
This study investigates key factors influencing customers' repurchase intention in the context of Airbnb. Positive and negative emotions formed after customer's first-hand experience are identified as vital antecedents in determining consumer's repurchase intention. This study posits authentic experience, amenities, and price fairness as the key characteristics of Airbnb. It clarifies the role of subjective norms and trend-seeking tendency in repurchase decisions. The proposed research model was analyzed for 306 customers with experience in using Airbnb via structural equation model. The analysis results showed that both positive and negative emotions have a significant effect on customer's repurchase intention. The results clarified the role of Airbnb's characteristic components on repurchase decisions. Finally, subjective norms and trend-seeking tendency had no significant impact on customer's repurchase intention. The results of this study are expected to help establish effective strategies for customer experience and marketing to achieve sustainable growth of Airbnb.
Decentralization is a structural characteristic surrounding the allocation of power within an organization and is discussed at the organizational, national and local levels. This study examined the evaluation and decentralization direction of decentralization of public officials to derive problems and development directions of decentralization in Korea. We also derive our decentralization task. The decentralization task is, first, the expansion of autonomy in organization composition. The organization of local governments shall be determined according to the details and amount of local affairs. Second, it is to secure autonomy in personnel management. It is desirable for local governments to handle local gardens and manpower management autonomously rather than central uniform control. However, it is necessary to leave the checks and supervision to the local council, civic groups, and local residents. Third, the expansion of fiscal decentralization. First of all, the tax rate should be determined by ordinance within the scope prescribed by law to expand the autonomous financial authority. Next, it is necessary to expand local finances through the conversion of national taxes to local taxes. Next, it is necessary to expand local income taxes and local consumption taxes. Decentralization requires cooperation between the central and local governments and participation of local residents and stakeholders, breaking away from central unilateral and short-term thinking.
The purpose of this study is to analyze the organic forms, expressions, and characteristics of Alexander McQueen's fashion design and to present various materials for understanding and utilizing this organic design style. The criteria for organic design expressions and characteristics were classified through a literature review, and the organic design characteristics of Alexander McQueen's fashion were then analyzed. The results are as follows: First, the morphological characteristics of nature's forms are used as objects in Alexander McQueen's fashions to represent organic characteristics. Second, abstraction through the application of organic forms means creating an abstract representation of the object being represented. Abstracting organic forms occurs by partially modifying the structural features of the human body to show characteristics or by visualizing these characteristics within the surface of the natural object. Third, continuity through the expression of the formation process of organisms is characteristic of the expression of the gradual growth of organisms; this reinterpretation is based on the concept that the internal elements of natural objects affect their external forms. Fourth, the structure of using natural materials, as well as regional and cultural characteristics, is shown in the designs through use of the physical characteristics of expressions and materials that use natural elements. Fifth, symbolism through subjective thinking implies that the element of nature that an object expresses is the element that appears in nature; this includes created organisms along with environmental factors. These characteristics are best demonstrated in fashion designs that express themselves through creativity.
Kalgutkar, Akshay Prakash;Banerjee, Sauvik;Rajanna, T.
Steel and Composite Structures
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v.42
no.4
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pp.427-446
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2022
Cutouts in the beams or plates are often unavoidable due to inspection, maintenance, ventilation, structural aesthetics purpose, and sometimes to lighten the structures. Therefore, there will be a substantial reduction in the strength of the structure due to the introduction of the cutouts. However, these cutouts can be reinforced with the different patterns of ribs (stiffener) to enhance the strength of the structure. The present study highlights the influence of the elliptical cutout reinforced with a different pattern of ribs on the stability performance of such stiffened composite panels subjected to non-uniform edge loads by employing the Finite element (FE) technique. In the present formulation, a 9-noded heterosis element is used to model the skin, and a 3-noded isoparametric beam element is used to simulate the rib that is attached around a cutout in different patterns. The displacement compatibility condition is employed between the plate and stiffener, and arbitrary orientations are taken care by introducing respective transformation matrices. The effect of shear deformation and rotary inertia are incorporated in the formulation. A new mesh configuration is developed to house the attached ribs around an elliptical cutout with different patterns. Initially, a study is performed on the panels with different stiffener schemes for various ply orientations and for different stiffener depth to width ratios (ds/bs) to determine an optimal stiffener configuration. Further, various parametric studies are conducted on an obtained optimal stiffened panel to understand the effect of cutout size, cutout orientation, panel aspect ratio, and boundary conditions. Finally, from the analysis, it can be observed that the arrangement of the stiffener attached to a panel has a major impact on the buckling capacity of the stiffened panel. The stiffener's depth to width ratio also significantly influences the buckling characteristic.
In this study, using deep learning, super-resolution images of transmission electron microscope (TEM) images were generated for nanomaterial analysis. 1169 paired images with 256 × 256 pixels (high resolution: HR) from TEM measurements and 32 × 32 pixels (low resolution: LR) produced using the python module openCV were trained with deep learning models. The TEM images were related to DyVO4 nanomaterials synthesized by hydrothermal methods. Mean-absolute-error (MAE), peak-signal-to-noise-ratio (PSNR), and structural similarity (SSIM) were used as metrics to evaluate the performance of the models. First, a super-resolution image (SR) was obtained using the traditional interpolation method used in computer vision. In the SR image at low magnification, the shape of the nanomaterial improved. However, the SR images at medium and high magnification failed to show the characteristics of the lattice of the nanomaterials. Second, to obtain a SR image, the deep learning model includes a residual network which reduces the loss of spatial information in the convolutional process of obtaining a feature map. In the process of optimizing the deep learning model, it was confirmed that the performance of the model improved as the number of data increased. In addition, by optimizing the deep learning model using the loss function, including MAE and SSIM at the same time, improved results of the nanomaterial lattice in SR images were achieved at medium and high magnifications. The final proposed deep learning model used four residual blocks to obtain the characteristic map of the low-resolution image, and the super-resolution image was completed using Upsampling2D and the residual block three times.
Purpose - As overseas direct purchase transactions using e-commerce increase, the scale and scope of international trade are diversified, and the transaction volume using online platforms in e-commerce is increasing. The e-commerce market share will become more important because it is not only a medium connecting B2C, but also because it will expand the scope of trade. This study aims to reveal the factors that influence purchase intention according to Korean-Chinese consumers in e-commerce. In addition, the study has comprehensively confirmed the influence between each factor in the e-commerce environment by integrating and analyzing the characteristic factors of online information sources and platforms in one structural equation. Finally, the study confirmed that there is a significant difference in the influence relationship between Korean and Chinese consumers. Through this, the study will contribute to content production in the e-commerce market according to the target market and the expansion of the mutual entry of Korea and China. Design/methodology - This study aims to confirm the mediating effect of the details of the online information source characteristics and platform characteristics when the perceived quality affects purchase intention. It is confirmed that the factors affecting Korean and Chinese consumers differ. Findings - It was confirmed that differences exist according to the group of Korean or Chinese consumers for the entire research model. In the case of Korean consumers, the mediating factors when perceived quality affects purchase intention are expertise, reliability, entertainment, informativity, and convenience; in the case of Chinese consumers, the factors are expertise and informativity. Originality/value - This study proved that Korean and Chinese consumers cannot be regarded as having the same characteristics, and therefore, strategies aimed at each e-commerce market should be differentiated. In addition, although previous studies on online information sources and platform characteristics were not integrated, this study confirmed a significant influence relationship among the factors that could affect purchase intention in the actual e-commerce environment.
Nowadays, urban centers are increasingly vertical, making architects and engineers look for more efficient tools to analyze the effects of wind on tall buildings. Topology optimization can be used as an efficient tool for the design of bracing systems. Therefore, this work obtained the wind loads that act in the CAARC building, following the Brazilian standard NBR 6123/1988 and using Computational Fluid Dynamics. Four loading situations were considered, using the SIMP and BESO methods to optimize two-dimensional structures. A comparison between the SIMP and BESO methods is presented, showing the differences in the geometry of the solution found by both methods, the percentage variation in the objective function values and the dimensionless processing time. The solutions obtained through the loads obtained by the Brazilian standard are also compared with the numerical solutions obtained by CFD. The results show that the BESO method presented more rigid structures compared to the SIMP method. The bracing structures obtained with the SIMP method always present similar patterns in the distribution and quantity of bars, in contrast to the BESO method where no characteristic topology pattern was observed. It was concluded that even though the structures obtained by the BESO method presented greater stiffness, the SIMP method was less susceptible to the methodology used for the determination of wind loads. Additionally, it was evident the great potential that the combination topology optimization and computational wind engineering have in the design of bracing systems of high functional and aesthetic standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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