Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.3
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pp.18-26
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2011
Social network services whose users increase rapidly is the online services that reflect social network. They are used for various purposes such as strategy of election, commercial advertisement and marketing, educational information sharing and exchange of medical knowledge and opinions. These services make users form social networks with other users who have common interests and expand their relationships by releasing their personal information and utilizing other users' social networks. However, the social network services based on open and sharing of information raise various security threats such as violation of privacy and phishing. In this paper, we propose a group key management scheme and protocols using key rings to protect communication of small groups in social network services.
This study aims to analyze the International trade network of Water transport service using Social Network Analysis for defining the status of Korean Water transport industry. This study use World Input-Output Table of Asian Development Bank from 2000 to 2020 and build the International trade matrix of Water transport service from that. Therefore, this study analyze Out-degree centrality, In-degree centrality and betweenness centrality of Korea and other main countries in the matrix of World Water transport industry. As a result, Korea rank above 10th in the all centralities and the total output also rank 8th in the world, therefore, this study show the importance of Korean Water transport industry in the world. However, Singapore has the highest centrality in the world, even though China has the largest Total output among 63 countries.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.1
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pp.47-57
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2015
Recently, Internet of Things (IoT) have become popular for research and development in many areas. IoT makes a new intelligent network between things, between things and persons, and between persons themselves. Social network service technology is in its infancy, but, it has many benefits. Adjacent users in a social network tend to trust each other more than random pairs of users in the network. In this paper, we propose recommendation technique using social network in Internet of Things environment. We study previous researches about information recommendation, IoT, and social IoT. We proposed SIoT_P(Social IoT Prediction) using social relationships and item-based collaborative filtering. Also, we proposed SR(Social Relationship) using four social relationships (Ownership Object Relationship, Co-Location Object Relationship, Social Object Relationship, Parental Object Relationship). We describe a recommendation scenario using our proposed method.
Purpose: As comprehensive nursing care service has gradually expanded, it has become necessary to explore the various opinions about it. The purpose of this study is to explore the large amount of text data regarding comprehensive nursing care service extracted from online news and social media by applying a semantic network analysis. Methods: The web pages of the Korean Nurses Association (KNA) News, major daily newspapers, and Twitter were crawled by searching the keyword 'comprehensive nursing care service' using Python. A morphological analysis was performed using KoNLPy. Nodes on a 'comprehensive nursing care service' cluster were selected, and frequency, edge weight, and degree centrality were calculated and visualized with Gephi for the semantic network. Results: A total of 536 news pages and 464 tweets were analyzed. In the KNA News and major daily newspapers, 'nursing workforce' and 'nursing service' were highly rated in frequency, edge weight, and degree centrality. On Twitter, the most frequent nodes were 'National Health Insurance Service' and 'comprehensive nursing care service hospital.' The nodes with the highest edge weight were 'national health insurance,' 'wards without caregiver presence,' and 'caregiving costs.' 'National Health Insurance Service' was highest in degree centrality. Conclusion: This study provides an example of how to use atypical big data for a nursing issue through semantic network analysis to explore diverse perspectives surrounding the nursing community through various media sources. Applying semantic network analysis to online big data to gather information regarding various nursing issues would help to explore opinions for formulating and implementing nursing policies.
A Social Network Service(SNS) is the best attracting internet business model and serviced in the several countries. The Facebook is the most popular SNS in a foreign country and the Cyworld is most popular one in Korea. In this paper, after investing and analyzing the existing Social Network Services, I present a new OpenU Social Network Service based on Web 2.0 concepts. This is a next generation internet platform which can be communicated with real-time chatting and share d data and talked during seeing data by collaboration functions OpenU's main characteristics and functions by screen design and implementations are explained. And also OpenU's excellence by comparing with other SNSs system is presented.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.1
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pp.85-108
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2021
In this study, we would like to consider the main factors that influence psychological well-being by using social network service. suggest ways to use healthy social network services, and empirically verify how behavioral approaches, in other words self-determination theory, that deals with human psychological needs, affect psychological well-being by self-esteem and satisfaction to comprehensively examine the characteristics of service and user individuals and social influences, etc. First research result, it has been confirmed that the autonomy has a positive effect on self-esteem. Second, it has been confirmed that the autonomy does not have a positive effect on satisfaction. Third, it has been confirmed that the competence has a positive effect on self-esteem. Fourth, it has been confirmed that the competence does not have a positive effect on satisfaction. Fifth, it has been confirmed that the relationship has a positive effect on self-esteem. Sixth, it has been confirmed that the relationship does not have a positive effect on satisfaction. Seventh, it has been confirmed that self-esteem has a positive effect on psychological well-being. Eighth, it has been confirmed that self-esteem has a positive effect on satisfaction. Ninth, it has been confirmed that satisfaction has a positive effect on psychological well-being. These results mean that meeting basic human psychological needs has a significant impact on psychological well-being of the social network service users. In addition, it was confirmed that increasing the desire for autonomy, competence, relationship, which are factors of self-determination, is an important factor to enhance psychological well-being.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.7
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pp.77-84
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2015
The study is to investigate which features are perceived by Social Network Service(SNS) users as the most required one to further boost the usage of service, and to examine the perception of these features of SNS sites varies according to their demographic and service usage characteristics. The study also is to suggest a few of research propositions on the relationships between required features of SNS sites and characteristics of SNS users, based on statistical analyses. To accomplish these research purposes, the study defined characteristics of SNS users including demographic(gender, age) and service usage one(start time of service usage, service usage place), and required features of SNS sites(system, service, information, emotion) based on the literature review of SNS. The results show, based on the statistical analyses using survey questionnaire on Korean and Chinese SNS users, that there are differences in perception of required features of SNS sites among the respondents grouped by age, start time of service usage, service usage place. Finally, the study proposed three research propositions, based on the analysis result, that could be used in SNS related researches in the future.
In recent years, SNS (Social Network Service) has spread globally and general corporate' utilization of SNS is gradually increasing. Accordingly, the scope of utilizing SNS is expanding not only as a simple publicity of products and services but also as a communication tool among the company members, the customer service and the product development, etc. This study is examining the related cases classified by the premier activities and the supportive activities of the private companies' viewpoints of utilizing the SNS. Based on this study results, we are proposing the strategic considerations for the private companies' SNS adoption by synthesizing the results of the analytical researches of the SNS cases that support the companies' value chain and the considerations of companies' utilization of the SNS that are proposed by the various private companies' research laboratories.
The popularity of the social media has enabled growth of the social network, which has a big impact on culture and arts sector. The impact is based on the fact that news and evaluation of performances are communicated actively through the use of on-line community, and that the advent of social commerce makes more people see better performance at a lower price. Besides, collaboration programs called Social Sourcing are springing up in the arts sector, and there is Crowd Funding for culture & arts which is a desirable form of social funding. In this way social media and social network service (SNS) have huge social influence not only on the performing arts sector but also on the whole culture and arts sector, and are expected to have growing dominance. With SNS - which opened new marketing, publicity and donation system not only for the whole society but also for the culture and arts sector - in mind, this paper handles the topics on understanding of close relationship between SNS and performing arts, and on its current usage, value and endless possibilities. By presenting the practical value and the possibilities, this paper will help in making smooth the communication between stakeholders and audience of performing arts, in making effective the means of performance delivery, and in making enlarged the mutual understanding between performers and audience. This paper will also be the basis of an alternative means, which presents the performing arts sector with possibilities to get out of the chronic deficit.
An, Hyeong-Bae;Park, Jongmoon;Lee, Myung-Joon;Park, Yang-Soo
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.332-340
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2013
As a means for users to interact online, Social Network Service focuses on facilitating the building of social relation. Also, Social Network Service(SNS) provides various functions for managing relationships and sharing information based on relationships. Analyzing behavioral characteristics and the process of relationship formation can help to identify the characteristics of the model for online human relationship. In this paper, we analyze usage pattern based on characteristics posted messages of influential users in Twitter. Also, classifying Facebook users into influential group and uninfluential group based on the number of their social relations, we analyze and compare characteristics of relationship formation patterns of the two classified groups. In addition, we present characteristics of human relation model in social network according to the pattern analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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