• 제목/요약/키워드: Sliding windows

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인지 선형 예측 분석에 의한 음성 인식 방법 (The Speech Recognition Method by Perceptual Linear Predictive Analysis)

  • 김현철
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1995년도 제12회 음성통신 및 신호처리 워크샵 논문집 (SCAS 12권 1호)
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    • pp.184-187
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    • 1995
  • This paper proposes an algorithm for machine recognition of phonemes in continuous speech. The proposed algorithm is static strategy neural network. The algorithm uses, at the stage of training neuron, features such as PARCOR coefficient and auditory-like perceptual liner prediction . These features are extracted from speech samples selected by a sliding 25.6msec windows with s sliding gap being 3 msec long, then interleaved and summed up to 7 sets of parmeters covering 171 msec worth of speech for use of neural inputs. Perfomances are compared when either PARCOR or auditory-like PLP is included in the feture set.

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Tilt & Sliding 시스템창호의 단열성능 실측과 시뮬레이션 비교 분석 (A Comparative study on the Insulation Performance of the Tilt & Sliding System Window by Actual Survey and Simulation)

  • 장철용;안병립;김치훈;홍원화
    • 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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    • 한국태양에너지학회 2009년도 추계학술발표대회 논문집
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    • pp.222-226
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    • 2009
  • The parts of building which has the most influence on thermal load are skins, outer walls and windows. Among them, window is the worst weak point of building even if it has many advantage of solar radiation gain than other parts. The present time, many researches on various performance of window and many types of system-window are being made. This study evaluates thermal performance of tilt & sliding system window by simulation program Therm 5.2 and Window 5.2. After making a sample model improving it's thermal weak point, this study evaluates real thermal performance of system window. As a result, this study understands manufacture ability condition of domestic company and proposes a research plan of system window.

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센서 네트워크 환경에서 움직이는 소스 신호의 협업 검출 기법 (Cooperative Detection of Moving Source Signals in Sensor Networks)

  • 뉴엔후낫민;팜츄안;홍충선
    • 정보과학회 논문지
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    • 제44권7호
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    • pp.726-732
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    • 2017
  • 무선 센서 네트워크의 분산 센싱 및 예측에 대한 실제 Application에서 네트워크 환경 센싱 기능은 움직이는 소스 신호의 잡음 및 많은 센싱 정보들 때문에 매우 동적인 기능을 요구한다. 최근의 Distributed Online Convex Optimization 프레임워크는 분산된 방식으로 센서 네트워크를 통해 확률적인 학습 문제를 해결하기 위한 유망한 접근법으로 개발되었다. 기존의 Distributed Saddle Point Algorithm (DSPA)의 학습 결과에서 수렴 속도와 안정성은 이동성의 영향을 받을 수 있다. 이에 본 논문에서는 움직이는 소스 신호 시나리오의 동시 검출에서 예측을 안정화하고 보다 나은 수렵 속도를 달성하기 위해 통합 Sliding Windows 메커니즘을 제안한다.

A comparison of five sets of overlapping and non-overlapping sliding windows for semen production traits in the Thai multibreed dairy population

  • Mattaneeya Sarakul;Mauricio A. Elzo;Skorn Koonawootrittriron;Thanathip Suwanasopee;Danai Jattawa;Thawee Laodim
    • Animal Bioscience
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    • 제37권3호
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    • pp.428-436
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    • 2024
  • Objective: This study compared five distinct sets of biological pathways and associated genes related to semen volume (VOL), number of sperm (NS), and sperm motility (MOT) in the Thai multibreed dairy population. Methods: The phenotypic data included 13,533 VOL records, 12,773 NS records, and 12,660 MOT records from 131 bulls. The genotypic data consisted of 76,519 imputed and actual single nucleotide polymorphisms (SNPs) from 72 animals. The SNP additive genetic variances for VOL, NS, and MOT were estimated for SNP windows of one SNP (SW1), ten SNP (SW10), 30 SNP (SW30), 50 SNP (SW50), and 100 SNP (SW100) using a single-step genomic best linear unbiased prediction approach. The fixed effects in the model were contemporary group, ejaculate order, bull age, ambient temperature, and heterosis. The random effects accounted for animal additive genetic effects, permanent environment effects, and residual. The SNPs explaining at least 0.001% of the additive genetic variance in SW1, 0.01% in SW10, 0.03% in SW30, 0.05% in SW50, and 0.1% in SW100 were selected for gene identification through the NCBI database. The pathway analysis utilized genes associated with the identified SNP windows. Results: Comparison of overlapping and non-overlapping SNP windows revealed notable differences among the identified pathways and genes associated with the studied traits. Overlapping windows consistently yielded a larger number of shared biological pathways and genes than non-overlapping windows. In particular, overlapping SW30 and SW50 identified the largest number of shared pathways and genes in the Thai multibreed dairy population. Conclusion: This study yielded valuable insights into the genetic architecture of VOL, NS, and MOT. It also highlighted the importance of assessing overlapping and non-overlapping SNP windows of various sizes for their effectiveness to identify shared pathways and genes influencing multiple traits.

시계열 데이터베이스에서의 서브시퀀스 매칭을 위한 윈도우 구성의 일반화 (Generalization of Window Construction for Subsequence Matching in Time-Series Databases)

  • 문양세;한욱신;황규영
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제28권3호
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    • pp.357-372
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    • 2001
  • 본 논문에서는 서브시퀀스 매칭에서 윈도우 구성의 일반화 개념을 제안하고, 이에 기반한 새로운 서브시퀀스 매칭 방법인 GeneralMatch를 제안한다. 기존 연구인 Faloutsos 등의 방법 (간단히 FRM이라 한다)은 점 여과 효과의 결여로 인해 많은 착오해답을 발생시켰다. 본 저자들의 DualMatch는 점 여과 효과를 발휘하여 성능을 크게 향상시켰으나, 주어진 최소 질의 시퀀스 길이에 대해 최대 윈도우 크기가 작은(FRM의 1/2) 문제가 있었다. GeneralMatch는 DualMatch를 더욱 개선한 방법으로서, 두 방법의 장점을 모두 취한다. 즉, FRM과 같이 큰 윈우를 사용할 수 있으며, 동시에 DualMatch와 같이 점 여과 효과를 발휘할 수 있다. GeneralMatch는 데이터 시퀀스를 J-슬라이딩 윈도우(일반화된 슬라이딩 윈도우)로 나누고, 질의 시퀀스를 J-디스조인트 윈도우(일반화된 디스조인트 윈도우)로 나누는 방법을 사용한다. 본 논문에서는 GerneralMatch의 정확성, 즉 GeneralMatch가 착오기각이 발생하지 않음을 증명한다. 또한, 주어진 최소 질의 시퀀스 길이에 대해 GeneralMatch가 바르게 동작하기 위한 최대 윈도우 크기가 있음을 증명한다. 그리고, 페이지 액세스 횟수를 최소로 하는 J 값의 결정 방법을 제안하다. 실제 주식 데이터에 대한 실험 결과, GeneralMatch는 낮은 선택률 범위($10^{-6}~10^{-4}$)에서 DualMatch에 비해 평균 114%, FRM에 비해 998% 성능을 향상시켰으며, 높은 선택률 범위($10^{-6}~10^{-4}$)에서도 DualMatch에 비해 평균 46%, FRM에 비해 평균 65% 성능을 향상시켰다.

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창호 풍지판 형상에 따른 기밀성의 실험적 연구 (An Experimental Study of Window Air Tightness according to Filling Piece Shapes)

  • 윤유라;박종준;김영일;정광섭
    • 설비공학논문집
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    • 제28권2호
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    • pp.63-68
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    • 2016
  • To study the effect of installation and the shapes of filling pieces used for windows on the infiltration rate, infiltration tests were performed with two types of sliding windows and two shapes for the filling pieces. Infiltration occurred most at the top and bottom parts of the center location where two windows overlap, indicating the necessity of a filling piece to be installed at these locations. Infiltration velocity is proportional to the square root of the pressure difference, complying well with the theoretical correlation. Infiltration is reduced about 50% by the filling piece installation. This study shows that filling pieces are essential and their shapes play significant roles in reducing the infiltration of windows.

시공간 슬라이딩윈도우기법을 이용한 데이터스트림의 인과관계 결합질의처리방법 (Causality join query processing for data stream by spatio-temporal sliding window)

  • 권오제;이기준
    • Spatial Information Research
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    • 제16권2호
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    • pp.219-236
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    • 2008
  • 센서로부터 획득되는 데이터 스트림은 스트림 데이터 간의 인과관계와 같은 다양한 유용한 정보를 포함한다. 센서 스트림에 대한 인과관계 조인질의는 스트림으로부터 인과관계의 (원인, 결과) 쌍을 찾아내는 것이다. 하지만 센서로부터 DSMS로 데이터가 전송될 때 발생하는 지연과 제한된 윈도우 크기로 인해 일부의 인과관계 결과 쌍이 손실될 수 있다. 본 논문에서는 먼저 데이터 스트림에서 인과관계 조인질의를 처리할 때 고려해야할 시간적, 공간적 그리고 시공간적 관점에 대해 관찰하고 이러한 관찰들을 고려한 다양한 슬라이딩 윈도우 처리 방법들을 제안한다. 제안된 방법들의 성능은 다양한 실험들을 통해 평가되어지는데 실험 결과들은 본 논문에서 제안된 방법들이 기존의 FIFO 방법에 비해 인과관계 질의 처리 결과가 더 정확함을 보여준다.

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EPON에서 효율적 대역폭 할당을 위한 최대전송윈도우 크기의 동적변화기법 (Dynamic Right Sizing of Maximum-windows for Efficient Bandwidth Allocation on EPON)

  • 이상호;이태진;정민영;이유호;추현승
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.41-49
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    • 2007
  • EPON(Ethernet Passive Optical Network)는 적은 비용으로 고품질 서비스를 제공하기 위한 차세대 기술로써, EPON을 구성하는 모든 ONU(Optical Network Unit)들은 한정된 업링크 채널을 나누어 사용한다. 대용량 LAN에 사용자들의 대역폭 요구를 충족시키기 위해서, OLT(Optical Line Terminal)는 효과적인 방법으로 업링크 채널의 시간슬롯을 각 ONU에게 분할 할당한다. 본 논문에서는 효율적인 업링크 채널의 시간슬롯 분배(대역폭 할당)를 위해 기존 연구 IPACT(Interleaved Polling with Adaptive Cycle Time)와 SLICT(Sliding Cycle Time)방식에 대해 살펴보고, 새로운 대역폭 할당 방식인 DRSM(Dynamic Right Sizing of Maximum-windows)을 제안한다. 이 방식은 과거 모든 ONU에게 할당된 대역폭 정보를 기반으로 다음 구간에서 ONU에 할당 가능한 최대 대역폭을 계산하고, 계산된 최대 전송 가능 대역폭과 ONU의 대역폭 요구량으로 각 ONU의 전송 윈도우의 크기를 결정한다. 제안한 방식은 모든 ONU의 대역폭 요구를 허용 범위 내에서 최대한 충족시키고, ONU들간 균등한 대역폭 할당을 추구한다.

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데이타 스트림 상에서 다중 연속 복수 조인 질의 처리 최적화 기법 (MMJoin: An Optimization Technique for Multiple Continuous MJoins over Data Streams)

  • 변창우;이헌주;박석
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제35권1호
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    • pp.1-16
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    • 2008
  • 센서 네트워크에 이용되는 데이타 스트림 관리 시스템에서는 한정적 정보들이 개별적으로 입력되기 때문에 종합적인 결과를 얻기 위해서는 상대적인 계산 비용이 높은 조인 연산자는 필연적으로 요구된다. 데이타 스트림은 잠재적으로 무한한 크기를 가지므로 조인 연산자는 슬라이딩 윈도우 제약사항을 가져야 함은 당연하다. 또한, 종합적인 결과를 얻기 위해 조인 연산자는 여러 입력을 취할 수 있어야 한다. 이를 가능하게 하는 것이 바로 슬라이딩 윈도우를 가지는 MJoin 연산자이다. 본 논문에서는 이러한 여러 MJoin 연산자가 시스템에 등록되어 있는 환경을 가정하고, 슬라이딩 윈도우를 가지는 MJoin의 특성을 반영하여 전역적으로 공유된 질의 처리 기법인 MMJoin 기법을 제안한다. MMJoin 기법은 첫째, 전역적으로 공유된 질의 실행 계획 수릴 문제, 조인 연산 결과에 대한 윈도우 갱신 문제 및 라우팅 문제로 나누어 다룬다. 이러한 연구의 노력은 데이타 스트림 환경에서 효율적인 다중 질의 최적화 및 처리 기법의 기초연구로 활용될 수 있다.

Distance Functions to Detect Changes in Data Streams

  • Bud Ulziitugs;Lim, Jong-Tae
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제2권1호
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    • pp.44-47
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    • 2006
  • One of the critical issues in a sensor network concerns the detection of changes in data streams. Recently presented change detection schemes primarily use a sliding window model to detect changes. In such a model, a distance function is used to compare two sliding windows. Therefore, the performance of the change detection scheme is greatly influenced by the distance function. With regard to sensor nodes, however, energy consumption constitutes a critical design concern because the change detection scheme is implemented in a sensor node, which is a small battery-powered device. In this paper, we present a comparative study of various distance functions in terms of execution time, energy consumption, and detecting accuracy through simulation of speech signal data. The simulation result demonstrates that the Euclidean distance function has the highest performance while consuming a low amount of power. We believe our work is the first attempt to undertake a comparative study of distance functions in terms of execution time, energy consumption, and accuracy detection.