Kim, Gu Hyeok;Park, Nyung Hee;Choi, Seok Keun;Choi, Jae Wan
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.4
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pp.413-423
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2016
Worldview-3 satellite sensor provides panchromatic image with high-spatial resolution and 8-band multispectral images. Therefore, an image-sharpening technique, which sharpens the spatial resolution of multispectral images by using high-spatial resolution panchromatic images, is essential for various applications of Worldview-3 images based on image interpretation and processing. The existing pansharpening algorithms tend to tradeoff between spectral distortion and spatial enhancement. In this study, we applied six pansharpening algorithms to Worldview-3 satellite imagery and assessed the quality of pansharpened images qualitatively and quantitatively. We also analyzed the effects of time lag for each multispectral band during the pansharpening process. Quantitative assessment of pansharpened images was performed by comparing ERGAS (Erreur Relative Globale Adimensionnelle de Synthèse), SAM (Spectral Angle Mapper), Q-index and sCC (spatial Correlation Coefficient) based on real data set. In experiment, quantitative results obtained by MRA (Multi-Resolution Analysis)-based algorithm were better than those by the CS (Component Substitution)-based algorithm. Nevertheless, qualitative quality of spectral information was similar to each other. In addition, images obtained by the CS-based algorithm and by division of two multispectral sensors were shaper in terms of spatial quality than those obtained by the other pansharpening algorithm. Therefore, there is a need to determine a pansharpening method for Worldview-3 images for application to remote sensing data, such as spectral and spatial information-based applications.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.5
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pp.471-478
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2011
High resolution Pan-sharpening technique is becoming increasingly important in the field of remote sensing image analysis as an essential image processing to improve the spatial resolution of original multispectral image. The general scheme of pan-sharpening technique consists of upsampling process of multispectral image and high-pass detail injection process using the panchromatic image. The upsampling process, however, brings about image blurring, and this lead to spectral distortion in the pan-sharpening process. In order to solve this problem, this paper presents a new method that adopts image restoration techniques based on optimization theory in the pan-sharpening process, and evaluates its efficiency and application possibility. In order to evaluate the effect of image restoration techniques on the pansharpening process, the result obtained using the existing method that used bicubic interpolation were compared visually and quantitatively with the results obtained using image restoration techniques. The quantitative comparison was done using some spectral distortion measures for use to evaluate the quality of pan-sharpened image.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.2
no.4
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pp.197-202
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2013
Large gains in speech intelligibility can be obtained using the SNR-based binary mask approach. This approach retains the time-frequency (T-F) units of the mixture signal, where the target signal is stronger than the interference noise (masker) (e.g., SNR > 0 dB), and removes the T-F units, where the interfering noise is dominant. This paper introduces two alternative binary masks based on the distortion constraints to improve the speech intelligibility. The distortion constraints are induced by a gain function for estimating the short-time spectral amplitude. One binary mask is designed to retain the speech underestimated (T-F) units while removing the speech overestimated (T-F)units. The other binary mask is designed to retain the noise overestimated (T-F) units while removing noise underestimated (T-F) units. Listening tests with oracle binary masks were conducted to assess the potential of the two binary masks in improving the intelligibility. The results suggested that the two binary masks based on distortion constraints can provide large gains in intelligibility when applied to noise-corrupted speech.
One of the problems on the application of the speech recognition system in the real world is the degradation of the performance by acoustical distortions. The most important source of acoustical distortion is the additive noise. This paper describes a spectral compensation technique based on a spectral peak enhancement scheme followed by an efficient noise subtraction scheme for noise robust speech recognition. The proposed methods emphasize the formant structure and compensate the spectral tilt of the speech spectrum while maintaining broad-bandwidth spectral components. The recognition experiments was conducted using noisy speech corrupted by white Gaussian noise, car noise, babble noise or subway noise. The new technique reduced the average error rate slightly under high SNR(Signal to Noise Ratio) environment, and significantly reduced the average error rate by 1/2 under low SNR(10 dB) environment when compared with the case of without spectral compensations.
Orthogonal freqency division multiplexing (OFDM) is an attractive technique for achieving high-bit-rate wireless data transmission. However, the potentially large peak-to-average power ratio (PAPR) has limited its application; An OFDM signal with the large PAPR can cause power degradation (In-band distortion) and spectral spreading (Out-of-band distortion) by being clipped passing through a power amplifier. Thus, we propose the combining algorithm of Hadamard transform and phase shift, which is ascribed to the relation between the correlation of the IFFT input sequence function and PAPR. Extensive computer simulations show that the combining algorithm is an effective technique to reduce PAPR.
Spectral information at a speech coder should be quantized with sufficient accuracy to keep perceptually transparent output speech. Spectral information at a low bit rate speech coder is usually transformed into corresponding line spectrum pair parameters and is often quantized with a vector quantization algorithm. As the vector quantization algorithm generally has high complexity in the optimal code vector searching routine, the complexity reduction in that routine is investigated using the ordering property of the line spectrum pair. When the proposed complexity reduction algorithm is applied to the well-known split vector quantization algorithm, the 46% complexity reduction is achieved in the distortion measure compu-tation.
지금까지 알려진 여러 가지 음성부호화 방식들 중 4.8에서 9.6kbits/s 사이의 전송속도에서 제일 좋은 성능을 갖는 것은 Residual-Excited linear prediction 방식이다. RELP 부호화 방식은 전송속도가 낮을 때 합성음이 거칠거나 금속성의 잡음을 갖는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하여 음질을 개선하는 세가지의 방법들을 제안하며, 그들은 다음과 같다. 첫째는 여러개의 baseband를 이용한 spectral folding 방법이고, 둘째는 spectral folding 방법과 pulsed excitation 방법을 조합한 방법이며, 마 지막 방법은 여러개의 baseband를 사용한 spectral folding 방법과 pulsed excitation 방법을 조합한 방법 이다. 이 방법들을 사용하여 RELP vocoder의 음질을 많이 개선할 수 있으며, 9.6kbits/s 근처의 전송속 도에서 사용하기 위한 첫 번째 방법과 세 번째 방법은 spectral fording 이나 nonlinear distortion 방법 에서 문제가 되는 roughness 나 tonal noise를 거의 인지 할 수 없으며, 세 번째 방법이 첫 번째 방법보 다 우수하다. 두 번째 방법은 4.8 kbits/s 근처의 전송속도에 적합하며, 기존의 RELP 방식들에 비해 많 은 음질향상을 가져왔다. 제안한 세가지 방법들을 같은 조건에서 비교할 때 세 번째 방법이 가장 우수 하며, 이 경우 합성음은 원음과 거의 흡사하다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3C
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pp.271-280
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2008
M channel near-perfect-reconstruction(NPR) pseudo-QMF banks are a hybrid of conventional pseudo-QMF design and spectral factorization approach where the analysis and synthesis filters are cosine-modulated versions of the prototype-lowpass filter(p-LPF). However, p-LPF H(z) does not have linear-phase symmetry as well as magnitude-distortion optimization since it is obtained by spectral factorization of $2M^{-th}$ band filter $G(z)=z^{-(N-1)}H(z^{-1})H(z)$. A fair amount of attention, therefore, has been focused on the design of filter banks for reducing only alias-cancellation distortion without reconstructed-amplitude distortion. In this paper, we propose a new method for designing linear-phase p-LPF in NPR pseudo-QMF banks, which is based on Maxflat(maximally flat) FIR filters with closed-form transfer function. In addition, p-LPF H(z) is optimized in this approach so that the 2M-channel overall distortion response represented with $G(z)=H^2(z)$ approximately becomes an unit magnitude response. Through several examples of NPR pseudo-QMF banks, it is shown that the peek ripple of the overall magnitude distortion is less than $3.5{\times}10^{-4}\;({\simeq}-70dB)$ and analysis/synthesis filters have the sharp monotone-stopband attenuation exceeding 100 dB.
Yunju Han;Do Hyung Kim;Ja Eun Hwang;Dae-Hyun Jang;Jae Won Kim
Phonetics and Speech Sciences
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v.16
no.1
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pp.33-40
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2024
This study investigated acoustic features in spectral moment analysis, comparing accurate articulations with distortions of alveolar fricatives such as dentalization, palatalization, and lateralization. A retrospective analysis was conducted on speech samples from 61 children (mean age: 5.6±1.5 years, 19 females, 42 males) using the Assessment of Phonology & Articulation for Children (APAC) and Urimal-test of Articulation and Phonology I (U-TAP I). Spectral moment analysis was applied to 169 speech samples. The results revealed that the center of gravity of accurate articulations was higher than that of palatalization, while palatalization was lower than dentalization. The variance of dentalization was higher than that of both accurate articulations and palatalization. The skewness of dentalization was higher than that of accurate articulations, and the skewness of palatalization was higher than that of accurate articulations. The kurtosis of palatalization was higher than that of both accurate articulations and dentalization. No significant differences were observed for the position of fricatives (initial, medial) and tense type (plain, tense) across all variables of spectral moment analysis for each distortion type. This study confirmed distinct patterns in center of gravity, variance, skewness, and kurtosis depending on the type of alveolar fricative distortion. The objective values provided in this study will serve as foundational data for diagnosing alveolar fricative distortions in children with speech sound disorders.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.9
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pp.898-906
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2002
In this paper, we investigated the improvement degree of transmission distance of the various initial frequency chirped optical pulse with 5 dBm initial power dependence on the various bit rate and fiber dispersion coefficient, when MSSI(Mid-Span Spectral Inversion) with the optimal pump power condition is adopted for the compensation method for optical pulse distortion. And we analyzed the influence of mutual relation of optical pulse frequency chirp and Kerr effect on the MSSI methods for the long-haul optical transmission through the computer simulation. We found that the compensation degree of distorted optical pulse varies as a consequence of the variation of combined phase modulation of self phase modulation(Kerr effect) and initial frequency chirp parameter dependence on the fiber dispersion coefficient. And we found that, if the transmission bit rate is increased k times, the dispersion coefficient value of dispersion shift fiber is decreased $2^k$ times so as to be almost the same performance of the transmission system with k times lower bit rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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