This letter proposes a memory-based parallel string matching engine using the compressed state transitions. In the finite-state machines of each string matcher, the pointers for representing the existence of state transitions are compressed. In addition, the bit fields for storing state transitions can be shared. Therefore, the total memory requirement can be minimized by reducing the memory size for storing state transitions.
The electrocaloric effect can be observed in pyroelectric materials based on conversion between electrical and thermal energy, and can be utilized for the future environment-friendly refrigeration technology. Especially, a strong electrocaloric effect is expected in materials in which field-induced phase transition can be achieved. Emerging fluorite-structure ferroelectrics such as doped hafnia and zirconia, first discovered in 2011, are considered the most promising materials for next-generation semiconductor devices. Besides application of fluorite-structure ferroelectrics for semiconductor devices based on their scalability and CMOS-compatibility, field-induced phase transition has been suggested as another interesting phenomenon for various energy-related applications such as solid-state cooling with electrocaloric effect as well as energy conversion/storage and IR/piezoelectric sensors. Especially, their giant electrocaloric effect is considered promising for solid-state-cooling. However, the electrocaloric effect of fluorite-structure oxides based on field-induced phase transition has not been reviewed to date. In this review, therefore, the electrocaloric effect accompanied by field-induced phase transition in fluorite-structure ferroelectrics is comprehensively reviewed from fundamentals to potential applications.
프로토콜 적합성 시험은 시험 대상인 구현물을 하나의 black box로서 고려하여 input에 대한 output 과 결과 상태를 확인하는 일련의 과정으로 구성된다. 특히 결과 상태를 확인하는 방법에 따라 Unique Input/Output(UIO) Sequence, Distinguishing Sequence(DS) 및 Characterization Set(CS) 등으로 구분할 수 있다. 또한 UIO sequence가 존재하지 않는 상태에 대한 시험을 위해서라고 Partial UIO Set(CS) 등으로 구분 할 수 이따. 또한 PUIO sequence가 존재하지 않는 상태에 대한 시험을 위해서도 Partial UIO sequence 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 PUIO sequence를 제시하고 이를 이용한 개선된 PUIO sequence 제안하였으며, 그 적용 결과로서 PUIO sequence의 수가 56%정도 줄어드는 것을 확인할 수 있었다.
In a previous work we reported the bistable property by doping a chiral material in a splay cell. The bistable states are the splay state and the metastable 180$^{\circ}$twist state. The retention time of the metastable state can be changed by the variation of d/p (cell gap over pitch), cell gap, pretilt angle, azimuthal anchoring force, liquid crystal material, and so on. In this paper we will present uniform bend transition and twist retention time improvement in a multi-domain BCSN LC cell by using the multi cell gap method.
The transient characteristics of separately excited d-c motor driven by thyristor d-c chopper is studied in this paper. The armature controlled system is applied. As a result of theoretrical analysis the following conculsions were drawn: (1) For the transient analysis, it is recognized that the state transition analysis is a more general method and powerful tool than the state equation method or signal flow graph method, although it includes iterative matrix calculations. And the system is dealt with a finite width sampled-data system in the state transition analysis. (2) The transient characteristics of the motor angular velocity and its torque to the sampling duration variation are compared with those due to the amplitude variation of d-c chopper voltage as follows. The attenuation rate of the transient characteristics is equal in both cases, but the initial value of the transient characteristics in former case is greater than in latter case. (3) The roots of characteristics equation of the system lie inside the unit circle of the Z-plane. Therefor the system is stable. Further it is found that as the sampling duration is decreased the relative stability is lessened.
When interacting with unknown environments, an autonomous agent needs to decide which action or action order can result in a good state and determine the transition probability based on the current state and the action taken. The traditional multiple sequential learning model requires predefined probability of the states' transition. This paper proposes a multiple sequential learning and prediction system with definition of autonomous states to enhance the automatic performance of existing AI algorithms. In sequence learning process, the sensed states are classified into several group by a set of proposed motivation filters to reduce the learning computation. In prediction process, the learning agent makes a decision based on the estimation of each state's cost to get a high payoff from the given environment. The proposed learning and prediction algorithms heightens the automatic planning of the autonomous agent for interacting with the dynamic unknown environment. This model was tested in a virtual library.
Demand response(DR) is potential generation alternative to improve the reliability indices of system and load points. However, when demand resources scheduled in DR market fail to reduce demand, it can create new problems associated with maintaining a reliable supply. In this paper, a reliability model of demand resource is constructed considering customers' behaviors in the same form as conventional generation units, where availability and unavailability are associated with the simple two-state model. As a result, the generalized reliability model of demand resources is represented by multi-state model.
연속음 인식을 위해서는 음성신호의 음성학적 경계를 결정짓는 분할과정이 필요하다. 본 논문에서는 음성신호의 전이구간을 결정하기 위한 파라미터로 한 프레임 내의 비대칭율을 제안하였다. 제안된 그 프레임에서 음성진폭의 변화율을 대별하며, 인근 프레임의 비대칭율과 비교하면 현재의 프레임이 정상상태 혹은 전이영역에 있는지를 구별할 수 있게 해 준다.
A Gentan probability q(j) is the probability that a newly planted forest will be felled at age-class j. A future change in growing stock and yield of the forests can be predicted by means of this probability. On the other hand a state of the forests is described in terms of an n-vector whose components are the areas of each age-class. This vector, called age-class vector, flows in a n-1 dimensional simplex by means of $n{\times}n$ matrices, whose components are the age-class transition probabilities derived from the Gentan probabilities. In the simplex there exists a fixed point, into which an arbitrary forest age vector sinks. Theoretically this point means a normal state of the forest. To each age-class-transition matrix there corresponds a single normal state; this means that there are infinitely many normal states of the forests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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