Background: The influence of social capital on the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and related behaviors and perceptions has been recognized during the COVID-19 pandemic. This study aims to analyze the trends in social capital using primary data from the Korean Community Health Survey, which is the only available source in Korea for local-level social capital analysis. It also investigates the relationship between various variables, including social capital, as factors influencing COVID-19-related behaviors and perceptions. Methods: The study analyzed the temporal trends of social capital using raw data from four community health surveys conducted in 2017, 2019, 2020, and 2021. A multilevel analysis was conducted to examine the relationship between social capital and COVID-19-related behaviors and perceptions following the onset of the COVID-19 pandemic in 2020. Results: Social capital consists of trust, bonding social capital, and bridging social capital. Within the trust sub-factor, trust in neighbors (Trust-1) declined after the COVID-19 pandemic, whereas trust in safety and general environment (Trust-2) and trust in medical services and public transportation (Trust-3) increased. Additionally, the gap between municipalities narrowed. COVID-19-related behaviors and perceptions, such as adherence to COVID-19 prevention measures, return to normal activities, and fear of COVID-19, showed improvement in 2021 compared to the previous year. Individual-level trust in neighbors was associated with reduced fear of COVID-19, while community-level trust in neighbors was associated with increased fear of COVID-19. Conclusion: Social capital plays a role in mitigating public health crises, and it is necessary to implement active policies that address the gap in social capital between metropolitan and rural areas. Strengthening risk communication regarding emerging infectious diseases such as COVID-19 is crucial.
We examined the minimization effects of a subjective sense of poverty by social networks for urban workers and the mediating effects. The purposes of this study are to draw up measures and provide implications in community health care by gender. The findings are as follows: First, differences in understanding a subjective sense of poverty have been generated by demographic socio-economic characteristics according to gender. Second, differences in perception of the subjective sense of poverty have been generated by types of social networks according to the gender. Third, differences in types of social networks have been generated by gender. Fourth, differences in mediating effects of the types of social networks influencing a subjective sense of poverty have been generated by gender. We provide effective methods in community health care by analyzing these examinations.
Social epidemiology is a sub-discipline of epidemiology explicitly investigating social determinants of population distributions of health, disease, and well-being. Persistent pattern of social inequalities in health in spite of the broad improvement in the physical environment over the last centuries necessitated the development of this field as an approach to understand disease etiology that incorporates social experiences as more direct determinant of health. Social epidemiology incorporates theories, measurement tools, and techniques from a wide variety of other social sciences. A population perspective, the social context of behavior, contextual multilevel analysis, a developmental and life-course perspective, and general susceptibility to disease are the most important guiding concepts in social epidemiology.
This review paper is to provide theoretical background and empirical evidence for gender sensitive health policy in Korea. We explore how sex and gender are implicated in health disparities. After reviewing major concepts regarding sex, gender, and health, the study moves on to describe the ways in which gender interacts with other social determinants (socioeconomic position, workplace, stress, social support, and violation) to show disparate health outcomes. Next, suggested health models considering gender and social process are introduced. The article concludes by suggesting the necessity of gender sensitive policy consorted with social programs in tackling health equity.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship among perceived health status and social support to identify the influencing factors of health promotion behavior in government-funded research institute's employee. Methods: The participants were 222 employees in three government-funded research institute. Questionnaires were used to measure the levels of the perceived health status, social support and health promotion behavior. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, multiple regression, and the IBM SPSS/WIN 19.0 program. Results: The predicting factors for health promotion behavior were age, smoking, perceived health status and social support. The variables explained the health promotion behavior by 34.3%. Conclusion: A survey of the various influencing factors of health promotion behavior will be required and social support system for government-funded research institute's employee is needed.
Purpose: The purpose of this descriptive, cross-sectional study was to examine relationships among self efficacy, social support, and health promoting behaviors in correctional officers. Factors that influence health promoting behaviors of correctional officers were also assessed. Methods: Two hundred correctional officers completed a pack of self-report questionnaires. Collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, and multiple regression. Results: There were statistically significant differences in health promoting behaviors depending on marital status and subjective health status. Significant positive correlations among self-efficacy, social support, and health promoting behaviors were found. Factors influencing health promoting behaviors of correctional officers were social support, subjective health status, marital status, and self-efficacy. Conclusion: Considering the findings from this study, health care providers need to develop effective nursing interventions which increase the level of self-efficacy and social support for correctional officers and to help correctional officers practice health promoting behaviors.
Objectives: There are at least three conceptual models for the effects of the childhood social environment on adult health: the critical period model, the social mobility model, and the cumulative risk model. However, few studies have investigated all three different models within the same setting. This study aims to examine the impact of childhood and adulthood socioeconomic positions and intergenerational social mobility over the life course on the health in adulthood based both on the critical period model and the social mobility model. Methods: This study was conducted on 9583 adults aged between 25 and 64 years old and they were the respondents to the Korea Welfare Panel Study (2006). A multivariate logistic regression analysis was carried out, using the critical period model and the social mobility model out of the life course approaches, to look into the impact of childhood and adulthood socioeconomic positions and intergenerational social mobility on the health status in adulthood. Results: Household income and occupation out of the adulthood socioeconomic position indicators had an independent influence on the adulthood health status. The childhood socioeconomic position indicators, except for the place of childhood residence, affected the adulthood health status even after adjustment for the adulthood socioeconomic position. The effect of intergenerational social mobility was also statistically significant even after adjusting for the adulthood socioeconomic position, but it became insignificant when the childhood socioeconomic position was additionally adjusted for. Conclusions: Adulthood health is indeed affected by both the childhood and adulthood socioeconomic positions as well as intergenerational social mobility. This result shows that a life course approach needs to be adopted when dealing with health issues.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the influence of social support, self - esteem, hope, and health conservation of the vulnerable elderly people with diabetes. Methods: Participants were 100 vulnerable elderly people with diabetes living in D or K cities. Data collection was done through interviews from February to March, 2016. Social support was measured with the MOS-SSS (Medical Outcomes Study Social Support Survey), self-esteem with Self-Esteem Scale, hope with the Nowotny Hope Scale, and health conservation with the Sung's Health Conservation Scale. IBM SPSS 20.0 was used to analyze descriptive statistics, one-way ANOVA, independent t-test, Pearson correlation, and stepwise multiple regression. Results: Factors affecting the health conservation of the vulnerable elderly people were social support, hope, education level and subjective health status. These factors explained 64.9% of the health conservation. Conclusion: It is necessary to construct a comprehensive nursing classification system for elderly people with diabetes in vulnerable class and to develop integrated health conservation program and nursing care as a new social support resource.
Objectives : The purpose of this study was to test fitness of the structured model of SNS activities for health information. Methods : A structured questionnaire were administered to 500 subjects. A structural equation model was applied to collected data. Results : The response rate was 73.9%. The respondents mostly used Facebook and KakaoStory. They spent 70 minutes per day and 21~30% of this usage was taken by health information. In the variances, those who has religion more actively exchanged information about diseases and medical institutions. The goodness-of-fit of the model was .81(GFI) and .90(CFI). The main path was bridging capital -> bonding capital -> credibility -> SNS activities for health information. The path from quality of sharing information to SNS activities was not significant. It could be explained by the restriction of digital literacy. Conclusions : SNS activities for health information were determined by credibility, currency and bonding social capital. Bridging social capital, indirectly, influenced SNS activities through bonding social capital. Thus building bonding social capital would be a critical success factor for SNS.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.7
no.2
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pp.1-12
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2024
Purpose: The purpose of this study was to explore the factors affecting mental health in the use of social welfare services by male elderly, and to provide basic data that are helpful for integrated mental health promotion programs suitable for each region by comparing and analyzing the Yeongnam-Honam. Results: As a result of the analysis, when comparing the two regions, annual income, age, and physical health were found to be the influencing factors among the personal characteristics of male elderly in the Yeongnam, and caring services were found to be the influencing factors of social welfare services. Among the personal characteristics of male elderly in Honam, annual income, age, and physical health were found to be the influencing factors, and caring services were found to be the influencing factors of social welfare services. Conclusion: Based on the results of the study, three implications are presented as follows. First, it suggests that mandatory checkups are required not only for the physical health of male elderly, but also for the mental health. Second, the necessity of social welfare service policies that link health and welfare is presented. Third, the necessity of specialized mental health and welfare services by region is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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