Purpose - The purpose of this study is to explore the introduction and activation of smart training for the effective training of vocational ability development of companies in the 4th industrial revolution era, we analyze the present status of smart training introduction and related difficulties and propose concrete activation plan. Research design, data, and methodology - Through the online survey, we tried to confirm the recognition of corporate about smart training. Questionnaires include what are the benefits, expectations, and difficulties of smart training, etc. The survey was conducted from August 21, 2017 to September 4, 2017. A total of 69 companies participated in the questionnaire. The questionnaire results were analyzed through frequency analysis and contents analysis. Based on the results of the questionnaire, we found out the cause of inhibition of smart training activation and suggested activation strategies. Results - The main reason for the provision of smart training is the expectation of the training performance and the recognition that it is possible to provide training in a flexible manner. The effectiveness of smart training operation was evaluated as a high level of contribution to the development of creative training course and the capacity of training institute. As a result of checking factors that hinders the activation of smart training, the most important reason is that the time and cost burden of the training institutes is excessive. The lack of expertise in the design of smart training courses and the burden of employers and trainees. Conclusions - In order to activate smart training, it is necessary to find solutions to the obstacles at the internal or external level of training institutions. The internal barriers to the training organization are lack of internal competence for preparation and course management. In this regard, we need to consider providing consulting, best practices or guidance in the process of designing and operating smart training. On the other hand, as an external obstacle factor, it is necessary to provide incentives to participate in smart training. In addition, further research is needed on strategies that can lead to participation in smart training from the viewpoint of employers and learners.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.12
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pp.153-159
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2022
The article discusses the use of smart technologies in the training of future specialists. Today, learning using smart technologies is becoming a new educational standard, where information is presented in a logical sequence, computer training systems have powerful functions for the educational process. The functions of smart technologies are highlighted. It is noted that smart technologies are successfully used in the field of education and professional training. The concept of "smart education" is characterized. Smart education is an educational paradigm that underlies a new type of education system. The implementation of the smart education paradigm is aimed at the process of obtaining competencies and competencies for flexible and adapted interaction with the social, economic and technological environment. Smart education should ensure that the benefits of the global information society can be used to meet educational needs and interests. A special place is occupied by computer-based educational multimedia systems that allow you to deepen your knowledge, reduce the duration of training, and increase the number of students per teacher. The main principles of smart education are highlighted. Improving the efficiency of training in a modern higher education institution is impossible without the introduction of smart technologies in the organization of the educational process.
Kim, Sun Kyung;Yoon, Hyoseok;Shin, Choonsung;Choi, Jongmyung;Lee, Youngho
Journal of Multimedia Information System
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v.7
no.4
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pp.277-280
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2020
Extended reality-assisted training offers repeatable learning opportunities at a low cost. This paper proposes a smart glass application for training core nursing skills to nursing students, who often need to memorize and practice training sequences. The proposed smart glass application interactively presents a series of instructions to help students remember and perform two core nursing skills in the correct order. We conducted a usability test on 30 undergraduate nursing students in their third year using the smart glass application. Our initial findings show that many students have positively evaluated the possibility of using smart glasses for training, but have also encountered several challenges with the smart glass application's user interface, which takes time to adapt.
The article presents the results of how employee's hierarchical job roles differently recognize a SM(smart manufacturing) and evaluate comprehensively on the SM employees training. The research was focus on small and medium size manufacturing corporation in Banwol·Siwha industrial complex, where is carried out Smart Complex National Policy. The Results from 205 participants working for a manufacturing firms in the Banwol·Siwha industrial complex. The results of study show that managers (vs workers) group is higher recognition of smart manufacturing and more intention to participate a SM employee training and utilize a SM equipments for test a manufacturing process. and these variables were mediated by SM cognition. These results will help SM manpower training center strategically design their training programs to maximize the training effectiveness.
The purpose of this study is to develop a training program on smart education for teachers, which will contribute to establishing and promoting smart education in schools. To achieve the purpose, researchers set up a process composed of five phases: analysis, design, development,s implementation and assessment. For details of the training program, analysis was conducted on areas such as environment, learners and assignments, and the results were used to design the five subjects - theory and practice of smart education; use of smart education platform; solutions for smart teaching and learning; case studies of smart education; and smart education practice and addiction to smart devices - and 12 learning assignments. Training materials for teachers taking the program and teaching materials that can be used by teachers in schools were developed based on the results of requirement analysis and program design. For the assessment, 72 teachers from elementary and middle schools in D city participated in the training program of through the smart education research centers designated as an in-service training center for teachers. The program was finally completed by incorporating assessments of the participants and consultations with experts. The discussions made in the process of the program development will provide suggestions for future development of training programs on smart education for teachers.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.6
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pp.361-367
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2011
In this paper, we propose an interactive embedded system framework for efficient training management in u-health environment. First, we analyzed various requirements of smart training systems for quality of life. We also analyzed the oversea trends and positive effects of the embedded system in terms of both technical and economical factors. Second, we proposed detailed design specification for embedded hardware implementation. Third, we developed effective OS(Operating System) specification for the embedded hardware. Finally, we developed a training scenario and embedded applications such as training control software and analysis software for the smart training systems.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.3
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pp.143-149
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2024
As the size of data and models in machine learning training continues to grow, training on a single server is becoming increasingly challenging. Consequently, the importance of distributed machine learning, which distributes computational loads across multiple machines, is becoming more prominent. However, several unresolved issues remain regarding the performance enhancement of distributed machine learning, including communication overhead, inter-node synchronization challenges, data imbalance and bias, as well as resource management and scheduling. In this paper, we propose ParamHub, which utilizes orchestration to accelerate training speed. This system monitors the performance of each node after the first iteration and reallocates resources to slow nodes, thereby speeding up the training process. This approach ensures that resources are appropriately allocated to nodes in need, maximizing the overall efficiency of resource utilization and enabling all nodes to perform tasks uniformly, resulting in a faster training speed overall. Furthermore, this method enhances the system's scalability and flexibility, allowing for effective application in clusters of various sizes.
The purpose of this study is to identify the level of development of major technologies used in smart manufacturing in Korea and to use it as an objective basis for establishing smart manufacturing R & D personnel training policies. We select 25 key technologies to build and operate smart factories for the US, Germany, Japan, EU, Korea, and China, and examine the level (%) and gap (year) by smart manufacturing technology in each country. Based on the results, it is expected to contribute to reinforcing the global market competitiveness of the Korea manufacturing industry by checking the current status of R & D personnel training and suggesting policy suggestions for nurturing R & D personnel.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.137-143
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2014
Smart education in the information window, type talent in modern society is changing as talented smart shoes, smart automation creative talent through education, training can be called education revolution. In other words, the advent of smart devices, such as knowledge and information and to actively growing individual customized training paradigm change in the way education and training to reflect this approach. Therefore, in this paper, a smart learning environment based technologies for implementing the system was designed to be the next generation of cloud computing and N screen-based smart education system was studied. From this, educational functions and features in a smart media environment, based on the analysis of the utilization of a smart education system, which maximizes the system design were studied.
Instructional contents are used to demonstrate a technical process to teach and walkthrough certain procedures to carry out a task. This type of informational content is widely used for teaching and lectures in form of tutorial videos and training videos. Since there are questions and uncertainties for what could be the killer application for the novel wearables, we propose a self-instruction training application on a smart glass to utilize already-available instruction videos as well as public open data in creative ways. We design and implement a prototype application to help users train by wearing smart glasses specifically designed for two concrete and hand-constrained use cases where the user's hands need to be free to operate. To increase the efficiency and feasibility of the self-instruction training, we contribute to the development of a wearable killer application by integrating a voice-based user interface using speech recognizer, public open data APIs, and timestamp-based procedural content navigation structure into our proof-of-concept application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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