Background: A nondestructive test is commonly used to inspect the surface defects and internal structure of an object without any physical damage. X-rays generated from an electron accelerator or a tube are one of the methods used for nondestructive testing. The high penetration of X-rays through materials with low atomic numbers makes it difficult to discriminate between these materials using X-ray imaging. The interaction characteristics of neutrons with materials can supplement the limitations of X-ray imaging in material discrimination. Materials and Methods: The radiation image acquisition process for air-cargo security inspection equipment using X-rays and neutrons was simulated using a GEometry ANd Tracking (Geant4) simulation toolkit. Radiation images of phantoms composed of 13 materials were obtained, and the R-value, representing the attenuation ratio of neutrons and gamma rays in a material, was calculated from these images. Results and Discussion: The R-values were calculated from the simulated X-ray and neutron images for each phantom and compared with those obtained in the experiments. The R-values obtained from the experiments were higher than those obtained from the simulations. The difference can be due to the following two causes. The first reason is that there are various facilities or equipment in the experimental environment that scatter neutrons, unlike the simulation. The other is the difference in the neutron signal processing. In the simulation, the neutron signal is the sum of the number of neutrons entering the detector. However, in the experiment, the neutron signal was obtained by superimposing the intensities of the neutron signals. Neutron detectors also detect gamma rays, and the neutron signal cannot be clearly distinguished in the process of separating the two types of radiation. Despite these differences, the two results showed similar trends and the viability of using simulation-based radiation images, particularly in the field of security screening. With further research, the simulation-based radiation images can replace ones from experiments and be used in the related fields. Conclusion: The Korea Atomic Energy Research Institute has developed air-cargo security inspection equipment using neutrons and X-rays. Using this equipment, radiation images and R-values for various materials were obtained. The equipment was reconstructed, and the R-values were obtained for 13 materials using the Geant4 simulation toolkit. The R-values calculated by experiment and simulation show similar trends. Therefore, we confirmed the feasibility of using the simulation-based radiation image.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.6
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pp.377-385
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2018
For the investigation of dopant profiles in implanted $Si_{1-x}Ge_x$, the implanted B and As profiles are measured using SIMS (secondary ion mass spectrometry). The fundamental ion-solid interactions of implantation in $Si_{1-x}Ge_x$ are discussed and explained using SRIM, UT-marlowe, and T-dyn programs. The annealed simulation profiles are also analyzed and compared with experimental data. In comparison with the SIMS data, the boron simulation results show 8% deviations of $R_p$ and 1.8% deviations of ${\Delta}R_p$ owing to relatively small lattice strain and relaxation on the sample surface. In comparison with the SIMS data, the simulation results show 4.7% deviations of $R_p$ and 8.1% deviations of ${\Delta}R_p$ in the arsenic implanted $Si_{0.2}Ge_{0.8}$ layer and 8.5% deviations of $R_p$ and 38% deviations of ${\Delta}R_p$ in the $Si_{0.5}Ge_{0.5}$ layer. An analytical method for obtaining the dopant profile is proposed and also compared with experimental and simulation data herein. For the high-speed CMOSFET (complementary metal oxide semiconductor field effect transistor) and HBT (heterojunction bipolar transistor), the study of dopant profiles in the $Si_{1-x}Ge_x$ layer becomes more important for accurate device scaling and fabrication technologies.
International Journal of Reliability and Applications
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v.18
no.2
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pp.83-98
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2017
Stress-strength reliability problems arise frequently in applied statistics and related fields. In the context of reliability, the stress-strength model describes the life of a component, which has a random strength X and is subjected to random stress Y. The component fails at the instant that the stress applied to it exceeds the strength and the component will function satisfactorily whenever X > Y. The problem of estimation the reliability parameter in a stress-strength model R = P[Y < X], when X and Y are two independent two-parameter Lindley random variables is considered in this paper. The maximum likelihood estimator (MLE) and Bayes estimator of R are obtained. Also, different confidence intervals of R are obtained. Simulation study is performed to compare the different proposed estimation methods. Example in real data is used as practical application of the proposed procedure.
In this paper, the casting design of the integrated twin-scroll turbine housing with exhaust manifold using stainless steel is investigated. Due to the complexity in its geometry and the poor castability of stainless steel, it is more crucial to set up the appropriate casting design to avoid casting defects. Gas porosity and shrinkage formation with the changes of gating systems (one-/two-side), riser conditions and pouring temperatures are examined via casting simulation and virtual castings. Simulation results show that two-side gating system produced better quality casting than that of one-side gating system, minimizing the gas content of the castings and it is also verified by X-ray analysis for the virtual castings. For the changes of riser conditions and pouring temperatures in the two-side gating system, it is found that the change of the height of two risers plays an important role in obtaining the best quality by reducing shrinkage defects.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.5
no.4
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pp.17-26
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2001
In order to estimate peak ground motions and frequency characteristics of strong ground motions in southern korea, we employed the stochastic simulation method with the moment magnitude(M$_{w}$) and the hypocentral distance(R). We estimated same input parameters that account for specific properties of source and propagation processes, and applied them to the stochastic simulation method. The stress drop($\Delta$$\sigma$) of 100-bar was estimated considering results of research in ENA, China, and southern korea. The attenuation parameter x was calculated by analyzing 57 seismograms recorded from September 1996 to October 1997 and the estimation result of the attenuation parameter x is 0.00112+0.000224 R where R is hypocenter distance. We estimated strong ground motion relations using the stochastic simulation method with suitable input parameters(e.g. $\Delta$$\sigma$, x, and so on). At last, we derived relations between hypocentral distances and ground motions(seismic attenuation equation) using results of the stochastic prediction.esults of the stochastic prediction.n.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.66
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pp.19-26
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2001
I propose the control chart pattern to provide a more comprehensive scheme for detecting process X and R shifts using individual observations in start-up process. It is important to automate the identification of special disturbances to facilitate real-time manufacturing. This papers formulates X-R charts for interpretation by artificial neural networks. In this papers, which uses the backpropagation algorithm, two samples are fed into the trained neural network to provide outputs ranging from 0 to 1. Simulation results sow that the performance of the proposed control chart using the neural network(NNCC) is quite promising. Using these NN charts, guidelines are given for detecting and classifying process X and R shifts.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.2
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pp.244-250
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2015
We propose a simulation technique to estimate the reduction effect of the pressure/flow pulsation by analysis of the pulsation variables and notch shape of the valve plate of a swash-plate-type variable piston pump. First, using SimulationX$^{(R)}$, we perform a theoretical kinematic analysis according to the variable swash-plate angle and rotational velocity in order to design a single-piston pump. In designing the notch shape of the valve plate of the swash-plate-type variable piston pump as one of the pulsation variables, we investigate the effect of the pulsation by comparing two notch types (circular type and V type). Then, we extend our analysis to a nine-piston pump model. This paper not only confirms the effect of the pressure/flow pulsation according to pulsation variables but can also be applied to the development of a SimulationX$^{(R)}$-based simulation technique for notch-shape optimization for a swash-plate-type variable piston pump.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.5
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pp.497-519
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2024
In reliability analysis, the probability P(Y < X) is significant because it denotes availability and dependability in a stress-strength model where Y and X are the stress and strength variables, respectively. In reliability theory, the inverse Lomax distribution is a well-established lifetime model, and the literature is developing inference techniques for its reliability attributes. In this article, we are interested in estimating the stress-strength reliability R = P(Y < X), where X and Y have an unknown common scale parameter and follow the inverse Lomax distribution. Using Bayesian and non-Bayesian approaches, we discuss this issue when both stress and strength are expressed in terms of lower record values. The parametric bootstrapping techniques of R are taken into consideration. The stress-strength reliability estimator is investigated using uniform and gamma priors with several loss functions. Based on the proposed loss functions, the reliability R is estimated using Bayesian analyses with Gibbs and Metropolis-Hasting samplers. Monte Carlo simulation studies and real-data-based examples are also performed to analyze the behavior of the proposed estimators. We analyze electrical insulating fluids, particularly those used in transformers, for data sets using the stress-strength model. In conclusion, as expected, the study's results showed that the mean squared error values decreased as the record number increased. In most cases, Bayesian estimates under the precautionary loss function are more suitable in terms of simulation conclusions than other specified loss functions.
Molecular dynamics simulation (MD) of $(62-x)CaO{\cdot}38Al_{2}O_{3}{\cdot}xBaO$ glasses has been carried out using empirical potentials with the covalent term. The simulations closely reproduce the total neutron correlation functions of glass with 5 mol% BaO and physical properties of these glasses such as elastic constants. For these glasses, aluminum is tetrahedrally coordinated by oxygen, but there is a part of five-fold and six-fold coordination of aluminum. There are no major changes to the mid-range structure of glass, as barium is substituted for calcium. To predict the barium coordination number, we have used the bond valence (BV) theory and also compared the results of simulation with Bond valence. The coordination number for oxygen around barium atoms is close to 8 and the average distance of barium and oxygen is nearly 2.80 A. The viscosity of these glasses increases with the content of barium oxide substituted for calcium oxide.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.11a
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pp.73-77
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2002
이 논문은 빠른 ASIP(application specific instruction processor) 시뮬레이션을 위한 재적응성을 가진 컴파일드 시뮬레이션 기법에 대해 이야기 한다. 다양한 응용분야에서의 설계 요구사항을 충족시키는 ASIP의 빠른 개발을 위해서, 건전한 설계 방법론 및 고성능의 시뮬레이터가 필요하다. 본 논문에서는 HiX$R^2$라는 ADL(architecture description language)을 이용하여 인스트럭션 수준에서 컴파일드 시뮬레이터를 자동 생성하였다. 컴파일드 시뮬레이션은 시뮬레이션 수행 시 반복되는 인스트럭션 페칭 및 디코딩 부분을 시뮬레이션 런-타임 이전에 미리 수행함으로서 일반적으로 사용되는 인터프리티브 시뮬레이션에 비하여 큰 성능향상을 얻을 수 있다. HiX$R^2$에 기반 한 컴파일드 시뮬레이션은 ARM9 프로세서와 CalmRISC32 프로세서 예제들로 수행하였고, 결과로서 인터프리티브 방식에 비해 150배 이상의 성능향상이 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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