• 제목/요약/키워드: Stowage

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마르코프 연쇄 몬테 카를로 샘플링과 부분집합 시뮬레이션을 사용한 컨테이너 크레인 계류 시스템의 신뢰성 해석 (Reliability Analysis of Stowage System of Container Crane using Subset Simulation with Markov Chain Monte Carlo Sampling)

  • 박원석;옥승용
    • 한국안전학회지
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    • 제32권3호
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    • pp.54-59
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    • 2017
  • This paper presents an efficient finite analysis model and a simulation-based reliability analysis method for stowage device system failure of a container crane with respect to lateral load. A quasi-static analysis model is introduced to simulate the nonlinear resistance characteristics and failure of tie-down and stowage pin, which are the main structural stowage devices of a crane. As a reliability analysis method, a subset simulation method is applied considering the uncertainties of later load and mechanical characteristic parameters of stowage devices. An efficient Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is applied to sample random variables. Analysis result shows that the proposed model is able to estimate the probability of failure of crane system effectively which cannot be calculated practically by crude Monte Carlo simulation method.

컨테이너 선박 마스터 적하계획을 위한 심층강화학습 모형 (Deep Q-Learning Network Model for Container Ship Master Stowage Plan)

  • 신재영;류현승
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제24권1호
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    • pp.19-29
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    • 2021
  • In the Port Logistics system, Container Stowage planning is an important issue for cost-effective efficiency improvements. At present, Planners are mainly carrying out Stowage planning by manual or semi-automatically. However, as the trend of super-large container ships continues, it is difficult to calculate an efficient Stowage plan with manpower. With the recent rapid development of artificial intelligence-related technologies, many studies have been conducted to apply enhanced learning to optimization problems. Accordingly, in this paper, we intend to develop and present a Deep Q-Learning Network model for the Master Stowage planning of Container ships.

Hatch를 고려한 컨테이너 터미널 적재순서 최적화 연구 (A Study on the Optimization of Stowage Planning for Container Terminal Considered by Hatch)

  • 이상헌;김문규;안태호
    • 산업공학
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    • 제19권4호
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    • pp.270-280
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    • 2006
  • The shipping plan for an efficient augmentation of terminal is NP-hard problem which is subordinate to a shipping quantity. The load location problem and stowage planning problem are two important tactical problems for the efficient operations of container terminals. This paper is concerned with reduction of feasible region in constraints for stowage planning. After designing model which minimizes the number of shifting and the travel distance of the transfer crane, the simulated annealing algorithm is employed to search optimal solution quickly and accurately. In order to apply more realistic approach, the partial restriction through adding hatch is complemented to stowage planning decision problem applied in cluster. A variety of numerical experiments demonstrated that solutions by simulated annealing algorithm are useful and applicable in practice.

컨테이너 선박의 자동 적재 계획을 위한 지능형 의사결정지원시스템 (Intelligent Decision Support System for Containership Auto-stowage Planning)

  • 신재영;남기찬
    • 한국항만학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.19-32
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    • 1995
  • The objective of this paper is to suggest a decision support system allowing automated stowage planning for containerships, and provide a working prototype. Unlike most previous works in this topic which concentrated mainly on the theoretical aspects. this paper attempts to develop a feasible system for improving the speed and accuracy of stowage planning by combining practice and theoretical solution methods. The paper includes a definition of the containership stowage problem, and details on the design and development of the automated stowage plan generation routine. Several program tests are undertaken with randomly generated input data. The results suggest that the prototype system is quite meaningful even though there are still some unsolved problems. The paper concludes with a discussion of issues for future development of the decision support system.

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자동차운반선 선적계획에 웹서비스 활용 대한 연구 (A Study on the Utilization of Web Services in Car Carrier Stowage Planning)

  • 이훈;배유수
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.334-335
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    • 2022
  • 국내 자동차운반선 운영 선사 중 일부 선사에서 컴퓨터에 설치하여 실행되는 선적계획시스템을 도입하여 운영 중이며, 대다수 선사는 Excel 등의 문서로 선적계획을 수행 중이다. 자동차운반선 대상 화물 선적계획 과정을 다수 사용자가 더 효율적으로 계획시스템을 활용할 수 있도록 웹서비스 기술을 활용한 연구이다.

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RFID 와 웹서비스를 이용한 선박과 항구 간의 선적정보 교환 프레임워크 (A Framework for Container Stowage Information Exchange Between Ships and Harbors Using RFID and Web Services)

  • 김익준;한순흥;백부근
    • 대한조선학회논문집
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    • 제46권5호
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    • pp.520-526
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    • 2009
  • Efficient stowage plan is required for handling large number of containers in a container terminal. Before a ship enters port, most of container terminals prepare a stowage plan based on information received from the shipping company. If this information does not have the accurate information of containers in the vessel, the stowage plan might be often changed or sometimes it becomes useless. In order to avoid this problem, we apply RFID system in the container ship and we propose a framework for communication between ships and terminals using RFID and Web Services technology.

자동차 운반선의 stowage planning 최적화 연구 (A Study on the Optimal Stowage Planning for car carriers)

  • 김현수;최형림;정재운
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2009년도 공동학술대회
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    • pp.165-166
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    • 2009
  • 본 논문에서는 자동차 운반선의 여러 해상운송계획 중 stowage planning의 최적화를 위한 모형 및 해법을 연구하고자 한다. 이는 향후 연구를 통해 기존에 연구되었던 vessel allocation 및 voyage planning 모형과 함께 자동차 운반선의 통합 해상운송계획 모형을 개발하는 데 활용될 계획이다.

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차량 운반선의 화물 적재 최적화를 위한 적재 자동화 알고리즘 연구 (A Study on Stowage Automation Algorithm for Cargo Stowage Optimization of Vehicle Carriers)

  • 김지연;강영진;정석찬;이훈
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제7권2호
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    • pp.129-137
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    • 2022
  • 4차 산업의 발전으로 물류 산업은 스마트 물류 시스템으로 진화되고 있다. 그러나 차량을 운송하는 선박 작업은 다양한 문제로 디지털화가 더디게 진행되고 있다. 본 논문에서는 선·하적 작업 시간을 단축하는 차량 운반선의 화물 적재에 사용 가능한 적재 자동화 알고리즘을 제안한다. 적재 자동화 알고리즘은 선박의 구조를 고려하여 선박 내의 적재 가능 공간 및 이동 가능 경로를 탐색하여 최단 거리를 반환한다. 알고리즘은 벽, 램프 그리고 이미 선적된 차량을 모두 인식하며, 무작위로 배치된 구조에서도 동작이 가능하다. 특히 선박의 항해 계획이 모두 담긴 마스터 플랜을 참조하여 항만별 차량 선·하적 공간 탐색과 최단 거리의 이동 가능 경로를 예측할 수 있어 차량 운반선의 스마트 물류 시스템 발전에 기여할 수 있을 것으로 전망한다.

라인트레이서의 원리를 이용한 트랜스포터와 스토웨지의 자동 정렬 (Automated Alignment of Transporter and Stowage Using the Principle of Linetracer)

  • 홍윤기;박기훈;윤태성;박승규
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.1926-1927
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    • 2011
  • In this paper, an alignment method between a transporter and a stowage is presented for the automation of loading and unloading operations in the mobile harbor system. The principle of linetracer is utilized for the automatic alignment of transporter and stowage, and the effectiveness of the alignment method is proved by a simulated experiment using mobile robot.

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물류의 효율적 관리를 위한 자동화 시뮬레이션 시스템 설계 (The Design of Automation Simulation System For Efficient Logistics Management)

  • 김상현;이우;오승홍;이주완;김원중
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.187-192
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    • 2022
  • 현재 컨테이너 항만은 최신의 정보통신 기술을 활용한 자동화된 운영시스템에 의해 규격화된 컨테이너들은 최적의 적부계획(Stowage Planning)에 의해 체계적으로 이루어지고 있다. 그러나 단위 중량이 수십 톤에 이르는 철강 코일의 적부는 현재까지도 수작업으로 이루어지고 있어서 작업이 매우 비효율적이다. 그 결과로 작업들은 지연되고 안전사고들도 자주 발생되고 있다. 본 연구에서는 수작업에 의한 철강코일의 적부 과정에서 일어나는 판단착오, 체선, 안전사고 등을 방지하기 위하여 철강코일 적부 자동화 시뮬레이션 시스템을 설계하였다.