• 제목/요약/키워드: Size Estimation

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Comparison of Parameter Estimation Methods in A Kappa Distribution

  • 정보윤;박정수
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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    • pp.163-169
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    • 2006
  • This paper deals with the comparison of parameter estimation methods in a 3-parameter Kappa distribution which is sometimes used in flood frequency analysis. The method of moment estimation(MME), L-moment estimation(L-ME), and maximum likelihood estimation(MLE) are applied to estimate three parameters. The performance of these methods are compared by Monte-carlo simulations. Especially for computing MME and L-ME, ike dimensional nonlinear equations are simplied to one dimensional equation which is calculated by the Newton-Raphson iteration under constraint. Based on the criterion of the mean squared error, the L-ME is recommended to use for small sample size $(n\leq100)$ while MLE is good for large sample size.

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Performance Evaluation of Q-Algorithm with Tag Number Estimation Scheme

  • Lim, In-Taek
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제8권1호
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    • pp.45-50
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    • 2010
  • EPCglobal Class-1 Gen-2 standard proposed Q-algorithm to select a frame size for the next query round. Q-algorithm calculates the frame size without estimating the number of tags. Therefore, the Q-algorithm has advantage that the reader's algorithm is simpler than other algorithms. However, it is impossible to allocate the optimized frame size. Also. the conventional Q-algorithm does not define an optimized parameter value C for adjusting the frame size. In this paper, we propose a modified Q-algorithm with the tag number estimation scheme, and evaluate the performance with computer simulations.

Pipelined Macroblock Processing to Reduce Internal Buffer Size of Motion Estimation in Multimedia SoCs

  • Lee, Seong-Soo
    • ETRI Journal
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    • 제25권5호
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    • pp.297-304
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    • 2003
  • A multimedia SoC often requires a large internal buffer, because it must store the whole search window to reduce the huge I/O bandwidth of motion estimation. However, the silicon area of the internal buffer increases tremendously as the search range becomes larger. This paper proposes a new method that greatly reduces the internal buffer size of a multimedia SoC while the computational cost, I/O bandwidth, and image quality do not change. In the proposed method, only the overlapped parts of search windows for consecutive macroblocks are stored in the internal buffer. The proposed method reduces the internal buffer. The proposed method reduces the internal buffer size to 1/5.0 and 1/8.8 when the search range is ${\pm}64{\times}{\pm}$64 and ${\pm}128{\times}{\pm}$128, respectively.

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Nonparametric Estimation of Discontinuous Variance Function in Regression Model

  • 강기훈;허집
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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    • pp.103-108
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    • 2002
  • We consider an estimation of discontinuous variance function in nonparametric heteroscedastic random design regression model. We first propose estimators of a change point and jump size in variance function and then construct an estimator of entire variance function. We examine the rates of convergence of these estimators and give results on their asymptotics. Numerical work reveals that the effectiveness of change point analysis in variance function estimation is quite significant.

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Some Perspectives on Variance Estimation in Sampling with Probability Proportional to Size

  • Kim, Sun-Woong
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.233-238
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    • 2005
  • S${\"{a}}$rndal (1996) and Knottnerus (2003) had a critical look at the well known variance estimator of Sen (1953) and Yates and Grundy (1953) in probability proportional to size sampling. In this paper, we point out that although their approaches can avoid the difficulties in variance estimation with respect to the joint probabilities, there exist the disadvantages in practice. Also, we describe a sampling procedure available in statistical software that are useful for the variance estimation.

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통행분포 예측모형별 예측 정확도(精確度)에 관한 연구: 대구시 O-D표를 대상으로 (A Study on Trip Distribution Estimation Model's Accuracy: Using Daegu City O-D Tables)

  • 유영근;우용한
    • 대한교통학회지
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    • 제30권5호
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    • pp.43-59
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    • 2012
  • 통행분포 예측시 목표년도가 단기일 경우에는 성장인자모형의 예측 정확도가 높고, 장기 목표년도의 경우에는 중력모형의 예측 정확도가 높은 것으로 인식되어 오고 있다. 이와 같은 예측모형 적용경향에 대한 검정을 위해 본 연구에서는 대구시 3개 년도(1988년, 1992년, 2004년)의 O-D표를 이용하여 통행분포 예측모형들의 정확도를 비교하였다. 비교는 분석 죤이 대죤인 경우와 중죤인 경우에서 예측모형별로 단기 목표년도의 정확도와 장기 목표년도 정확도를 구분하여 행하였다. 비교결과, 통행분포 예측모형의 통상적인 인식과 다른 결과가 있을 수 있다는 것이 규명되었다.

퍼지 논리를 이용한 웨이퍼의 사이즈 추정 알고리즘

  • 권오진;최성주;조현찬;김광선
    • 한국반도체및디스플레이장비학회:학술대회논문집
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    • 한국반도체및디스플레이장비학회 2003년도 춘계학술대회 발표 논문집
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    • pp.74-79
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    • 2003
  • This paper is concerned with the estimation of a wafer part in grasping system. The estimation of a wafer size in grasping system is very important because a wafer must be placed in accurate position. The accurate information of a wafer size should be forward to Robot in order to place a wafer in accurate position. So in this paper, we decide the size of a wafer with Fuzzy Logic and consider the possibility of this method by simulation.

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주파수 영역에서의 움직임 예측을 위한 8×8 크기의 DCT 스케일링 행렬 정의 (Definition of 8×8 sized DCT Scaling Matrix for Motion Estimation in the Frequency Domain)

  • 김혜빈;류철
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.21-27
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    • 2019
  • 동영상 압축 표준은 고해상도의 영상을 위한 처리 기술이 요구되면서 영상의 해상도 증가에 맞춰 부호화 크기를 증가시켰다. 정확한 움직임 예측과 증가된 부호화 크기는 높은 정확도와 압축률을 제공하지만 계산량 증가 문제가 발생한다. 본 논문에서는 복잡도를 줄이기 위해 주파수 영역에서 이동 행렬을 이용한 DCT 기반 움직임 예측을 사용한다. 하지만 일반적인 동영상 부호화기에 사용되는 DCT와 양자화 과정을 주파수 영역의 부호화기에 그대로 적용했을 때 스케일링 과정으로 인한 문제점이 발생함을 발견하였다. 따라서 본 논문에서는 DCT 단계에서 적용할 수 있는 스케일링 행렬을 추출하여 이를 해결하고, 증가된 부호화 크기를 이용해 움직임 예측의 성능을 높였다.

4GL 시스템에 대한 소프트웨어 크기 추정 모델 (Software Size Estimation Model for 4GL System)

  • Yoon, Myoung-Young
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 1999년도 춘계학술대회 발표논문집
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    • pp.97-105
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    • 1999
  • 소프트웨어 프로젝트 관리과정의 활동에서 프로젝트 관리자의 중요한 임무는 소프트웨어의 크기와 인적 노력 등을 추정하는 것이다. 최근 소프트웨어 개발에 주로 사용되는 제 4세대 언어(4GL)와 데이터베이스 환경에서 개발되는 응용시스템에 대한 크기를 예측하는 모델은 불행하게도 연구가 미비한 실정이다. 본 논문에서는 4GL로 개발되는 프로젝트 개발 초기 단계에서 수집한 메트릭스를 이용하여 소프트웨어 크기를 예측하는 추정 모델을 제안 한다. 제안된 방법은 상대오차(MRE)를 최소화시키는 방법으로 개발 초기과정에서 얻어지는 측도들의 이상치에 덜 민감한 특성을 가지고 있다. 본 논문에서 제안된 모델에 대하여 적합도와 예측력의 성능을 테스트하기 위하여 데이터 셀을 I과 II 2개로 나누어 실험하였다. 실험결과, 추정된 모델의 적합도와 예측력은 데이터 셀 I과 II 모두에서 제안된 MRE 추정방법이 전통적인 방법 LS, RLS보다 우수하게 나타났다.

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IMU 기반 자세 추정 칼만필터에서 공분산 모델링이 추정 정확도에 미치는 영향 (Effects of Covariance Modeling on Estimation Accuracy in an IMU-based Attitude Estimation Kalman Filter)

  • 최지석;이정근
    • 센서학회지
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    • 제29권6호
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    • pp.440-446
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    • 2020
  • A well-known difficulty in attitude estimation based on inertial measurement unit (IMU) signals is the occurrence of external acceleration under dynamic motion conditions, as the acceleration significantly degrades the estimation accuracy. Lee et al. (2012) designed a Kalman filter (KF) that could effectively deal with the acceleration issue. Ahmed and Tahir (2017) modified this method by adjusting the acceleration-related covariance matrix because they considered covariance modeling as a pivotal factor in the estimation accuracy. This study investigates the effects of covariance modeling on estimation accuracy in an IMU-based attitude estimation KF. The method proposed by Ahmed and Tahir can be divided into two: one uses the covariance including only diagonal components and the other uses the covariance including both diagonal and off-diagonal components. This paper compares these three methods with respect to the motion condition and the window size, which is required for the methods by Ahmed and Tahir. Experimental results showed that the method proposed by Lee et al. performed the best among the three methods under relatively slow motion conditions, whereas the modified method using the diagonal covariance with a high window size performed the best under relatively fast motion conditions.