• 정보교육학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.927-934
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• 2021

인공지능은 우리의 삶에 점차 많은 부분을 차지하고 있으며, 발전하는 속도도 빨라지고 있다. 학생들의 컴퓨팅 사고력을 인공지능이 학습하는 방법대로 길러주는 것을 ACT(AI based Computational Thinking)라고 한다. ACT 중 패턴 인식은 문제를 효율적으로 해결하기 위해 필수적인 요소이다. 패턴 분석은 패턴 인식 과정의 일부로 볼 수 있다. 실제로 넷플릭스의 개인 맞춤 영화 추천, 반복된 증상을 분석하여 코로나 바이러스로 명명하는 것 등이 모두 패턴 분석의 결과이다. 패턴인식을 포함한 ACT의 중요성이 부각되는 것에 반면, 유치원과 초등학교 저학년을 대상으로 한 소프트웨어 교육은 국외에 비해 많이 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 유치원 학생들을 대상으로 하여 패턴 분석을 통한 인공지능 기반 컴퓨팅 사고력 계발을 위한 교재를 설계하고 개발하였다.

• 한국의류학회지
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• 제15권4호
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• pp.453-461
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• 1991

The purpose of this research was to develop an automatic design with dialogue function in computer for pants pattern making. AutoCAD including AutoLISP was the programable software package, so AutoCAD were used basically for this research. The conclusions were like these; 1. Dialogue functions of computer allowed the designer to choose emotional elements. 2. The coordinate points needed in drafting for women's pants pattern making were suggest-ed by numerical fomula. So, if the input data of body sizes needed were used, pants patterns for person were automatically obtained as the output. 3. The several curvature parts were presented by using exponent function and the arc drawing of AutoCAD and the degree of bends were to be selected by choosing the simple parameter of algebraic function and arc AutoCAD command. 4. The program permited pattern manipulation and pattern grading of five standard sizes were presented. Also its flow chart by AutoLISP with dialogue function were presented.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권1호
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• pp.111-120
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• 2005

소프트웨어 개발은 다양한 산출물(클래스 부품, 클래스 다이어그램, 폼, 객체, 디자인 패턴)을 생성한다. 단 논문은 이런 산출물의 효율적인 추출 및 분류를 위한 Index/XML 순서관계 시스템을 제안한다. 이 시스템에서 산출물 순서 관계 추출은 패턴 관계정보를 메타 모델링 할 수 있으며 데이터베이스 할 수 있어 재사용 및 저장이 용이하다. 이 Index/XML 순서관계 시스템은 산출물의 추출과 분류를 위한 여러 가지 산출물의 관계 정보를 쉽게 변형할 수 있다. 이 시스템은 디자인 패턴을 효율적으로 분류 추출할 수 있도록 설계한다. 기능적인 인덱싱, 표준 패턴을 위한 순서 기준 인덱싱은 인덱스 아이디로 그룹화 할 수 있으며 분류할 수 있어 효과적이다. 이 정보론 이용하여 산출물들을 효과적으로 분류 및 추출을 할 수 있다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권3호
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• pp.570-592
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• 2019

The Event-B design pattern is an excellent way to quickly develop a formal model of the system. Researchers have proposed a number of Event-B design patterns, but they all lack formal behavior semantics. This makes the analysis, verification, and simulation of the behavior of the Event-B model very difficult, especially for the control-intensive systems. In this paper, we propose a novel method to transform the Event-B synchronous control flow design pattern into the labeled transition system (LTS) behavior model. Then we map the design pattern instantiation process of Event-B to the instantiation process of LTS model and get the LTS behavior semantic model of Event-B model of a multi-level complex control system. Finally, we verify the linear temporal logic behavior properties of the LTS model. The experimental results show that the analysis and simulation of system behavior become easier and the verification of the behavior properties of the system become convenient after the Event-B model is converted to the LTS model.

• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.411-417
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• 2013

정보 기술의 디지털 컨버전스 속에서 기업들은 전략적으로 소프트웨어 개발을 활용하고 있다. 정보 기술의 소프트웨어 개발의 발전 방향도 전사적 데이터 및 비즈니스 프로세스의 통합을 통하여 전 영역에 걸쳐 신기술을 이용하여 표준화와 통합화로 진보되고 있다. 그러나 점차 세계화가 가속화 되고 있는 기업들의 개발 환경은 각종 혁신활동에 대한 통제 및 관리와 비용 절감 노력을 하고 있음에도 불구하고 프로젝트에 따라 고객의 요구사항에 표준화가 되어 있지 못하다. 또한 기존의 시스템과 새로운 시스템과의 연결이 조화롭지 못함에 따라 과도한 소프트웨어 개발 통합 작업과 관리가 필요하고 있다. 따라서 본 연구에서는 MVC 디자인 패턴을 적용하여 개발 생산성 있는 N-Tiers 플랫폼에서 엔터프라이즈 프레임워크 환경의 프리젠테이션 티어와 미들(비즈니스) 티어 및 데이터(EIS) 티어의 설계를 제안토록 한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권9호
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• pp.2334-2344
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• 1998

코드중심의 컴피넌트 추상화에 의한 클래스 단위의 응용시스템 구성은 각 요소의 독립성 및 재사용에 대한 잇점이 미흡하다. 이들 요소가 주로 구현상에 초점을 두기 때문이다. 다라서 사우이의 개발 단계에 대한 설계 문제의 추상화와 특정 영역의 일반적인 해결에 대한 정보 표현 및 구성 요소 상호 간의 관련성을 나타내는 설계패턴이 필요하다. 또한 기존 시스템을 분석하여 정확한 시스템을 이해하고 재사용 자원으로의 지식을 활용할 수 있는 소프트웨어 역공학이 필요하다. 즉, 객체지향 시스템의 설계구조를 추출하여 시스템 분석과 설계에 대한 이해를 향상시키고 표준화된 설계용어 및 컴퍼넌트 관계 구조를 통해 재사용을 용이하게 하는 설계 패턴 추출을 위한 역공학은 중요하다. 따라서 본 논문에서는 기존 객체지향 시스템 코드에서 설계 패턴 추출을 위한 역공학 적용에 관한 타당성과 설계 패턴 자동 추출을 위한 알고리즘을 Java 시스템에 적용하고 설계 패턴의 자동 추출을 위한 역공학 및 패턴 재사용을 위한 자동화 도구의 아키텍쳐를 설계 구현하다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.443-454
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• 2001

기존의 비즈니스 컴포넌트들간의 의사소통은 Facade 패턴을 따르는 방식이었다. 그러나 Facade 패턴은 대표객체 하나만으로 소속객체 밖의 모든 객체들과의 의사소통을 전달하는 방식으로서 기존의 Interface 패턴과 거의 비슷하며, 반드시 대표객체를 통해서만 의사소통이 가능하므로 여러 객체들의 동시 접근 시 과부하로 인하여 결과 반환에 속도저하의 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서 제안한 intermediator 패턴은 이러한 과부하 현상으로 인한 저효율성의 컴포넌트 의사소통 방식을 개선하여 여러 인터페이스를 통한 속도저하의 단점을 보완하였고, Intermediator 객체내의 메소드 구체화를 통하여 실제 행위만을 관리하는 Intermediator 객체를 두어 모든 행위는 Intermediator에서 이루어지도록 하였다. 그렇기 때문에 본 논문에서 제안한 Intermediator 패턴은 객체간의 결합도를 줄일 수 있고 또한 응집력은 높일 수 있으며, 다른 여러 객체들의 참조에도 여러 인터페이스를 통하여 유연하게 대처할 수 있다는 장점이 있다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제54권12호
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• pp.4751-4758
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• 2022

Two-phase flow may almost exist in every branch of the energy industry. For the corresponding engineering design, it is very essential and crucial to monitor flow patterns and their transitions accurately. With the high-speed development and success of deep learning based on convolutional neural network (CNN), the study of flow pattern identification recently almost focused on this methodology. Additionally, the photographing technique has attractive implementation features as well, since it is normally considerably less expensive than other techniques. The development of such a two-phase flow pattern online monitoring system is the objective of this work, which seldom studied before. The ongoing preliminary engineering design (including hardware and software) of the system are introduced. The flow pattern identification method based on CNNs and transfer learning was discussed in detail. Several potential CNN candidates such as ALexNet, VggNet16 and ResNets were introduced and compared with each other based on a flow pattern dataset. According to the results, ResNet50 is the most promising CNN network for the system owing to its high precision, fast classification and strong robustness. This work can be a reference for the online monitoring system design in the energy system.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.89-97
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• 2017

최근 사물인터넷(IoT), 웨어러블 등 PC이외에 휴대용 디바이스를 대상으로 OOP(Object-Oriented Programming)와 함께 GoF(Gang of Four)의 디자인 패턴 등 다양한 객체지향 방법론 설계를 기반으로 소프트웨어를 개발하고 있다. 그러나 잘못된 어플리케이션 설계는 운영체제 속도 저하, 메모리 점유율과 배터리 사용량 증가 등 문제를 발생시킬 수 있기 때문에 저 사양 디바이스에서의 프로그래밍 최적화의 중요도가 높다. 본 논문에서는 안드로이드(Android) 운영체제를 기반으로 Strategy패턴, State패턴, Observer패턴 등 최적화된 디자인 패턴 적용 방법을 제안한다. 테스트 결과 제안하는 패턴 선별 기법이 저 사양 디바이스에 최적화된 디자인 패턴을 선별할 수 있다는 것을 확인하였다.

• 한국과학교육학회지
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• 제29권3호
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• pp.348-358
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• 2009

The purpose of this study was to investigate brain activation pattern and functional connectivity network during experimental design on the biological phenomena. Twenty six right-handed healthy science teachers volunteered to be in the present study. To investigate participants' brain activities during the tasks, 3.0T fMRI system with the block experimental-design was used to measure BOLD signals of their brain and SPM2 software package was applied to analyze the acquired initial image data from the fMRI system. According to the analyzed data, superior, middle and inferior frontal gyrus, superior and inferior parietal lobule, fusiform gyrus, lingual gyrus, and bilateral cerebellum were significantly activated during participants' carrying-out experimental design. The network model was consisting of six nodes (ROIs) and its six connections. These results suggested the notion that the activation and connections of these regions mean that experimental design process couldn't succeed just a memory retrieval process. These results enable the scientific experimental design process to be examined from the cognitive neuroscience perspective, and may be used as a basis for developing a teaching-learning program for scientific experimental design such as brain-based science education curriculum.